СЭА наличия, движениия и использования трудовых ресурсов в РФ (Калужская область)

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ –

МСХА им. К.А. ТИМИРЯЗЕВА»

 

КАЛУЖСКИЙ ФИЛИАЛ

 

 

 

Кафедра экономики и статистки

 

 

 

 

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

 

по дисциплине «Статистика»

на тему: «СЭА наличия, движения и использования трудовых ресурсов в РФ (Калужская область)»

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнил: студентка 33 группы 3 курса

экономического факультета

Сергеенкова Алина Сергеевна

Проверил: Гореева Надежда Михайловна

 

Калуга – 2012

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕИЕ

ГЛАВА 1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ ГРУППИРОВОК В ИССЛЕДОВАНИИ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ПО СОВОКУПНОСТИ РАЙОНОВ КАЛУЖСКОЙ ОБЛАСТИ

1. Оценка совокупности на предмет её однородности
2. Построение ранжированного и интервального рядов распределения по одному группировочному факторному признаку
3. Анализ промежуточной аналитической группировки районов Калужской области
4. Анализ типических групп по показателям рынка труда по совокупности районов Калужской области

 

ГЛАВА 2. СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЕДИНИЦ СОВОКУПНОСТИ ПО ОСНОВНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ

2.1     Индексный анализ

2.2     Корреляционно-регрессионный анализ

2.3     Оценка корреляционно-регрессионной модели на адекватность

 

ГЛАВА 3. Анализ рядов динамики методами укрупнения интервалов и скользящей средней, аналитическое выравнивание по уравнению прямой и параболы на примере Малоярославецкого района

 

3.1     Анализ рядов динамики

3.2     Анализ рядов динамики по уравнениям прямой и параболы

3.3    Построение прогноза и его оценка

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Введение

 

Статистика труда является важной составной частью как экономической, так и социальной статистики. Её показатели, характеризующие численность и состав трудовых ресурсов, производительность труда, использование рабочего времени, уровень занятости и безработицы, условия и оплату труда, неизменно занимают одно из ведущих мест в системе статистических показателей развития экономики, народонаселения и социальных процессов, поскольку труд есть необходимое условие существования общества.

Исходя из особенностей предмета исследования, статистика труда, в отличие от статистики промышленности, статистики сельского хозяйства, статистики капитального строительства, статистики транспорта и т.д. не относится к отраслевым статистикам, она является наукой, которая исследует вопросы труда, как в отрасли, так и в целом по народному хозяйству. Статистика труда органически входит в состав социально-экономической статистики как один из важнейших её разделов.

Изучение статистики трудовых ресурсов является на сегодняшний день актуальной темой, так как функционирование трудовых ресурсов является неотъемлемой частью формирования рыночной экономики.

Движение трудовых ресурсов- неотъемлемая часть любого национального рынка труда. Все основные перемещения трудовых ресурсов, за счет исключением миграционных и естественных, происходят между тремя категориями: занятые, безработные и экономически неактивное население. В национальном статистическом учёте  из всего населения  выделяют, в соответствии с международными стандартами, население  трудоспособного возраста ( 15-72 лет); его делят, в свою очередь, на категории экономически активного и неактивного населения;  в составе активного выделяют занятых и безработных. Занятые – это наемные работники, предприниматели, самозанятые. К безработным относятся лица, активно ищущие работу в течение последних четырёх недель. Экономически неактивное население – это неработающие учащиеся и пенсионеры ( по возрасту и инвалидности), неработающие лица, получающие доходы от собственности, домохозяйки, лица, отчаявшиеся найти работу.

К трудовым ресурсам  или трудоспособному  населению относят всех лиц трудоспособного возраста, способных трудиться.

На практике не всегда легко отделить занятых от безработных, а также безработных от экономически неактивного населения. Согласно стандартам Международной организации труда, к безработным относятся лица от 16 лет и старше, которые в рассматриваемый период: не имеют работы в течение четырёх недель и более; занимаются поиском работы; готовы приступить к работе.

Цель курсовой работы является статистико-экономический анализ движения, наличия и использования трудовых ресурсов по районам Калужской области. При написании данной работы были поставлены следующие задачи:

• изучена сущность, система показателей и методов трудовых ресурсов;
• приведена оценка совокупности на предмет её однородности;
• построен ранжированный и интегральный ряд распределения по одному группировочному факторному признаку;
• проведён анализ промежуточной аналитической группировки типических групп;
• проведены индексный анализ и корреляционно-регрессионный анализ влияния различных факторов на трудовые ресурсы;
• проведён анализ динамики показателей методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания по уравнению прямой и параболы.

Объектом исследования данной курсовой является совокупность районов Калужской области. Предметом статистического наблюдения при изучении трудовых ресурсов могут приниматься такие единицы как население в целом или его отдельные группы.

Для решения этих задач  в работе использовались различные методы: статистические методы анализа динамических процессов, методы простой и комбинированной группировки, графический, корреляционно-регрессионный метод, индексный метод, метод экспертной оценки и другие.

При написании данной курсовой работы были использованы данные статистических сводов по районам Калужской области, учебные пособия, методические и периодические издания. Тема данного исследования является одной из наиболее обсуждаемых и популярных в периодической печати.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ГЛАВА 1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ ГРУППИРОВОК В ИССЛЕДОВАНИИ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ПО СОВОКУПНОСТИ РАЙОНОВ КАЛУЖСКОЙ ОБЛАСТИ

 

1.1 Оценка совокупности на предмет её однородности

Существует понятие однородности статистической совокупности. Оно относительно и вовсе не означает полного соответствия всех единиц совокупности, а лишь подразумевает наличие для всех единиц совокупности основного свойства, качества, типичности. Одна и та же совокупность единиц, к примеру, может быть однородна по одному признаку и неоднородна по-другому. Однородность единиц статистической совокупности формируется под воздействием определенных внутренних причин и условий. Одинаковые для всех единиц данной совокупности причины и условия существования создают то общее, что объединяет единицы совокупности, но эти же причины и условия формируют то, что отличает одну единицу совокупности от другой. В статистической совокупности эти отличия чаще имеют количественную природу. Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией. Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего внешних, причин.

