Исторические аспекты развития статистики как науки

Специфика предмета статистики обусловливает специфику статистического метода. Он включает сбор данных (статистическое наблюдение), их обобщение, представление, анализ и интерпретацию. Статистические данные могут быть взяты из публикаций, а можно собрать новую информацию по каждой единице совокупности (фирме, человеку, виду продукции, товару). Получение исходных данных является одной из наиболее трудных и важных задач, которые встают перед статистикой. Главное - использовать те данные, которым можно доверять. Проблемы статистического наблюдения рассматриваются в гл. 2 и 7.

Обобщение данных наблюдения включает группировку - разграничение общей совокупности на группы однородных единиц и сводку - обобщение значений признаков в сводные статистические показатели для характеристики каждой частной совокупности, группы и совокупности в целом (ем. гл. 3, 5, б).

Чтобы пользоваться результатами обобщения или непосредственно  исходной информацией, данные должны быть представлены в подходящей форме, компактно  и наглядно. С этой целью строятся таблицы и графики (см. гл. 4).

Процесс анализа  охватывает все стадии статистического  исследования. Каждый следующий этап статистической работы зависит от предыдущего. Этап обобщения данных оказывает  влияние на статистическое наблюдение — ведь именно тем, что мы хотим  получить в результате исследования, определяются границы объекта наблюдения, программа наблюдения (какие признаки мы будем регистрировать у единиц совокупности).

Выделение типов  в результате классификации или  группировки данных обеспечивает их однородность. Тем самым создается  основа для расчета сводных показателей, анализа вариации и связей. Однородность обобщаемых данных определяет устойчивость всех статистических показателей. Так, по-разному рассчитывается средний  надой молока в целом по России, объединяя центральные районы, Северный Кавказ, Северо-Запад и т. д., и этот же показатель по отдельным территориям страны с достаточно однородными при-родно-климатическими условиями.

При изучении связей статистика помогает установить круг важнейших факторов, измерить хотя бы и условно силу их влияния (см. гл. 8, 10). В решении этой задачи всегда существует опасность установления ложных связей - принять за причину просто сопутствующие явления. Например, считать черного кота или разбитое зеркало предвестием неудач.

Важным направлением анализа является изучение динамики. Чтобы предсказать развитие в  будущем (сколько автомобилей будет  произведено и продано на внутреннем рынке, какова будет численность  населения в 2000 г. и т.д.), нужно  знать фактическую динамику в  прошлом: как изменялись показатели, имелась ли тенденция в их изменении, каков характер колеблемости данных.

Каждый шаг исследования завершается интерпретацией полученных результатов: какое заключение можно сделать, исходя из проведенного анализа, что говорят нам цифры — подтверждают ли они исходные предположения или открывают что-то новое? Интерпретация данных ограничена исходным материалом. Если заключения основаны на данных выборки, то она должна быть репрезентативной, чтобы выводы были отнесены к совокупности в целом (см. гл. 7). Статистика позволяет выяснить все то полезное, что содержится в исходных данных, и определить, что и как можно использовать в принятии решений.