Статистический анализ продаж готовой продукции ООО ПФ «Челнинский арматурный завод»

    Величина  доверительного интервала определяется следующим образом:

    

    где    σ_yt - средняя квадратическая ошибка тренда;

    Ŷ_t - расчетное значение уровня;

    tα - доверительная величина.

4. Практическая часть

4.1. Динамика изменений  показателей

 

    Динамику  изменения объема продаж во времени можно представить следующим образом:

    График 1. Объем продаж стальной задвижки

      

    График 2. Объем продаж стального клапана

      
 
 

График 3. Объем продаж редуктора

 

    Как видно на графиках объем продаж стальной задвижки и стального клапана  наиболее высшим был в 2006 году, а  объем продаж редуктора наиболее высшим был в 2010 году.

    Наиболее  низкий объем продаж наблюдается  в 2007 году. Это объясняется уменьшением  спроса на продукцию.

    График 5. Энергетические расходы

    

    Как видно из графика, затраты на энергетические расходы с каждым годом увеличиваются  и имеют тенденцию к возрастанию. Причинами этого могут быть следующие факторы:

• увеличение объема производства продукции, отсюда и увеличение потребления энергетических ресурсов.

График 6. Фонд заработной платы рабочих

     Заработная  плата имеет тенденцию к возрастанию. Это может быть связано с увеличением  спроса на продукцию, отсюда улучшение  финансового состояния предприятия.

     График 7. Динамика развития индекса инфляции

     

     Индексы инфляции имеют тенденцию к снижению, это связано с политикой государства по укреплению рубля, за счет чего сдерживается инфляция. 
 

     График 8. Динамика развития цены на нефть

    

    График 9. МРОТ по России

    Из  графика видно, что с 2005 по 2009 года МРОТ имел тенденцию к возрастанию, а с 2009 года наблюдается стабильность МРОТа. 
 
 
 
 
 
 

    График 10. Динамика развития размера средней  зарплаты по России

    

    Мы  видим, что график имеет скачкообразный вид. В первом квартале 2009 года размер средней зарплаты был наиболее высшим.

    График 11. Динамика производительности труда  в экономике РФ

      
 
 
 
 
 
 

     График 12. Динамика развития индекса потребительских  цен

 

     График 13. Курс доллара

 

4.2. Отбор  факторных признаков.  Корреляционный анализ

 

    Для отбора признаков-факторов, которые  в большей степени влияют на результирующий фактор, были рассчитаны линейные коэффициенты парной и частной корреляции между  результирующим признаком и каждым объясняющим фактором. Эти коэффициенты корреляции были проверены на значимость (от 0-0,33 – «слабая связь», соответственно коэффициент не значим; от 0,34-0,69 –  «умеренная связь», соответственно коэффициент  значим; от 0,7-1 – «сильная связь», соответственно коэффициент значим).

Общие коэффициенты корреляции для Y1:

    r_y1x1 = 0,04 – связь незначима. Слабая прямая линейная связь между объемом продаж стальной задвижки и энергетическими расходами.

    r_y1x2 = 0,11 - связь незначима. Слабая прямая линейная связь между объемом продаж стальной задвижки и фондом заработной платы рабочих.

    r_y1x3 = -0,09 - связь незначима. Слабая обратная линейная связь между объемом продаж стальной задвижки и инфляцией.

    r_y1x4  = 0,26 - связь незначима. Слабая прямая линейная связь между объемом продаж стальной задвижки и ценой на нефть.

    r_y1x5 = 0,21- связь незначима. Слабая прямая линейная связь между объемом продаж стальной задвижки и минимальным размером оплаты труда.

    r_y1x6 = 0,35 - связь значима. Умеренная прямая линейная связь м/д средней зарплатой по России и объемом продаж стальной задвижки. С ростом зарплаты населения возрастает и объем продаж стальной задвижки.

    r_y1x7= -0,16 - связь незначима. Слабая обратная линейная связь между объемом продаж стальной задвижки и динамикой производительности труда в экономике РФ.

    r_y1x8 = 0,33 – связь незначима. Слабая прямая линейная связь между объемом продаж стальной задвижки и индексом потребительских цен.

    r_y1x9 = 0,06 – связь незначима. Слабая прямая линейная связь между объемом продаж стальной задвижки и курсом доллара.

    Общие коэффициенты корреляции для Y2:

    r_y2x1 = 0,52 – связь значима. Умеренная прямая линейная связь между объемом продаж стального клапана и  энергетическими расходами.

    r_y2x2 = 0,49 - связь значима. Умеренная прямая линейная связь между объемом продаж стального клапана и  фондом заработной платы рабочих.

     r_y2x3 = -0,42- связь значима. Умеренная обратная линейная связь между объемом продаж стального клапана и  инфляцией.

    r_y2x4  = 0,51- связь значима. Умеренная прямая линейная связь между объемом продаж стального клапана и  ценой на нефть.

    r_y2x5 = 0,46- связь значима. Умеренная прямая линейная связь между объемом продаж стального клапана и  минимальным размером оплаты труда.

    r_y2x6 = 0,28 - связь незначима. Слабая прямая линейная связь между объемом продаж стального клапана и средней зарплаты по России.

    r_y2x7= -0,01- связь незначима. Слабая обратная связь между объемом продаж стального клапана и динамикой производительности труда в экономике РФ.

    r_y2x8 = 0,30– связь незначима. Слабая прямая связь между объемом продаж стального клапана и индексом потребительских цен.

    r_y2x9 = 0,52– связь значима. Умеренная прямая связь между объемом продаж стального клапана и курсом доллара.

