Информационные технологии в социологии

Иногда невозможно разработать функционирующую компьютерную модель на основе какой-либо классической социологической теории. Классические социологические теории и теоретические понятия социологии часто не отвечают критерию конструктивности, принятому в компьютационной социологии. В них используются понятия, трудно поддающиеся операционализации, а также нечеткие и неопределенные термины, смысл которых меняется в ходе рассуждения, понятия с эмоциональным содержанием. Часто отсутствует связь между принципами, законами и эмпирическими фактами, существует пренебрежение критерием точной эмпирической проверки теории, гипотез и прогнозов и т.д. Для решения данной проблемы в компьютационной социологии используют гибридные компьютерные модели, в которых одновременно применяются отдельные элементы классических социологических теоретических моделей, эмпирических моделей и моделей из других областей знания, что приводит к терминологической мультипарадигмальности компьютационной социологии.

Методологические проблемы компьютационной социологии – это известные проблемы компьютерного имитационного моделирования  и социального компьютерного моделирования. В частности, это проблема выбора адекватного языка программирования и моделирования, оптимальных алгоритмов, быстрого построения и тестирования модели, оптимизации проведения имитационных экспериментов, интерпретации полученных содержательных результатов, особенно в случае, когда эмпирическая проверка результатов моделирования за­труднена или невозможна по принципиальным соображениям.

Компьютационная социология уделяет значительное внимание проблеме, в какой мере результаты имитационного моделирования соответствуют действительным механизмам изучаемого социального явления, в частности, являются ли получаемые результаты копией действительности, правдоподобной гипотезой или компьютерным артефактом.

Перспективным подходом при разработке компьютерных социологических моделей также является параллельное программирование, которое в отличие от традиционных языков последовательного программирования позволяет значительно ускорить время вычислении и дает другие преимущества для проведения имитационных компьютерных экспериментов, особенно с моделями "нейронных" сетей, клеточными автоматами и другими компьютерными моделями, требующими параллельных асинхронных вычислений. Разрабатываются так называемые социологические, например, социокультурные алгоритмы [3].

Другой методологической проблемой является проблема синтеза компьютерных моделей, например, проблема диффузии и социальных сетей для имитационного моделирования динамики этих сетей. Проблемой также является сравнение результатов, получаемых с помощью различных компьютерных моделей, например, моделей военных конфликтов GeoSim и FEARLUS, клеточных автоматов, "нейронных" сетей  и генетических алгоритмов, что необходимо для более обоснованного подтверждения содержательных результатов. Перспективы в решении в решении данных проблем специалисты связывают с разработкой систем искусственного социального интеллекта и с развитием социологической теории.

Использование имитационных компьютерных моделей в социологии показало, что большинство социальных систем являются сложными. Здесь речь идёт о не количестве элементов и связей в социальной системе и сложности её прогнозирования, а о более принципиальном вопросе. Сложность выражается в том, что социальную систему можно описать только с помощью столь же сложного описания, а более простые описания неполны и в силу этого неадекватны.  Иными словами, минимальное количество параметров в компьютерной модели для описания сложных социальных систем может быть равно количеству параметров самой социальной системы. В этой связи возникают проблемы увеличения быстродействия компьютеров для проведения имитационного моделирования сложных социальных систем в приемлемое время. Прогресс в решении данной проблемы специалисты связывают с разработкой систем искусственного социального интеллекта (ИСИ). В этой компьютерной системе общество, организации, индивиды представлены как интеллектуальные «агенты», обладающие знаниями, эмоциями и способные к самообучению. Системами искусственного интеллекта оснащаются традиционные компьютерные модели социальных сетей, клеточных автоматов, «нейронных сетей».

Для разработки систем ИСИ предполагается использовать содержательные результаты, полученные в рамках компьютационной социологии, новые языки программирования искусственного интеллекта, параллельное программирование, новые алгоритмы, предназначенные для эмоциональных вычислений и т.д. [3].

2.2 Программы обработки данных

В настоящее время к статистическому программному обеспечению принято относить пакеты программ статистического анализа общего и специального назначения, пакеты программ табулирования, пакеты программ редактирования, пакеты программ управления данными, пакеты программ для выборочных обследований, а также многие графические пакеты, пакеты эконометрического моделирования и прогнозирования, имитационного моделирования, распознания изображений и т.д.

Конструкция пакетов статистического анализа зависит в значительной степени от типа используемого персонального компьютера, его конфигурации, оперативной системы, а также от уровня подготовки пользователя пакета в области программирования для персонального компьютера.

Основным требованием, предъявляемым к организации решения задач экономики и управления, научных, социологических и других задач, является минимизация ресурсов, потребляемых для достижения поставленной цели. В зависимости от характера задачи на объём потребляемых ресурсов оказывают влияние временные и стоимостные ограничения. Соблюдению этих ограничений может в значительной степени способствовать использование персонального компьютера на всех или отдельных этапах решения задачи.

