Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Марта 2014 в 19:58, курсовая работа
При этом приходится сталкиваться с такими задачами, эффективное и оперативное решение которых практически невозможно без использования экономико-математических методов и электронно-вычислительных машин.
Экономико-математические методы и моделирование в землеустройстве позволяют решать большой круг задач, связанных с оптимизацией территориальной организации с/х производства с учетом агроэкологических свойств земли, установлением рациональных размеров и структуры землевладений и землепользований, оптимизацией трансформации и улучшения угодий, размещением севооборотов, повышения плодородия почв, проектированием системы противоэрозионных мероприятий.
Введение…………………………………………………………………2
Разработка структурной экономико-математической модели.….3
1.1. Состав переменных и ограничений экономико-математических
моделей задач линейного программирования…………………….3
1.2. Формирование экономико-математической модели задач,
решаемых симплексным методом…………………………………5
1.3. Постановка и экономико-математическая модель задачи
оптимизации структуры производства и территории на примере
крестьянского (фермерского) хозяйства…………………………..9
Подготовка исходной информации и построение матрицы
экономико-математической модели……………………………….13
2.1. Подготовка исходной информации……………………………...13.
2.2. Подготовка исходной матрицы задачи, решаемой
симплексным методом на примере крестьянского
(фермерского) хозяйства…………………………………………15
3. Анализ полученного решения……………………………………..18
Таблицы…………………………………………………………….23
Литература…………………
Zmax = 2541.5 тыс. руб.
б) Основные переменные, попавшие в базис:
площадь посева кукурузы
на зерно
площадь посева ярового ячменя на концентраты х5 = 82.4 га
площадь посева кукурузы
на силос
поголовье свиней
площадь сенокосов
площадь пастбищ
в) Основные переменные, не попавшие в базис:
х1 - площадь посева
яровой пшеницы, га
х2 - площадь посева ярового ячменя на зерно, га
х3 - площадь посева зернобобовых, га
х6 - площадь посева кукурузы на концентраты, га
х8 - площадь посева сои, га
х9 - площадь посева кукурузы на зеленый корм, га
х10 -поголовье КРС, гол
х12 - поголовье птицы, гол
г) Вспомогательные переменные, попавшие в базис:
общие ежегодные
потребность в азотных
минеральных удобрениях
потребность в фосфорных
минеральных удобрениях
потребность в калийных
минеральных удобрениях
капиталовложения в
капиталовложения на покупку с/х техники
суммарные затраты
расчетная площадь пашни
д) Впомогательные переменные, не попавшие в базис:
х21 - капиталовложения на приобрктение автотранспорта, тыс. руб
х22 - капиталовложения на мелиорацию и проведение природоохранных мероприятий, тыс.руб
х23 – капиталовложения
на покупку продуктивного
х26 – обьем приобретаемых комбикормов (концентратов), ц.
х27- количество приобретаемых органических удобрений, т.
х28 – размер привлекаемых трудовых ресурсов в напряженные периоды полевых работ,чел-час
е) Дополнительные переменные, попавшие в базис:
остаток площади пашни
недоиспользованные трудовые ресурсы в напряженный
период полевых работ
статок органические удобрения
остаток зеленых кормов
остаток площади пашни, предусмотренной под зерновые х35 = 27.6 га
остаток площади пашни,
предусмотренной под
кукурузу на силос
остаток площади пашни,
предусмотренной под сою
остаток площади пашни, предусмотренной под кукурузу
на зеленый корм
объем производства мяса
ж) Дополнительные переменные не папавшие в базис:
х40 – остаток трудовых ресурсов, чел.-час
х41 – остаток кормов, соответствующий общему балансовому уравнению, ц.к.е.
х42 – остаток кормов, соответствующий общему балансовому уравнению ( переваримый протеин), ц
х43 – объем производства зерна, ц
Анализируя полученное решение, можно сказать следующее:
Эффективными отраслями
хозяйства, т. е. которые при заданных
ресурсных ограничениях
Недефицитными ресурсами, т. е. ресурсами, которых в хозяйстве избыток, являются пашня, трудовые ресурсы в напряженный период полевых работ, денежные ресурсы, органические удобрения, концентрированные корма, зеленые корма, полученные с сенокосов и пастбищ.
К ресурсам, которые в
оптимуме исчерпываются
Увеличение трудовых ресурсов
возможно за счет повышения
производительности труда
Увеличение площади посева кукурузы на силос возможно за счет недоиспользованной площади пашни.
