Статистико-экономический анализ животноводства

 
 
 
В данном случае факторный признак  х – уровень фондообеспеченности,  результативный у – стоимость валовой продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий. 
 
Для установления  направления и аналитической формы связи между изучаемыми факторами  строим корреляционное поле: 
 
 
 
Рисунок 6. Корреляционное поле зависимости стоимости валовой продукции животноводства на 100 га с/х угодий в 2007 году в Верховском и Ливенском районах Орловской области. 
 
 
Анализ точек, расположенных на поле графика позволяет сделать вывод о том, что между изучаемыми факторами существует линейная зависимость, которая математически выражается уравнением прямой линии: 
 
,                                                      (51) 
 
где: - теоретическое значение результативного признака; 
 
       х - факторный признак 
 
       а - параметр уравнения (не имеет экономического смысла) 
 
       b- коэффициент регрессии 
 
Параметры уравнения регрессии (а и b) определим путем решения системы нормальных уравнений: 
 
 
 
                                          (52) 
 
 
 
 
 
12365251b=1672239 ; 
 
b= 0,135 тыс.руб. 
 
Подставив b в одно из уравнений системы найдем параметр а: 
 
 
 
Уравнение зависимости валовой стоимости продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий  от фондовооруженности  будет иметь вид: 
 
                                                (53) 
 
Таким образом, исходя из полученного уравнения можно сделать вывод о том, что с ростом фондовооруженности на 1 тыс. руб. валовая стоимость продукции животноводства возрастает в среднем на 0,135 тыс.руб. 
 
Для оценки силы связи признаков у и х найдем средний коэффициент эластичности: 
 
                                                      (54) 
 
Для этого определим средние значения признаков: 
 
                                              (55) 
 
где х_i- отдельное значение факторного признака; 
 
       n – число хозяйств.  
 
тыс.руб. 
 
Вычислим коэффициент эластичности: или 6 % 
 
 На 6 % по совокупности изменится валовая стоимость продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий от своей средней величины при изменении фондовооруженности на 1 % от своего среднего значения. 
 
Для измерения тесноты связи в статистике используют коэффициент корреляции:  
 
                                                    (56) 
 
где   
 
Проведем необходимые расчеты: 
 
 
 
В итоге находим коэффициент корреляции: 
 
 или 1,3 % 
 
Связь между признаками прямая. Определим силу связи в соответствии со шкалой Чеддока: 
 
R<0,3 – связь слабая; 
 
0,3<R<0,5 – связь средней силы; 
 
0,5<R<0,7 – связь заметная; 
 
0,7<R<0,9 – связь сильная; 
 
R>0,9 – связь очень сильная. 
 
В соответствии со шкалой Чеддока связь характеризуется как слабая. 
 
Изменение результативного признака у обусловлено вариацией факторного признака х. Долю дисперсии, объясняемую регрессией, в общей дисперсии результативного признака характеризует коэффициент детерминации D: ,                                                 (57) 
 
где R – значение коэффициента корреляции. 
 
Вычислим коэффициент детерминации:  
 
 или 1,69 % 
 
Cледовательно вариация  валовой стоимости продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий  на 1,69 % объясняется вариацией фондовооруженности, а остальные 98,31 % вариации валовой стоимости продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий обусловлены изменением других факторов. 
 
Рассчитаем среднюю ошибку коэффициента корреляции: 
 
                                                                                    (58) 
 
где R – коэффициент корреляции; 
 
      n – объем совокупности; 
 
      k – число параметров уравнения регрессии 
 
      n-k – число степеней свободы вариации 
 
тыс.руб. 
 
Рассчитаем предельную ошибку коэффициента корреляции: 
 
                                                      (59) 
 
при уровне вероятности Р=0,954 коэффициент доверия t=2 
 
 
 
Полученная ошибка коэффициента корреляции позволяют утверждать, что с вероятностью 0,954 коэффициент корреляции в генеральной совокупности будет находиться в пределах: 
 
                                                (60) 
 
С целью установления статистической надежности коэффициента корреляции выдвигается гипотеза о том, что в генеральной совокупности зависимость между факторами отсутствует. Для этого рассчитаем t-критерий Стьюдента: 
 
                                                (61) 
 
Теоретическое значение t-критерия при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы вариации (n-k) получаем t_m=2,1. 
 
t_ф> t_m, следовательно нулевая гипотеза об отсутствии связи между факторами отвергается. Коэффициент корреляции является статистически надежным и с вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности он будет находиться в пределах ( ). 
 
