Информационные технологии в социологии

Именно таким способом – автомат набирал номер и начинал вести беседу, кодируя слова-ответы респондента – были проинтервьюированы по телефону 667 человек 18-58 лет из 1000 случайно отобранных жителей северной части Хельсинки. Сделано это было для обеспечения максимальной конфиденциальности в сугубо практических целях профилактики заболеваний. В исследовании на основе самоотчетов с применением голосовой связи измеряли такие признаки риска сердечно-сосудистых заболеваний, как курение, уровень кровяного давления, холестерина, вес тела, потребление алкоголя и т.п. [1]. На основании подобной информации автомат принимал решение о том, относится ли данный респондент к группе риска. Таковыми оказались 23% опрошенных женщин и 28% мужчин, которым сразу по окончании интервью предлагалось (компьютером же) обратиться в центр профилактики.

Также существенен вопрос о конфиденциальности. Люди, предпочитающие "безлюдные" технологии и обращающиеся к ним в качестве респондентов, меньше волнуются по поводу конфиденциальности и анонимности их ответов, чем те, кто работает на бумаге [1].

Фирма InterSurvey  реализовала совершенную методику опроса, соединяющую потенциал Интернет-опросов со статистической надежностью случайной выборки. Как и ряд других компаний, специализирующихся на проведении Интернет-опросов, эта компания формирует панель потенциальных респондентов путем случайного отбора телефонных номеров, но, в отличие от других компаний, включает в панель не только тех, кто имеет компьютер и выход в Интернет, но и все семьи. Те семьи, которые не имеют выхода в Интернет, фирма бесплатно снабжает компьютерами, доступом к сети и адресом электронной почты. Построенная таким образом панель репрезентирует 96% всего населения США. Для опросов, репрезентирующих население страны в целом, из этой панели каждый раз случайным образом отбирается тысяча респондентов. Могут строиться и выборки для проведения целевых исследований. Если опрос длится сутки, то анкету заполняет примерно 60%; а если двое суток, то – 75% намеченных потенциальных респондентов.

Технология InterSurvey столь оперативна, что 70% опросов завершается в течение двух суток после получения заказа, тогда как подготовка и проведение опроса традиционными методами занимает несколько недель или даже месяцев [2].

1.3 Электронная почта

Электронная почта – почти всегда первый шаг в Интернет. На страницах социологических изданий, рассматривающих методы сбора данных, речь об Интернете идет все чаще. Все больше людей прибегают к его услугам в разных странах.

Те, кто работает в Интернете, наверняка не раз встречались с предложением заполнить какие-то анкеты при посещении многих сайтов. Поэтому опросы по Интернету для многих не новинка, хотя анкеты там вовсе не являются социологическими. Неудивительно, что социологи обсуждают возможности этого канала применительно к более массовым исследованиям. В той связи в первую очередь исследователи обращаются к возможностям, предоставляемым электронной почтой. Они привлекают своей дешевизной и оперативностью, хотя и традиционные почтовые опросы при надежно работающей почте не вызывают особых нареканий и используются весьма широко и в США, и в Германии, и в Великобритании.

Здесь есть аспект: при участии в опросе респонденты, обычно, более склонны использовать электронную почту, а не непосредственно Интернет, что обусловлено особенностями разных программ отправки-получения почты. Если одни владельцы электронных адресов могут сразу отсылать заполненные вопросники, переключившись с электронной почты на работу в Интернете, то другим программы, в которых они работают, этого сделать не позволяют, требуя предварительного переключения на другой браузер, ручного набора адреса и копирования текста заполненного вопросника в отправляемое сообщение. Все названные манипуляции затрудняют процесс общения респондента с социологом, и поэтому электронная почта оказывается пока лишь промежуточным этапом между опросами на бумаге и по Интернету.

1.4 SMS-опрос

Одним из новых методов социологических опросов сегодня в мире является  SMS-опрос, который используется при помощи мобильной связи. Применение этого метода сбора информации имеет ряд существенных преимуществ по сравнению с другими методами:

1. Оперативность получения и обработки данных (SMS-система обрабатывает до 300 SMS-сообщений в секунду).

2. Актуальность получаемой информации.

3. Возможная масштабность и массовость исследования (практически не зависит от географических, экономических и других условий, часто мешающих проведению полноценного исследования).

4. Удобство и простота в проведении опроса.

5. Возможность анализа полученных данных с помощью автоматически построенных отчетов (в виде различных графиков, диаграмм, таблиц) [6].