Результаты вариантного
решения представлены в
а) Экстремальное значение
Zmax = 2776 тыс. руб.
б) Основные переменные, попавшие в базис:
площадь посева
кукурузы на зерно
площадь посева
ярового ячменя на концентраты
площадь посева
кукузузы на силос
поголовье свиней
в) Основные переменные, не попавшие в базис:
х1 – площадь посева яровой пшеницы, га
х2 – площадь
посева ярового ячменя на
х3 – площадь посева зернобобовых, га
х6 – площадь
посева кукурузы на
х8 – площадь посева сои, га
х9 – площадь посева кукурузы на зеленый корм, га
х10 – поголовье КРС, гол
х12 – поголовье птицы, гол
х14 – площадь сенокосов, га
х15 – площадь пастбищ, га
г) Вспомогательные переменные, попавшие в базис:
общие ежегодные производственные затраты х13 = 3310.8 тыс. руб.
потребность
в азотных минеральных
потребность
в фосфорных минеральных
потребность в калийных минеральных удобрениях х18 = 5525.5 кг д. в.
капиталовложения на строительство зданий и.
сосоружений
капиталовложения на покупку с/х техники х20 = 905.9 тыс. руб.
суммарные
затраты
расчетная
площадь пашни
д) Вспомогательные переменные, не попавшие в базис:
х21 - капиталовложения
нп приобретение
х22 – капиталов
ложения на мелиорацию и
мероприятий, тыс. рубю
х23 - капиталовложения на покупку продуктивного скота, тыс. руб.
х26 - объем приобретаемых комбикормов ( концентратов), тыс. руб.
х27 - количество приобретаемых органических удобрений, т
х28 – размер привлекаемых
трудовых ресурсов в
полевых работ, чел.-час.
е) Дополнительные переменные, попавшие в базис:
остаток органических
удобрений
недоиспользованные денежные
ресур
остаток концентрированных
кормов
остаток площади пашни,
предусмотренной
под зерновые
остаток площади пашни, предусмотренной под кукузуру
на силос
остаток площади пашни,
предусмотрнной под
остаток площади пашни, предусмотренной под кукурузу
на зеленый корм
объем производства
мяса
объем производства зерна
( кукурузуза)
ж) Дополнительные переменные, не попавшие в базис:
х41- остаток кормов, соответствующий общему балансовому уравнению, ц.к.е.
х42 - остаток кормов, соответствующий общему балансовому уравнению (переваримый протеин), ц
х44 - остаток площади сенокосов, га
х45 - остаток площади пастбищ, га
Анализируя полученный результат вариантного решения, можно сказать следующее: Специализация хозяйства – свиноводство. Максимальный чистый доход хозяйства – 2776 тыс. руб. Максимальное количество свиней, которое можно содержать при заданных ресурсных ограничениях равно 603 головы.
При использовании всех имеющихся в хозяйстве трудовых ресурсов оптимальная площадь пашни, при которой достигается максимальный чистый доход, составляет 102.3 га. Увеличение площади пашни нецелесообразно, так как это приведет к уменьшению дохода хозяйства. Сенокосы и пастбища в данном хозяйстве использовать также нецелесообразно.
Эффективной отраслью
хозяйства является
В хозяйстве возможно
производство кукурузы на
Дефицитным ресурсом хозяйства, сдерживающим дальнейший рост производства , являются трудовые ресурсы. Увеличить величину трудовых ресурсов возможно за счет увеличении продолжительности рабочей смены. В данном случае средняя ее величина составляет 5 часов.
Кроме того, используя оставшиеся в хозяйстве денежные средства, можно применять наемный .труд.
Увеличение трудовых ресурсов,
позволит использовать всю
Вывод:
Представленная экономико- математическая модель оптимизации
землевладения и производства хозяйства,
является рабочей. Полученное решение
приемлемо.Основные отрасли хозяйства
– свиноводство и кормопроизводство.
Дополнительный доход может быть получен
за счет реализации остатка концентрированных
кормов и органических удобрений. При
полученном оптимальном сочетании отраслей
хозяйство является прибыльным и имеет
перспективы развития.
Литература:
“ Экономико – математические методы и моделирование в землеустройстве: Методические указания по выполнению курсовой работы.” Москва, 1995 г.