Методы исследования статистики населения и расчет перспективной численности населения

Расчет относительных  величин

Относительная величина –  представляет собой деление двух величин. В числители – величина, которую сравнивают. В знаменатели  – величина, с которой сравнивают (база или основание).

Относительная величина сравнения  – получают в результате сопоставления  одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным совокупностям.

Расчет относительной  величины сравнения на примере городского и сельского населения (Таблица 4).

Таблица 4 .Численность населения (тыс. человек) [20].

Год	Всего	Городское	Сельское
2006	143,3	104,7	38,7
2007	142,7	104,1	38,6
2008	142,2	103,8	38,4

 

ОВС(2006)= =0,74 или 74%

ОВС(2006)= =0,27 или 27%

ОВС(2007)= =0,73 или 73%

ОВС(2007)= =0,27 или 27%

ОВС(2008) = = 0,73 или 73%

ОВС(2008) = = 0,27 или 27%

Из расчетов можно сделать  вывод, что доля городского населения  значительно превышает долю сельского  и составляет 73%, на сельское население  приходится лишь 27% жителей страны. Эти показатели практически не менялись в последние годы.

Расчет средних  величин на примере городского и сельского населения(Таблица 5).

Таблица 5.Численность постоянного населения(на начало года, тыс. человек) [12].

Годы	Численность населения
	все население	городское население	сельское население
2006	143474	104719	38755
2007	142754	104105	38649
2008	142221	103778	38443

На основе приведенных  данных рассчитаем среднегодовую численность  населения России за 2006, 2007, 2008 год. Так  как нам известна численность  населения на начало и конец исследуемого периода, то воспользуемся  формулой средней арифметической простой:

= ;

2006 = = 143114 тыс. человек,

2007 =  = 142487, 5 тыс. человек,

2008 =  = 142847, 5 тыс. человек.

Из расчетов следует, что  за последние годы сохраняется тенденция  сокращения среднегодовой численности  населения на территории страны. Таблица 6.Половая структура населения России [12].                                     

ГГоды	Население на начало года, тысяч чел.			Доля(%)в населении		Женщин на 1000 мужчин
	Всего	Мужчины	Женщины	Мужчины	Женщины
22006	147609	69289	78320	46,9	53,1	1130
22007	147131	69029	78108	46,9	53,1	1132
22008	146739	68824	77916	46,9	53,1	1132

На основе таблицы 6 можно сделать вывод, что доля женского населения превышает долю мужского на 6,2%. И этот показатель практически не менялся за последние года.

Таблица 7.Продолжительность жизни при рождении (число лет) 

Год	Всего	Мужчины	Женщины
2006	61,07	59,45	72,87
2007	65,56	60,32	69,93
2008	66,60	60,37	73,23

 

Сравним продолжительность жизни мужчин и женщин.

ОВС(2006)= =1,22 или 122%

ОВС(2007)= =1,15 или 115%

ОВС(2008) = = 1,21 или 121%

Средняя продолжительность жизни женского населения  в 2006 году была больше мужского на 22%, в 2007 году на 15% и в 2008 на 21%[12].

Анализ половозрастной структуры населения.

Возрастная структура  описывается с помощью группировок  и относительных показателей. Чаще всего выделяются возрастные группы однолетние и пятилетние, но в зависимости  от целей анализа возможны и другие группировки.

При однолетней группировке  в одну группу объединяются люди одного возраста или одного года рождения. Распределение людей по однолетним возрастным группам открывает наилучшие  возможности для анализа состояния  и изменений возрастной структуры.

Однако данные о возрастной структуре в однолетней группировке  подвержены деформирующему влиянию  такого явления, как возрастная аккумуляция. Многие люди не придают большого значения точности указания своего возраста, а  в прошлом многие и не знали  своего точного возраста, поэтому  указывали его при переписи населения  приближенно, с округлением.

Для анализа половозрастной структуры населения используется один из графических методов, называемый половозрастной пирамидой. Только таким  методом можно наглядно воспроизвести  тип возрастной структуры, выявить  зоны ее деформации. Возрастные интервалы  обычно представлены в следующих  вариантах: одногодичные, пятилетние, десятилетние. Кроме того, выделяются группы лиц моложе трудоспособного возраста, трудоспособного и старше трудоспособного.

Рис.1. Половозрастная структура населения (на 1 января 2006г.) [11].

 

Рис.2. Половозрастная структура  населения (на 1 января 2007г.) [14].

Рис.3. Половозрастная структура  населения (на 1 января 2008г.) [12].

Из приведенных выше рисунков можно сделать вывод, что половозрастная структура осталась на прежнем уровне, где большей частью преобладает  женское население и средняя  продолжительность жизни у женщин выше, чем у мужчин.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 3.Методы исследования статистики населения и расчет перспективной численности населения

3.1. Методы исследования, применяемые в статистике населения

Метод в самом общем  понимании означает способ достижения цели, регулирования деятельности. Метод конкретной науки – совокупность приемов теоретического и практического  познания действительности. Для самостоятельной  науки обязательно не только наличие  особого от других наук предмета исследования, но и существования своих собственных  методов изучения этого предмета. Совокупность методов исследования применяемых в какой-либо науке, составляет методологию этой науки.

