Методы анализа корреляционных и регрессионных моделей хозяйственной деятельности

Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Парная корреляция – связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными).

Частная корреляция – зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков.

Множественная корреляция – зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным признаком и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).

Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Коэффициенты корреляции, представляя количественную характеристику тесноты связи между признаками, дают возможность определить «полезность» факторных признаков при построении уравнений множественной регрессии. Величина коэффициентов корреляции служит также оценкой соответствия уравнению регрессии выявленным причинно-следственным связям.

Первоначально исследования корреляции проводились в биологии, а позднее распространились и на другие области, в том числе на социально-экономическую. Одновременно с корреляцией начала использоваться и регрессия. Корреляция и регрессия тесно связаны между собой: первая оценивает силу (тесноту) статистической связи, вторая исследует ее форму. И корреляция, и регрессия служат для установления соотношений между явлениями и для определения наличия или отсутствия связи между ними.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На основе рассмотренных вопросов можно сделать вывод о том, что существует зависимость между уровнем показателя и скоростью выявления отклонений. Таким образом, при построении цепочки причинно-следственных связей между результатом и причиной следует выбирать для контроля факторы самого начального уровня. При этом необходимо учесть тот факт, что чем ниже уровень, тем больше показателей и, соответственно, больше затрат, связанных с их сбором и обработкой. Поэтому все факторы необходимо ранжировать по степени важности и контролировать только те, которые оказывают определяющее воздействие на конечный результат.

Главной сложностью при проведении экономического анализа на стадии контроля является возможность оперативного получения информации. Само же сравнение плановых и фактических показателей не представляет особых трудностей. В связи с этим на стадии контроля на передний план выходит система обработки информации, поскольку именно она будет определять скорость получения выводов.

Рассмотрев особенности организации и проведения оперативного экономического анализа, можно подвести следующие итоги. Оперативность анализа в большей степени зависит от скорости получения необходимой информации, поэтому, в первую очередь, следует разработать методику его проведения и наладить учетный процесс для своевременной фиксации всех хозяйственных операций и получения необходимой информации. Кроме оценки текущей ситуации, оперативный анализ является основой для осуществления краткосрочного планирования. Проведение оперативного анализа является одним из необходимых условий создания эффективного механизма управления организацией, поскольку позволяет осуществлять непрерывный мониторинг состояния бизнеса и получать актуальную информацию, необходимую для принятия управленческих решений.

Корреляционный и регрессионный анализ являются смежными разделами математической статистики, и предназначаются для изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда величин, некоторые из которых являются случайными.

Корреляционно-регрессионный анализ считается одним из главных методов в маркетинге, наряду с оптимизационными расчетами, а также математическим и графическим моделированием трендов (тенденций).

Корреляционный анализ является одним из методов статистического анализа взаимосвязи нескольких признаков. Он определяется как метод, применяемый тогда, когда данные наблюдения можно считать случайными и выбранными из генеральной совокупности, распределенной по многомерному нормальному закону.

Коэффициенты корреляции, представляя количественную характеристику тесноты связи между признаками, дают возможность определить «полезность» факторных признаков при построении уравнений множественной регрессии.

Оперативный анализ хозяйственной деятельности, динамические ряды в сравнительном анализе, а также анализ корреляционных и регрессионных моделей хозяйственной деятельности являются одними из важнейших составляющих экономического анализа финансово-хозяйственной деятельности организации. Только при тщательном, повседневном анализе и контроле за производственной и торговой деятельностью, при помощи рассмотренных методов, предприятие может анализировать финансово-экономические показатели отчетных периодов и прогнозировать динамический рост прибыли, избегая различного рода издержек обращения, а значит, сможет выстоять в конкурентной борьбе.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Алексеева А.И., Васильев Ю.В., Малеева  А.В., Ушвицкий Л.И. Комплексный экономический  анализ хозяйственной деятельности: Учебное пособие. – М.: Финансы  и статистика, 2006. – 672 с.

2. Баканов М.И., Мельник М.В., Шеремет  А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. / Под ред. М.И. Баканова. – 5е  изд., перераб и доп. – М.: Финансы  и статистика, 2006. – 536 с.: ил.

3. Бернгольц С.Б. Экономический  анализ хозяйственной деятельности  на современном этапе. – М.: Финансы  и статистика, 2007. – 379 с.

4. Богатко А.Н. Основы экономического  анализа хозяйствующего субъекта. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 401 с.

5. Канке А.А, Кошевая И.П. Анализ  финансово-хозяйственной деятельности  предприятия. 2-е изд., испр. и доп. - М.: Форум: ИНФРА-М, 2009. — 388 с.

6. Ковалев В.В., Волкова О.Н. Анализ  хозяйственной деятельности предприятия. – М.: ТК Велби, 2008. — 424 с.

7. Пястолов С.М. Анализ финансово-хозяйственной  деятельности предприятия. 3-е изд., стер. – М.: Академия, 2006. – 336 с.

8. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной  деятельности предприятия. 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Инфра-М, 2009. – 536 с.