Проверка однородности осуществляется по коэффициенту вариации:

                                                   (1.1.)

Одним из показателей, характеризующим трудовые ресурсы, является численность работающих на 1000 среднегодовых жителей. Предварительный анализ позволил установить, что на трудовые ресурсы оказывает влияние показатель численность работающих на 1000 среднегодовых жителей. Проведем анализ данного факторного показателя на однородность.

Для этого определим среднее значение признака, среднее квадратическое отклонение и показатель вариации.

Среднее значение показателя 180,5 , среднее квадратическое отклонение 36,51

, поскольку коэффициент  вариации меньше 33%, то совокупность  однородная.

 

1.2 Построение ранжированного  и интервального рядов распределения  по одному группировочному факторному признаку

Статистическая группировка - это расчленение изучаемой совокупности на группу и подгруппы по определённым характерным достаточным признакам для глубокого и всестороннего изучения явлений.

Чтобы дать правильное статистическое освещение собранных материалов, необходимо заранее установить  перечень показателей, по которым надо получить сводные данные для характеристики исследуемых явлений.

Метод аналитических группировок считается одним из основных методов изучения связей между экономическими явлениями. Процесс установления связей начинается с группировки единиц совокупности по факторному признаку. Затем приступают к вычислению синтетических показателей (относительных и средних величин) для результативного признака по группам, на которые была разбита совокупность.

Наиболее ответственный этап группировки состоит в том, чтобы отобрать такие признаки, которые позволили бы отделить друг от друга действительно существенно отличные группы единиц. Каждая единица, каждый объект массового явления имеют много признаков. Одни из этих признаков выражают наиболее характерное в данном явлении, другие -второстепенное, поверхностное, нетипичное.

Проведем аналитическую группировку выборочной однородной совокупности, состоящей из 24 районов Калужской области.

В качестве группировочного признака возьмем коэффициент безработицы, который отражает степень неудовлетворенности спроса на оплачиваемый труд или избытка предложения рабочей силы над спросом. Это будет результативный показатель (У). На него влияют такие факторы (Х) как среднегодовая численность работающих, общая численность населения, Число людей  обратившиеся по вопросу трудоустройства, число трудоустроенных, число экономически активного населения. Составим ранжированный ряд, т.е. расположим районы по коэффициенту безработицы, в возрастающем порядке. Полученные данные оформим в виде таблицы 1.1.

Таблица 1.1 Ранжированный ряд распределения районов Калужской области

№ п/п	Наименование района	Коэффициент безработицы, %	№ п/п	Наименование района	Коэффициент безработицы, %
1	Перемышльский	1	13	Ульяновский	3,1
2	Жиздринский	1,6	14	Кировский	3,3
3	Боровский	1,7	15	Козельский	3,3
4	Юхновский	1,9	16	Малоярославецкий	3,4
5	Сухиничский	2	17	Ферзиковский	3,5
6	Медынский	2,4	18	Хвастовичский	5,7
7	Жуковский	2,4	19	Барятинский	6
8	Дзержинский	2,6	20	Думиничский	6,1
9	Бабынинский	2,7	21	Людиновский	6,2
10	Куйбышевский	2,7	22	Мещовский	6,3
11	Тарусский	2,7	23	Спас-Деменский	7
12	Мосальский	2,9	24	Износовский	8,8

 

Для большей наглядности изобразим ранжированный ряд графически, для чего построим огиву Гальтона, в которой на оси абсцисс запишем номера районов в ранжированном ряду, а на ординате - величину группировочного признака (рисунок 1.1)

Рисунок 1.1 - Огива Гальтона распределения районов по коэффициенту безработицы

 

Проанализируем данные ранжированного ряда и его графика. Размах колебаний в величине группировочного признака составляет 8,8-1=7,8, а коэффициент безработицы в Износовском районе (№24) выше, чем в Перемыщльском районе (№1), в 8,8/1=8,8 раза.

Построим интервальный вариационный ряд распределения районов и запишем полученные данные в таблицу 1.1. Число групп, на которые следует разделить совокупность, определим по формуле американского ученого Стерджсса:

 

n=l+3,32*lgN, (1.2)

где N =24 - общая численность единиц совокупности.

Поэтому число групп составит n=l+3,32*lg 24=1+3,32*1,38=5 групп.

Для определения границ интервалов, найдем шаг интервала по формуле:

 

                                               (1.3)

 

где    Xmax - максимальное значение признака в ранжированном ряду;

   Xmin  -минимальное значение признака в ранжированном ряду;

n-число групп.

Хmax=8,8, а Хmin=1, значит величина интервала составит:

h= (8,8-1 ) / 5 =1,6%

Установим границы групп: для I группы верхняя граница составит – 1+1.6=2.6% , для II группы – 2.6+1.6=4.2% , для III группы-4,2+1,6=5,8%, для IV группы- 5,8+1,6=7,4%, для V группы- 7,4+1,6=9%

Таблица 1.2 - Интервальный ряд распределения районов по коэффициенту безработицы

 

№ группы	Границы по коэффициенту безработицы, %	Число районов
1	1 - 2,6	8
2	2,6 - 4,2	9
3	4,2 - 5,8	1
4	5,8 - 7,4	5
5	7,4 - 9	1
Итого:	-	24