Поскольку статистика населения  является отраслевой статистикой, то основой  ее методологии служит статистическая методология.

Важнейший метод, включенный в статистическую методологию –  получение информации об изучаемых  процессах и явлениях – статистическое наблюдение. Оно служит основой для  сбора данных как в текущей статистике, так и при проведении переписей, монографического и выборочного изучения населения. Здесь полное использование положений теоретической статистики об установлении объекта единицы наблюдения, введении понятий о дате и моменте регистрации, программе, организационных вопросах наблюдения, систематизации и публикации его итогов. В статистической методологии заложен и принцип самостоятельности отнесения каждого переписываемого лица к определенной группе – принцип самоопределения [1].

Следующий этап статистического  изучения социально-экономических  явлений – определение их структуры, т.е. выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения  получили название типологических и  структурных. Для познания структуры  населения необходимо прежде всего выделение признака группировки и классификации. Любой признак, подвергшийся наблюдению, может служить и группировочным. Например, по вопросу об отношении к лицу, записанному в переписном листе первым, можно определить структуру переписываемого населения, где представляется вероятным выделить значительное число групп. Этот признак является атрибутивным, поэтому при разработке по нему переписных листов необходимо составить заранее перечень нужных для анализа классификаций (группировок по атрибутивным признакам). При составлении классификаций с большим числом атрибутивных записей заранее обосновывается отнесение к определенным группам. Так, по своему занятию население делится на несколько тысяч видов, которые статистика сводит в определенные классы, что фиксируется в так называемом словаре занятий.

При изучении структуры по количественным признакам возникает  возможность использования таких  статистических обобщающих показателей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или показателей вариации для характеристики разных параметров населения. Рассматриваемые структуры  явлений служит основой изучения связи в них. В теории статистики различаются функциональные и статистические связи. Изучение последних невозможно без разделения совокупности на группы и затем сравнения величины результативного признака.

Группировка по факторному признаку и сопоставление с изменениями  признака результативного позволяет  установить направление связи: прямая она или обратная, а так же дать представление о ее форме ломаной  регрессии. Данные группировки позволяют  построить систему уравнений, необходимую  для нахождения параметров уравнения  регрессии и определения тесноты  связи при помощи расчета коэффициентов  корреляции. Группировки и классификации  служат основой для использования  дисперсионного анализа связей между  показателями движения населения и  факторами, их вызывающими.

Широкое использование находят  в изучении населения статистические методы исследования динамики, графическое  изучение явлений,  индексный, выборочный и балансовый. Можно сказать, что статистика населения использует для изучения своего объекта весь арсенал статистических методов и примеров. Кроме того применяются и методы, разработанные только для изучения населения. Это методы реального поколения (когорт) и условного поколения. Первый позволяет рассмотреть изменения в естественном движении ровесников (родившихся в одном году) – продольный анализ; второй рассматривает естественное движение сверстников (живущих в одно и то же время) – поперечный анализ.

Интересно применение средних  и индексов при учете особенностей и сравнении процессов, происходящих в населении, когда условия для  сопоставления данных не равны между  собой. Используя различное взвешивание  при расчете обобщающих средних  величин, разработан метод стандартизации, позволяющий элиминировать влияние  разных возрастных характеристик населения [7].

Теория вероятностей, как  математическая наука, изучает свойства объективного мира при помощи абстракций, суть которых состоит в полном отвлечении от качественной определенности и в выделении их количественной стороны. Абстрагирование – есть процесс мысленного отвлечения от многих сторон свойств предметов и одновременно процесс выделения, вычленения каких-либо интересующих нас сторон, свойств и отношений изучаемых предметов. Применение абстрактных математических методов в статистике населения дает возможность статистического моделирования, происходящих в населении процессов. Потребность в моделировании возникает в случае невозможности исследования самого объекта.

Наибольшее число моделей, применяемых в статистике населения, разработано для характеристики его динамики. Среди них выделяются экспоненциальные и логистические. Особое значение в прогнозе населения на будущие периоды имеют модели стационарного и стабильного населения, определяющие сложившийся в данных условиях тип населения.

Если построение экспоненциальной и логистической моделей населения использует данные о динамике абсолютной численности населения за прошлый период, то модели стационарного и стабильного населения строятся на основе характеристик интенсивности его развития.

Итак, статистическая методология  изучения населения имеет в своем  распоряжении ряд методов общей  теории статистики, математические методы и специальные методы, разработанные  в самой статистике населения.

Статистика населения, используя  рассмотренные выше методы, разрабатывает  систему обобщающих показателей, указывает  на необходимую информацию, способы  их расчета, познавательные возможности  этих показателей, условия применения, порядок записи и содержательную интерпретацию.