Размах вариации. Среднее линейное отклонение. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Мая 2012 в 13:57, контрольная работа

Краткое описание

Конкретные условия, в которых находится каждый из изучаемых объектов, а также особенности их собственного развития (социальные, экономические и пр.) выражаются соответствующими числовыми уровнями статистических показателей. Таким образом, вариация, т.е. несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов, имеет объективный характер и помогает познать сущность изучаемого явления.
Вариацию можно определить как количественное различие значений одного и того же признака у отдельных единиц совокупности. Термин «вариация» имеет латинское происхождение - variatio, что означает различие, изменение, колеблемость. Изучение вариации в статистической практике позволяет установить зависимость между изменением, которое происходит в исследуемом признаке, и теми факторами, которые вызывают данное изменение.

Вложенные файлы: 1 файл

Контрольная работа по статистике.doc

— 115.50 Кб (Скачать файл)

     После нанесения шкалы определяют точки  на поле графика, которые образуются пересечением двух прямых, проведенных  перпендикулярно к соответствующим  точкам на осях координат. Затем полученные точки соединяют отрезками и  получают ломаные линии, характеризующие развитие изучаемого явления.

     Линейные  графики удобны тем, что на одном  графике можно построить несколько  кривых (ломаных) по разным показателям.

     Графики применяются, чтобы сделать результаты статистического наблюдения, сводки и группировки статистических данных наглядными, более понятными и запоминающимися.

     Главным достоинством графического метода является то, что он служит средством лаконичного, компактного и наглядного представления  статистических данных. Статистический график в отличие от таблицы дает обобщающую картину состояния или развития того или иного явления, позволяет с одного взгляда подметить те закономерности, которые содержатся в цифровом статистическом материале.

     Исключительно большое значение графического способа  проявляется в том, что он служит мощным орудием обобщения и анализа статистических данных, а в некоторых случаях – единственным и незаменимым способом их исследования.

     Графики дают целостную картину явлений  и процессов, обобщающее представление  о них и помогают осмыслить статистический материал. При графическом изображении статистических данных становятся особенно отчетливыми и наглядными взаимная связь между явлениями и процессами общественной жизни, основные тенденции их развития, степень распространенности их в пространстве и др.

     Если  рассматривать статистический график как плоскостное изображение, то в нем можно выделить графический  образ и вспомогательные элементы.

     Графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, совокупность точек, линий и  фигур, с помощью которых изображаются статистические величины. Правильный выбор графического образа имеет большое значение при построении статистического графика. Графический образ должен соответствовать цели графика и быть максимально выразительным, чтобы правильно изобразить статистические данные.

     Вспомогательными  элементами графика являются: поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликация  графика.

     Поле  графика – это пространство размещения знаков, имеющее определенные размеры  и пропорции сторон. Размер поля зависит от назначения графика: в литературных источниках используются небольшие графики, а на стендах, витринах, выставках – довольно крупные. Что касается пропорций, то в этом отношении наиболее часто встречаются графики с неравными сторонами, но иногда они подаются и в виде квадратов.

     Пространственные  ориентиры определяют размещение геометрических знаков на поле. Они зависят от принятой системы координат. В статистических графиках наиболее часто применяется  система прямоугольных (декартовых) координат.

     Масштабные  ориентиры дают геометрическим знакам количественную определенность. Сюда относятся эталоны знака, масштаб  графика и масштабная шкала.

     Эталоны знака отражают величину геометрических знаков, изображаются в виде кругов, прямоугольников, квадратов и обычно выносятся с поля графика. Особенно если на графике недостаточно места, а пояснения длинные.

     Масштаб графика – условная мера перевода числовой величины в графическую.

     Масштабная  шкала – это линия, отдельные  точки которой могут быть прочитаны как определенное значение статистического показателя. В статистических графиках обычно применяются:

     - прямолинейные масштабные шкалы,  которые, как правило, располагаются  по осям координат;

     - криволинейные масштабные шкалы,  например, круговые, которые применяются в секторных диаграммах.

     Масштабные  шкалы бывают:

     - равномерные, в которых отрезки  пропорциональны числам;

     - неравномерные, например, логарифмические  масштабные шкалы, в которых  отрезки пропорциональны не числам, а их логарифмам.

     Экспликация графика – словесное объяснение содержания графика и значения каждого  его геометрического знака. Она  включает в себя:

     - название графика – общий заголовок,  кратко и точно раскрывающий  основное содержание графика  (тоже требование, что и к названию статистической таблицы);

     - подписи вдоль масштабных шкал;

     - пояснения к отдельным частям  графика;

     - числовые данные, которые дополняют  или уточняют величину нанесенных  на график показателей. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Список  используемой литературы

  1. Петрова Е.В., Ганченко О.И., Кевеш А.Л. Статистика транспорта. – М.: Финансы и статистика, 2006.
  2. Статистика. Учебник. /Под ред проф. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2006.
  3. Г.К. Волошина, И.С. Короткова. Практикум по дисциплине «Статистика»; Учебное пособие. – Омск: Изд-во СибАДИ, 2008.

Информация о работе Размах вариации. Среднее линейное отклонение. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение