Статистический анализ персонала предприятия

• основной персонал – рабочие, преимущественно заняты выпуском продукции;
• вспомогательный персонал – рабочие, преимущественно занятые в заготовительных и обслуживающих цехах предприятия.

Служащие, или управленческий персонал, осуществляют свою трудовую деятельность в процессе управления производством с преобладающей долей умственного труда. Они заняты переработкой информации с использованием технических средств управления. Основным результатом их трудовой деятельности является изучение проблем управления, создание новой информации, изменение ее содержания и формы, подготовка управленческих решений, а после выбора руководителем наиболее эффективного варианта – реализация и контроль исполнения решений. Управленческий персонал разделяется на две основных группы: руководители и специалисты.

Руководители – это  работники, которые занимают должность  руководителей предприятий и  их структурных подразделений. К  ним относятся: директора (ген. директор), начальники, заведующие, главные специалисты (гл. бухгалтера, гл. инженеры, гл. механики и др.), а также заместители  соответствующих должностей.

Специалисты – работники, которые занимаются инженерно-технической  экономикой и др. работами, в т.ч. – инженеры, экономисты, бухгалтера и др.

Важнейшим направлением классификации  персонала, предприятия есть его  разделение по профессиям и специальностям.

Профессия – вид трудовой деятельности, осуществление которой  требует соответствия комплекса  специальных знаний и практических навыков.

Специальность – более  или менее узкая разновидность  трудовой деятельности в пределах профессии.

Каждая отрасль имеет  свойственные только ей профессии и  специальности. В тоже время существуют общие профессии работников и  служащих. Классификация работников за квалификационным уровнем базируется на их возможностях выполнять работы той или иной сложности.

Движение работников на предприятии (оборот) характеризуют следующие  показатели: 

• коэффициент оборота по приему работников;
• коэффициент оборота по выбытию работников; 
• коэффициент текучести кадров;
• коэффициент постоянства персонала;
• коэффициент общего оборота.

Коэффициент оборота по приему работников рассчитывается по формуле: 

(1.1),

гдеК_пр-коэффициент оборота по приему работников;

Т_пр- число приняты на работу;

Т_сп-среднесписочное число работников.

Коэффициент оборота по выбытию работников рассчитывается по формуле :

(1.2),

где-коэффициент оборота по выбытию работников;

- число выбывших  работников;

Т_сп-среднесписочное число работников.

Коэффициент текучести кадровотношение числа уволенных работников предприятия, выбывших за данный период по причинам текучести (по собственному желанию, за прогулы, за нарушение техники безопасности, самовольный уход и т.п. причинам, не вызванным производственной или общегосударственной потребностью) к среднесписочной численности за тот же период:

(1.3),

где- коэффициент текучести кадров;

- число уволенных  работников;

- среднесписочная  численность работников.

Коэффициент постоянства персонала– отношение числа работников, проработавших весь период, среднему списочному числу работающих за тот же период:

(1.4),

где- коэффициент постоянства персонала;

- число работников, проработавших весь год;

- среднесписочная  численность работников.

Коэффициент общего оборота рассчитывается по формуле:

(1.5),

где- коэффициент общего оборота.

Среднесписочная численность  работников за месяц определяется как  частное от деления суммы всех списочных данных за каждый день на календарное число дней в месяце. При этом в выходные и праздничные  дни показывается списочная численность  работников за предыдущую дату. Среднесписочная  численность работников за квартал (год) определяется путем суммирования среднемесячной численности работников за все месяцы работы предприятия  в квартале (году) и деления полученной суммы на 3 (12).

Движение персонала на предприятии показывает, насколько  эффективно он используется, устраивает ли рабочая обстановка, все ли качества и труд рабочего используется в его  работе. Существует несколько этапов эффективного использования персонала.

Первый этап анализа эффективности  использования персонала заключается  в изучении его структуры по категориям и профессиям, оценке обеспеченности предприятия профессиональными кадрами, текучести кадров и их причин, выявлении резервов для повышения эффективности использования персонала. Анализ проводится как на основе первичной документации кадровых служб: прием, увольнение, перемещение и степень обученности персонала, так и данных табелей по учету рабочего времени и расчета заработной платы и статистической отчетности по труду и трудовым ресурсам.

Анализ эффективности  использования персонала предполагает и проведение анализа качественного состава кадров по уровню их квалификации, для чего производится сравнение фактических средних разрядов рабочих с плановой расстановкой численности, которая соответствует разрядам выполняемых работ. В случае сдельной системы оплаты труда работники независимо от присвоенного им разряда получают оплату по разряду выполняемых работ. Если же разряд работ ниже установленной работнику тарифной ставки, то он получает разницу в тарифных разрядах. При повременной системе работники получают заработную плату по тарифу своего разряда. В период ученичества рабочие выполняют только простые задания и только под руководством наставника.