Эффективность  автоматизации решения задачи может проявляться как в сокращении расходов на обработку информации (прямая эффективность), так и в улучшении функционирования управляемого объекта (косвенная эффективность) за счёт таких факторов, как повышение достоверности и сокращение времени обработки информации, что позволяет более обоснованные и качественные решения. Применение персонального компьютера является предпосылкой реализации принципа новых задач, развития новых способов исследования, проникновения в сущность социально-экономических процессов, и это оказывает влияние на оценку важности критериев выбора между ручными способами обработки данных и способами и использованием персонального компьютера.

При обработке статистических данных обычно используются одинаковые или в значительной степени сходные по своей мощности и разнообразию технические средства, программное обеспечение и режимы обработки данных.

Социологические исследования являются сложной деятельностью, которая нередко осуществляется на протяжении длительного промежутка времени, в географически отдалённых друг от друга местах, с привлечением большого числа специалистов, с использованием различных методик сбора и обработки данных. Это требует применения к планированию и контролю за его проведением программного обеспечения сетевого планирования и управления, а также других средств автоматизации.

Новые типы вычислительной техники, и прежде всего персональные компьютеры, позволяют проводить оперативный и более тонкий анализ информации. Теперь диалог специалиста в конкретной области с вычислительной машиной может проходить без посредничества программиста и операторов. Графические средства обеспечивают наглядное представление результатов применения различных методов, что значительно облегчает их восприятие. Однако для реализации преимуществ ПК необходимо специальное программное обеспечение. Практика показывает, что адаптация пакетов программ, созданных для больших ЭВМ, на ПК (SPSS, BMDP, SPAD) не обладает должным уровнем «дружелюбия». Использование таких продуктов требует долгого обучения и солидной подготовки в области математической статистики. При этом следует отметить, что, несмотря на широту имеющихся методов и программ, относительно слабо продвинут предварительный анализ данных. Между тем, специфика социологических данных (неоднородность, зависимость наблюдений друг от друга и от времени, обилие качественных признаков) в первую очередь требует его применения.

Кроме того, отсутствует адекватное статистическое и программное обеспечение анализа динамики качественных показателей, который особенно актуален в связи с проводимыми в последнее время лонгитюдными исследованиями.

Программное обеспечение IP Sociologist –  профессиональное программное обеспечение для обработки и анализа данных социологических и маркетинговых исследований. Представляет собой клиент-серверный продукт, ориентированный на использование в исследовательских центрах и маркетинговых отделах предприятий. Устанавливается только серверное программное обеспечение, после чего на всех (количество сетевых рабочих мест не ограничивается лицензией) рабочих станциях в пределах локальной сети предприятия возможен графический ввод без установки дополнительного программного обеспечения на клиентские машины.

Преимуществом данной программы являются большие возможности анализа и интуитивно понятный интерфейс, как оператора, так и социолога. Все операции максимально визуализированы, реализованы с помощью удобного графического интерфейса и не требуют глубокого понимания их статистической сущности.[4]

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Информационные технологии постоянно развиваются и совершенствуются, предоставляя всё новые возможности для улучшения качества, снижения сроков проведения социологических исследований, облегчения работы социолога. В настоящее время без использования компьютера крайне сложно представить себе современную социологию, ведь именно благодаря применению компьютерной техники и соответствующего программного обеспечения сегодня значительно упростились процедуры обработки социологических данных, оформление социологических отчетов, составление сложнейших статистических таблиц, графиков, диаграмм, гистограмм и других атрибутов социологического исследования.

Развитие информационно-телекоммуникационной инфраструктуры в масштабах страны – это необходимое условие для того, чтобы предприятия могли выйти на зарубежные виртуальные рынки, взять на вооружение самые передовые технологии электронного бизнеса, а создание общенациональных банков данных позволит сделать их привлекательнее для потенциальных клиентов, партнеров и инвесторов.

Таким образом, для улучшения качества социологических исследований надо:

- постоянно обновлять техническое обеспечение социологических центров;

- следить за новинками на рынке информационных технологий;

- перенимать опыт у зарубежных коллег;

- постепенно отказываться от консервативных взглядов и убеждений на методы социологического исследования;

- разрабатывать новые методы и программное обеспечение;

- не жалеть средств на модернизацию средств технической поддержки.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1 Бутенко, И.А. Использование новых технологий при опросах / И.А. Бутенко. - М., Социс, 2004. - № 10. - С. 118-124.

2 Галицкий Е.Б. Методы маркетинговых исследований / Е.Б. Галицкий. - М., Общественное мнение, 2006. - 398 с.

3 Давыдов А.А. Компьютерные технологии для социологии (обзор зарубежного опыта) / А.А. Давыдов. - М., Социологические исследования. - 2005. - № 1 . - C. 131 - 137.

4 Программы обработки данных [Электронный ресурс] / Socioworld. - 2010. - Режим доступа : http://www.socioworld.ru/sworlds-563-3.html

5 Филиппова Т.В. Интернет как инструмент социологического исследования // Социологические исследования / Т.В. Филиппова. – 2003. – № 9. – C. 117 – 121.

6 SMS-опрос - новый метод социологического исследования [Электронный ресурс] // Сотовая связь и мобильные телефоны / Сообщество экспертов. - 2009. - Режим доступа : http://cellphones.report.ru/material.asp?MID=1205

2