Результаты корреляционного анализа свидетельствуют о том, что с ростом фондовооруженности на 1 тыс. руб. валовая стоимость продукции животноводства возрастает в среднем на 0,135 тыс.руб.  Коэффициент эластичности показывает, что на 6 % по совокупности изменится валовая стоимость продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий от своей средней величины при изменении фондовооруженности на 1 % от своего среднего значения. Вариация  валовой стоимости продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий  на 1,69 % объясняется вариацией фондовооруженности, а остальные 98,31 % вариации валовой стоимости продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий обусловлены изменением других факторов.

6. Статистическая отчетность  по животноводству. 
 
Источником статистических данных по животноводству и кормовой базе служит периодическая статистическая отчетность. Сельскохозяйственные предприятия представляют в органы Госстатистики: 
 
1. Форма П-1 (с.х.) «Сведения о производстве и отгрузке сельскохозяйственной продукции». Эта форма месячная, представляется третьего числа после отчетного периода. 
 
2. Форма № 24 «Сведения о состоянии животноводства». Данная форма отчетности – годовая, на 10 января. 
 
3. Форма № 10-а-с.-х. (срочная) «Сведения о заготовке кормов по состоянию на 1 декабря».Предоставляется 1 раз в год, 6 декабря. 
 
4. Форма № 10-с.-х. «Сведения о ходе сенокошения и заготовки кормов». Эта форма срочная (по особому указанию органов Госстатистики), представляется 6 раз в сезон. 
 
5. Форма № 24-корма. «Баланс кормов». Представляется 1 раз в год, на 1 января, почтовая.  
 
Крестьянские (фермерские) хозяйства представляют отчет по форме № 3-фермер. «Сведения о производстве продукции животноводства и численности скота». Этот отчет полугодовой, представляется 6 января и 6 июля[19,78]. 
 
Кроме сельскохозяйственных предприятий и крестьянских (фермерских) хозяйств учет скота и продукции животноводства ведется в личных подсобных хозяйствах. В сельской местности он проводится органами статистики сплошным методом путем подворной переписи скота. Затем выборочно проводится повторный учет. В хозяйствах населения городской местности – расчетным путем, на основании единовременной переписи. 
 
Однако основным источником информации по животноводству является Всероссийская перепись скота (или учет по состоянию на 1 января),годовые отчеты сельскохозяйственных предприятий (в частности приведенные выше). 
 
Для хозяйств некоторых производственных направлений устанавливается специальная отчетность. Так, например, оленеводческие хозяйства два раза в год составляют Отчет о состоянии оленеводства, один раз в год дают Отчетность о состоянии пушного звероводства. Инкубаторные станции, а также хозяйства, занимающиеся инкубацией 1 раз в месяц предоставляют Отчет о ходе инкубации[1,90]. 
 
С 1965 года перепись заменена учетом скота, выполняющим все основные функции переписи. Основная задача переписи (соответственно учета) – определить численность скота дифференцированно по видам  и группам скота. Одновременно учитывается в хозяйствах и оборот стада за год (движение скота по числу голов в живом весе), размер полученной за год продукции животноводства, откорм скота, осемененность маток и наличие кормов (на конец года). Перепись должна обеспечивать представление строго достоверных данных о численности скота. 
 
Перепись должна обеспечить представление строго достоверных данных о численности скота и производстве продукции животноводства. Организация и методика проведения Всероссийской переписи скота согласно имеющемуся опыту сводятся в основном к следующему: 
 
1. Перепись охватывает все категории хозяйств без исключения (государственные, кооперативные и общественные, колхозы, хозяйства фермеров, рабочих, служащих и прочих групп населения). 
 
