Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Мая 2013 в 19:24, реферат
Финансовые коэффициенты и методики расчета банкротства. Корректировка методик предсказания банкротства с учетом специфики отраслей. Методика анализа финансового состояния предприятия и оценки вероятности банкротства.
Недостатки. Компании, скатывающиеся к банкротству, годами демонстрируют ряд недостатков, очевидных задолго до фактического банкротства.
Ошибки. Вследствие накопления этих недостатков компания может совершить ошибку, ведущую к банкротству (компании, не имеющие недостатков, не совершают ошибок, ведущих к банкротству).
Симптомы. Совершенные компанией ошибки начинают выявлять все известные симптомы приближающейся неплатежеспособности: ухудшение показателей (скрытое при помощи "творческих" расчетов), признаки недостатка денег. Эти симптомы проявляются в последние два или три года процесса, ведущего к банкротству, который часто растягивается на срок от пяти до десяти лет.
При расчете А-счета конкретной компании необходимо ставить либо количество баллов согласно Аргенти, либо 0 – промежуточные значения не допускаются. Каждому фактору каждой стадии присваивают определенное количество баллов и рассчитывают агрегированный показатель – А-счет.
Таблица 2.2 Метод А-счета для предсказания банкротства
Недостатки |
Ваш балл |
Балл согласно Аргенти |
Директор-автократ |
8 | |
Председатель совета директоров является также директором |
4 | |
Пассивность совета директоров |
2 | |
Внутренние противоречия в совете директоров (из-за различия в знаниях и навыках) |
2 | |
Слабый финансовый директор |
2 | |
Недостаток профессиональных менеджеров среднего и нижнего звена (вне совета директоров) |
1 | |
Недостатки системы учета: Отсутствие бюджетного контроля |
3 | |
Отсутствие прогноза денежных потоков |
3 | |
Отсутствие системы |
3 | |
Вялая реакция на изменения (появление новых продуктов, технологий, рынков, методов организации труда и т.д.) |
15 | |
Максимально возможная сумма баллов |
43 | |
“Проходной балл” |
10 | |
Если сумма больше 10, недостатки в управлении могут привести к серьезным ошибкам |
||
Ошибки |
||
Слишком высокая доля заемного капитала |
15 | |
Недостаток оборотных средств из-за слишком быстрого роста бизнеса |
15 | |
Наличие крупного проекта (провал такого проекта подвергает фирму серьезной опасности) |
15 | |
Максимально возможная сумма баллов |
45 | |
“Проходной балл” |
15 | |
Если сумма баллов на этой стадии больше или равна 25, компания подвергается определенному риску |
||
Симптомы |
||
Ухудшение финансовых показателей |
4 | |
Использование “творческого бухучета” |
4 | |
Нефинансовые признаки неблагополучия (ухудшение качества, падение “боевого духа” сотрудников, снижение доли рынка) |
4 | |
Окончательные симптомы кризиса (судебные иски, скандалы, отставки) |
3 | |
Максимально возможная сумма баллов |
12 | |
Максимально возможный А-счет |
100 | |
“Проходной балл” |
25 | |
Большинство успешных компаний |
5-18 | |
Компании, испытывающие серьезные затруднения |
35-70 | |
Если сумма баллов более 25, компания может обанкротиться в течение ближайших пяти лет. Чем больше А-счет, тем скорее это может произойти. |
Ориентация на какой-то один
критерий, даже весьма привлекательный
с позиции теории, на практике не
всегда оправдана. Поэтому многие крупные
аудиторские фирмы и другие компании,
занимающиеся аналитическими обзорами,
прогнозированием и консультированием,
используют для аналитических оценок
системы критериев. Безусловно, в
этом есть и свои минусы: гораздо
легче принять решение в
В качестве примера можно привести рекомендации Комитета по обобщению практики аудирования (Великобритания), содержащие перечень критических показателей для оценки возможного банкротства предприятия. В.В. Ковалев, основываясь на разработках западных аудиторских фирм и преломляя эти разработки к отечественной специфике бизнеса, предложил следующую двухуровневую систему показателей.
К первой группе относятся
критерии и показатели, неблагоприятные
текущие значения или складывающаяся
динамика изменения которых
повторяющиеся существенные потери в основной производственной деятельности;
превышение некоторого критического уровня просроченной кредиторской задолженности;
чрезмерное использование краткосрочных заемных средств в качестве источников финансирования долгосрочных вложений;
устойчиво низкие значения коэффициентов ликвидности;
хроническая нехватка оборотных средств;
устойчиво увеличивающаяся
до опасных пределов доля заемных
средств в общей сумме
неправильная реинвестиционная политика;
превышение размеров заемных средств над установленными лимитами;
хроническое невыполнение обязательств перед инвесторами, кредиторами и акционерами (в отношении своевременности возврата ссуд, выплаты процентов и дивидендов);
высокий удельный вес просроченной дебиторской задолженности;
наличие сверхнормативных и
залежалых товаров и
ухудшение отношений с учреждениями банковской системы;
использование (вынужденное) новых источников финансовых ресурсов на относительно невыгодных условиях;
применение в производственном процессе оборудования с истекшими сроками эксплуатации;
потенциальные потери долгосрочных контрактов;
неблагоприятные изменения в портфеле заказов.