Общие коэффициенты корреляции для Y3:

    r_y3x1 = 0,51 – связь значима. Умеренная прямая линейная связь между объемом продаж редуктора и  энергетическими расходами.

    r_y3x2 = 0,48 - связь значима. Умеренная прямая линейная связь между объемом продаж редуктора и  фондом заработной платы рабочих.

     r_y3x3 = -0,37- связь значима. Умеренная обратная линейная связь между объемом продаж редуктора и инфляцией.

    r_y3x4  = 0,47- связь значима. Умеренная прямая линейная связь между объемом продаж редуктора и ценой на нефть.

    r_y3x5 = 0,57- связь значима. Умеренная прямая линейная связь между объемом продаж редуктора и минимальным размером оплаты труда.

    r_y3x6 = 0,42- связь значима. Умеренная прямая линейная связь между объемом продаж редуктора и средней зарплаты по России.

    r_y3x7= -0,24- связь незначима. Слабая обратная связь между объемом продаж редуктора и динамикой производительности труда в экономике РФ

    r_y3x8 = 0,51– связь значима. Умеренная прямая линейная связь между объемом продаж редуктора и индексом потребительских цен.

    r_y3x9 = 0,46– связь значима. Умеренная прямая связь между объемом продаж редуктора и курсом доллара.

    Для каждой пары факторов, оказывающих  воздействие на объем продаж, также определяются коэффициенты корреляции . В результате получили:

    r_x1x2 = 0,97 - связь значима. Существует сильная прямая линейная зависимость между энергетическими расходами и фондом заработной платы рабочих.

    r_x1x3 = -0,93 - связь значима. Существует сильная обратная линейная зависимость между энергетическими расходами и инфляцией, то есть повышение энергетических расходов никак не влияет на инфляцию.

    r_x1x4 = 0,80 - связь значима. Существует сильная прямая линейная зависимость между энергетическими расходами и ценой на нефть.

    r_x1x5 = 0,95 - связь значима. Существует сильная прямая линейная зависимость между энергетическими расходами и минимальным размером оплаты труда (МРОТ).

    r_x1x6 = 0,39 - связь незначима. Существует умеренная прямая линейная зависимость между энергетическими расходами и средней зарплатой по России.

    r_x1x7= -0,09 - связь незначима. Существует слабая обратная линейная зависимость между энергетическими расходами и динамикой производительности труда в экономике РФ.

    r_x1x8= 0,63 - связь значима. Существует умеренная прямая линейная зависимость между энергетическими расходами и индексом потребительских цен.

    r_x1x9= 0,92 - связь значима. Существует сильная прямая линейная зависимость между энергетическими расходами и курсом доллара.

    r_x2x3 = -0,93 - связь значима. Существует сильная обратная линейная зависимость между фондом заработной платы рабочих и инфляцией.

    r_x2x4 = 0,90 - связь значима. Существует сильная прямая линейная зависимость между фондом заработной платы рабочих и ценой на нефть.

    r_x2x5 = 0,95 - связь значима. Существует сильная прямая линейная зависимость между фондом заработной платы рабочих и МРОТа.

    r_x2x6 = 0,41 - связь значима. Существует умеренная прямая линейная зависимость между фондом заработной платы рабочих и средней зарплатой по России.

    r_x2x7 = -0,08 - связь незначима. Существует слабая обратная линейная зависимость между фондом заработной платы рабочих и динамикой производительности труда в экономике РФ.

    r_x2x8 = 0,66 - связь значима. Существует умеренная прямая линейная зависимость между фондом заработной платы рабочих и индексом потребительских цен.

    r_x2x9 = 0,92 - связь значима. Существует сильная прямая линейная зависимость между фондом заработной платы рабочих и курсом доллара.

    r_x3x4 = -0,79 - связь значима. Существует сильная обратная линейная зависимость между инфляцией и ценой на нефть.

    r_x3x5 = -0,89- связь значима. Существует сильная прямая линейная зависимость между инфляцией и минимальным размером оплаты труда по России.

    r_x3x6= -0,26 - связь незначима, т. е. существует слабая обратная линейная зависимость между инфляцией и средней зарплатой по России.

    r_x3x7= 0,06 - связь незначима. Существует слабая прямая линейная зависимость между инфляцией и динамикой производительности труда в экономике РФ.

    r_x3x8= -0,55 - связь значима. Существует умеренная обратная линейная зависимость между инфляцией и индексом потребительских цен.

    r_x3x9= -0,86 - связь значима. Существует сильная обратная линейная зависимость между инфляцией и курсом доллара.

    r_x4x5= 0,80 - связь значима. Существует сильная прямая линейная зависимость между ценой на нефть и минимальным размером оплаты труда.