2.  Численность скота устанавливается по состоянию на 12 часов ночи с 31 декабря на 1 января. Сама же перепись начинается утром 2 января и проводится в течение 7 дней, включая подсчет итогов по населенным пунктам. Особые сроки и порядок проведения переписи устанавливаются только для наиболее отдаленных районов по специальному перечню и в районах отгонного животноводства (на зимних пастбищах) 
 
Решающее значение для успешного проведения переписи имеет правильная организация подготовительной работы. К числу важнейших подготовительных работ по переписи относят: 
 
1) Составление карт-схем районов с нанесением всех населенных пунктов и отдельных строений и границ счетных участков; 
 
2) Составление списков населенных пунктов, списков государственных, фермерских хозяйств , списков домовладений и т. п.;  
 
3) Подбор счетчиков и тщательный их инструктаж; 
 
4) Проведение разъяснительной работы среди населения о задачах переписи. 
 
3. Для проведения переписи территория сельского района или города разбивается на счетные участки. В сельских районах в счетные участки включаются несколько, один или часть населенного пункта, в городах—целые кварталы. Разбивка территории проводится из расчета, чтобы счетные участки могли быть взяты в качестве контрольных точек. За каждым участком закрепляется счетчик.  
 
 Во избежание недоучета или повторного счета скота, находящегося в пути или в перегоне: 
 
а) на станциях и пристанях прибытия скота организуется учет скота, прибывшего с 1 по 5 января; при этом скот, отправленный до 1 января, включается в перепись, а после 1 января — не включается; 
 
б) скот, находящийся в перегоне (с отправкой в ноябре-декабре), регистрируется по месту отправления, если до начала переписи не было получено уведомление о его прибытии на место назначения. 
 
4.   Формуляры переписи скота колхозов, совхозов и других государственных и кооперативных хозяйств включают численность скота по видам и группам и годовые итоги отчета о состоянии животноводства (ф. № 24-годовая): оборот стада за год (в головах и центнерах живого веса), количество полученной за год продукции, кормов на конец года, данные об откорме скота и осеменении маток. 
 
5.   Формуляры переписи в колхозах, совхозах и других государственных и кооперативных хозяйствах заполняют администрация хозяйства или правление колхоза на основании данных инвентаризации и бухгалтерского учета с обязательной проверкой путем пересчета скота в натуре. Проверка скота, в натуре проводится в  присутствии счетчика. Отчеты поступают в отдел статистики после тщательной их проверки счетчиками посредством сопоставления данных отчета о наличии скота с данными инвентаризации в бухгалтерского учета, проверенными в результате пересчета скота в натуре. 
 
Перепись скота, находящегося в личной собственности различных групп населения, проводится путем сплошного обхода всех дворов, опроса владельцев скота и пересчета скота   в   натуре.   Данные   заносятся   в   подворные списки (сельская местность) или списки индивидуальных владельцев скота (город).  
 
6. Для проверки полноты учета скота, находящегося в личной собственности, специальные достаточно квалифицированные   бригады   проводят контрольные обходы   дворов   с   проверкой скота в натуре. Контрольным   обходам   подвергается   не   менее 10 %  хозяйств от общего числа дворов различных групп населения. Для районов с крупными населенными пунктами в виде исключения допускается максимальный процент выборки до 15 %. Количество контрольных точек, отобранных для сельского   района, устанавливается   не   менее 5 и не более 15. Контрольные точки отбираются на областном и республиканском уровнях по принципу механического   отбора.   Для отбора контрольных точек составляется   (обычно   в   географическом порядке — с севера на юг и с запада на восток) список населенных   пунктов  (точек отбора),   выровненных   приближенно по численности (мелкие пункты объединялись, крупные подразделялись). 
 
В последние годы сама разбивка на счетные участки проводилась так, чтобы любой участок мог быть взят   как   контрольная точка. Название контрольных точек доводится до сведения районного отдела статистики после начала переписи (3 января)[18,4]. 
 
По результатам контрольных обходов определяется процент недоучета скота, общий для всех индивидуальных владельцев. Процент недоучета накладывается затем на данные переписи скота по этим категориям хозяйств в целом по району. Например, в контрольных точках при переписи было учтено 1000 овец. В результате обходов обнаружен недоучет 50 овец, что составляет 5 % поголовья. Всего в районе учтено по переписи у индивидуальных владельцев 10 000 овец. С поправкой на недоучет всего имелось 10 500 голов. По крупному рогатому скоту процент недоучета определяется отдельно по коровам и прочему крупному рогатому скоту. 
 
