Статистическое изучение основных фондов

 

Определите:

1. Уровни производительности труда, эффективности использования основных производственных фондов (фондоотдачи), фондовооруженности труда за каждый период.
2. Абсолютное и относительное изменение всех показателей в отчетном периоде по сравнению с базисным.

Результаты  расчетов представьте в таблице.

3. Взаимосвязь индексов фондоотдачи, фондовооруженности и производительности труда.
4. Абсолютное изменение выпуска продукции в результате изменения численности работников, производительности труда и обоих факторов вместе.

Сделайте  выводы. 

  Решение: 

1. Вычисление показателей производительности труда, фондоотдачи и фондовооруженности труда за каждый период оформим в виде следующей таблицы.
2. Таблица 2

2. Абсолютное  и относительное изменение всех  показателей в отчетном периоде  по сравнению с базисным периодом  сведем в следующую таблицу.

Таблица 3

3. Индексы  (темпы роста) фондоотдачи, фондовооруженности  и производительности труда связаны  формулой: , то есть индекс  производительности труда равен произведению индексов фондоотдачи и фондовооруженности. 

   4. Абсолютное  изменение выпуска продукции  в результате изменения численности  работников равно:

 (млн. руб.). 

   Абсолютное  изменение выпуска продукции  в результате изменения производительности труда равно:

 (млн. руб.). 

   Выводы:

   - за  счет снижения численности работников  на 5 чел. выпуск продукции уменьшился  на 0,555 млн. руб.;

• за счет роста производительности труда выпуск продукции увеличился на 1,875 млн. руб.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Глава 3. Статистический анализ основных фондов 

     1. Постановка задачи

     Задача  статистики в области изучения взаимосвязей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и  силы, но и в определении формы влияния факторных признаков (тех, которые влияют на изменение других процессов) на результативный (тот, который изменяется под воздействием других признаков). Для её решения применяют метод корреляционно – регрессионного анализа. Корреляционно-регрессионный анализ (КР-анализ) взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования двух экономических показателей статистической совокупности 31-ого региона России. В данной части курсовой работы изучается взаимосвязь между факторным признаком Степень износа основных фондов в отрасли – строительство (признак Х) и результативным признаком Стоимость основных фондов в отрасли - строительство (признак Y). Для проведения автоматизированного статистического анализа совокупности данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C34.

     Исходные  данные

 
 

     Необходимо:

     1. Выявить наличие среди исходных  данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.

     2. Построить интервальный вариационный  ряд и гистограмму распределения  единиц совокупности по признаку  Степень износа основных фондов в отрасли - строительство.

     1. Строим диаграмму рассеяния –  точечный график, осям X и Y которого сопоставлены два изучаемых признака единиц совокупности. Построение данной диаграммы в среде Excel осуществляется следующим образом: выделяем оба столбца B4:C34, далее Вставка – Диаграмма – Точечная - Готово, в ней данные первого столбца (Степень износа основных фондов в отрасли – строительство) автоматически сопоставляются оси X, данные второго столбца (Стоимость основных фондов в отрасли - строительство) - оси Y. Для поиска аномальных значений визуально находятся аномальные точки. При подведении к ним курсора появляется надпись, содержащая значения признаков этого наблюдения в формате (X;Y).

     На  рисунке 1 чётко видим точки, которые  отстоят от основной массы точек  на существенном расстоянии. Каждый «выброс» из этой массы означает аномальность единицы наблюдения либо по признаку X, либо по признаку Y. 
 

     Рис. 1. Аномальные значения признаков на диаграмме рассеяния. 

     В таком случае такие единицы подлежат удалению из первичных данных. Но перед этим их необходимо скопировать в таблицу 2.

Таблица 2.

     Аномальные  единицы наблюдения

 

     В данной задаче 5 аномальных единиц наблюдения.

     Для удаления из исходной таблицы 1 строк  с аномальными данными необходимо выделить мышью соответствующую адресную строку вместе с её номером, нажать Правка – Удалить. В итоге получаем табл. 1 и рис. 2: 
 

     Рис. 2. Диаграмма рассеяния без аномальных единиц. 

     Таблица 1. Исходные данные