Индексы сезонности

Таблица 19. Удельный расход электроэнергии на производство 1 т. синтетического каучука

Определим среднее значение уровня ряда динамики расхода электроэнергии на производство синтетического каучука.

Средний уровень ряда динамики ( ) характеризует типичную величину уровней ряда.

Для интервального ряда динамики с равноотстоящими уровнями времени средний уровень ряда определяется как простая арифметическая средняя из уровней ряда:

 . где n- число уровней ряда.                                                             (3.1.1)

Среднегодовой расход электроэнергии на производство 1 тонны синтетического каучука составит:

= 2409,7531(Вт/ч)

 

Темп роста (изменения) Тр- – это сводная обобщающая характеристика интенсивности изменения уровней ряда, показывающая во сколько раз изменялись уровни ряда в среднем за единицу времени. Показатель может быть рассчитан  по формуле:

,         (3.1.2)

В нашем примере, среднегодовой темп роста расхода электроэнергии за исследуемый период (16 лет) будет равен:

= =1,0351 или 103,5%

Средний темп прироста ( )рассчитывают с использованием среднего темпа роста по следующей формуле:

       (3.1.3)

Вывод.  На основании  средних темпов роста и прироста,  с 1995 г. по 2010г. расход электроэнергии на производство 1 тонны синтетического каучука составляет примерно 2409,75 киловатт – часов. Выявлена положительная динамика расхода (его увеличение) электроэнергии в среднем на 3,5 % , что приводит к росту себестоимости исходного материала.

Рисунок 6. Динамика расхода электроэнергии на производство синтетического каучука за 1995-2010 гг.

Решение представим в следующей  таблице Excel:

 

 

Заключение

 

В данной курсовой работе мною было рассмотрено такое важное экономическое явление как сезонные колебания. Я выяснила, что индексы сезонности – относительный показатель, который рассчитывают для расчета сезонной составляющей. Они показывают,  во сколько раз фактический уровень ряда в момент или интервал времени t больше среднего уровня или уровня, вычисляемого по уравнению тенденции f(t). Графически индексы сезонности можно изобразить с помощью сезонной волны. Также я изучила методы расчета индексов сезонности: при отсутствующей тенденции развития, с нестационарным рядом динамики и с устойчивой тенденцией развития.

  Также я изучила понятие трудовых ресурсов и структуру их движения. А именно изменения численности работников вследствие их перераспределения между предприятиями, отраслями, регионами. Рассмотрела показатели для оценки интенсивности движения трудовых ресурсов, такие  как коэффициент оборота по приему на работу, коэффициент оборота по выбытию, коэффициент текучести и замещения рабочей силы.

В расчетной части  были выполнены задания и сделаны  выводы по результатам решений.

1. Построен  интервальный ряд распределения  по признаку среднесписочная  численность работников, анализ  которого показал, что  преобладают предприятия со среднесписочной численностью работников  от 188 чел. до 228 чел.- 9 организаций (предприятий), доля которых составляет 30%.

А также изобразила и  рассчитала моду и медиану, которые  характеризуются средними величинами, соответственно, 260 и 214 чел. Нашла средние  показатели уровня ряда, такие как  среднюю взвешенную, дисперсию и  среднее квадратическое отклонение.

2. Было выявлено наличие корреляционной связи между исследуемыми признаками. Определено, что 86,2 % вариации среднегодовой стоимости основных производственных фондов обусловлено вариацией среднесписочной численности работников. Также я оценила между данными признаками  весьма тесную связь  согласно  шкале Чеддока и величину коэффициента детерминации, которая признается значимой (неслучайной).

3. Определена ошибка  выборки средней величины среднесписочной  численности работников 7,57  и  найден доверительный интервал для генеральной совокупности предприятий (от 163 до 208 чел). С вероятностью 0,997 можно утверждать, что в генеральной совокупности предприятий доля предприятий  со среднесписочной численностью работников 228 чел и выше будет находиться в пределах от 24% до 56%.

4. По рассчитанным  индексам сезонности видно, что  наибольшее среднее значение  среднесписочной численности работников  приходится на июль (225 чел или  272 % (в % к среднему уровню =100), наименьшее  – на январь (23 чел или 28 %). Осуществила прогноз среднесписочной численности работников по месяцам на 6-й год.

По результатам аналитической  части можно сделать вывод, что среднегодовой расход электроэнергии на производство 1 тонны синтетического каучука составит 2409,75 Вт/ч, в результате чего выявлен рост себестоимости исходного материала на 3,5 %.

Сезонность может проявляться  не только к месячным, но и к дневным, недельным данным. Например, кафе, рестораны, театры часто испытывают подъем спроса в конце недели.

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

 

 

1. Громыко Г.Л. Теория статистики: Учебник/Под ред. проф. Г.Л.Громыко.- 2-изд.перераб. и доп..-М.:-ИНФРА-М, 2011 г.-476 с.
2. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник.- 4-е изд. , перераб. и до./Под ред.Ю.Н. Иванова.-М.:-ИНФРА-М,2011 г..-668с.
3. Иода Е.В. Статистика: учеб.пособие.-М.: Вузовский учебник.- ИНФРА-М, 2012 г.-303 с.
4. Орехов С.А. Статистика: Учебник/под ред. Орехова С.А.-М.: Эксмо, 2010.-448 с
5. Харченко Л.П. Статистика:Учебник/Л.П. Харченко, В.Г.Ионин, В.В. Глинский и др.; под ред.конд.эк. наук В.Г. Ионина.-3-е изд., перераб. и доп.-М.: ИНФРА-М.-2010 г..-445 с.
6. Тульский статистический ежегодник.2010. Статистический сборник/Туластат: Т., 2011-391с.

 

Данная  работа скачена с сайта http://www.vzfeiinfo.ru ID работы: 34234