СЭА наличия, движениия и использования трудовых ресурсов в РФ (Калужская область)

 

Интервальный ряд распределения областей (таблица 1.2 и рисунок 1.2) показывает, что в совокупности преобладают районы где коэффициент безработицы от 2,6 – 4,2-9 районов.

Для   наглядности   изобразим   интервальный   ряд     графически   в   виде гистограммы (рис. 1.2).

Интервальный ряд распределения показывает, что наибольший удельный вес в совокупности районов Калужской области занимают районы с показателем коэффициент безработицы % в пределах 2,6 - 4,2, они составляют 37,5% (Бабынинский, Куйбышевский,Тарусский, Мосальский, Ульяновский, , Кировский, Козельский, Малоярославецкий, Ферзиковский).

Как видно из таблицы 1.1 и рисунка 1.2 распределение районов не равномерно, поэтому для определения типических групп необходимо провести промежуточную аналитическую группировку. Она позволяет оценить качественные особенности каждой группы интервального ряда, объединить однородные и малочисленные группы и таким образом обеспечить переход к типологической группировке.

Рисунок 1.2 - Гистограмма распределения районов

 

 

 

1.3 Анализ промежуточной аналитической группировки районов Калужской области

 

Анализ интервального ряда позволяет сделать вывод о характере распределения единиц совокупности. Так, преобладают районы с коэффициентом безработицы 2,6-4,2%.

Необходимо применить промежуточную аналитическую группировку и обеспечить переход от нее к типологической группировке.

Проанализируем показатели, сопоставив их между собой и по группам, и решим вопрос об укрупнении групп. Все полученные итоги запишем в табл.1.3

Таблица 1.3 Сводная таблица показателей, влияющих на коэффициент безработицы

№ группы	Группы по коэффициенту безработицы	Число районов	Среднегодовая численность работающих, тыс. чел	Общая численность населения, тыс. чел	Число людей обратившихся по вопросу трудоустройства, чел	Численность трудоустроенных, чел	Численность экономически активного населения, чел
1	1 - 2,6	8	47,8	234,3	11693	8419	60908
2	2,6 - 4,2	9	44	216,3	13115	9226	57284
3	4,2 - 5,8	1	2	11	904	642	3066
4	5,8 - 7,4	5	17	87,4	13069	11027	25541
5	7,4 - 9	1	0,8	7	658	545	1131
Всего		24	111,6	556	39439	29859	147930

 

Величина признака каждого объекта определяется как общими для всей совокупности причинами, так и индивидуальными, часто случайными, его особенностями. При осреднении влияния индивидуальных причин взаимно погашается и в величине средней проявляется размер признака, обусловленный общими для данной совокупности условиями.

Поэтому определим показатели в среднем по группам. Мы используем среднюю арифметическую простую. То есть, суммарный показатель делим на количество районов в группе.

 

Таблица 1.4 Промежуточная аналитическая группировка

№ группы	Группы по коэффициенту безработицы	Число районов	Коэффициент занятости, %	Коэффициент трудоустроенности, %	Коэффициент экономически активного населения, %
1	1 - 2,6	8	98,9	76,6	25,9
2	2,6 - 4,2	9	98,1	63,4	27,0
3	4,2 - 5,8	1	97,8	71,1	27,9
4	5,8 - 7,4	5	96,8	78,8	25,8
5	7,4 - 9	1	97,3	83,3	16,6
В среднем		24	97,8	74,6	24,6

Проанализируем показатели, сопоставив их между собой по группам, и решим вопрос об укрупнении групп. 

Судя по приведенным в таблице показателям видно, что группы имеют различные показатели, и поэтому мы можем обозначить их как группы: 1 группа   имеет самые высокие показатели по коэффициенту занятости населения выше других, поэтому мы выделим и назовем её высшей типической группой. 2 и 3 группы имеет средние показатели по коэффициенту занятости и коэффициенту экономически активного населения , следовательно, назовем её средней типической группой. 4 и 5  группа самая малочисленная и  по показателям ниже остальных, определим её в низшую типическую группу. Таким образом, в данной совокупности на основании анализа промежуточной аналитической группировки следует выделить три типические группы:

1. Высшую – 8 районов
2. Среднюю – 10 районов
3. Низшую – 6 районов

 

1.4 Анализ типических групп по показателям рынка труда по совокупности районов Калужской области

 

Проведем анализ по типическим группам. Разработаем макет групповой таблицы, в котором по типическим группам и всей совокупности областей будут представлены намеченные показатели (таблица 1.4).

 

 

Таблица 1.5 Показатели демографической ситуации в типических группах в среднем по совокупности

Показатели	Типические группы			В среднем по совокупности
	высшая I	средняя II	низшая III
Число районов	8	10	6	24
Коэффициент занятости, %	12.4	19.6	32.6	21.5
Коэффициент трудоустроенности, %	9.6	13.5	27	16.7
Коэффициент экономически активного населения, %	3.2	5.5	7.1	5.3

 

Проанализируем показатели групповой таблицы. Оценим распределение районов по типическим группам. Как видно, с совокупности преобладают районы среднего уровня (10) , низшего и высшего – малочисленны.

