Статистическое изучение результатов деятельности организаций методом группировок

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Декабря 2013 в 18:46, курсовая работа

Краткое описание

Целью данной курсовой работы является изучение и использование статистических методов в оценке их результативности деятельности организаций. В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:
1) Классификация и группировка как метод обработки и анализа
первичной статистической информации.
2) Виды группировок. Статистическая таблица
Расчетная часть курсовой работы включает решение четырех задач:
Работа с таблицей «Статистическая информация о результатах производственной деятельности организации». Методами аналитической группировки и корреляционной таблицы, установить среднесписочную численность работников и выпуск продукции. Измерить тесноту корреляционной связи. Работа с таблицей «Производство продукции и среднесписочная численность работников»

Содержание

Введение…………………………………....……………………… ………………..3
I. Теоретическая часть………………....….………………………………………....4
1.1. Классификация и группировка как метод обработки и анализа
первичной статистической информации…………………………………......4
1.2. Виды группировок. Статистическая таблица…………………………........…8
II. Расчетная часть…………………………………………………………….........12 Задание №1………………………………………………………………….……....13
Задание №2………………………………....………………………………….…....17
Задание №3…………………………………....………………………………….....23
Задание №4……………………………………....……………………………….....25
III. Аналитическая часть……………………………………………………….......30
Заключение……………………………………………………………………….....36
Список использованной литературы:………………………………….............38

Вложенные файлы: 1 файл

Курсовик.docx

— 124.49 Кб (Скачать файл)

 

Данные для расчёта средней  арифметической, среднего квадратического  отклонения, коэффициента вариации

 

1) Для  расчёта средней арифметической используется следующая формула:

ха =  ∑ хifi / ∑ fi = 1352,16/30 = 45,072 (млн. руб.)

 

2)  Среднее квадратическое отклонение вычисляется по формуле:



σ =      ∑(хiа)2 fi / ∑ f =     232,13         = 15,2   (млн. руб.)                  

 

3) Тогда коэффициент вариации будет равен:

 

Vδ = σ /ха = (15,2 / 45,072)100 = 33,7 %                              

 

Таблица 1.4.

Результаты расчёта средней  арифметической, среднего квадратического  отклонения, коэффициента вариации

№ п/п

Показатель

Значение

1

Средняя арифметическая, (ха), млн. руб.

                                      45,072

2

Среднее квадратическое отклонение, млн. руб.

15,2

3

Коэффициент вариации,%

33,7


 

Теперь вычислим среднюю арифметическую по данным таблицы 1.2, расчёт будем производить  по формуле:

ха = ∑ хi / n = 1320,54 / 30 = 44,018 (млн. руб.)

Полученный  результат отличен от приведённого выше, так как в данном случае расчет проводился для не сгруппированных данных, представленных в виде дискретного ряда. Следовательно, расчёт проводился по формуле средней арифметической простой.

 

Вывод.

Таким образом, по результатам задания  №1 можно сделать такой вывод:

наиболее  распространенный размер выпуска продукции  среди организаций составляет 44.6 млн. руб.;

50% организаций  имеют размер выпуска продукции  менее 45,7 млн. руб., а 50% - более  45,7 млн. руб.;

размер  выпуска продукции организаций отличается от среднего размера выпуска продукции в среднем на 15,2 млн. руб., что составляет 33,7%. Это значение Vδ превышает 33%, что говорит о неоднородности совокупности предприятий по выпуску продукции.

 

Задание №2

По исходным данным таблицы 1.1:

а) установить наличие и характер связи  между признаками выпуск продукции  и среднесписочная численность  работников, образовав пять групп  с равными интервалами по обоим  признакам, методами:

  • аналитической группировки;
  • корреляционной таблицы;

б) измерить тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Сделать выводы.

