Статистический расчет по двум цехам

 

20a + 131b = 317310

   131a + 1387b = 2157930

С помощью матрицы решим  эту систему:

20     131     317310   ^x-131 20      131          

131  1387   2157930 _x20                                          10579 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 2. Построение теоретической  и эмпирической линии связи.

 

Эмпирическая линия по своему виду приближается к прямой линии, предполагаем наличие прямолинейной  корреляционной связи между признаками.

Параметр уравнения b =      показывает, что с увеличением стажа работы на 1 год заработная плата увеличивается на

Параметр «а» характеризует изменение заработной платы под воздействием прочих факторов, которые здесь не учтены (например, отпуск работника за свой счет (неоплачиваемый отпуск)).

 

 

5.3. Наличие линейной  зависимости степени тесноты  связи рассчитаем с помощью  коэффициента парной корреляции (r):

.

 

 

 

 

 

r = 0,9 – связь прямая, тесная.

 

Оценим существенность коэффициента корреляции на основании критерия его  надежности  t  по формуле:

.

 

В математической статистике доказано, что если t< 2,56, то связь между признаками признается несущественной. В этом случае считается, что факториальный признак не оказывает существенного влияния на результативный признак. Если t>2,56, то связь признается существенной, т.е. факториальный признак оказывает существенное влияние на признак результативный.

 

, т.е. 20,65 > 2,56,  т.е. связь существенная  – стаж работы оказывает существенное  влияние на заработную плату.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение.

В ряде случаев относительные  и средние величины совокупности рассчитываются на основе данных выборочного  наблюдения, получившего в настоящее  время широкое применение в работе органов государственной статистики, научно-исследовательских институтов и предприятий.

При строгом соблюдении условий  случайности и достаточно большой  численности отобранных единиц выборочное наблюдение репрезентативно (представительно). По результатам изучения определенной части единиц с достаточной для  практики степенью точности можно судить о всей совокупности. Однако вычисленные  по материалам выборочного наблюдения статистические показатели не будут  точно совпадать с соответствующими характеристиками для всей совокупности (генеральной совокупности). Величина этих отклонений называется ошибкой наблюдения, которая складывается из ошибок двоякого рода: ошибки регистрации (точности) и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации свойственны  любому наблюдению (сплошному и несплошному). Они вызываются несовершенством  измерительных приборов, недостаточной  квалификацией работников, неточностью  подсчетов и т. п. Однако при выборочном наблюдении они значительно меньше, так как в этом случае используются более подготовленные кадры.

В данной работе мы, изучив основные приемы исследования и практики применения выборочного наблюдения, а также методику вычисления наиболее важных статистических величин, мы построили различные ряды распределения, рассчитали относительные величины и средние величины, рассчитали абсолютные и относительные показатели вариации, определили показатели выборочного наблюдения, объем выборочной совокупности, вероятность, с которой можно гарантировать точность среднего значения того или иного показателя в генеральной совокупности на основе средней выборочной,и, наконец, показали взаимосвязь между изучаемыми признаками в количественном выражении. Рассчитав моду и медиану, мы получили, что Мо = 14689,7 руб., а Ме= 15522 руб. Таким образом, мы определили наибольшую заработанную плату работников завода и середину совокупности заработной платы. Также мы выяснили, что значения коэффициента вариации, которые равны 53% и 118%, свидетельствуют обольшойколеблемости тарифного разряда и стажа работы рабочих цехов. Совокупности получились неоднородны, поскольку коэффициенты вариации в обоих цехах превысили 33%. Проанализировав зависимость заработной платы от тарифного разряда, мы определили, что существует близкая и линейная зависимость рассмотренных показателей, г=0,9. Связь получилась прямая.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Списокиспользованныхисточников

1. Ефремова М.Р. Практикум по общей теории статистики. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2000.
2. Петрова Е.В. и др. Статистика транспорта. Учебник для вузов. М.: Финансы и статистика, 2001.
3. Степанова Н.И. Статистика часть I (общая теория статистики) М.: МГТУГА, 1998.
4. Степанова Н.И. Методические указания по изучению дисциплины «Статистика». М.:МГТУ ГА, 1998
5. Громыко Г.Л. Теория статистики. Учебник. М.: ИНФРА-М, 2010
6. Переяслова И.Г. и др. Статистика для студентов вузов. — Ростов н/Д:

Феникс, 2007.219 с.

7. Сергеева И.И., Чекулина Т.А., Тимофеева С.А. Статистика. Учебник. -М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М., 2006. 272 с.