Области применения искусственного интелекта

 

2.3 Искусственный интеллект  в вооруженных силах

 

Военная отрасль промышленности всегда развивается особенно стремительно, используя все самые современные  научные наработки. Развитие компьютерной и роботетхники не осталось в стороне от взглядов военных, и во многих армиях мира уже есть полностью роботизированные боевые единицы  роботы саперы, беспилотники, разведчики, в небольших количествах стали появляться боевые роботы. Пусть они еще достаточно примитивны и им далеко до роботов- андроидов, подобных героям фильма "Терминатор", но появление подобных боевых единиц лишь вопрос времени. Возможно, когда-нибудь в дополнение к стальному скелету они получат и искусственный интеллект, ничем не уступающий по своим способностям человеческому мозгу.

В настоящее время  большинство современной робототехники  способно выполнять множество сложных  задач, но по-прежнему нуждается в  контроле со стороны человека. Человек  всегда стремился к бессмертию, неуязвимости, подарить их себе он пока не в состоянии, но создавать роботов-андроидов, обладающих сильным металлическим каркасом-скелетом (по меркам человека практически бессмертным), уже способен. Вот только, чтобы создать машину, равную себе, необходимо научить ее думать самостоятельно. Военные давно обратили свое внимание на попытки создания искусственного интеллекта (ИИ), данные разработки находятся под их пристальным вниманием. Сказать, когда на поле боя появятся роботы, способные действовать совершенно автономно, без участия человека, нельзя, но вероятность того, что это когда-нибудь произойдет, достаточно велика.

В настоящее время  зачатки искусственного интеллекта уже довольно давно используются в авиации. Современный автопилот  способен выполнить рейс от взлета до посадки полностью без помощи человека. Обычные автомобили под управлением ИИ способны преодолевать значительные расстояния, обходясь без человеческой помощи. Во Франции и Японии по железным дорогам ездят автоматические поезда под управлением ИИ, который способен обеспечить максимальный комфорт и удобство для пассажиров во время поездки. Сегодня технология развития искусственного интеллекта включает несколько подходов, среди которых можно выделить следующие:

1 Нейронные цепи, функционирующие  на принципах, схожих с работой  человеческого мозга. Они применяются для распознавания рукописного текста и речи, в финансовых программах, для постановки диагнозов и т.д.

2 Эволюционные алгоритмы,  когда робот создает программы  путем их мутации, скрещивания  (обмен частями программ) и тестирования на выполнении какой-либо целевой задачи. В данном случае программы, позволяющие добиться наилучшего эффекта, выживают после множества пробных прогонов, что и обеспечивает эффект эволюции.

3 Нечеткая логика - позволяет  компьютеру использовать термины  и объекты из реального мира и взаимодействовать с ними. С помощью нее компьютер должен понять значение таких «человеческих» терминов как - теплее, близко, почти. Нечеткая логика находит применение в бытовой технике, такой как стиральные машины, кондиционеры.

При этом в последнее время все большее внимание уделяется психофизиологии и полученным с ее помощью наблюдениям за человеческим мозгом. Человек уже примерно понимает, как устроен наш интеллект и сознание. Сканирование мозга и проведение множества экспериментов показали, что у всех наших мыслей и чувств есть вполне реальное физическое воплощение. Любая мысль по своей сути это последовательность активации цепочки нейронов в нашем мозге. А значит, этот процесс можно изучать и научиться им управлять, изготавливать компьютерные симуляции. В настоящее время уже существуют компьютерные модели, моделирующие модели нейронов человека и животных. Ученым удалось полностью описать работу простейшего животного - кальмара. Появляются первые модели, которые соединяют в себе нейронные системы и кремниевую электронику.

Все это дает ученым основание  полагать, что к 2030 году компьютеры будут в состоянии достичь  такой вычислительной мощи, чтобы  сравняться с человеческим мозгом по его возможностям. Фактически это  сделает возможным загрузку человеческого сознания в компьютер. Еще более вероятно, что уже в 2020 году будут созданы теоретические основы сознания чисто машинного разума. В любом случае в период между 2025 и 2035 годом искусственный интеллект сможет сравняться по своим возможностям с человеческим, а затем и превзойти его.

Заключение

В настоящее время  идут активные споры на счёт проблемы возможности создания искусственного интеллекта. Многие считают, что создание ИИ унизит человеческое достоинство. Возможности  ИИ с вопросами о совершенствовании и развитии человеческого разума смешивать нельзя.

В современном мире ИИ используется практически повсеместно, это создаёт предпосылки для  нового толчка прогресса. Искусственный  разум позволяет автоматизировать производство, а значит и продуктивность труда. Но кибернетика имея огромное число плюсов, также имеет свои минусы, которые требуют очень пристального внимания человечества. Эти минусы связаны с опасностью, возникающей при работе с искусственным интеллектом.