7.  После тщательной проверки достоверности данных переписи по каждому предприятию и у индивидуальных владельцев скота проводится сводка данных о численности скота по категориям хозяйств, сводка данных о движении скота, продукции животноводства и т. д. 
 
8.  При разработке материалов переписи (учета) скота проводится ряд группировок. Некоторые группировочные признаки используются длительное время, некоторые применялись лишь в отдельные годы. 
 
В основном те же группировки (по выходу телят на 100 коров, по количеству скота каждого вида, по удою молока и яйценоскости кур) проводятся  по данным первоянварского учета. 
 
При замене переписи учетом отпадает надобность в специальных кадрах счетчиков для определения численности скота в совхозах и колхозах, так как заполненные предприятиями отчеты  должна представлять отделу статистики сама администрация предприятий[18,11].  
 
Для обеспечения полноты учета до 1987 г. была сохранена действовавшая при переписи выборочная проверка итогов учета скота у населения посредством контрольных обходов с охватом 10 % дворов (при крупных населенных пунктах —до 15%) при отборе населенных пунктов, в городах и поселках городского типа до того же времени был сохранен учет скота путем обследования или переписи (выборочно или при полном охвате). В 1987 и 1988 гг. контрольные обходы хозяйств населения, а также перепись скота (выборочное обследование) в городах и рабочих поселках не проводились. 
 
Численность скота у населения, проживающего в городах и городских поселках, было рекомендовано определять расчетно с использованием материалов переписи предыдущего года и темпов изменения численности скота, полученных по сельской местности или по материалам бюджетных обследований в текущем году. 
 
Отчет о состоянии животноводства (ф. № 24). Важным источником сведений о состоянии и развитии животноводства, необходимых для оперативного руководства и анализа, является колхозный и совхозный Отчет о состоянии животноводства за месяц (ф. № 24-сх) и год (ф. № 24)  
 
Годовой.отчет содержит сведения о производстве молока, яиц, шерсти, продукции выращивания скота в живой массе (с указанием числа кормо-дней) и ее реализации на убой, о наличии и поступлении кормов, о наличии и движении поголовья скота, об откорме и осеменении. Годовой отчет отражает итоги за истекший год и входит составной частью в формуляры  Всероссийской переписи (учета) скота. 
 
Месячная отчетность дает возможность руководящим органам, начиная с района, осуществлять самый необходимый контроль, а годовая отчетность позволяет проводить более глубокий балансовый анализ за год. В самих же предприятиях  глубокий анализ должен проводиться чаще (по крайней мере ежеквартально). Простая хронологическая систематизация данных ф. № 24 за различные месяцы года дает исходный динамический ряд в виде последовательно нарастающих итогов. Такой ряд, если его сопроводить исчисленными на его основе месячными коэффициентами роста или выразить графически, может дать вполне отчетливое представление об интенсивности роста. Сравнение с аналогичным статистическим рядом за прошлый год может обнаружить особенности этого года, а сопоставление результатов и основных факторов производства объяснить причины различий.  
 
Наличие в ф. № 24-с.х. сведений о расплоде коров и нетелей с начала года позволяет определить величину расплодов за каждый месяц и получить некоррелированный состав дойных коров по месяцам лактации и др.[9,35] 
 
Соответствующие данные отчета о состоянии животноводства (ф. № 24) дают возможность рассчитать ряд показателей воспроизводства скота (показатели расплода, процент падежа, процент выбытия, процент обновления стада коров и т. д.). 
 
Таким образом, различные виды переписей, учета, формы отчетности, предоставляемые организациями агропромышленного комплекса позволяют исчислять на своей основе многочисленные статистические показатели по животноводству, вести контроль за численностью и составом скота. По данным статистической отчетности  органы Госстатистики  составляют статистические сборники, аналитические бюллетени о состоянии животноводства за текущий год и в динамике. 
 
  
Заключение. 
 
Значение отрасли животноводства всегда было, есть и будет очень велико. Особенно сейчас, когда перед всем миром и перед нашей страной  остро стоит продовольственная проблема, преодолеть которую можно только развивая собственное аграрное производство, стараясь удовлетворить потребности населения в различных продуктах собственными силами. В частности необходимо развивать такую его отрасль как животноводство, которое обеспечивает людей просто жизненно необходимой продукцией. 
 
