Статистическое изучение объема, структуры, динамики и результатов кредитной деятельности банков

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Ноября 2013 в 15:19, курсовая работа

Краткое описание

Кредит – это разновидность экономической сделки, договор между юридическими и физическими лицами о займе, или ссуде. Один из партнеров (кредитор) предоставляет другому (заемщику) деньги (в некоторых случаях имущество) на определенный срок с условием возврата эквивалентной стоимости, как правило, с оплатой этой услуги в виде процента. Срочность, возвратность и, как правило, платность – принципиальные характеристики кредита.
Целью курсовой работы является изучение и раскрытие основных статистических показателей кредитов, сущность самого кредита, его виды. Объект исследования: Российская Федерация.

Содержание

Введение…………………………………………………………………………...3
Теоретическая часть: Сущность кредита и статистические показатели кредитования.
1. Сущность кредита
1.1. Понятие и виды кредита..………………………………………………...4
1.2. Источники статистических данных о кредитах………………………...7
2. Показатели статистики
2.1. Показатели статистики краткосрочного кредитования………...............8
2.2. Показатели статистики долгосрочного кредитования………………...13
2.3. Пути развития банковской системы в России…………………………15
II.Расчетная часть…………………………………………………………….19
III. Аналитическая часть: Характеристика объема кредитных вложений………………………………………………………………………..31
Заключение……………………………………………………………………….35
Список использованной литературы…………………………………………...36

Вложенные файлы: 1 файл

курсовая статистика.doc

— 394.50 Кб (Скачать файл)

Решение:

1) Рассчитаем ошибку  выборки средней величины кредитов  банков и границы, в которых  будет находиться средняя величина  пассивов в генеральной совокупности.

Средний уровень рентабельности будет находиться в пределах .                                                                                              [7]

Для определения границ генеральной средней вычислим предельную ошибку выборки для средней по формуле:

                                 

,                                                   [8]

где,  t – коэффициент доверия, который определяется по таблице значений интегральной функции Лапласа при заданной вероятности.

Так как вероятность  равна 0,954 ,то t =2.

        Как известно, ; .

;

;

.

С вероятностью 0,954 можно  утверждать, что генеральная средняя находится в пределах от 18,7 до 22,1 для одного банка.

2) Рассчитаем ошибку  выборки доли банков с величиной кредитов 18 млрд. руб.  и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Определим долю банков с величиной кредитов 18 млрд. руб. и менее:

Для определения границ доли, вычислим ошибку выборки для  генеральной доли по формуле:

                                         

,                                             [9]

где N – численность генеральной совокупности;

       p – выборочная доля.

Выборочная доля определяется по формуле:

                                        p = m/n,                                                                  [9]

 где, m – доля единиц, обладающих признаком (в данном задании

18 млн. руб.<).

                                        q = 1 – p                                                                 [10]

По формуле [9] из практической части находим p:

  (47 % );

По формуле [10] из практической части находим q:

(53%);

.

Так как вероятность  равна 0,954 ,то t =2:

( 17,29 % ).

 ≤ ;

 ≤ .

С вероятностью 0,954 можно  утверждать, что генеральная доля находится в границах от 29,71% до 64,27%.

Задание 4

Имеются следующие данные о кредитовании банком промышленных предприятий, млн. руб.:

Таблица 6

Предприятие

Средние остатки кредитов (О)

Погашение кредитов

(Оп)

Базисный период

Отчетный период

Базисный период

Отчетный период

1

150

170

750

1190

2

130

135

715

720


 

Определите:

1. По каждому предприятию  и двум предприятиям вместе  за каждый год:

  • однодневный оборот по погашению;
  • длительность пользования кредитом.

2. Динамику изменения  длительности пользования кредитом  по каждому предприятию. Рассчитанные показатели представьте в таблице.

3. Индексы средней  длительности пользования кредитом переменного, постоянного состава, структурных сдвигов.

Сделайте выводы.

Решение:

1) Однодневный оборот кредита по погашению вычислим по формуле [6] из теоретической части:

m0 = 750 / 360 = 2,08 млн. руб. – в базисном периоде по 1 предприятию;

m0 = 715 /360 = 1,99 млн. руб. – в базисном периоде по 2 предприятию;

m0 = 750+715/360 = 1465/360=4,07 млн. руб. – в базисном периоде по  двум предприятиям.

m1 = 1190 / 360 = 3,31 млн. руб. – в отчетном периоде по 1 предприятию;

m1 = 720 / 360 = 2 млн. руб. – в отчетном периоде по 2 предприятию;

m1 = 1190+720/360 = 1910/360 = 5, 31 млн. руб. – в отчетном периоде по двум предприятиям.

Длительность пользования кредитом вычислим по формуле [7] из теоретической части:

t0 = 150 / 2,08 = 72,12 – в базисном периоде по 1 предприятию;

t0 = 130 / 1,99 = 65,33 – в базисном периоде по 2 предприятию;

t0 = 150+130 / 2,08+1,99 = 280/4,07=68,8 – в базисном периоде по двум предприятиям.

t1 = 170/ 3,31 = 51,36– в отчетном периоде по 1 предприятию

t1 = 135 / 2 = 67,5– в отчетном периоде по 2 предприятию

t1 = 170+135 / 3,31+2 = 305/ 5,31= 57,44 – в отчетном периоде по двум предприятиям.

