Системность- общее свойство материи. Развитие искусственного интеллекта

Введение.

Раньше с понятием искусственного интеллекта (ИИ) связывали надежды  на создание мыслящей машины, способной  соперничать с человеческим мозгом и, возможно, превзойти его. Эти надежды, на долгое время захватившие воображение  многих энтузиастов, так и остались несбывшимися. И хотя фантастические литературные прообразы «умных машин» создавались еще за сотни лет  до наших дней, лишь с середины тридцатых  годов, с момента публикации работ  А. Тьюринга, в которых осуждалась реальность создания таких устройств, к проблеме ИИ стали относиться серьезно.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

1. Понятие термина «Искусственный интеллект».

Иску́сственный интелле́кт (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) — наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.

Процитированное в преамбуле  определение искусственного интеллекта, данное Джоном Маккарти в 1956 году на конференции  в Дартмутском университете, не связано  напрямую с пониманием интеллекта у  человека. Согласно Маккарти, ИИ-исследователи  вольны использовать методы, которые  не наблюдаются у людей, если это  необходимо для решения конкретных проблем.

Поясняя своё определение, Джон Маккарти указывает: «Проблема состоит  в том, что пока мы не можем в  целом определить, какие вычислительные процедуры мы хотим называть интеллектуальными. Мы понимаем некоторые механизмы  интеллекта и не понимаем остальные. Поэтому под интеллектом в  пределах этой науки понимается только вычислительная составляющая способности  достигать целей в мире».

В то же время существует и точка зрения, согласно которой  интеллект может быть только биологическим  феноменом.

Как указывает председатель Петербургского отделения Российской ассоциации искусственного интеллекта Т. А. Гаврилова, в английском языке  словосочетание artificial intelligence не имеет той слегка фантастической антропоморфной окраски, которую оно приобрело в довольно неудачном русском переводе. Слово intelligence означает «умение рассуждать разумно», а вовсе не «интеллект», для которого есть английский аналог intellect.

Участники Российской ассоциации искусственного интеллекта дают следующие  определения искусственного интеллекта:

• Научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными.
• Свойство интеллектуальных систем выполнять функции (творческие), которые традиционно считаются прерогативой человека. При этом интеллектуальная система — это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы. Структура интеллектуальной системы включает три основных блока — базу знаний, решатель и интеллектуальный интерфейс.

 

Наука под названием  «Искусственный интеллект» входит в  комплекс компьютерных наук, а создаваемые  на её основе технологии к информационным технологиям. Задачей этой науки  является воссоздание с помощью  вычислительных систем и иных искусственных  устройств разумных рассуждений  и действий.

 

 

4

Одно из частных  определений интеллекта, общее для  человека и «машины», можно сформулировать так: «Интеллект — способность системы  создавать в ходе самообучения

 

программы (в первую очередь эвристические) для решения  задач определённого класса сложности  и решать эти задачи».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

2. Предпосылки развития искусственного интеллекта.

История искусственного интеллекта как нового научного направления  начинается в середине XX века. К этому  времени уже было сформировано множество  предпосылок его зарождения: среди  философов давно шли споры  о природе человека и процессе познания мира, нейрофизиологи и психологи  разработали ряд теорий относительно работы человеческого мозга и  мышления, экономисты и математики задавались вопросами оптимальных  расчётов и представления знаний о мире в формализованном виде; наконец, зародился фундамент математической теории вычислений — теории алгоритмов — и были созданы первые компьютеры.

Возможности новых машин  в плане скорости вычислений оказались  больше человеческих, поэтому в учёном сообществе закрался вопрос: каковы границы  возможностей компьютеров и достигнут  ли машины уровня развития человека? В 1950 году один из пионеров в области  вычислительной техники, английский учёный Алан Тьюринг, пишет статью под названием  «Может ли машина мыслить?», в которой описывает процедуру, с помощью которой можно будет определить момент, когда машина сравняется в плане разумности с человеком, получившую название теста Тьюринга.

Стандартная интерпретация  этого теста звучит следующим  образом: «Человек взаимодействует  с одним компьютером и одним  человеком. На основании ответов  на вопросы он должен определить, с  кем он разговаривает: с человеком  или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать  неверный выбор». Все участники теста  не видят друг друга.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

3. История развития искусственного интеллекта в СССР и России

Коллежский  советник Семён Николаевич Корсаков (1787—1853) ставил задачу усиления возможностей разума посредством разработки научных  методов и устройств, перекликающуюся  с современной концепцией искусственного интеллекта, как усилителя естественного. В 1832 году С. Н. Корсаков опубликовал  описание пяти изобретённых им механических устройств, так называемых «интеллектуальных  машин», для частичной механизации  умственной деятельности в задачах  поиска, сравнения и классификации. В конструкции своих машин  Корсаков впервые в истории информатики  применил перфорированные карты, игравшие у него своего рода роль баз знаний, а сами машины по существу являлись предтечами экспертных систем[8].

В СССР работы в области искусственного интеллекта начались в 1960-х годах[5]. В Московском университете и Академии наук был  выполнен ряд пионерских исследований, возглавленных Вениамином Пушкиным и Д. А. Поспеловым.

В 1964 году была опубликована работа ленинградского логика Сергея Маслова «Обратный метод  установления выводимости в классическом исчислении предикатов», в которой  впервые предлагался метод автоматического  поиска доказательства теорем в исчислении предикатов.

