Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных

К ошибкам регистрации относятся те неточности, которые возникают при записи данных в статистический формуляр (первичный документ, бланк, отчет, переписной лист) или при вводе данных в вычислительную технику, искажение данных при передаче через линии связи (телефон, электронную почту). Часто ошибки регистрации возникают из-за несоблюдения формы бланка, т. е. запись произведена не в ту строку или графу документа. Случается и преднамеренное искажение значений отдельных показателей.

Ошибки при  подготовке данных к машинной обработке  или в процессе самой обработки возникают в вычислительных центрах или центрах подготовки данных. Возникновение таких ошибок связано с небрежным, неправильным, нечетким заполнением данных в формулярах, с физическим дефектом носителя данных, с потерей части данных из-за несоблюдения технологии хранения информационных баз либо определяются сбоями в работе оборудования.

Зная виды и причины  возникновения ошибок наблюдения, можно  в значительной мере снизить процент  подобных искажений информации. Различают  следующие виды ошибок:

ошибки измерения, связанные с определенными погрешностями, которые возникают при однократном статистическом наблюдении явления и процессов общественной жизни;

ошибки репрезентативности, возникающие в ходе несплошного наблюдения и связанные с тем, что сама выборка не репрезентативна, и результаты, полученные на ее основе, не могут распространяться на всю совокупность;

преднамеренные  ошибки, возникающие из-за сознательного искажения данных с разными целями, среди которых желание приукрасить действительное состояние объекта наблюдения или, наоборот, показать неудовлетворительное состояние объекта (данное искажение информации является нарушением закона);

непреднамеренные  ошибки, как правило, носящие случайный характер и связанные с низкой квалификацией работников, их невнимательностью или небрежностью. Часто такие ошибки связаны с субъективными факторами, когда люди дают неправильную информацию о своем возрасте, семейном положении, образовании, принадлежности к социальной группе и т. д. или просто забывают некоторые факты, сообщая регистратору информацию, которая только что возникла в памяти.

Желательно провести некоторые  мероприятия, которые помогут предупредить, выявить и исправить ошибки наблюдения. К ним относятся:

• подбор квалифицированных кадров и качественное обучение персонала, связанного с проведением наблюдения;

• организация контрольных проверок правильности заполнения документов, сплошным или выборочным методом;

• арифметический и логический контроль полученных данных после завершения сбора материалов наблюдения.

Основными видами контроля достоверности  данных являются синтаксический, логический и арифметический (табл. 2.2).

Таблица 2.2

Виды и содержание контроля

Синтаксический  контроль означает проверку правильности структуры документа, наличия необходимых и обязательных реквизитов, полноту заполнения строк формуляров в соответствии с установленными правилами. Важность и необходимость синтаксического контроля объясняется применением для обработки данных вычислительной техники, сканеров, которые предъявляют жесткие требования к соблюдению правил заполнения формуляров.

Логическим контролем проверяются правильность записи кодов, соответствие их наименованиям и значениям показателей. Выполняется проверка необходимых взаимосвязей между показателями, сопоставляются ответы на различные вопросы и выявляются несовместимые сочетания. Для исправления ошибок, выявленных при логическом контроле, возвращаются к исходным документам и делают поправки.

При арифметическом контроле сравниваются полученные итоги с предварительно подсчитанными контрольными суммами по строкам и по графам. Довольно часто арифметический контроль основывается на зависимости одного показателя от двух или нескольких других, например является произведением других показателей. Если арифметический контроль итоговых показателей обнаружит, что данная зависимость не соблюдается, это будет свидетельствовать о неточности данных.

Таким образом, контроль достоверности  статистической информации осуществляется на всех этапах проведения статистического  наблюдения, начиная со сбора первичной  информации и до этапа получения  итогов.

Литература

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. М., 1998.

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. М., 1996, 2002.

3. Курс социально-экономической статистики / Под ред. М.Г. Назарова. М., 2000.

4. Общая теория статистики: Учебник / Под ред... Спирина, О.Э. Батиной. М., 1994.

5. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. О.Э. Батиной,... Спирина. 5-е изд. М., 1999.

6. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. проф... Шмойловой. М., 1998, 2000.

7. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. М., 2000.

8. Социально-экономическая статистика: Учебник / Под ред. Б.И. Башкатова. М., 2002.

9. Статистика товаров и услуг: Учебник / Под ред. И.К. Белявского. М., 2002.

10. Экономика и статистика фирм / Под ред. С.Д. Ильенковой. М., 2000.

 
Примечания

 
1

Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. 3-е, изд. перераб. М., 2001. С. 260.

(обратно)

 
2

Курс социально-экономической  статистики: Учебник для вузов / Под  ред. проф. М.Г. Назарова. М., 2000. С. 407.

(обратно)

 
3

Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. 2-е изд., доп. М., 2002. С. 480.

(обратно)

 
4

Жеребин В.М., Ермакова Н.А. Уровень  жизни населения – как он понимается сегодня // Вопросы статистики. 2000. № 8. С. 4.

(обратно)

 
5

Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М., 1997. С. 69–70.

 

(обратно)

ОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Границы достоверности  данных правовой статистики

2. Достоверность уголовной  статистики как научная проблема

Заключение

Список литературы

 

ВВЕДЕНИЕ

Статистическая правовая информация (правовая статистика) - информация о социально значимых юридических  фактах, событиях и процессах, а также  об их значимых аспектах или характеристиках. Правовая или юридическая статистика отражает своими показателями, как  охраняется общественный и государственный  строй, различные формы собственности, как защищаются гарантированные  Конституцией права и интересы отдельных  граждан и юридических лиц.