SMS-опрос предусматривает, во-первых,  электронное обращение исследователя к определенной группе людей с вопросами, содержание которых представляет собой изучаемую проблему. Во-вторых, – автоматическое составление и статистическую обработку полученных ответов, а также их последующую интерпретацию. При сравнении методов, использующихся в социологической практике, метод SMS-опроса эффективен в случаях:

- когда изучаемая проблема недостаточно обеспечена документальными источниками информации либо когда такие источники вообще отсутствуют (при проведении различных исследований средствами массовой информации довольно часто встает именно такая проблема, поэтому использование SMS-опроса может быть одним из способов ее решения).

- когда предмет исследования или отдельные его характеристики недоступны для наблюдения (метод особенно важен при проведении исследования, охватывающего несколько географических объектов).

- когда предметом изучения являются элементы общественного или индивидуального сознания: потребности, интересы, мотивации, настроения, ценности, убеждения людей и т. д. (например, предпочтения радиослушателей или вкусы посетителей крупных магазинов и торговых комплексов).

- в качестве контрольного (дополнительного) метода для расширения возможностей описания и анализа изучаемых характеристик и для перепроверки данных, полученных другими методами.

Важным преимуществом использования SMS-технологий при проведении социологических исследований является гибкая и эффективная последующая обработка данных. Обработка результатов SMS-опроса включает в себя следующие этапы:

1) Вместо традиционного и достаточно затратного этапа редактирования и кодирования информации SMS-система предоставляет исследователям унифицированные и формализованные отчеты по той информации, которая была получена в ходе исследования.

2) Создание переменных. Собранная на основании SMS-сообщений информация в ряде случаев прямо отвечает на те вопросы, которые необходимо решить в исследовании. Необходимо провести обратную процедуру, то есть перевести данные в форму, которая отвечала бы на вопросы исследования.

3) Статистический анализ. Этот шаг является ключевым в процессе анализа социологических данных. В ходе статистического анализа выявляются некоторые статистические закономерности и зависимости, которые позволяют социологу сделать определенные обобщения и выводы. Для проведения статистического анализа социологи используют большое число различных математических методов, позволяющих полно и всесторонне анализировать собранную информацию. Современные IТ-технологии позволяют проводить математико-статистическую обработку данных.

4) При обработке и анализе данных, полученных методом SMS-опроса, могут быть широко применены методы ранжирования, шкалирования, корреляции и др. Этот этап значительно упрощен за счет ведения базы данных и формирования на ее основе автоматических статистических отчетов.

5) Социологическое исследование завершается формированием выводов, предложений и рекомендаций. Они должны носить конкретный, реалистический характер, иметь необходимые обоснования в материалах исследования, подтверждаться документальными и статистическими данными. В этой связи, помимо SMS-опроса, желательно использовать другие социологические методы, такие, например, как интервьюирование, анализ документов и др.

При всех "за" существуют и некоторые трудности в использовании  SMS-метода. Проблемы и ограничения сводятся к таким, например, как финансовые затраты, связанные с приобретением программных комплексов, предназначенных для проведения  исследования.

2 ПРОГРАММЫ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В СОЦИОЛОГИИ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

2.1 Компьютационная социология

Компьютационная социология возникла как средство разработки и проверки социологических теорий, измерения социальных явлений, определения принципов и закономерностей строения и функционирования социальных процессов, социальных систем и их прогнозирования. Она используется также для разработки рекомендаций по управлению различными социальными явлениями, процессами, социальными системами с использованием компьютерных моделей, предназначенных для проведения имитационного компьютерного моделирования. Основной метод описания, анализа, объяснения и прогнозирования в компьютационной социологии – имитационное компьютерное моделирование – рассматривается как теоретический эксперимент, позволяющий получить новое знание. В компьютерной социологии программирование компьютерных моделей также рассматривается как специфический метод исследования.

Компьютерные модели в компьютационной социологии  подразделяются на три класса. Первый класс – компьютерные модели, основанные на классической или компьютерной социологической теории. Второй класс – компьютерные модели, основанные на предварительном эмпирическом анализе собранных данных, без связи с какой-либо теорией, третий класс – компьютерные модели из других областей знания, например, клеточные автоматы, "нейронные" сети, модели детерминированного хаоса, сложности и т.д.

Для разработки компьютерных моделей используются три подхода. 1) Программирование компьютерной модели, используя языки программирования, например: С++, Pascal, LISP, PROLOG, языки моделирования Smalltalk, Tcl  и Tk, MIMOSE  и т.д. 2) Использование специализированных стандартных компьютерных "оболочек" для построения компьютерных моделей и проведения имитацинного моделирования, например, язык программирования и среда моделирования SWARM, CORMAS. 3) Использование средств имитационного моделирования, включенных в стандартные математические компьютерные системы, например, MATLAB, и т.д. Применяются специализированные компьютерные системы для построения и обучения "нейронных" сетей и проведения моделирования, например, NeuroSolution, NeuroShell, BrainMaker.

