Обработка статистической инфрмации

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Мая 2012 в 22:33, лабораторная работа

Краткое описание

Произвести расчёт следующих статистических данных:

1. Среднеарифметическая взвешенная

2. Мода

3. Медиана

4. Кф. асимметрии

5. Дисперсия

6. Среднеквадратичное отклонение

7. Кф. Вариации

Содержание

1. Задание №1……………………………………………………………………….....3

2. Задание №2……………………………………………………………………….....5

3. Задание №3……………………………………………………………………...…..6

4. Задание №4……………………………………………………………………….....7

Скачать в ZIP архиве (98.01 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Вложенные файлы: 1 файл

книга лл (2).doc

— 616.50 Кб (Скачать файл)

 
    1. Абсолютный  прирост (цепной) = yn+1 – yn, n=[0;14]

       Абсолютный  прирост (базисный) = yn+1 – y1, n=[0;14]

    1. Темп роста (цепной) = (yn+1/yn)*100%, n=[0;14]

       Темп  роста (базисный) = (yn+1/y1)*100%, n=[0;14]

    1. Темп прироста (цепной) = (yn+1/yn)*100% - 100%, n=[0;14]

       Темп  прироста (базисный) = (yn+1/y1)*100% - 100%, n=[0;14]

    1. Средний уровень ряда  = = 390/15 =26
    2. Средний абсолютный прирост (цепной) = = 1.57

      Средний абсолютный прирост (базисный) = 11.79

    1. Средний темп роста (цепной) =

      = 106,66%

      Средний темп роста (базисный) =

      = 106,66%

    1. Средний темп прироста (цепной) = Средний темп роста (цепной) – 100% = 106.66%-100%=6.66%

                Средний темп прироста (базисный) = Средний темп роста (базисный) –                      100% = 106.66%-100%=6.66% 
 

      4. Задание №4 

Произвести расчёт следующих статистических показателей:

  1. Линейный коэффициент корреляции
  2. Построить линейное уравнение регрессии
 
№ Рост (x) Вес (y) x-x~ y-y~ (x-x~)^2 (y-y~)^2
1 166 62 -10,4 -13 108,16 169
2 168 72 -8,4 -3 70,56 9
3 173 73 -3,4 -2 11,56 4
4 175 73 -1,4 -2 1,96 4
5 178 77 1,6 2 2,56 4
6 179 78 2,6 3 6,76 9
7 187 81 10,6 6 112,36 36
8 177 75 0,6 0 0,36 0
9 180 77 3,6 2 12,96 4
10 181 82 4,6 7 21,16 49
Итого: 1764 750     348 288

 
(x-x~)(y-y~) x^2 x*y Теоретические уровни ряда   
135,2 27556 10292 69
25,2 28224 12096 72
6,8 29929 12629 74
2,8 30625 12775 75
3,2 31684 13706 76
7,8 32041 13962 76
63,6 34969 15147 80
0 31329 13275 76
7,2 32400 13860 77
32,2 32761 14842 77
284 311518 132584 792

 

                 

    А=  181    1764                               А = 0,0049321     -0,0000569

      1. 132 584                               -0,0000569       0,0000043
 

     

    Линейный коэффициент  корреляции = 0.87

          Линейное уравнение регрессии: y= a0+a1*t= -1.28075+0.14007*х


Информация о работе Обработка статистической инфрмации