Контрольная работа по основам системного анализа

Единого метода создания прогнозных математических моделей не существует, но соблюдается  главное условие – в модели должны быть учтены все существенные факторы, от которых в максимальной степени зависит формирование будущих  процессов. Для построения модели требуется  не только знание математики, но и глубокое проникновение в сущность изучаемых  тенденций, то есть обладать профессиональными  навыками в исследуемом вопросе. В то же время попытки учесть все  детали могут привести к созданию такой сложной модели, что она не будет иметь практического значения. Должна быть соблюдена оптимальная мера, которая отвергает и чрезмерную сложность модели и попытки ее чрезмерного упрощения.

Как было установлено ранее, под моделью  некоторого экономического показателя подразумевается математико-статическое  описание соответствующего процесса, позволяющее определять значение показателя (с точностью до известной случайной  величины) в любой момент времени  определенного периода, если эта  модель динамическая, или при любых  допустимых значениях аргументов, если она статическая. Следовательно, прогнозирование экономического показателя можно рассматривать в двух аспектах – пространственном и динамическом.

Задача  пространственного прогнозирования состоит в том, чтобы, исходя из анализа случайной выборки из однородной совокупности объектов в определенный момент времени, предсказать результат деятельности любого объекта этой совокупности в тот же момент времени.

Задача  динамического прогнозирования состоит в том, чтобы по значениям показателя и факторов – аргументов в определенный промежуток времени предсказать значения показателя на некоторые моменты времени, следующие за изучаемым периодом.

Решение задачи динамического прогнозирования  связано с экстраполяцией, выходом  за временные границы той количественной информации, на основании которой  строилась прогнозная модель, решение  же задачи пространственного прогнозирования  связано с интерполяцией.

Наиболее  распространенный вид пассивного прогнозирования  основывается на изучении тенденций  экономического показателя в прошлом, на изучении истории процесса. В  исследуемой системе экономических  показателей могут быть такие, изменение которых происходит с некоторым запаздыванием (шагом) по сравнению с другой группой показателей. Если даже не все показатели второй группы служат причиной изменения интересующих нас показателей, то сам факт существования типа статистических связей может быть использован для пассивного прогнозирования. Такой подход, однако, недостаточен для использования модели в целях принятия плановых решений и управления системой.

В основе построения модели активного прогнозирования  должны лежать не только статистические факты взаимосвязи, но и анализ механизма  формирования прогнозируемого показателя. Прогнозирование экономических  явлений всегда носит вероятностный  характер, предполагает наличие вероятностных оценок проявления тех или иных свойств изучаемого процесса.

Область применения методов математической статистики для прогнозирования  не ограничивается только экстраполяцией. Если анализ прошлого и настоящего позволяет выдвинуть определенные гипотезы о поведении изучаемого показателя в будущем, то прогноз  по модели, построенной математико-статистическими  методами на основании указанных  гипотез, уже не является просто экстраполяцией. В этом случае модель отражает принятую гипотезу о поведении моделируемого  показателя в будущем.

К методам  моделирования, в той или иной степени воспроизводящим изучаемый  объект через систему свойств  и связей, существенных с точки  зрения исследуемого явления, примыкает  морфологический метод. Он предусматривает  конструирование альтернатив из первичных элементов проблемы с  последующим выбором по специальным  критериям наиболее предпочтительной альтернативы. В принципе морфологический  метод применим к прогнозированию  любых объектов, включая организационные  и экономические структуры и  решения. Однако наиболее целесообразно  его использование для случаев  прогнозирования сложных экономических, технических и технологических  объектов при условии обеспечения  главной для исследуемого объекта  функции. С помощью этого метода удается принимать к учету  новые варианты решений частных  элементов системы, прежние их решения  и новые возможности, достоверная  индивидуальная прогнозная оценка которых  не всегда осуществима. При этом не исключаются ситуации, при которых  практическую значимость приобретают, казалось бы, обоснованно, ранее отвергнутые решения.

Для моделирования  экономических тенденций может  реализоваться принцип так называемой потоковой модели. В этом классе моделей все частные экономические, технические и организационные решения появляются как следствие обеспечения заранее обоснованной программным прогнозом целевой функции и представляют собой взаимоувязанные элементы желаемой системы. Разработка потоковой модели предусматривает последовательное выявление и структуризацию составляющих проблем-целей с выделением соответствующих подсистем, частные решения по которым, устанавливаемые по индивидуальным процедурам, объединяются в общее решение системы через ее статическую экономико-математическую модель (аргументы модели, как правило, имеют дискретный характер по заданным временным границам).

К разработкам  любых прогнозов необходим комплексный  подход. В основу методологии прогнозирования  ключевых экономических параметров и критериальных показателей  промышленных предприятий должно быть положено составление двух прогнозов:

• технико-технологического;
• экономического и технико-экономического.

Технический и экономический прогнозы, отображая  картину технического и экономического развития, должны дополнять, развивать  и исходить один из другого.

Точность  прогноза оценивается величиной  границ, в пределах которых должны лежать характеристики объектов и прогнозируемые решения при соблюдении условий  прогноза. Относительная оценка точности по шкале времени исходит из допущения  о том, что точность прогнозов  убывает обратно пропорционально  квадрату времени упреждения. Вид  этой взаимосвязи для параметрических  прогнозов заранее неизвестен, в  связи с чем, данное допущение  не может быть использовано для прямого  получения искомого параметра по базисному его значению.

В общем  случае точность прогноза зависит от природы прогнозируемого объекта, глубины его познания и совершенства применяемого метода прогнозирования (адекватности модели, достоверности  исходной информации, меры учета факторов и связей). Повышение точности прогноза путем уменьшения влияния ошибок, носящих объективный характер (степень изученности объекта и полнота информации о нем, совершенство экономико-математических методов), связано, как правило (при задачах большого охвата), с дополнительными затратами времени, сил и ресурсов.

