Закупочная логистика, выбор и оценка деятельности поставщиков

Минский институт управления

 

Кафедра экономики  и управления производством

 

 

Управляемая самостоятельная  работа №1

по дисциплине: «Логистика»

Тема: «Закупочная  логистика, выбор и оценка деятельности поставщиков»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнил студент

группы 100001с

Савостеев Д.С.

 

 

 

 

 

Минск - 2013

1. Определение  общего объема входящего материального  потока

 

Под объемом входящего  материального потока понимается количество материальных ресурсов, которое должно быть закуплено и поставлено в  организацию за определенный период времени (год, квартал, месяц). С позиций логистики объем входящего материального потока представляет интерес в связи с необходимостью определять предстоящий объем потока грузов, трудоемкость их переработки, мощность складского хозяйства службы снабжения, а также рассчитывать необходимое количество транспортных средств для их перевозки и потребности и погрузо-разгрузочных механизмах.

Общая величина материального  потока может быть представлена одним  числом и выражена в денежном измерителе, но для практического использования и логистике такой показатель малопригоден, поскольку он не позволяет определить трудоемкость переработки грузов. Кроме этого на его величину существенно влияет изменение цен, что затрудняет сопоставимость данных за разные периоды времени. Проблему решает использование условных физических единиц, например, с помощью переводных коэффициентов для различных групп материальных ресурсов можно рассчитать общую величину грузопотока в тоннах.

Однако далеко не по всем материальным ресурсам имеются переводные коэффициенты, поэтому наряду с общей величиной материального потока специалистов по логистике интересуют материальные потоки по отдельным видам материалов, которые выражаются в различных физических единицах (т, л, м3 и др.).

Показатели, характеризующие величину входящего материального потока, можно определить на основе баланса материально-технического обеспечения предприятия.

Для определения объема закупки необходимо предварительно рассчитать другие показатели баланса, которые являются обоснованием планового объема закупки.

Величина входящего  материального потока организации  определяется ее потребностью в материальных ресурсах, необходимых для обеспечения  производственно-хозяйственной деятельности. И хотя потребность в материалах приближается по величине к объему закупки, она обычно с ним не совпадает. Это объясняется тем, что для бесперебойности движения материальных потоков требуется создание запасов во всех звеньях товаропроводящей сети.

В сфере закупки формируются  так называемые производственные запасы. Если запасы растут, то плановый объем закупки увеличивается, а если снижаются, то размер закупки уменьшается. Его уменьшению способствует выявление организацией внутренних резервов экономии материалов (снижение норм расхода, восстановление и повторное использование и др.)

Концепция логистики  предполагает тщательное обоснование  каждого показателя, характеризующего материальные потоки. Но в закупочной логистике самым трудоемким и  ответственным является этап определения  потребности организации в материальных ресурсах, причем задача состоит в определении наиболее оптимальной их величины.

Выбор методов расчета  потребности в материальных ресурсах зависит от множества факторов: объема и регулярности потребления, нормативной  базы, цен на материалы, их дефицитности и др. Однако наиболее существенными среди них, предопределяющими выбор того или иного метода, являются объемы, стоимость и регулярность потребления материалов. В связи с этим материальные ресурсы классифицируют по критериям, учитывающим перечисленные факторы. На практике широко известны методы группировки материалов по признакам ABC и XYZ

Основным признаком  материалов групп А, В, С является высокая стоимость годового объема потребления, а групп X, Y, Z — регулярность потребления.

Основным критерием, позволяющим отнести материалы к группам X, Y и Z, является показатель отклонения фактических объемов закупки от плановых (или показатель неравномерности закупок). Так, к группе X принадлежат материалы с отклонением, не превышающим 10 %, к группе У — от 10 до 25 %, к группе Z — свыше 25 %. Пример классификации продукции по методу XYZ приведен в табл. 3.4.

Как отмечалось, для расчета  потребности предприятия в материальных ресурсах, используемых в больших  количествах (прежде всего материалов групп А и X), следует применять наиболее точные методы, например метод прямого счета:

 

где Рi - потребность в i-м материале;

B_j — программа производства i-го вида продукции (работ);

Н_ij — норма расхода i-го вида материала yа единицу i-го вида продукции (работ);

n — количество видов продукции (услуг).

Несмотря на то, что  данный метод определения потребности  является одним из самых трудоемких, его применение позволяет организации  избежать большого ущерба вследствие возможного неправильного расчета  потребности в материалах. Не случайно осуществляется строгое нормирование по основным направлениям расхода материальных ресурсов. К тому же в современных условиях можно снизить трудоемкость расчетов, применяя автоматизированную систему нормативов и базирующуюся на ней систему расчетов потребности в материалах.

Экономичности процесса закупочной деятельности способствует соблюдение принципа комплектности  закупок и потребления материальных ресурсов. Некомплектное материально-техническое  снабжение приводит к накоплению сверхнормативных производственных запасов, увеличению затрат на хранение материалов, неэффективному использованию оборотных средств предприятия. Поэтому уже на стадии планирования материальных потоков необходимо закладывать условие комплектности закупок. Матричная модель позволяет осуществлять расчет по всем материальным ресурсам одновременно в необходимых пропорциях. Алгоритм расчета следующий:

 

На практике использование матричной  модели предполагает разработку четырех  матриц:

• нормативной, охватывающей нормы расхода материалов и других ресурсов на единицу готовой продукции и полуфабрикатов ;

• натуральной, представляющей общую потребность в ресурсах для выполнения производственной программы в натуральных измерителях ;

• матрицы цен;

• стоимостной, в которой представлены все показатели плана в денежном выражении.

Применение матричной модели плана  дает больший эффект, если одновременно проводятся работы по оптимизации производственно-хозяйственной  деятельности предприятия. Этому, в  частности, способствует использование экономико-математической модели оптимальной производственной программы.

