Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Мая 2012 в 13:57, курсовая работа
Актуальность данной темы обусловлена тем, что статистические ряды распределения являются базисным методом для любого статистического анализа. Понимание данного метода и навыки его использования необходимы для проведения статистических исследований.
В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:
1. Понятие статистических рядов распределения, их виды;
2. Атрибутивные и вариационные ряды распределения;
3. Расчет средних величин, моды и медианы;
4. Графическое представление рядов распределения;
ВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1. ПОНЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ИХ ВИДЫ 5
1.1 Атрибутивные ряды распределения 5
1.2. Вариационные ряды распределения 6
1.3. Расчет средних величин 7
1.4. Расчет моды и медианы 8
1.5. Графическое изображение статистических данных 10
1.6. Расчет показателей вариации. 14
Глава 2. ГРУППИРОВКА И РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЯДА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 16
2.1 Постановка задачи 16
2.2 Решение задачи 17
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 26
БИБЛИОГРАФИЯ 28
Количество групп по условию = 5
Величина интервала i = (max – min)/ n
Где n = 5
Max = 790
Min = 280
i = (max – min)/ n = (790 – 280)/5 = 102
Все производимые расчеты будем записывать в таблицу.
Таблица 2.2. Расчетные данные
Группы | кол-во предприятий группы | Суммарный объем продукции | Суммарная прибыль от реализации | Объем продукции на одно п/п | Прибыль на одно п/п | |
280 | 382 | 2 | 1430 | 620 | 715,00 | 310,00 |
382 | 484 | 8 | 10940 | 3464 | 1367,50 | 433,00 |
484 | 586 | 13 | 21720 | 6676 | 1670,77 | 513,54 |
586 | 688 | 11 | 23825 | 6860 | 2165,91 | 623,64 |
688 | 790 | 6 | 15885 | 4420 | 2647,50 | 736,67 |
По каждой группе подсчитаем ее удельный вес ( в % к итогу)
1 группа |
| 2 х 100 | = | 5,0 | % | |
| 40 | |||||
|
|
|
|
|
|
|
2 группа |
| 8 х 100 | = | 20,0 | % | |
| 40 | |||||
|
|
|
|
|
|
|
3 группа |
| 13 х 100 | = | 32,5 | % | |
| 40 | |||||
|
|
|
|
|
|
|
4 группа |
| 11 х 100 | = | 27,5 | % | |
| 40 | |||||
|
|
|
|
|
| |
5 группа |
| 6 х 100 | = | 15,0 | % | |
| 40 |
Вывод: по итоговой таблице можно выделить группу с самым большим количеством входящих предприятий, таким образом, большинство предприятий (13 предприятий) имеет объем реализации в пределах (484;586).
Среднее значение объема реализации продукции на одно предприятие этой группы = 1670.77
Средняя прибыль от реализации продукции на одно предприятие данной группы = 513,54.
Удельный вес этой группы 32,5%.
Изобразим графически полученные данные.
Рисунок 2.1. Объем продукции на одно предприятие
Рисунок 2.2. Размер прибыли на одно предприятие
Видим, что существует взаимосвязь между объемом реализации и прибылью на предприятии.
Рисунок 2.3. Сгруппированные данные по предприятиям
По сгруппированным данным определим моду.
Мода – наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности.
Вычисления будем производить по следующей формуле:
где:
ХМО – начало модального интервала;
i – величина интервала;
fMO –частота, соответствующая модальному интервалу;
fMO–1 – предмодальная частота;
fMO+1 – послемодальная частота.
Таблица 2.3. Расчетные данные для нахождения моды
границы | частота | |
280 | 382 | 2 |
382 | 484 | 8 |
484 | 586 | 13 |
586 | 688 | 11 |
688 | 790 | 6 |
Хмо = 484
iмо = 102
fмо = 13
fмо-1 = 8
fмо+1 = 11
Подставив полученные значения в формулу нахождения моды, получим:
М0 = 556,9
Графически мода определяется по гистограмме распределения. Для этого правую вершину модального прямоугольника соединяем с правым верхним углом предыдущего прямоугольника, а левую вершину модального прямоугольника с левым верхним углом последующего прямоугольника. Абсцисса точки пересечения этих прямых и будет модой распределения.
Рисунок 2.4. Гистограмма и мода распределения
Примерно определим значение моды:
484+2/3*102 = 553
Видим, что ответы, найденные графическим и аналитическим методами, практически совпадают.
Определим медиану графическим способом:
Медианой в статистике называется варианта, которая находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд пополам.
Таблица 2.4. Расчетные данные для определения медианы
границы | середина | частота | накопленная частота | |
280 | 382 | 331 | 2 | 2 |
382 | 484 | 433 | 8 | 10 |
484 | 586 | 535 | 13 | 23 |
586 | 688 | 637 | 11 | 34 |
688 | 790 | 739 | 6 | 40 |
Рисунок 2.5. Определение медианы графическим способом
Видим, что медиана приблизительно равна 512.
Рассчитаем характеристики ряда распределения предприятий по прибыли: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации
Таблица 2.5. Расчетные данные для характеристики ряда распределения предприятий по прибыли
номер группы | группы | Число | середина | |||
|
| по | предприятий | интер | ||
|
| объему реализованной продукции |
| вала | ||
1 | 280 | 382 | 2 | 331 | ||
2 | 382 | 484 | 8 | 433 | ||
3 | 484 | 586 | 13 | 535 | ||
4 | 586 | 688 | 11 | 637 | ||
5 | 688 | 790 | 6 | 739 | ||
|
|
|
| итого | 40 |
|