В 1966 году В. Ф. Турчиным был разработан язык рекурсивных функций Рефал.

До 1970-х годов в СССР все исследования ИИ велись в рамках кибернетики. По мнению Д. А. Поспелова, науки «информатика» и «кибернетика» были в это время смешаны, по причине ряда академических споров. Только в конце 1970-х в СССР начинают говорить о научном направлении «искусственный интеллект» как разделе информатики. При этом родилась и сама информатика, подчинив себе прародительницу «кибернетику». В конце 1970-х создаётся толковый словарь по искусственному интеллекту, трёхтомный справочник по искусственному интеллекту и энциклопедический словарь по информатике, в котором разделы «Кибернетика» и «Искусственный интеллект» входят наряду с другими разделами в состав информатики. Термин «информатика» в 1980-е годы получает широкое распространение, а термин «кибернетика» постепенно исчезает из обращения, сохранившись лишь в названиях тех институтов, которые возникли в эпоху «кибернетического бума» конца 1950-х — начала 1960-х годов. Такой взгляд на искусственный интеллект, кибернетику и информатику разделяется не всеми. Это связано с тем, что на Западе границы данных наук несколько отличаются.

Современный искусственный интеллект

 Можно  выделить два направления развития  ИИ:

• решение проблем, связанных с приближением специализированных систем ИИ к возможностям человека, и их интеграции, которая реализована природой человека (см. Усиление интеллекта);
• создание искусственного разума, представляющего интеграцию уже созданных систем ИИ в единую систему, способную решать проблемы человечества (см. Сильный и слабый искусственный интеллект).

7

 

Но в настоящий  момент в области искусственного интеллекта наблюдается вовлечение многих предметных областей, имеющих  скорее практическое отношение к  ИИ, а не фундаментальное. Многие подходы  были опробованы, но к возникновению  искусственного разума ни одна исследовательская группа пока так и не подошла. Ниже представлены лишь некоторые наиболее известные разработки в области ИИ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

4. Применение искусственного интеллекта.

Некоторые из самых известных ИИ-систем:

• Deep Blue — победил чемпиона мира по шахматам. Матч Каспаров против суперЭВМ не принёс удовлетворения ни компьютерщикам, ни шахматистам, и система не была признана Каспаровым (подробнее см. Человек против компьютера). Затем линия суперкомпьютеров IBM проявилась в проектах brute force BluGene (молекулярное моделирование) и моделирование системы пирамидальных клеток в швейцарском центре Blue Brain.
• Watson — перспективная разработка IBM, способная воспринимать человеческую речь и производить вероятностный поиск, с применением большого количества алгоритмов. Для демонстрации работы Watson принял участие в американской игре «Jeopardy!», аналога «Своей игры» в России, где системе удалось выиграть в обеих играх.
• MYCIN — одна из ранних экспертных систем, которая могла диагностировать небольшой набор заболеваний, причем часто так же точно, как и доктора.
• 20Q — проект, основанный на идеях ИИ, по мотивам классической игры «20 вопросов». Стал очень популярен после появления в Интернете на сайте 20q.net.
• Распознавание речи. Системы такие как ViaVoice способны обслуживать потребителей.
• Роботы в ежегодном турнире RoboCup соревнуются в упрощённой форме футбола.
• Банки применяют системы искусственного интеллекта (СИИ) в страховой деятельности (актуарная математика), при игре на бирже и управлении собственностью. Методы распознавания образов (включая, как более сложные и специализированные, так и нейронные сети) широко используют при оптическом и акустическом распознавании (в том числе текста и речи), медицинской диагностике, спам-фильтрах, в системах ПВО (определение целей), а также для обеспечения ряда других задач национальной безопасности.

Разработчики  компьютерных игр применяют ИИ в  той или иной степени проработанности. Это образует понятие «Игровой искусственный  интеллект». Стандартными задачами ИИ в играх являются нахождение пути в двумерном или трёхмерном пространстве, имитация поведения боевой единицы, расчёт верной экономической стратегии  и так далее.

 

 

 

 

 

 

 

 

9

Заключение.

Основная  цель работ в области искусственного интеллекта - стремление проникнуть в  тайны творческой деятельности людей, их способности к овладению знаниями, навыками и умениями. Для этого  необходимо раскрыть те глубинные механизмы, с помощью которых человек  способен научиться практически  любому виду деятельности. И если суть этих механизмов будет разгадана, то есть надежда реализовать их подобие  в искусственных системах, т.е. сделать  их по-настоящему интеллектуальными. Такая  цель исследований в области искусственного интеллекта тесно связывает их с  достижениями психологии - науки, одной  из задач которой является изучение интеллекта человека.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

Содержание.

Введение.                                                                                                                                           Стр. 3

1. Понятие термина «Искусственный интеллект».                                                               Стр.4
2. Предпосылки развития искусственного интеллекта.                                                      Стр.6
3. История развития искусственного интеллекта в СССР и России.                                 Стр.7
4. Применение искусственного интеллекта.                                                                          Стр.9

Заключение.                                                                                                                                       Стр.10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

Минестерство образования и науки российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное  учреждение

Высшего профессионального образования

«Владимирский госудаоственный университет

Имени Александра Григорьевича и Николая  Григорьевича Столетовых»

 

 

 

 

 

 

 

Реферат

По  дисциплине «Системный анализ»

На  тему

«Системность- общее свойство материи. Развитие искусственного интеллекта»