Система показателей статистики животноводства  обеспечивает достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли в каждый данный момент, раскрыть закономерности ее развития и наиболее существенные взаимосвязи, оценить эффективность ведения производства и мер его регулирования, вскрыть имеющиеся диспропорции, показать возможные пути их преодоления и использования имеющихся резервов. 
 
В данной курсовой работе был произведен статистико-экономический анализ животноводства в Верховском и Ливенском районах Орловской области. Проведенный анализ выхода валовой продукции животноводства на 100 га сельхозугодий показал, что в исследуемых хозяйствах Верховского и Ливенского районов Орловской области в 2007 году средняя стоимость валовой продукции животноводства на 100 га сельхозугодий по хозяйствам в целом выше, чем по отдельным группам. Кроме того колеблемость стоимости валовой продукции животноводства на 100 га сельхозугодий в Верховском и Ливенском районах Орловской области  в 2007 году на 25,8 % зависит от управляемых факторов, а на 74,2 % от неуправляемых, случайных. Стоимость валовой продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий в Верховском и Ливенском районах Орловской области в 2007 году в отдельных хозяйствах отклоняется от среднего значения по районам в среднем на 797,296 тыс.руб. 
 
Анализ рядов динамики показал,что в 1996-2007 г. в хозяйствах Верховского и Ливенского районов Орловской области при сокращении поголовья КРС происходит уменьшение валового надоя молока и удоя на 1 корову, соответственно при увеличении поголовья данные показатели растут. Проведенный индексный анализ позволяет сделать вывод о том, что в 2006-2007 г. в хозяйствах Ливенского района Орловской области  валовый надой молока в отчетном периоде по сравнению с базисным вырос в целом на 1914 ц или на 2,8 %. Снижение валового надоя в отчетном году по сравнению с базисным происходит за счет снижения удоя в отдельных хозяйствах на 3510 ц или на 4,8 %. Среднегодовое поголовье в целом в отчетном периоде по сравнению с базисным  выросло на 4 %. За счет этого валовый надой увеличился на 2729,24 ц, а за счет изменения размера и структуры поголовья КРС - вырос на 5424 ц или на 7,9 %. Средняя продуктивность в отчетном году по сравнению с базисным сократилась на 1,2 %. За счет сокращения продуктивности валовый надой молока сократился в отчетном году по сравнению с базисным на 814,832 ц. 
 
Проведенное методом статистических группировок исследование позволяет сделать вывод о том, что  с ростом фондовооруженности  в хозяйствах  Верховского и Ливенского районов Орловской области  в 2007 году  растет средняя стоимость валовой продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий стоимость валовой продукции животноводства на 1 работника. А вот стоимость валовой продукции животноводства на 100 рублей затрат в хозяйствах  Верховского и Ливенского районов Орловской области  в 2007 году изменяется незначительно. С ростом продуктивности коров происходит снижение себестоимости 1 ц, средних затрат труда на 1 ц продукции и на 1 корову Одновременно с этим происходит увеличение средних затрат на 1 голову. 
 
Дисперсионный анализ подтверждает существенность зависимости стоимости валовой продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий  в Верховском и Ливенском районах Орловской области в 2007 году от фондовооруженности хозяйств.   
 
Результаты корреляционного анализа свидетельствуют о том, что с ростом фондовооруженности на 1 тыс. руб. валовая стоимость продукции животноводства возрастает в среднем на 0,135 тыс.руб.  Коэффициент эластичности показывает, что на 0,06 % по совокупности изменится валовая стоимость продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий от своей средней величины при изменении фондовооруженности на 1 % от своего среднего значения. Вариация  валовой стоимости продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий  на 1,69 % объясняется вариацией фондовооруженности, а остальные 98,31 % вариации валовой стоимости продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий обусловлены изменением других факторов. 
 
Необходимым условием при изучении статистики животноводства является ознакомление с основными формами отчетности по животноводству, которые служат незаменимым источником информации по этой отрасли. 
 
