Исследование свойств нелинейного разностного уравнения с квадратичной нелинейностью

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Января 2014 в 14:12, курсовая работа

Краткое описание

В практической деятельности моделирование играет немаловажную роль. Особенно эффективно применение моделирования в проектировании автоматизированных систем, когда цена ошибочных решений наиболее значительна, а само моделирование является средством, позволяющим без капитальных затрат решить проблемы построения больших систем.
В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно это относится к сфере управления различными системами, где основными являются процессы принятия решений на основе получаемой информации.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………….......4
1 ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ……………………………………………………5
1.1.Особенности хаотической динамики……………………………5
1.2 Бифуркационная диаграмма……………………………………..10
2 ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ……………………………………………...12
2.1 Исследование свойств нелинейного разностного
уравнения с квадратичной нелинейностью ……………………………12
2.2 Нахождение погрешности………………………………………...18
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………….......21
Список использованных источников .............................................................22

Вложенные файлы: 1 файл

Курсовая моделирование.docx

— 1.86 Мб (Скачать файл)

 

Провел  численный эксперимент для определения устойчивости, для этого задали число итераций 100, сделали численный расчет для параметра у, лежащего в интервалах 0 < у < 1, 1 < у < 3, 3 < у < 3,57, 3,57 < у < 4, 4<y<5, 5<y<6, 6<y<7, 7<y<8.

 

Рисунок 7

Значения  для у, лежащие в интервалах 0<y<1, 1<y<3, 3<y<3,57, 3,57<y<4, 4<y<5, 5<y<6, ^<y<7, 7<y<8.

 

Рисунок 8

 

 

 

Рисунок 9 –Временная последовательность и фазовый портрет  приу=0,3

 

 

Рисунок 10-Временная  последовательность и фазовый портрет  при у=1,9

 

 

Рисунок 11- Временная  последовательность и фазовый портрет  при у=4,98

 

 

 

Рисунок 12 –  Временная последовательность и  фазовый портрет при у=8

 

Построили график установившихся x(i) (т. е. x(i) для  больших значений N после окончания  переходных процессов) как функцию  от параметра у.

Фрагмент  данных для построения бифуркационной диаграммы  представлен в таблице 13-14; график бифуркационнной диаграммы на рисунке 15.

 

Рисунок 13

 

 

Рисунок 14

По результатам  расчетов построили бмфуркационную диаграмму.

 

 

Рисунок 15

 

Вид получившейся бифуркционной диаграммы  – путь к хаосу через удвоение периода

Для определения константы  Фейгенбаумана обозначим интервалы, в которых наблюдаются устойчивые циклы периода n, как ∆n.

∆n =4,55 – 0,69 = 3,86;    

∆2n = 5,5- 4,55 = 0,95;

Отсюда константу Фейгенбаумана найдем по формуле:

 


Информация о работе Исследование свойств нелинейного разностного уравнения с квадратичной нелинейностью