Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Декабря 2012 в 11:53, контрольная работа
Статистика - самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и метод исследования. Возникла она из практических потребностей общественной жизни. Уже в древнем мире появилась потребность подсчитывать численность жителей государства, учитывать людей, пригодных к военному делу, определять количество скота, размеры земельных угодий и другого имущества. Информация такого рода была необходима для сбора налогов, ведения войн и т.п. В дальнейшем, по мере развития общественной жизни, круг учитываемых явлений постепенно расширяется.
Если утверждают о значительном различии между группами то есть влияние факторного (группировочного) признака на результативный существенно.
Если влияние факторного признака существенно, то следует определить корреляционное отношение, как отношение межгрупповой (факторной) дисперсии к общей.
Корреляционное отношение по своему абсолютному значению колеблется в пределах от 0 до 1. Чем ближе корреляционное отношение к 1, тем больше влияние оказывает факторный признак на результативный.
орреляционно-регрессионный анализ.
23.Корреляционно-
Изучение взаимосвязи между признаками заключается в определнии формы и количественной характеристики связи, а также степени тесноты связи.
Основная задача корреляционного анализа – ответить на вопрос – существует ли между признаками зависимость. В наиболее общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит в количественной оценке их наличия и направления (прямая или обратная связь), а также характеристике силы (слабая, средняя или тесная связь) и формы влияния одних факторов на другие.
Задачи собственно
корреляционного анализа
Задачи регрессионного анализа лежат в сфере установления формы зависимости, определения функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значении зависимой переменной.
Решение названных
задач опирается на
Следует заметить, что
традиционные методы
По существу, и корреляционная
таблица, и корреляционное
При исследовании
предварительный анализ
свойств моделируемой
установление факта наличия связи, определение ее направления и формы;
измерение степени
тесноты связи между
построение регрессионной
модели, т.е. нахождение
оценка адекватности модели, ее экономическая интерпретация и практическое использование.
Для того чтобы результаты
корреляционного анализа нашли
практическое применение и дали желаемый
результат, должны выполняться определенные
требования в отношении отбора объекта
исследования и признаков-факторов.
Одним из важнейших условий правильного
применения методов корреляционного
анализа является требование однородности
тех единиц, которые подвергаются
изучению методами корреляционного
анализа. Например, при корреляционном
анализе зависимостей тех или
иных технико-экономических
При выполнении указанных общих требований далее необходима количественная оценка однородности исследуемой совокупности по комплексу признаков. Одним из возможных вариантов такой оценки является расчет относительных показателей вариации. Традиционно широкое распространение для этих целей получил коэффициент вариации (усли коэффициент вариации менее 33%, то исследуемую совокупность можно считать однородной и пригодной для исследования). Если совокупность неоднородна, то следует откинуть аномальные значения, то есть значения с максимальными и минимальными значениями признака.
Другим важным требованием,
обеспечивающим надежность
Определенные требования
существуют и в отношении