 

Математическая модель задачи может  быть представлена в следующем виде:

                                                                                                         

при ограничениях

                                                                                                 

где Рг — прибыль;

X — виды продукции,  которые может выпускать предприятие; 

n — количество видов выпускаемой продукции;

m — количество видов ресурсов, применяемых в производстве данного ассортимента продукции; Н — норма расхода ресурсов на единицу продукции;

Р — общее количество ресурсов, которыми располагает предприятие  в плановом периоде;

i — вид применяемых  ресурсов;

j— вид выпускаемой продукции.

Задачу оптимизации  производственной программы можно  сформулировать следующим образом: определить, какие виды продукции  и в каком количестве целесообразно  выпускать в плановом периоде  при имеющихся ресурсах, чтобы  удовлетворить запросы покупателей и получить максимальную прибыль. Решается она методами математического программирования. При этом целесообразно использовать Excel, диалоговое окно «Поиск решения».

Данная задача представляет интерес для закупочной логистики  потому, что ее решение позволяет не только оптимизировать производственную программу, но и выявить оптимальную потребность в материальных ресурсах. По существу мы имеем матричную модель плана выпуска продукции, составными элементами которой являются: вектор производимой продукции, матрица норм расхода ресурсов и вектор требующихся ресурсов. Для практического применения данная модель удобна тем, что всякие изменения в ассортименте продукции и объемах ее выпуска автоматически отражаются на показателях ресурсов, применяемых для производства. Все это обеспечивает комплексный подход к планированию ассортимента и объемов выпускаемой продукции, а также закупок оборудования, сырья, материалов и комплектующих изделий.

На практике нередки  ситуации, когда ассортимент предлагаемых поставщиками материальных ресурсов по размерам не соответствует запросам потребителей.

В первую очередь это  касается длинномерных материалов (трубы, лес, пиломатериалы, прутки), а также  рулонных (рубероид, линолеум) и листовых (сталь, жесть, стекло). Путем нарезки и раскроя потребители получают из этих материалов заготовки, которых, однако, требуется значительно больше, чем выходит из материалов стандартных размеров, предлагаемых поставщиками. К тому же часть материалов уходит в отходы, теряется при нерациональном расходовании. Все это в конечном итоге оборачивается издержками производства, складирования и транспортировки.

Следует подчеркнуть, что  данная проблема имеет постоянный характер, так как даже расширение поставщиками ассортимента продукции не гарантирует полного совпадения с ассортиментом потребляемых в производстве материалов. Усложнение ассортимента, его формирование в соответствии с заготовками различной длины, формы и конфигурации может создать проблему транспортировки таких материалов и привести к дополнительным транспортным расходам. В связи с этим потребителю следует при планировании закупок материалов тщательно сопоставлять их с ассортиментом, предлагаемым поставщиками, и отбирать те из них, отходы при использовании которых минимальны. Этого можно добиться, если при планировании входящих материальных потоков принимать оптимальные решения по раскрою и нарезке длинномерных, листовых и рулонных материалов.

В практике потребления  материальных ресурсов довольно часто  возникает ситуация, когда для удовлетворения одной и той же потребности можно использовать различные материалы, т.е. приходится делать рациональный выбор из ассортимента потребляемых ресурсов. Так, на предприятиях пищевой промышленности, нефтеперерабатывающих, химических, металлургических и ряде других технология производства продукции предполагает смешивание (соединение, плавку) различных видов исходного сырья, частично взаимозаменяемых или предлагаемых поставщиками по различным ценам.

Задача логистиков:

а) проанализировать предложения всех потенциальных поставщиков, качественные характеристики сырья и материалов, цены на них;

б) сформировать заказ таким образом, чтобы закупаемые материальные ресурсы были пригодными для производства необходимого количества продукции заданного качества, а их стоимость и транспортировка — минимальными. В практике определения потребности предприятия в материальных ресурсах широко используется прогнозирование, особенно в тех случаях, когда в динамике потребления проявляются четкие тенденции.

В закупочной логистике находят применение интуитивные и формализованные методы прогнозирования. Интуитивные методы базируются на индивидуальных и коллективных экспертных оценках, анализе прошлого опыта работы, построении сценариев, генерации идей и др. К формализованным методам относятся экстраполяция и моделирование. Однако только разумное сочетание формализованных и интуитивных методов позволяет получать надежные результаты прогноза.

Основой для прогнозирования  являются данные анализа фактических  объемов потребления и закупки материальных ресурсов. На их основе выявляются тенденции в динамике этих показателей и предполагается их развитие в будущем.

Прогнозированием (его  простейшими методами) работники  службы материально-технического снабжения  пользовались постоянно. И в условиях административной экономики, и в настоящее время одним из самых широко применяемых на практике приемов расчета потребности в материальных ресурсах является статистический метод (метод динамических коэффициентов, расчет по базе прошлого периода):

где Pi— потребность  в i-м материале;

Рiф — фактический  расход i-го материала в прошлом  периоде;

Кп — коэффициент, учитывающий предполагаемое изменение  производственной программы;

Кэ — коэффициент, учитывающий планируемую экономию материальных ресурсов.

Статистический метод  можно рассматривать как простейший прием прогнозирования будущей  потребности. Применении более сложных  и соответственно более надежных методов еще совсем недавно сдерживалось недостаточной математической подготовкой  работников служб материально-технического снабжения, отсутствием вычислительной техники и соответствующего программного обеспечения. В современных условиях логистики и специалисты по материально-техническому снабжению проявляют все больший интерес к прогнозированию, чему, безусловно, способствует освоение современных вычислительных машин и пакетов прикладных программ по прогнозированию, автоматизация рабочих мест специалистов данного профиля.