При ограниченной точности методик прогнозирования  их использование должно предусматривать  относительную оценку достоверности  результатов путем их получения  разными методами и с последующим  анализом. Исходя из этого положения, косвенным подтверждением достоверности  конкретного прогноза является его  воспроизводимость (на основе несколько  отличной информационной базы и применения других методов). В принципе к данному  приему относятся взаимопроверка результатов  аналогичных прогнозов, полученных разными исследователями, и выведение  логических или математических следствий  из уже известных прогнозов. При  отсутствии данных о предпочтительности различных методов прогнозирования  по точности результатов определения  одинаковых характеристик (параметров) можно оценивать их точность с  помощью разработанной методики определения соответствующих (для  разных характеристик) доверительных  интервалов [1].

Задача  стратегического управления состоит  в обеспечении такого взаимодействия организации со средой, которое позволяло бы ей поддерживать ее потенциал на уровне, необходимом для достижения ее целей, и тем самым давало бы ей возможность выживать в долгосрочной перспективе.

Для того чтобы определить стратегию поведения  организации и провести эту стратегию  в жизнь, руководство должно иметь  углубленное представление как о внутренней среде организации, ее потенциале и тенденциях развития, так и о внешней среде, тенденциях ее развития и месте, занимаемом в ней организацией. При этом и внутренняя среда, и внешнее окружение изучаются стратегическим управлением, в первую очередь, для того, чтобы вскрыть те угрозы и возможности, которые организация должна учитывать при определении своих целей и при их достижении.

Стратегический  анализ подразумевает оценку стратегического  состояния фирмы с учетом факторов:

• внешней микросреды (делового окружения), регулируемой менеджментом фирмы, включающей поставщиков, конкурентов, посредников (торговые фирмы, транспортные компании, специализированные фирмы (реклама, консалтинг), кредитно-финансовые учреждения), клиентуру и контактные аудитории (средства массовой информации, государственные учреждения и органы, широкая публика);
• макросреды (фонового окружения), абсолютно неподконтрольной менеджменту фирмы и включающей политические, экономические, социальные и технологические факторы. Макросреда включает общие факторы, которые не оказывают влияния на краткосрочнуюдеятельность предприятия, но могут влиять на его долгосрочные решения;
• внутренней микросреды, полностью контролируемой менеджментом фирмы и включающей подразделения фирмы [2].

Задание 2

В качестве объекта системного анализа  выступает функциональная стратегия, которую необходимо разработать  для конкретной организации. Разработка стратегии основывается на целях, задачах  организации, произведённого экономического анализа с использованием знаний из различных научно-практических направлений.

Используюя метод функционально-стоимостного анализа (ФСА), разработайте функционально-стоимостную  модель объекта, построенную по принципу многоуровневой иерархической системы.

Разработайте модель реализации стратегии  методом ФСА и изобразите её в  матричном виде или в виде схемы.

Разработку темы произвести на примере  конкретного предприятия (организации, фирмы).

Современные представления  о системном управлении базируются на том, что систему нужно четко  определить, контролировать, анализировать  и улучшать. Одним из эффективнейших методов описания, контроля, анализа  и улучшения сложных систем является метод функционально-стоимостного анализа (ФСА) [4].

Под функционально-стоимостным  анализом понимается процесс определения  себестоимости продукта или услуги. Особенностью данного процесса является операционно-ориентированный расчет ряда действий, каждое из которых представляет определенные ресурсы. Расходы на выполнение каждого действия рассчитываются путем  переноса стоимости ресурсов на стоимость  действия. Сумма расходов на выполнение каждого действия, с определенными  поправками, и будет составлять себестоимость  продукта, услуги или даже бизнес-процесса в целом.

ФСА проводится на основе информации об организационно-штатной структуре  предприятия, бизнес-процессов предприятия  содержащих в себе действия персонала  и оборудования [5].

Системный подход. Объектом анализа в рамках метода может быть выбрана конструкция, процесс, деятельность, продукция или услуга. Какой бы объект не был взят для анализа, он рассматривается как система, которая характеризуется

• способностью перерабатывать ресурсы и совершать полезную работу (выполнять полезные функции), т.е. потреблять стоимость и создавать добавленную стоимость;
• внутренней структурой, т.е. она состоит из отдельных взаимосвязанных между собой компонентов;

Рассмотрение объекта  анализа как системы позволяет  установить причинно-следственные связи  между ресурсами, поступающими на входы  системы, компонентами системы и  результатами, появляющимися на выходе системы.

Функциональный подход. В основе рассматриваемого метода лежит предпосылка о том, что для совершения полезной работы и получения полезного результата система должна выполнить определенный набор функций.

Описание системы в  виде функций позволяет абстрагироваться от конкретных носителей этих функций (компонентов системы: структурных  подразделений, оборудования, персонала  и т.п.) и их физической и экономической  природы. Функция является преобразователем входных ресурсов и создателем выходов  системы.

Стоимостная оценка функций. Существующий регламент бухгалтерского учета и аудита основан на разнесении стоимости по строго установленным статьям затрат, в качестве которых выступают объекты различной природы: фонд зарплаты, материалы и оборудование, командировочные расходы накладные расходы и т.п. Отличительной особенностью этого традиционного подхода является отсутствие системности в формировании и управлении финансовыми потоками, а, следовательно, системой управления организации в целом.

В основе стоимостной составляющей метода ФСА лежит предпосылка  о том, что, расходуя ресурсы, система  переносит их стоимость на производимые продукты (услуги).