Контрольная работа по «Информационные системы и технологии»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Декабря 2013 в 16:02, контрольная работа

Краткое описание

Дисперсионный анализ — это статистический метод оценки связи между факторными и результативным признаками в различных группах, отобранный случайным образом, основанный на определении различий (разнообразия) значений признаков. В основе дисперсионного анализа лежит анализ отклонений всех единиц исследуемой совокупности от среднего арифметического. В качестве меры отклонений берется дисперсия— средний квадрат отклонений.
Отклонения, вызываемые воздействием факторного признака (фактора) сравниваются с величиной отклонений, вызываемых случайными обстоятельствами. Если отклонения, вызываемые факторным признаком, более существенны, чем случайные отклонения, то считается, что фактор оказывает существенное влияние на результативный признак.

Содержание

1.Дать толкование, понятию информация.
2. Практическая часть.
2. 1.Дисперсионный анализ данных наблюдений. Общие сведенья.
2.2.Задача №11 на однофакторный дисперсионный анализ данных наблюдений.
3. Формирование выборки из выборок малого объема. Задача вариант № 10.
Список литературы.

Скачать в ZIP архиве (63.13 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Вложенные файлы: 1 файл

Однофакторный дисперсионный анализ.doc

— 328.50 Кб (Скачать файл)

Таблица 3

Однофакторный дисперсионный анализ

ИТОГИ
Группы	Счет	Сумма	Среднее	Дисперсия
38,8	7	292,9	41,84286	20,43619048
41,8	7	246,2	35,17143	10,62571429
32,9	7	251,5	35,92857	18,90904762


Дисперсионный анализ
Источник вариации	SS	df	MS	F	P-Значение	F критическое
Между группами	186,8066667	2	93,40333	5,607457666	0,012794133	3,554557146
Внутри групп	299,8257143	18	16,65698

Итого	486,632381	20

В таблице 3 обозначено: - суммы квадратов; - степени свободы; - дисперсии; - расчетное значение - критерия Фишера; - значение. Так, как < =0,05, то исследуемый фактор статистически значим.

Из таблицы 3 видно, что и из этого можно сделать вывод, что маркетинг влияет на увеличение количества подписчиков.

План презентации более структурирован это видно из таблицы итогов, так как 38,8 - наибольшее значение, а дисперсия- 20.

Численные характеристики легко получить с помощью инструмента «Описательная статистика» пакета анализа:

Таблица 4

38,8		41,8		32,9

Среднее	41,84285714	Среднее	35,17143	Среднее	35,92857143
Стандартная ошибка	1,708641502	Стандартная ошибка	1,232055	Стандартная ошибка	1,643560926
Медиана	42,1	Медиана	36,1	Медиана	36,1
Мода	#Н/Д	Мода	36,4	Мода	#Н/Д
Стандартное отклонение	4,520640494	Стандартное отклонение	3,259711	Стандартное отклонение	4,348453474
Дисперсия выборки	20,43619048	Дисперсия выборки	10,62571	Дисперсия выборки	18,90904762
Эксцесс	-0,256849233	Эксцесс	2,875675	Эксцесс	-0,624625696
Асимметричность	-0,260953931	Асимметричность	-1,406701	Асимметричность	-0,309480352
Интервал	13,5	Интервал	10,4	Интервал	12,6
Минимум	34,8	Минимум	28,7	Минимум	29,3
Максимум	48,3	Максимум	39,1	Максимум	41,9
Сумма	292,9	Сумма	246,2	Сумма	251,5
Счет	7	Счет	7	Счет	7

Описательная статистика

По итогам таблицы4 данные однородные: средние значения и медианы имеют один порядок, а асимметричность и эксцесс стремятся к нулю, то влияние прямого маркетинга по телефону на количество подписчиков подчиняются нормальному закону распределения.

3. Формирование выборки из выборок малого объема.Задача вариант № 10

Сформировать выборку признака Y (стоимость 1 м² внутренней площади, у.е.с. (условных единиц стоимости)) из выборок малого объема, соответствующих варианту:

Таблица 5

Вариант 10

	Выборки
№
набл.	1	2	3
1	101,1	115,6	154,4
2	98,45	107,6	82,74
3	63,15	111	73,92
4	80,46	80	107,5
5	154,4	111,7	83,56

По исходным данным из таблицы 5 делаю однофакторный дисперсионный анализ в среде ЭТ. Для этого открываю надстройку Сервис Анализ данных Однофакторный дисперсионный анализ. Результаты приведены в таблице 6:

Таблица 6

Однофакторный дисперсионный анализ

ИТОГИ
Группы	Счет	Сумма	Среднее	Дисперсия
1	5	497,56	99,512	1175,37897
2	5	525,9	105,18	206,212
3	5	502,12	100,424	1065,76468


Дисперсионный анализ
Источник вариации	SS	df	MS	F	P-Значение	F критическое
Между группами	92,62917	2	46,31459	0,056773015	0,94506072	3,885293835
Внутри групп	9789,423	12	815,7852

Итого	9882,052	14

В результате расчета получено:.F=0,057 F_kp=3,89, следовательно, элементы выборок однородны и их можно представить, одной выборкой объемом .

Для получения численных характеристик пользуюсь инструментом «Описательная статистика» пакета анализа. Выходная информация приведена в таблице 7:

Таблица 7

Описательная статистика

1		2		3

Среднее	99,512	Среднее	105,18	Среднее	100,424
Стандартная ошибка	15,33218	Стандартная ошибка	6,422025	Стандартная ошибка	14,5997581
Медиана	98,45	Медиана	111	Медиана	83,56
Мода	#Н/Д	Мода	#Н/Д	Мода	#Н/Д
Стандартное отклонение	34,2838	Стандартное отклонение	14,36008	Стандартное отклонение	32,6460515
Дисперсия выборки	1175,379	Дисперсия выборки	206,212	Дисперсия выборки	1065,76468
Эксцесс	1,913276	Эксцесс	4,251337	Эксцесс	2,08336347
Асимметричность	1,141233	Асимметричность	-2,01846	Асимметричность	1,54082852
Интервал	91,25	Интервал	35,6	Интервал	80,48
Минимум	63,15	Минимум	80	Минимум	73,92
Максимум	154,4	Максимум	115,6	Максимум	154,4
Сумма	497,56	Сумма	525,9	Сумма	502,12
Счет	5	Счет	5	Счет	5

Из результата расчета видно, что данные однородные: средние значения и медианы имеют один порядок, а эксцесс и асимметричность близки к нулю.

Информация о работе Контрольная работа по «Информационные системы и технологии»