Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Декабря 2014 в 16:23, курсовая работа
Цель данной курсовой работы состоит в изучении уровня жизни населения РФ.
Для достижения поставленной цели были выполнены следующие задачи:
1. Изучено понятие уровня жизни населения.
2. Изучены  основные показателей уровня жизни.
3. Проведен анализ статистики уровня жизни населения.
I Раздел. Общая теория статистики.
1. Вариант №1.
2. Исходные данные для расчёта.
| № показ. 
 
 
 № предпр. | 1 | 2 | 
| Выпуск продукции, тонн. | Численность работающих, чел. | |
| 1 | 780 | 74 | 
| 2 | 940 | 88 | 
| 3 | 720 | 68 | 
| 4 | 670 | 60 | 
| 5 | 688 | 65 | 
| 6 | 920 | 82 | 
| 7 | 795 | 73 | 
| 8 | 460 | 51 | 
| 9 | 330 | 46 | 
| 10 | 940 | 85 | 
| 11 | 760 | 72 | 
| 12 | 840 | 78 | 
| 13 | 910 | 82 | 
| 14 | 580 | 50 | 
| 15 | 960 | 89 | 
| 16 | 680 | 61 | 
| 17 | 810 | 76 | 
| 18 | 800 | 72 | 
| 19 | 390 | 40 | 
| 20 | 550 | 52 | 
Задание 1. Группировка статистических данных.
Величину интервала рассчитать по формуле
ix= = 10
Результаты группировки представлены в табл.1.
«Группировка предприятий по показателю численность работающих закрытым интервалом».
                              
| № группы | Интервал группы | Количество предприятий | № предприятия | 
| 40 - 50 | 3 | 19, 9, 14 | |
| 51 - 60 | 3 | 8, 20, 4 | |
| 61 - 70 | 3 | 16, 5, 3 | |
| 71 - 80 | 6 | 11, 18, 17, 7, 12, 1 | |
| 81 - 90 | 5 | 13, 10, 6, 2, 15 | 
1.2. Произвести аналитическую группировку по двум признакам. Результаты представить в табл. 2
                              
Сложная аналитическая группировка предприятий по двум признакам
| № группы | Интервал группы по первому показателю X | Количество предприятий | Средний интервал первого показателя | Второй показатель и его величина У | Среднее значение второго показателя i | Изменение среднего значения второго показателя - -1 | 
| 40-50 | 3 | 45 | 390,330,580 | 433,3 | __ | |
| 51-60 | 3 | 55,5 | 460,550,670 | 560 | 126,7 | |
| 61-70 | 3 | 65,5 | 680, 688, 720 | 696 | 136 | |
| 71-80 | 6 | 75,5 | 760,800,810, 795, 840,780 | 797,5 | 101,5 | |
| 81-90 | 5 | 85,5 | 910,940,920, 940, 580 | 858 | 60,5 | 
1.3. Рассчитать силу связи 
между признаками для всей 
совокупности и попарно 
bху = = = 10,5 > 0 – связь прямая;
Силу связи попарно рассчитать по формуле:
bух(1-2) = = = 12 > 0 – связь прямая.
Вывод: с ростом численности на одного человека выпуск продукции увеличивается на 10,5 тонн.
Задание 2. Статистические таблицы и графики.
2.1 Построить столбиковую диаграмму для первого показателя для десяти предприятий.
2.2. Построить секторную 
диаграмму для второго 
Задание 3. Статистические величины.
3.1. Используя исходные 
данные, по одному показателю 
произвести расчёт 
d = 100 %
Результаты представить в табл.3
                              
Относительные величины структуры и координации.
| Предприятие | Показатель и его величина | Относительная величина структуры, % | Относительная величина координаций | 
| 74 | 5,43 | 100% | |
| 88 | 6,45 | 118 | |
| 68 | 4,99 | 92 | |
| 60 | 4,4 | 81 | |
| 65 | 4,77 | 88 | |
| 82 | 6,01 | 110 | |
| 73 | 5,35 | 99 | |
| 51 | 3,74 | 69 | |
| 46 | 3,37 | 90 | |
| 85 | 6,23 | 114 | |
| 72 | 5,28 | 97 | |
| 78 | 5,72 | 105 | |
| 82 | 6,01 | 110 | |
| 50 | 3,67 | 67 | |
| 89 | 6,53 | 120 | |
| 61 | 4,47 | 82 | |
| 76 | 5,57 | 103 | |
| 72 | 5,28 | 97 | |
| 40 | 2,93 | 54 | |
| 52 | 3,8 | 70 | |
| Итого: 20 | ∑=1364 | 100% | 
3.2. По двум показателям 
рассчитать относительные 
                              
Относительная величина интенсивности
| Предприятие | Первый показатель и его величина | Второй показатель и его величина | Относительная величина интенсивности | 
| 780 | 74 | 10,5 | |
| 940 | 88 | 10,7 | |
| 720 | 68 | 10,6 | |
| 670 | 60 | 11,1 | |
| 688 | 65 | 10,6 | |
| 920 | 82 | 11,2 | |
| 795 | 73 | 10,9 | |
| 460 | 51 | 9,0 | |
| 330 | 46 | 7,2 | |
| 940 | 85 | 11,1 | |
| 760 | 72 | 10,5 | |
| 840 | 78 | 10,8 | |
| 910 | 82 | 11,1 | |
| 580 | 50 | 11,6 | |
| 960 | 89 | 10,8 | |
| 680 | 61 | 11,1 | |
| 810 | 76 | 10,6 | |
| 800 | 72 | 11,1 | |
| 390 | 40 | 9,7 | |
| 550 | 52 | 10,6 | 
Задание 4. Средние величины.
4.1. Рассчитать простую 
среднюю арифметическую 
= = = 68,2
4.2. Рассчитать среднюю 
арифметическую взвешенную 
= = = = 68,93
Результаты расчета представлены в табл. 5
                              
Расчет средней величины интервального ряда.
| № группы | Интервал группы | Количество предприятий fi | Середина интервала Хi | Произведение Х i f i | 
| 40-50 | 3 | 45 | 135 | |
| 51-60 | 3 | 55,5 | 166,5 | |
| 61-70 | 3 | 65,5 | 196,5 | |
| 71-80 | 6 | 75,5 | 453 | |
| 81-90 | 5 | 85,5 | 427,5 | |
| ∑f=20 | ∑ Xi fi=1378,5 | 
4.3. Рассчитать моду для одного показателя, по которому проводилась группировка.
Формула для расчета:
Мо = Хмо + i мо = 71+9 = 78
Результаты представить в табл.6
                              
Расчет моды показателя.
| № группы | Интервал группы | Количество предприятий | 
| 40-50 | 3 | |
| 51-60 | 3 | |
| 61-70 | 3 | |
| 71-80 | 6 | |
| 81-90 | 5 |