Различные виды переписей, учета, формы отчетности, предоставляемые организациями агропромышленного комплекса позволяют исчислять на своей основе многочисленные статистические показатели по животноводству, вести контроль за численностью и составом скота. По данным статистической отчетности  органы Госстатистики  составляют статистические сборники, аналитические бюллетени о состоянии животноводства за текущий год и в динамике. 
 
В целом проведенное в данной курсовой работе исследование позволяет еще раз убедиться в том, что изучение и развитие такой отрасли как животноводство – одна из важнейших и первостепенных задач каждого района, региона, страны в целом. 
Список литературы 
 
1.     Агеенко А.А. Похозяйственный учет как источник информации о сельском населении и его подворье/ А.А. Агеенко, Е.Л. Новиков// Вопросы статистики. – 2004. - № 2 – с. 88-90. 
 
2.     Альбом наглядных пособий по сельскохозяйственной статистике с основами сельскохозяйственной статистики: Учебное пособие/ С.С. Сергеев, И.Д. Политов, А.П. Зинченко. – М.: Финансы и статистика, 1997. – 96 с. 
 
3.     Афанасьев В.Н.Статистика сельского хозяйства: учебное пособие/ В.Н. Афанасьев, А.И. Маркова. – М.: Финансы и статистика,2003.–272 с. 
 
4.     Долгушевский Ф.Г., Христич А.Г. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики: Учебное пособие. – 2-е издание, переработанное и дополненное. – М.: Статистика, 1998 г. – 406 с. 
 
5.     Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/ Под. ред. И.И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 480 с. 
 
6.     Животноводство России в 2005 году// Экономика сельского хозяйства  России. – 2006. - №3. – с. 17. 
 
7.     Зинченко А.П. Сельское хозяйство в системе национального счетоводства: Учебное пособие/ А.П. Зинченко.- М.: Издательство МСХА, 2004. – 100 с. 
 
8.     Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник. - М.: Издательство МСХА,1998. – 427 с. 
 
9.     Зейналов, И. Эволюция сбора сельскохозяйственной информации и ее правовое обеспечение в России / И. Зейналов, К.Сварчевский // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2008. - № 3.– с.33-36  
 
10.  Производство продукции животноводства в сельхозорганизациях области на 1 января 1998 г. / Статистический бюллетень № 1212. – Орел, 1998. 
 
11.  Производство продукции животноводства в сельхозорганизациях области на 1 января 2000 г. / Статистический бюллетень № 1212. – Орел, 2000. 
 
12.  Производство продукции животноводства в сельхозорганизациях области на 1 января 2002 г. / Статистический бюллетень № 1212. – Орел, 2002. 
 
13.  Производство продукции животноводства в сельхозорганизациях области на 1 января 2004 г. / Статистический бюллетень № 1212. – Орел, 2004. 
 
14.  Производство продукции животноводства в сельхозорганизациях области на 1 января 2006 г. / Статистический бюллетень № 1212. – Орел, 2006. 
 
15.  Производство продукции животноводства в сельхозорганизациях области на 1 января 2008 г. / Статистический бюллетень № 1212. – Орел, 2008. 
 
16.  Салин В.Н. Социально-экономическая статистика: Учебник/ В.Н.Салин, Е.П. Шпаковская. – М.: Юристъ,2001. – 461 с. 
 
17. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник. – 8 –е издание, переработанное и дополненное. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 656 с. 
 
18.  Шустова Е.А. Об организапции статистического наблюдения за деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства / Е.А. Шустова // Вопросы статистики. – 2008. - № 1. – с. 3-5. 
 
19.  Формы статистической отчетности в сельском хозяйстве // Главбух. Отраслевое приложение. Учет в сельском хозяйстве. – 2007. - № 4. – с. 77-81. 
 
20.  Экономика отраслей АПК: Учебник / А. И. Минаков, Н.И. Куликов, О.В. Соколов. – М.: КолоС, 2004. – 464 с. 
Приложение 1. 
 
Стоимость валовой продукции животноводства в расчете на 100 га сельхозугодий в Верховском и Ливенском районах орловской области в 2007 году.

 
 
Приложение 2. 
 
Динамика поголовья, валового надоя, продуктивности в хозяйствах Ливенского района Орловской области за 1996-2007 г.

 
 
Приложение 3. 
 
Исходные данные для группировки хозяйств по фондовооруженности.