2) Динамика изменения длительности пользования кредитом по каждому предприятию определяется с помощью индивидуального индекса длительности пользования кредитом:

                                                           it = t1 / t0                                                                    [11]

it(1) = 51,36 / 72,12 = 0,712 или 71,2%;

it(2) = 67,5 / 65,33 = 1,033 или 103,3%.

Длительность пользования кредитом у первого предприятия снизилась на 28,8%, а у второго предприятия повысилась на 3,3%.

Представим рассчитанные показатели в таблице:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 7

Данные по однодневным оборотам по погашению и длительности пользования кредитом

Предприятие

Однодневный оборот по погашению, млн. руб.

Длительность пользования  кредитом, дней

Динамика изменения  длительности пользования кредитом, %

Базисный период

Отчетный период

Базисный период

Отчетный период

mo

m1

t0

t1

1

2,08

3,31

72,12

51,36

-28

2

1,99

2,00

65,33

67, 50

3,4

По двум предприятиям

4,07

5,31

68, 80

57, 44

-


 

3) Динамика одноименных явлений изучается с помощью индивидуальных индексов:

1. По формуле [9] из теоретической части находим индекс средней длительности пользования кредитом переменного состава:

It- = 57,44 / 68,80 = 0,835 или 83,5%.

Средняя длительность пользования  кредитом в отчетном периоде по сравнению  с базисным периодом снизилась на 16,5%, что в абсолютном отношении составило:

∆t- = 57,44 – 68,80 = - 11,36 дня.

2. По формуле [10] из теоретической части находим индекс средней длительности пользования кредитом постоянного состава:

It-′ = 57,44 / (72,12*3,31+65,33*2) / 5,31 = 57,44 / (238,72+130,66) / 5,31 = = 57,44 / 69,56 = 0,826 или 82,6%.

Длительность пользования  кредитом в среднем по двум предприятиям снизилась на 17,4%, что в абсолютном выражении составило:

∆t-t = 57,44 – 69,56 = -12,12 дня.

3. По формуле [11] из теоретической части находим индекс структурных сдвигов средней длительности пользования кредитом:

Iстр = 69,56 / 68,80 = 1,011 или 101,1%.

Средняя длительность пользования  кредитом повысилась дополнительно  на 1,1% за счет снижения удельного веса первого предприятия с большей  длительностью пользования кредитом, что в абсолютном выражении составило:

∆t-t = 69,56 – 68,8 = 0,76 дня.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аналитическая часть

1. Постановка задачи:

Статистика кредита  использует различные показатели, изучающие  объем, состав, структурные сдвиги, динамику, взаимосвязи и эффективность  кредитных вложений.

Для характеристики объема кредитных вложений используются следующие показатели: однодневный оборот по погашению, длительность пользования кредитом, а также индексы средней длительности пользования кредитом и структурных сдвигов, которые и рассчитаны ниже на основании данных двух отраслей сельского хозяйства за 2006 и 2007 гг. по таблице 1.

Таблица 1

Краткосрочное кредитование банками  отраслей сельского хозяйства, млн. руб.

A

B

C

D

E

1

Отрасль

Средние остатки кредитов

Погашено кредитов

2

2010 г.

2011 г.

2010 г.

2011 г.

3

1

358,6

380,7

3770,1

3154

4

2

260,8

299,3

1861,3

2356,8

5

Итого

619,4

680

5631,4

5510,8




 Источник: www. rosinformagrotech.ru

  1. Технология выполнения компьютерных расчетов:

 Рассчитаем уровни длительности пользования кредитом и однодневного оборота по погашению по каждой отрасли и в целом по двум отраслям за базисный (2010) и отчетный год (2011). Расчеты выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows и представлены в таблице 2.                         

 

 

 

 

                                                                                              Таблица 2                          

Расчет длительности пользования кредитом и однодневного оборота

по погашению

 

 

A

B

C

D

E

F

   

6

Отрасль

Однодневный оборот по погашению млн. руб.

Длительность пользования  кредитом, дней

Динамика изменения  длительности пользования кредитом, %

7

2010 г.

2011 г.

2010 г.

2011 г.

8

m0

m1

t0

t1

9

1

=D3/360

=E3/360

=B3/B9

=C3/C9

=E9/D9*100%

10

2

=D4/360

=E4/360

=B4/B10

=C4/C10

=E10/D10*100%

11

В целом по двум отраслям

=D5/360

=E5/360

=B5/B11

=C5/C11

-


 

Результаты расчетов приведены в таблице 3.

Таблица 3.

Данные об однодневном  обороте по погашению и длительности пользования кредитом

 

A

B

C

D

E

F

6

Отрасль

Однодневный оборот по погашению млн. руб.

Длительность пользования  кредитом, дней

Динамика изменения  длительности пользования кредитом, %

7

2010 г.

2011 г.

2010 г.

2011 г.

8

m0

m1

t0

t1

9

1

10,473

8,761

34,242

43,454

126,9

10

2

5,170

6,547

50,442

45,737

90,7

11

В целом по двум отраслям

15,643

15,308

39,597

44,430

-

Информация о работе Статистическое изучение объема, структуры, динамики и результатов кредитной деятельности банков