Во вторую группу входят
критерии и показатели, неблагоприятные
значения которых не дают основания
рассматривать текущее
потеря ключевых сотрудников аппарата управления
вынужденные остановки, а
также нарушения
недостаточная диверсификация деятельности предприятия, т.е. чрезмерная зависимость финансовых результатов от какого-то одного конкретного проекта, типа оборудования, вида активов и др.;
излишняя ставка на прогнозируемую успешность и прибыльность нового проекта;
участие предприятия в судебных разбирательствах с непредсказуемым исходом;
потеря ключевых контрагентов;
недооценка технического и технологического обновления предприятия;
неэффективные долгосрочные соглашения;
политический риск, связанный с предприятием в целом или его ключевыми подразделениями.
Что касается критических значений этих критериев, то они должны быть детализированы по отраслям и подотраслям, а их разработка может быть выполнена после накопления определенных статистических данных.
2.2 Корректировка методик
предсказания банкротства с
Прежде чем переходить
непосредственно к описанию методик,
реализующих эти подходы, необходимо
четко уяснить, что именно мы собираемся
предсказывать. Общепринятым является
мнение, что банкротство и кризис
на предприятии – понятия
Другое дело, что любой
из обозначенных видов кризисов может
привести к коллапсу, смерти предприятия.
В этой связи, понимая механизм банкротства
как юридическое признание
Более того, даже сами методики могут и должны подвергаться корректировке с учетом специфики отраслей.
Рассчитывается показатель Н1 превышения потребности в оборотном капитале:
млн. руб.
где, N - общее число заимствований
на дату, включающее заимствование
по рассматриваемой кредитной
Ki - объём заимствований по i-ой операции (договору, векселю и т.д.), млн. руб.,
O - среднегодовой оборот, млн. руб./год,
t1 - срок оборота продукции, лет,
t2 - срок оборота запасов, лет,
t3 - срок погашения предоставленных покупателям коммерческих кредитов, лет,
t4 - срок предоплаты, лет.
Условие выполнения лимитов: H1<=0.
Экономический смысл. Показатель
H1 носит вспомогательный
В соответствии с методикой
предсказания банкротства с учётом
специфики отраслей иногда можно
указать статистически
Рассчитывается показатель отношения заемных средств к собственным (коэффициент автономии) Н2:
где N - общее число заимствований
на дату, включающее заимствование
по рассматриваемой кредитной
Ki - объём заимствований по i-ой операции, млн. руб.,
С - собственные средства, млн. руб.
Условие выполнения лимитов: например, H2<=5.
Экономический смысл. Если рассматривается кредитная заявка, удовлетворение которой обеспечило бы H3 значительную положительную величину, то это означало бы, что организация берет на себя дополнительный риск повышенной вероятности банкротства, и чем больше эта величина, тем выше эта вероятность (согласно приведенной методике, основанной на отраслевой статистике).
2.3 Методика анализа финансового
состояния предприятия и
В зарубежной и российской
экономической литературе предлагается
несколько отличающихся методик
и математических моделей диагностики
вероятности наступления
В начале 2000-х гг. в мировой практике выработаны и применяются подходы к анализу финансовой отчетности хозяйствующих субъектов и формированию рекомендаций по тем или иным результатам такого анализа. Условно данные методы можно подразделить на5:
— качественные;
— трансформационные;
— коэффициентные;
— интегральные.
Качественные методы включают: горизонтальный (временной); вертикальный (структурный); трендовый анализ; анализ относительных показателей; анализ ликвидности баланса; факторный анализ; формализованные анкетные схемы.
Анализ, например, относительных показателей (финансовых коэффициентов) заключается в вычислении пропорции между отдельными позициями бухгалтерского баланса, форм отчетности, которые охватывают один и тот же период времени. Указанный метод эффективен простотой расчета пропорций; имеется возможность анализа безразмерных величин, а не абсолютных показателей в стоимостном выражении; реально выявление взаимосвязей этих коэффициентов.
В процессе анализа финансовых потоков рассматриваются четыре группы показателей:
1. Поступление средств;
2. Величина расходов;
3. Сальдо поступлений и расходов;
4. Наличие средств на расчетном счете.
Если наличие средств на счете в каком-либо из периодов является отрицательным, это будет являться сигналом о возможном появлении долгов, что может в последующем привести к банкротству. Фактически это первый признак банкротства. Второй признак банкротства связан с нерациональным использованием заемных средств. Если их размер равен или меньше размера возвращенных заемных средств, то они фактически не используются в обороте для производственно-хозяйственной деятельности. При этом плата за кредит уменьшает финансовый поток, что приводит к убыткам и банкротству.