Основная цель правовой статистики - учёт нарушений законности рассматриваемых  органами МВД, прокуратуры, суда и арбитражного суда, а также мероприятий по борьбе с этими нарушениями. Правовая статистика учитывает работу всех государственных  органов (прокуратуры, милиции, судов, исправительно-трудовых учреждений, арбитражного суда, нотариата и др.), осуществляющих уголовно-правовую, административную и гражданско-правовую охрану общественного  и государственного строя, всех форм собственности, прав и интересов  граждан и организаций.

Её предметом является количественная сторона тех явлений, которые входят в среду деятельности указанных органов (во-первых, преступности и мероприятий по борьбе с ней, во-вторых, гражданских правонарушений, ставших объектом разбирательства  в суде, и наконец, в-третьих, административных нарушений и мероприятий по их предупреждению со стороны административных органов).

Следовательно, правовая статистика имеет своей целью учесть все  нарушения законности, рассматриваемые  соответствующими органами государства, и мероприятия по борьбе с этими  нарушениями. Правовая статистика анализирует  лишь те преступления, административные и гражданские правонарушения, которые  стали предметом рассмотрения в  уголовном, административном и гражданском  процессе.

Таким образом, она учитывает  не все совершённые преступления, а лишь те из них, которые были обнаружены и по поводу которых велось расследование  и судопроизводство, а также те, по которым применялись меры административного  воздействия. Правовая статистика изучает  также не все возникшие гражданские  правонарушения (жилищные, трудовые, семейные и др.), а лишь те из них, которые  послужили основанием для обращения  в суд или арбитражный суд  с гражданским иском о принудительном осуществлении нарушенного права, о защите охраняемого законном интереса или о признании права. [3, с. 8]

Цель работы – рассмотреть  границы достоверности данных правовой статистики.

 

1. ГРАНИЦЫ ДОСТОВЕРНОСТИ  ДАННЫХ ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКИ

Социальная статистика вообще и правовая в особенности призваны не просто описывать явления и  процессы, давать их фотографический  снимок, а на основе глубокого анализа  закономерностей объективных факторов объяснять их прогнозировать наступление  тех или иных со6ытий, в том  числе и неблагоприятных. Не простая  регистрация фактов, бессистемный сбор сведений о преступности и правонарушениях  в целом, а глубокий статистический анализ – сравнение, определение  взаимосвязи и зависимости, социальных явлении, практические выводы и предложения, вытекающие из научного изучения статистических совокупностей, — вот задача статистической методологии. В этом состоит конкретная роль статистиков в процессе реализации государственных мер социального  контроля над правонарушениями.

Сказанное самым непосредственным образом касается и деятельности статистических аппаратов правоохранительных органов. Для них необходима добротная  информация о правонарушениях, в  частности о преступности и ее динамике. Именно этим определяется постоянное совершенствование системы единого  учета преступлений и лиц, их совершивших, статистической отчетности.

Чтобы служить эффективным  средством управления социальными  процессами, в том числе и в  области реализации государственных  мер социального контроля над  правонарушениями, информация о правонарушениях  вообще и о преступности, в особенности  по своим качественным характеристикам  должна удовлетворять определенным требованиям, обозначающим границы  достоверности данных правовой статистики. [1, с. 76]

К проведению статистического  наблюдения предъявляются определенные требования: достоверность (соответствие данных фактическому положению дел) и полнота исходной информации (для  получения объективных статистических данных необходимо охватить достаточно большое число фактов проявления исследуемого явления или процесса); систематичность (только непрерывное  или регулярное наблюдение позволяет  изучить тенденции и закономерности правовых процессов); сопоставимость единиц наблюдения между собой.

Поэтому к статистическому  наблюдению предъявляется ряд требований, главное из которых – достоверность  и полнота исходной информации. Достоверность  данных (их соответствие фактическому положению дел) определяется рядом  причин: профессиональностью статистического  персонала, программой наблюдения, социальным содержанием показателя (например, преднамеренное искажение данных о  количестве преступлений) и т.д. Массовый характер статистического наблюдения определяется тем, что для получения  объективных статистических данных необходимо охватить достаточно большое  число фактов проявления исследуемого явления или процесса. [4, с. 233]

Достоверность выборочных показателей  существенно зависит от строгого соблюдения правил случайного (вероятностного) отбора единиц совокупности. Понятие  «случайный отбор» нельзя понимать в  обыденном значении слова: все, что  случайно попадет в поле зрения исследователя, то и изучается. Нет. Случайность  — здесь не синоним беспорядочности. Ибо и при беспорядочном отборе единиц совокупности может проявиться та или иная тенденциозность.

Случайный способ выборки  предполагает строгую процедуру  ее организации и проведения. Термин «случайный» здесь употребляется  как антоним тенденциозной выборки. Случайная выборка порождает  случайные ошибки, которые имеют  закономерности распределения. Они  измеряются и вычисляются. В этих случаях исследователь точно  может сказать, какова достоверность  результатов проведенного изучения. Для обеспечения независимости  изучения от субъективных желаний исследователя, отбор единиц совокупности следует  производить так, чтобы каждая единица  исследуемой генеральной совокупности имела одинаковые шансы попасть  в выборку наравне со всеми  другими единицами данной совокупности. Принцип равновозможности и случайности  при отборе единиц в выборку осуществляется следующими способами: собственно случайным, механическим, типическим и районированным. Каждый из них может быть повторным  и бесповторным.

Собственно случайный  отбор дают обыкновенная лотерея, жеребьевка или использование таблиц случайных  чисел. Собственно случайный отбор  может быть применен при выборке  статкарт на выявленное преступление, на лицо, совершившее преступление, на осужденного и т.д., когда из генерального массива тщательно  перемешанных перфокарт вслепую  вынимается столько карт, сколько  необходимо для выборочной совокупности.