Статистическое изучение и анализ посевных площадей, урожая и урожайности (на примере ООО «Тигрицкое»)

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Ноября 2014 в 06:27, курсовая работа

Краткое описание

Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы:
Охарактеризовать уровни урожая и урожайности по категориям и типическим группам хозяйств, зонам, районам и по стране в целом; изучить различия этих уровней в динамике, по территории и по сравнению с планом.
Изучить факторы различий в уровнях урожая и урожайности, выявить степень их влияния на урожайность, проанализировать неиспользованные резервы увеличения производства продукции.

Содержание

Введение …………………………………………………………………….…….3
Раздел 1. Теоретическая часть ………………………………………...................4
Раздел 2. Применение статистических методов в анализе урожайности зерновых культур ……………………………………………………………………………15
2.1. Построение ранжированного ряда и группировки …………….……………………………...…………………………………….16
2.2. Оценка исследуемой совокупности на однородность ………………………………………………………………….……………....18
2.3. Корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью и количеством внесенных удобрений …………………………………..………………………………………………22
2.4. Экономико-статистический анализ динамического ряда ……………………………………………………………………………..……24
Заключение ………………………………………………………………….….....29
Библиографический список …………………………..………………….………30

Вложенные файлы: 1 файл

Статистика (курсовой проект).doc

— 657.48 Кб (Скачать файл)

Показатель

Значение показателя

1. Минимальное значение урожайности, ц с 1га

9,6

2. Максимальное значение урожайности, ц с 1га

13,5

3. Средняя урожайность, ц с 1га

11,9

4. Модальное значение урожайности ( ), ц с 1га

13,1

5. Медианное значение урожайности ( ), ц с 1га

11,8

6. Размах вариации ( ), ц с 1га

3,9

7. Дисперсия урожайности (), ц

1,14

8. Среднее квадратическое отклонение ( ), ц

1,3

9. Коэффициент оссциляции ( ), %

33,6

10. Коэффициент вариации ( ), %

9,6


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.3. Корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью и количеством внесенных удобрений.

Корреляция

 

Столбец 1

Столбец 2

Столбец 1

1

 

Столбец 2

0,884266338

1


 

Регрессионная статистика

Множественный R

0,884266338

R-квадрат

0,781926956

Нормированный R-квадрат

0,765152106

Стандартная ошибка

0,55520684

Наблюдения

15

 

 

Дисперсионный анализ

 

df

SS

MS

F

Значимость F

     

Регрессия

1

14,36868974

14,36868974

46,61305332

1,2111E-05

     

Остаток

13

4,007310257

0,308254635

         

Итого

14

18,376

           
                 
 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y-пересечение

7,044858246

0,745546121

9,449258805

3,45754E-07

5,434204085

8,655512407

5,434204085

8,655512407

Переменная X 1

0,189066683

0,02769244

6,827375288

1,2111E-05

0,129240814

0,248892551

0,129240814

0,248892551


 

 

Полученное уравнение регрессии: = 7,044858246 + 0,189066683х

Вывод: с увеличением количества вносимых удобрений на 1 ц д.в. на 1га урожайность зерновых в хозяйстве увеличится на 0,2 ц с 1га. Связь между урожайностью и количеством вносимых удобрений тесная, т.к. линейный коэффициент корреляции находится в интервале (0,7; 1). Анализируя коэффициент детерминации, можно сказать, что изменение урожайности зерновых в хозяйстве на 78,2% обусловлено количеством вносимых удобрений. Анализируя на значимость полученное уравнение регрессии, можно сказать, что все его параметры значимы, т.к. F-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента расчетные больше табличного.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.4. Экономико-статистический анализ динамического ряда

 

1. Рассчитаем средний уровень динамического ряда:

=12,0 ц с 1 га

2. Рассчитаем показатели ряда динамики цепным и базисным методом:

а) абсолютный прирост

- цепной

, где

- текущий уровень ряда;

- уровень, предшествующий ;

- начальный уровень ряда.

- базисный

Δ = , где

- начальный уровень ряда.

б) темп роста

- цепной

- базисный

в) темп прироста

- цепной

- базисный

г) абсолютное значение 1% прироста

д) средние показатели динамического ряда

- средний абсолютный прирост

- средний темп роста

- средний темп прироста

- среднее абсолютное значение 1% прироста

Оформим все расчеты в таблице.

Вывод: таким образом, анализируя данные таблицы, средняя урожайность зерновых в ООО «Тигрицкое» за 1990 - 2004 гг. составила 11,9 ц с 1га при среднем ежегодном увеличении на 0,2 ц с 1га или на 1%, площадь посевов в среднем за 15 лет увеличилась на 1,79 га,  а валовой сбор вырос на 282,6 ц.Таблица 2.3. Показатели ряда динамики урожайности.

 

показатель

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

урожайность

11,1

12,5

13

9,6

10,3

11

13,1

13,5

12,9

12

12

11,7

11,9

12,6

13,4

абсолютный прирост:

                             

- цепной

 

1,4

0,5

-3,4

0,7

0,7

2,1

0,4

-0,6

-0,9

0

-0,3

0,2

0,7

0,8

- базисный

 

1,4

1,9

1,5

0,8

-0,1

2

2,4

1,8

0,9

0,9

0,6

0,8

1,5

2,3

темп роста:

                             

- цепной

 

1,13

1,04

0,738

1,073

1,068

1,191

1,03

0,956

0,93

1

0,975

1,017

1,059

1,063

- базисный

 

1,13

1,171

0,865

0,928

0,999

1,18

1,22

1,162

1,081

1,081

1,054

1,072

1,135

1,207

темп прироста:

                             

- цепной

 

0,13

0,04

-0,26

0,073

0,068

0,191

0,03

-0,044

-0,07

0

-0,025

0,017

0,059

0,063

- базисный

 

0,13

0,171

-0,14

-0,072

-0,009

0,18

0,22

0,162

0,081

0,081

0,054

0,072

0,135

0,207

абсолютное значение 1% прироста

 

11,1

12,5

13

9,6

10,3

11

12,9

13,6

12,9

0

12

11,8

11,9

12,7

средний абсолютный прирост

0,2

средний темп роста

1,01

средний темп прироста

1

среднее значение 1% прироста

20


 

 

Таблица 2.4. Показатели ряда динамики посевных площадей.