Решение:

Сначала установим связь между указанными признаками методом аналитической  группировки. В качестве факторного признака будет выступать среднесписочная численность работников, а в качестве результативного – выпуск продукции. Сначала необходимо рассчитать величину интервала:  i = (220 – 120) / 5 = 20 (млн. руб.)

Результаты  группировки отражены в таблице 2.1.

Таблица 2.1.

Зависимость выпуска продукции от среднесписочной  численности работников.

№ группы

Группировка предприятий по среднесписочной  численности работников., чел.

№ предприятия

Выпуск продукции

млн.руб

У

Среднесписочная численность работников.

Х

У2

I

120-140

15

14,4

120

207,36

20

18,2

130

331,24

S

 

2

36,2

250

538,6

В среднем  на 1 предприятие

18,1

125

 

II

140-160

2

23,4

156

547,56

6

26,86

158

721,46

10

30,21

159

912,64

21

31,8

159

1011,24

24

28,44

158

808,83

S

 

5

140,71

790

4001,73

В среднем  на 1 предприятие

28,14

158

 

III

160-180

1

36,45

162

1328,6

3

46,540

179

2165,97

5

41,415

165

1715,2

9

40,424

163

1634,09

11

42,418

167

1799,28

14

35,42

161

1254,57

16

36,936

162

1364,26

18

41,0

164

1681

22

39,204

162

1536,95

25

43,344

168

1878,7

27

41,832

166

1749,91

29

35,903

161

1289,02

S

 

12

480,886

1980

19397,55

В среднем  на 1 предприятие

40,07

165

 

IV

180-200

4

59,752

194

3570,3

8

54,720

190

2994,27

13

51,612

187

2663,79

17

53,392

188

2850,7

19

55,680

192

3100,26

23

57,128

193

3263,6

30

50,220

186

2522,04

S

 

7

382,504

1330

20964,96

В среднем  на 1 предприятие

54,6

190

 

V

200-220

7

79,2

220

6272,64

12

64,575

205

4169,93

26

70,720

208

5001,31

28

69,345

207

4808,73

S

 

4

283,84

840

20252,61

В среднем  на 1 предприятие

70,96

210

 

S

ИТОГО

1324,14

5190

 
 

В среднем

264,828

1038


 

 

Теперь по данным рабочей таблицы  строим итоговую аналитическую таблицу:  

Таблица 2.2

Группировка предприятий по среднесписочной численности работников., чел.

Число пр-тий

Выпуск продукции, млн. руб.

Среднесписочная численность работников, чел.

Всего

В среднем на одно пр-тие

Всего

В среднем на одно пр-тие

120-140

2

36,2

18,1

250

125

140-160

5

140,71

28,14

790

158

160-180

12

480,886

40,07

1980

165

180-200

7

382,504

54,6

1330

190

200-220

4

283,84

70,96

840

210

S

30

1324,14

211,87

5190

848


 

По  данным аналитической таблицы мы видим, что с приростом численности работников, средний выпуск на одно предприятие возрастает. Значит, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.

Для того чтобы определить тесноту  взаимосвязи между факторным  и результативным признаком необходимо вычислить эмпирическое корреляционное отношение - . Корреляционное отношение вычисляется как корень квадратный из отношения межгрупповой дисперсии к общей дисперсии. Общая дисперсия равна сумме средней из групповых дисперсий и межгрупповой дисперсии.

Вычислим групповые, межгрупповую, среднюю из групповых и общую  дисперсии.

Групповая дисперсия: , где :

- i-тая  варианта результативного признака  внутри j-той группы (из таблицы  2.1),

- среднее  значение результативного признака  внутри j-той группы (из таблицы 2.2),

- количество  предприятий внутри группы (из  таблицы2.2).

6,8; 8,6; 10,4; 9,07; 27,8

Средняя из групповых дисперсий:

(млн. руб.)

Межгрупповая дисперсия: , где:

- среднее значение результативного признака внутри j-той группы,

- количество  предприятий  в j-той группе,

- среднее  значение признака среди исследуемой  совокупности.