Следующим видом анализа  эффективности использования персонала  является анализ использования фонда рабочего времени. Для этого заполняется отчетная форма «Баланс использования рабочего времени» на основании табелей учета рабочего времени всех структурных подразделений предприятия.

 

3. Статистические методы оценки, используемые для анализа персонала

В современной кадровой практике для оценки деловых качеств и  результативности труда специалистов, работающих в организации, применяются  многочисленные и разнообразные  методы, т.е. способы и приемы, позволяющие  повысить объективность деловой  оценки.

Для анализа персонала  статистика использует следующие показатели:

• динамика;
• группировка;
• наблюдение;
• вариация.

Поподробнее рассмотрим каждый из них.

Ряд динамики– это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке).

Числовые значения того или иного  статистического показателя, составляющего  ряд динамики, называютуровнями ряда и обычно обозначают буквой y. Первый член ряда (y₁ ), называют начальным или базисным уровнем, а последний (y_n )– конечным. Моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, обозначают через t.

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графика, причем по оси абсцисс строится шкала времени t, а по оси ординат – шкала уровней ряда y.

Ряды динамики классифицируются по следующим основным признакам:

• По времени. Ряды моментные и интервальные (периодные), которые показывают уровень явления на конкретный момент времени или на определенный его период. Сумма уровней интервального ряда дает вполне реальную статистическую величину за несколько периодов времени, например, общий выпуск продукции, общее количество проданных акций и т.п. Уровни моментного ряда, хотя и можно суммировать, но эта сумма реального содержания, как правило, не имеет. Так, если сложить величины запасов на начало каждого месяца квартала, то полученная сумма не означает квартальную величину запасов.

По форме представления. Ряды абсолютных, относительных и средних величин.

По интервалам времени. Ряды равномерные и неравномерные (полные и неполные), первые из которых имеют равные интервалы, а у вторых равенство интервалов не соблюдается.

По числу смысловых  статистических величин. Ряды изолированные и комплексные (одномерные и многомерные). Первые представляют собой ряд динамики одной статистической величины (например, индекс инфляции), а вторые — нескольких (например, потребление основных продуктов питания).

Чаще всего простые  итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, так как они дают слишком общие  представления об изучаемом явлении. Поэтому статистический материал подвергается группировке.

Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупностьразделяется на группы по какому-то существенному признаку.

Группировка создаёт основу для последующей сводки и анализа  данных.

Признак, по которому осуществляется группировка называетсягруппировочным признаком или основанием группировки.

Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это делается с целью изучения структуры этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности. С помощью группировки можно выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели.

В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам:

- если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой;

- если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.

В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:

Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку.

Статистическое наблюдение — это массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических данных) планомерное (проводится по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации сбора и контроля достоверности информации), систематическое (проводится систематически, либо непрерывно, либо регулярно), научно организованное (для повышения достоверности данных, которая зависит от программы наблюдения, содержания анкет, качества подготовки инструкций) наблюдение за явлениями и процессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности.

Этапы статистического  наблюдения:

1. Подготовка к статистическомунаблюдению (решение научно-методических и организационно-технических вопросов).

• определение цели и объекта наблюдения;

• определение состава признаков подлежащих регистрации;
• разработка документов для сбора данных;
• подбор и подготовка кадров для проведения наблюдения;

2. Сбор информации

• непосредственное заполнение статистических формуляров (бланки, анкеты);

Статистическая информация — это  первичные данные о состоянии  социально-экономических явлений, формирующиеся  в процессе статистического наблюдения, которые затем подвергаются систематизации, сводке, анализу и обобщению.

3. Первичная обработка данных

4. Статистический анализ обработанной информации.

Еще одним показателем является вариация. Вариация — это различия индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности. Исследование вариации имеет большое практическое значение и является необходимым звеном в экономическом анализе. Необходимость изучения вариации связана с тем, что средняя, являясь равнодействующей, выполняет свою основную задачу с разной степенью точности: чем меньше различия индивидуальных значений признака, подлежащих осреднению, тем однороднее совокупность, а, следовательно, точнее и надежнее средняя, и наоборот. Следовательно, по степени вариации можно судить о границах вариации признака, однородности совокупности по данному признаку, типичности средней, взаимосвязи факторов, определяющих вариацию.