показатель

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

площадь, га

1575

1600

1587

1590

1602

1610

1607

1602

1660

1599

1600

1602

1580

1600

1600

абсолютный прирост:

                             

- цепной

 

25

-13

3

12

8

-3

-5

58

-61

1

2

-22

20

0

- базисный

 

25

12

15

27

35

32

27

85

24

25

27

5

25

25

темп роста

                             

- цепной

 

1,016

0,992

1,002

1,008

1,005

0,9981

0,99689

1,0362

0,963

1,0006

1,00125

0,986

1,013

1

-базисный

 

1,016

1,008

1,01

1,017

1,0222

1,0203

1,01714

1,054

1,015

1,0159

1,01714

1,003

1,016

1,01587

темп прироста:

                             

- цепной

 

0,016

-0,008

0,002

0,008

0,005

-0,002

-0,0031

0,0362

-0,037

0,0006

0,00125

-0,014

0,013

0

- базисный

 

0,016

0,008

0,01

0,017

0,0222

0,0203

0,01714

0,054

0,015

0,0159

0,01714

0,003

0,016

0,01587

абсолютное значение 1% прироста

 

1575

1600

1587

1590

1602

1610

1607

1602

1660

1599

1600

1602

1580

 

средний абсолютный прирост

1,79

средний темп роста

1,001

средний темп прироста

0,1

среднее значение 1% прироста

17,9


 

 

Таблица 2.5. Показатели ряда динамики валового сбора.

показатель

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2007

2008

2009

2010

2011

2012

валовой сбор, ц

17483

20000

20631

15264

16501

17710

21052

21627

20640

19188

19200

18743,4

18802

20160

21440

абсолютный прирост:

                             

- цепной

 

2518

631

-5367

1237

1209,4

3341,7

575,3

-987

-1452

12

-456,6

58,6

1358

1280

- базисный

 

2518

3149

-2219

-981,9

227,5

3569,2

4144,5

3157,5

1706

1717,5

1260,9

1320

2678

3957,5

темп роста:

                             

- цепной

 

1,144

1,032

0,74

1,081

1,0733

1,1887

1,02733

0,9544

0,93

1,0006

0,97622

1,003

1,072

1,06349

-базисный

 

1,144

1,18

0,873

0,944

1,013

1,2042

1,23707

1,1806

1,098

1,0982

1,07212

1,075

1,153

1,22637

темп прироста:

                             

- цепной

 

0,144

0,032

-0,26

0,081

0,0733

0,1887

0,02733

-0,046

-0,07

0,0006

-0,02378

0,003

0,072

0,06349

- базисный

 

0,144

0,18

-0,13

-0,056

0,013

0,2042

0,23707

0,1806

0,098

0,0982

0,07212

0,075

0,153

0,22637

абсолютное значение 1% прироста

 

17483

20000

20631

15264

16501

17710

21051,7

21627

20640

19188

19200

18743

18802

20160

средний абсолютный прирост

282,6

средний темп роста

1,01

средний темп прироста

1

среднее значение 1% прироста

28260


 

 

 

 

Заключение

 

В данном курсовом проекте было проведено статистическое изучение и анализ посевных площадей, урожая и урожайности. Для анализа я использовала такие статистические методы как сравнение, корреляционно-статистический анализ, показатели рядов динамики и вариации.

В результате изучения выяснилось, что за 15 лет работы предприятия ООО «Тигрицкое» урожайность зерновых культур в среднем увеличилась на 0,2 ц с 1га. Повышение урожайности на 78,2 % обусловлено количеством внесенных удобрений. Кроме того, следует отметить увеличение валового сбора зерновых культур в среднем на 282,6 ц и дополнительно за эти 15 лет было освоено еще 1,79 га посевных площадей.

В заключение можно сказать, что при данной площади на сегодня 1600 га возможен дальнейший рост урожайности зерновых культур за счет дополнительного внесения минеральных удобрений, т.к. при внесении на 1ц д.в. удобрения на1 га площади посева урожайность увеличивается на 0,2 ц с1 га.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Библиографический список

 

  1. Толстик  Н.В. Статистика. - Ростов н/Дону: изд-во «Феникс», 2001.-
  2. Афанасьев В.Н. Статистика сельского хозяйства. - М.: Финансы и статистика, 2003.
  3. Харченко Л.П. Статистика: курс лекций. - М.: Инфра-М, 1997.
  4. Иванова Ю.Н. Экономическая статистика. - М.: Инфра-М, 1998.
  5. Малый Е.г. Теория статистики: учебник. - М.: Финансы и статистика, 1998.
  6. Колбачев Е.Б. Основы статистики. - Ростов н/Дону: Феникс, 1999.
  7. Шайкина Е.В. Практикум по статистике. - М.: Колос, 2001.
  8. Сиденко А.В. Статистика. - М.: Дело и сервис, 2000.
  •  

     


    Информация о работе Статистическое изучение и анализ посевных площадей, урожая и урожайности (на примере ООО «Тигрицкое»)