 

Корреляционное отношение:

Так как корреляционное отношение , то можно утверждать о тесной  прямой корреляционной связи между среднесписочной численностью работников и выпуском продукции.

Образовав 5 групп с равными интервалами  по обоим признакам, получились данные, представленные в таблице 2.3:

Таблица 2.3.

Корреляционная  таблица

Группы среднесписочной численности работников

120 -

140

160 -

180-

200-

Часто-та

Группы предприятий по выпуску  продукции

140

160

180

200

220

14,4-27,36

2

2

-

-

-

4

27,36-40,32

-

3

5

-

-

8

40,32-53,28

-

-

7

2

-

9

53,28-66,24

-

-

-

5

1

6

66,24-79,2

-

-

-

-

3

3

Частота

2

5

12

7

4

30


 

Выводы.

Таким образом, по результатам выполнения задачи №2 можно сделать следующие  выводы:

  1. из таблицы 2.1. видно, что с ростом величины среднесписочной численности работников от группы к группе, увеличивается и величина выпуска продукции. Следовательно, связь между рассматриваемыми признаками прямая корреляционная;
  2. выводы, сделанные в п.1) подтверждаются и корреляционной таблицей, где присутствует ярко выраженное распределение предприятий  вдоль диагонали (таблица 2.3);
  3. корреляционное отношение (0,996, т.е. близко к единице) свидетельствует, что на величину выпуска продукции существенно влияет величина среднесписочной численности работников.

Задание №3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определить:

1. ошибку выборки средней величины продукции и границы, в которых будет находиться средний выпуск продукции в генеральной совокупности;

2. ошибку выборки доли организаций  с выпуском продукции 53,28 млн.  руб. и более и границы, в  которых будет находиться генеральная  доля.

 

Решение:

1. Ошибка выборки средней величины  продукции и границы  вычисляется как: , где:

- дисперсия  по признаку среднесписочная  численность работников,

- объем  выборочной совокупности,

- объем  генеральной совокупности.

Так как по условиям выборка 20%-ная, то = /20*100=30/20*100150.

(млн. руб.)

Это означает, что при выборке  возможна ошибка18,9 млн. руб.

Границы, в которых будет находиться средняя величина выпуска продукции в генеральной совокупности, определяется как .

, где t – нормированное отклонение и при вероятности 0,954, t=2.

млн. руб.

Границы, в которых будет находиться средняя величина выпуска продукции  в генеральной совокупности млн. руб., то есть средняя величина выпуска продукции в генеральной совокупности будет находиться в промежутке от 7,272 до 82,872 млн. руб.

2. Ошибка выборки доли организаций  с выпуском продукции 53.28 млн.  руб. и более: Количество предприятий  с выпуском продукции 53,28 млн. руб. и более равно 9.

Доля  определяется как: , где:

m – количество единиц, обладающих  признаком,

n – объем совокупности.

0,3

Дисперсия доли определяется как: .

 

 

Генеральная доля будет находиться в пределах от 0,23 до 0,37, то есть от 23% до 37% от генеральной совокупности.

 

 

 

 

Задание № 4

Имеются следующие данные по двум предприятиям отрасли :

Таблица 3.1

Производство продукции  и среднесписочная численность  работников.

Филиалы организаций

Базисный период

Отчетный период

Выпуск  продукции, млн. руб.

Среднесписочная численность работников, чел.

Выпуск продукции, млн. руб.

Среднесписочная численность работников, чел.

№ 1

50

180

80

200

№ 2

70

200

90

200


Определите :

  1. Уровни и динамику производительности труда по каждому филиалу.
  2. По организации в целом:

а) индекс производительности труда переменного  состава; постоянного состава; структурных сдвигов;

б) абсолютное изменение производительности труда в целом и за счет отдельных факторов

Информация о работе Статистическое изучение результатов деятельности организаций методом группировок