Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Января 2013 в 18:26, курсовая работа
Агент — нечто, способное воспринимать свое окружение через сенсоры и изменять его своими действиями.
Современный подход к искусственному интеллекту основан на понятии рационального агента, который всегда старается оптимизировать соответствующую меру полезности своих действий. Например, люди могут рассматриваться как агенты с глазами в качестве сенсоров и способные что-то делать при помощи рук.
Введение
1.Основные понятия
2.Рациональный агент
3. Структура мультиагентной системы принятий решений для оценки деятельности предприятия
Заключение
Список литературы
В многоагентных системах может проявляться самоорганизация и сложное поведение даже если стратегия поведения каждого агента достаточно проста. Это лежит в основе так называемого роевого интеллекта.
Агенты могут обмениваться полученными знаниями, используя некоторый специальный язык и подчиняясь установленным правилам «общения» (протоколам) в системе. Примерами таких языков являются Knowledge Query Manipulation Language (KQML) и FIPA’s Agent Communication Language (ACL).
Список литературы:
1.Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб.: Питер, 2000.
2.Смирнов А. В., Шереметов Л. Б. Многоагентная технология проектирования сложных систем.
3.Городецкий В.И. Многоагентные системы: современное состояние исследований и перспективы //Новости искусственного интеллекта, н.1, 1996.
4.Борщёв А. От системной динамики и традиционного ИМ – к практическим агентным моделям: причины, технология, инструменты/ www.gpss.ru.
5. http://aivanoff.blogspot.com/
6. Андрейчиков А.В. Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы: Учебник для вузов