Существуют компьютерные социологические теории социальной структуры, солидарности, капитализма, социокультурной эволюции Западной Европы, военных конфликтов, этических норм, религиозной веры, доверия, рационального выбора, ответов респондентов, переходных периодов в социальных системах и т.д. Эти теории реализованы в действующих компьютерных системах, например, в SDML, GeoSim, FEARLUS, Ascare, Cormas, основанных как на парадигмах Equation-Based Modeling, так и Multi-Agent-Based Simulation, в частности, моделях "нейронных" сетей, клеточных автоматов, на логических и эвристических правилах: "нечеткой" логики, "грубых" множеств и т.д. Эти теории позволили получить новое теоретическое знание, выявить новые социальные феномены и механизмы их возникновения, измерить ранее неизвестные социальные свойства и отношения. Так, путем компьютерного моделирования установлено, что высокая мера равенства акторов в социальной системе приводит к её сложной динамике. Напротив, чем выше мера неравенства акторов в социальной системе, тем проще её динамика. Также экспериментально выявлено: демократические реформы с наибольшей вероятностью приводят к неэффективным государствам.

Модели Global World (глобальный мир), исследуют механизмы возникновения и динамики глобализации, неравенства регионов мира, миграции, урбанизации, демографической, экономической, политической, социокультурной динамики развития человечества и т.д. Здесь используются и более простые компьютерные модели, в частности, геоинформационные системы, предназначенные для имитационного моделирования явлений, приуроченных к географическому пространству, например, моделирования военных конфликтов. В последние годы в имитационном моделировании. Главный вывод из использования компьютерных моделей Global World состоит в следующем. Традиционная классическая социология оказалась недостаточно теоретически и эмпирически подготовленной для изучения глобального мира. Компьютационная социология  предлагает плодотворные компьютерные модели для изучения глобального мира, позволяющие получить принципиально новые теоретические и эмпирические результаты, способствующие развитию современной.

Модели Small Worlds (маленькие миры) служат имитации возникновения и изменения социальных явлении в системах, состоящих из небольших подсистем. Наиболее известны среди этого вида моделей имитационные модели социальных сетей, клеточные автоматы, модель Изинга – разновидность модели клеточных автоматов с наличием глобального порога функционирования, предназначенная для имитации образования подгрупп в социальных сетях. Программирование моделей Small Worlds осуществляется с помощью специальных языков программирования, например, для программирования модели Изинга используют специальный язык и среду имитационного моделирования Moduleco.

"Нейронные сети" можно представить как множество нелинейно-взаимосвязанных и параллельно функционирующих нейронов, которые можно содержательно интерпретировать как индивидов, группы, организации, страны или регионы мира, непосредственно ненаблюдаемые социальные "факторы" и т.д., каждый из которых имеет определенный уровень активации. В литературе, посвященной использованию "нейронных" сетей в социальных науках, приводятся описания и примеры прогнозов явлений, процессов и систем, например, моделирование религиозной веры. Процесс обучения "нейронных" сетей хорошо имитирует процессы адаптации и оптимизации в сложных социальных системах. "Нейронные" сети позволяют описывать, моделировать и прогнозировать эмпирические данные: количественные, качественные и данные смешанной природы, часть из которых количественные, а часть качественные.

Компьютерное моделирование социальных систем с помощью клеточных автоматов, дало следующие методологические результаты. Во-первых, небольшое количество логических детерминистских законов, примененных к множеству взаимосвязанных элементов, порождают сложную, хаотическую и непредсказуемую пространственную и количественную динамику согласованного коллективного поведения. Принципиально не существует аналитической формулы, с помощью которой можно было бы предсказать, за сколько временных "шагов" неточный автомат достигнет финального состояния, какую он будет иметь пространственную конфигурацию и т.д. Единственный метод изучения поведения клеточного автомата компьютерная реализация автомата от начального до финального состояния. Во-вторых, наблюдая за пространственными и количественными закономерностями динамики множества элементов, практически невозможно выявить простые логические детерминистские законы, которые лежат в основе функционирования автомата. В-третьих, некоторые пространственные конфигурации элементов не могут быть порождены в процессе функционирования клеточного автомата, а могут быть только изначально заданы. В-четвертых, существуют правила, которые независимо от начального состояния автомата приводят к определенным, например, устойчивым, структурам. Эти результаты имеют фундаментальное значение для социологии, поскольку они накладывают определенные методологические ограничения на принципы и методы познания законов строения и функционирования поведения индивидов и функционирования социальных систем с её последующим состоянием, с помощью параметра самоорганизации может обуславливать сложную и хаотическую динамику системы при некоторых численных значениях параметра самоорганизации. В частности, простой детерминистский закон может порождать хаотичную последовательность кризисов в социальных системах. Иными словами, за кажущейся хаотичной и непредсказуемой повторяемостью социальных кризисов может лежать один простой детерминистский закон [3].