Одни из проблем связаны с возможностью потери стимула людей к творческому труду. Всему виной всеобщая компьютеризация и использование машин в сфере искусств. Но всё же стало ясно, что люди добровольно не отдадут самый квалифицированный творческий труд, так как он является привлекательным для самих людей.

Вторая группа проблем  более серьёзна и состоит она  в следующем. Уже в настоящее  время существуют программы и  машины, которые в процессе свое работы способы обучаться, то есть приспосабливаться  к внешним факторам. В ближайшем  будущем могут, появится машины, которые будут обладать таким уровнем надёжности и приспособляемости, что человеку не нужно будет вмешиваться в процесс. В таком случае человек перестанет выполнять свою функцию - функцию поиска решений.

Возможно, человек станет, не способен адекватно реагировать на изменения внешних условий, а также возможно перестанет быть способен принять управление на себя в случае ЧС. Необходимо будет ввести некоторые пределы в автоматизации процессов, которые связаны с тяжёлыми аварийными ситуациями, тогда у человека, производящего надзор за управляющей машиной, всегда хватит реакции и умения правильно действовать в непредвиденной ситуации.

Подобные ситуации возможны в ядерной энергетике и транспорте. Стоит особенно отметить таковую  опасность в ракетных войсках, так как ошибка может иметь ужасные последствия.

Оказывается, что, даже перепроверяя и многократно дублируя, вероятность  ошибок очень высока. Отсутствие контролирующего  оператора может привести к фатальной  ошибке.

Проблемы ИИ будут  решаться людьми постоянно. Будут появляться всё новые и новые проблемы и, похоже, что этот процесс является бесконечным.

Глоссарий

№ п/п	Понятие	Определение
1	Аппроксимация	научный метод, состоящий  в замене одних объектов другими, в том или ином смысле близкими к исходным, но более простыми.
2	Искусственный интеллект	под этим понимают способности компьютерных систем к таким действиям, которые  назывались бы интеллектуальными, если бы исходили от человека
3	Искусственная нейронная  сеть	Это математическая модель, а также устройства параллельных вычислений, представляющие собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров
4	Кибернетика	наука об общих закономерностях  процессов управления и передачи информации в машинах, живых организмах и обществе.
5	Нейроподобная сеть	это параллельная связная сеть простых  адаптивных элементов, которая взаимодействует  с объектами реального мира аналогично биологической нервной системе
6	Программирование	процесс и искусство создания компьютерных программ с помощью языков программирования. Программирование сочетает в себе элементы искусства, науки, математики и инженерии
7	Экспертные системы	это яркое и быстро прогрессирующее  направление в области искусственного интеллекта
8	Парадигма	конца 60-х годов 20-го века этот термин в философии науки и социологии науки используется для обозначения исходной концептуальной схемы, модели постановки проблем и их решения, методов исследования, господствующих в течение определённого исторического периода в научном сообществе
9	Мозг	центральный отдел нервной системы  позвоночных животных, образованный нервными и глиальными клетками и  их отростками.
10	Нервная система	целостная морфологическая и функциональная совокупность различных взаимосвязанных  нервных структур, которая совместно с гуморальной системой обеспечивает взаимосвязанную регуляцию деятельности всех систем организма и реакцию на изменение условий внутренней и внешней среды. Нервная система действует как интегративная система.

 

Список использованных источников

 

1	Бессмертный И.А. Искусственный интеллект - СПб: СПбГУ ИТМО, 2010
2	Волгин Л.И. Комплементарная алгебра  нейросетей/ Волгин Л.И. - Таллин АО «KLTK», - 2003.
3	Девятков В.В. Системы  искусственного интеллекта [Текст]/ Гл. ред. И.Б. Фёдоров. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009.
4	Жданов А.А. Автономный искусственный  интеллект [Текст]/ А.А. Жданов. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008.
5	Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие [Текст]/ А.И. Змитрович. - Минск: ТетраСистемс, - 2008
6	Люгер Дж. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных  проблем = Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving [Текст]/ Под ред. Н.Н. Куссуль. - 4-е изд. - М.: Вильямс, 2008. - 864 с. - 2000
7	Ноткин Л.И. Искусственный  интеллект и проблемы обучения./ Ноткин Л.И.
8	Рапопорт Г.Н., Герц А.Г. Искусственный и биологический  интеллекты. Общность структуры, эволюция и процессы познания [Текст]/ Г.Н. Рапопорт, А.Г. Герц. - М.: КомКнига, 2010.
9	Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем: Учебное пособие [Текст]/ Г.В. Рыбина. - М.: Инфра - М, 2010.
10	Чернухин Ю. В. Нейропроцессоры / Чернухин Ю. В. - Таганрог – 2000

 

Приложения

А