Сопоставим одноименные показатели между группами. Сравним крайние группы. Коэффициент занятости районов I группы меньше, чем в III группе на 32,6 – 12,4= 20,2% или в 2,6 раза; коэффициент трудоустроенности районов I группы меньше, чем в III группе на 27 – 9,6 = 17,4 %. или в 2,8 раза; коэффициент экономически активного населения районов I группы меньше, чем в III группе на 7,1– 3.2 = 3,9% или в 2,2 раза;

Сопоставим далее показатели II и III групп. Коэффициент занятости в районах II группы меньше, чем в III группе на 32,6 – 19,6 = 13% или в 1,6 раза; коэффициент трудоустроенности II группы меньше, чем в III группе на 27 – 13,5 = 13,5 или в 2 раза; коэффициент экономически активного населения в районах II группы меньше, чем в III группе на 7,1 – 5,5 = 1,6 руб. или в 1,3 раза.

ГЛАВА 2. СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЕДИНИЦ СОВОКУПНОСТИ ПО ОСНОВНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ

 

2.1 Индексный  анализ

Индексы-показатели особого рода. Прежде всего, это относительные величины, характеризующие динамику явлений.

Индексом  называется относительная величина, характеризующая  изменение сложных экономических явлений по времени и в пространстве и в то же время уровень планового задания и степень выполнения плана.

Индексы используются для сравнения, как сложных совокупностей, так и отдельных их единиц.

      Построение индексов заключается в сведении разнородных элементов сложных явлений к сопоставимому виду и сравнении уровней явлений, относящихся либо к различным периодам времени, либо к плановому заданию и фактическому его выполнению, либо к разным территориям.

Главная задача индексного анализа состоит в определении степени влияния факторных изменений значения осредненного показателя и изменений структуры явления. Решается эта задача путем построения системы взаимосвязанных индексов. В разработке системы интегральных показателей большая роль принадлежит работам ученых-статистиков: К. Гатева, Л.С. Казинца, В.М. Рябцева, А. Салаи и др. К наиболее распространенным сводным показателям относятся следующие:

Индекс структурных сдвигов А. Салаи

 

 

 

 

Интегральный коэффициент К. Гатева:

 

 

Критерий В.М.Рябцева:

 

,

где d0 и d1 – относительные величины низшей и высшей типических групп;

n – число областей в группах

Таблица 2.1 Расчет обобщающих структурных сдвигов

Показатели	низшая	высшая	((d1-d0)/ (d1+d0))2	(d1-d0)2	(d1+d0)2	∑d12 + ∑d02
	d0	d1
Коэффициент занятости,%	32,6	12,4	0,201601	408.04	2025	1216.52
Коэффициент трудоустроенности,%	27	9,6	0,225625	302.76	1339.56	821.16
Коэффициент экономически активного населения, %	7,1	3,2	0,143641	15.21	106.09	60.65
Итого	66.7	25.2	0,570867	726.01	3470.65	2098.33

В результате расчетов получим систему обобщающих показателей структурных сдвигов (таблица 2.2).

Таблица 2.2. Вывод итогов расчета обобщающих показателей

 

Индексы	Значения
Салаи	0,436221
Гатеев	0,588213
Рябцев	0,457362

 

Результаты расчетов можно проверить на правильность, используя соотношение, предложенное В.М.Рябцевым: при числе наблюдений больше двух всегда I Рябцева< K Гатеева < I Салаи

Индекс Салаи и интегральный коэффициент структурных различий (Гатеева) варьируются в пределах 0 и 1. Чем ближе к 0, тем меньше различия между признаками, чем ближе к 1, тем ощутимее различия между признаками в структуре. Исходя из полученных данных можно сделать вывод, что различия в структуре высшей и низшей группах не значительны.

Достоинством критерия Рябцева является то, что он не зависит от числа градаций статистической совокупности. Для интерпретации результатов можно воспользоваться интервалами «шкалы» оценки мер существенности различий структур (таблица 2.3).

 

Таблица 2.3 Шкала оценки меры существенности различий структур по критерию В.М.Рябцева.

 

Интервалы значений критерия	Характеристика меры структурных различий
0,000-0,030	Тождественность структур
0,031-0,070	Весьма низкий уровень различий
0,071-0,150	Низкий уровень различий
0,151-0,300	Существенный уровень различий
0,301-0,500	Значительный уровень различий
0,501-0,700	Весьма значительный уровень различий
0,701-0,900	Противоположный тип структур
0,901 и выше	Полная противоположность

 

Исходя из полученных данных можно сделать вывод, что структура доходов населения в высшей и низшей группах имеют значительный уровень различий.

 

2.2 Корреляционно-регрессионный  анализ

Изучение связи между экономическими явлениями, раскрытие причинно-следственного механизма – важнейшая задача статистики. Для исследования интенсивности, вида и формы причинных влияний широко применяется корреляционный и регрессионный анализ. Понятия «корреляции» и «регрессии» непосредственно связаны между собой. Однако в корреляционном анализе оценивается сила (теснота) связи между явлениями, в регрессионном исследуется ее форма.