Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Сентября 2014 в 17:13, курсовая работа
Краткое описание
Статистика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме. Предметом статистики является качественно-количественная сторона жизнедеятельности общества. С помощью данных статистики обеспечивается систематическая количественная характеристика основных аспектов социально-экономической сферы.
Проведем корреляционно - регрессионный
анализ влияния численности занятых к
общей численности на среднедушевой доход.
Для анализа нужно рассчитать
средние значения факторного и результативного
признаков.
Определим среднюю численность
занятых к общей численности населения
за анализируемый период:
где X – численность занятых
в экономике к общей численности
(факторный признак);
n- число лет, за которое проводится
исследование.
Найдем среднее значение за
анализируемый период среднедушевого
дохода населения (результативный признак):
где Y – среднедушевой доход.
Существует оптимальный,
точный метод проведения корреляционно
– регрессионного анализа.
Для этого необходимо определить
линейную регрессию:
где – расчетные
значения результативного признака;
– параметры
уравнения;
X – фактические значения факторного
признака.
Параметры уравнения можно
рассчитать, решив систему уравнений:
Преобразовав систему, получим:
Подставляем значения найденных
параметров в уравнение связи. Получается
уравнение регрессии .Коэффициент
регрессии показывает, что
результативный показатель изменяется
при изменении факторного показателя
на 1 единицу своего измерения.
С экономической точки зрения
параметр
– это теоретическое значение
результативного признака при значении
факторного признака равного 0.
Он имеет экономический смысл
только в том случае, когда Х может принимать
нулевое значение.
Таблица 26 – Исходные и расчетные
данные для корреляционного анализа.
Год
Численность занятых к общей
численности, X
Среднедушевой доход рублей
в месяц, Y
1995
0,488
1082,6
528,3088
4,286592
21096409,68
14558,6205
1996
0,483
1736,1
838,5363
4,199202
54252777,78
14322,5
1997
0,0446
2208,8
98,51248
0,03580488
87818353,92
-6380,5406
1998
0,428
2128,6
911,0408
3,297312
81556883,28
11725,1751
1999
0,473
3265,6
1544,6288
4,027122
191954580,5
13850,2592
2000
0,467
4934,5
2304,4115
3,925602
438287224,5
13566,9146
2001
0,478
7108,8
3398,0064
4,112712
909630673,9
14086,3796
2002
0,491
8558,5
4202,2235
4,339458
1318462601
14700,2928
2003
0,498
10555,5
5256,639
4,464072
2005534445
15030,8614
2004
0,504
12190,7
6144,1128
4,572288
2675036997
15314,2059
2005
0,514
14872,9
7644,6706
4,755528
3981656779
15786,4468
2006
0,509
18621,9
9478,5471
4,663458
6241952873
15550,3264
2007
0,532
22519,4
11980,321
5,094432
9128220774
16636,4804
2008
0,542
27612,2
14965,812
5,287752
13723804599
17108,7213
2009
0,532
27318,3
14533,336
5,094432
13433211268
16636,4804
2010
0,522
27719,6
14469,631
4,904712
13830772035
16164,2395
2011
0,53
28743,7
15234,161
5,0562
14871605214
16542,0322
2012
0,533
30705,4
16365,978
5,113602
16970788605
16683,7045
Итого
8,5686
251883,1
129898,88
77,23028088
99965643094
251883,1
Найдем значения, зависящие только от заданного
значения X.
Рассчитываем линейный коэффициент
корреляции:
Линейный коэффициент корреляции
изменяется от (-1) до (+1).
Определяем коэффициент детерминации:
Экономическое значение коэффициента
детерминации заключается в том, что он
измеряет, насколько колеблемость результативного
признака объяснена изменением факторного.
Для оценки значимости коэффициента
корреляции используется t – критерий
Стьюдента:
Данный критерий подчиняется
закону распределения Стьюдента с числом
степеней свободыВ случае, если, то связь считают
существенной, неслучайной. Если, то связь
считают несущественной случайной.
Определяем =2,1190
Сравниваем t – расчетное с
t – табличным:, следовательно,
значение параметра
Связь средней тесноты (умеренная)
между численностью занятых и среднедушевого
дохода населения. Изменение среднедушевого
дохода населения на 23,04% происходит под
влиянием изменения численности занятых.
Оставшиеся 76,96% это влияние неучтенных
в исследовании факторов на среднедушевой
доход населения.
ВЫВОДЫ
На основании проведенной работы
можно отметить следующие основные моменты:
Положительная динамика численности
населения Тюменской области в течение
всего периода - в 2010 году население области насчитывало 3378,8 тыс.чел., а в 2012 году произошло заметное увеличение и население области составило 3459,4 тыс., чел. Такая
тенденция объясняется как естественным
приростом населения ( 2010г.
= 24019чел., 2011г. = 25909чел., 2012г.
= 30581 человек), вследствие высокого уровня рождаемости (за
2010, 2011 и 2012 годы коэффициент рождаемости соответственно равен 16,2; 16,27 и 17,47 человек на
1000 жителей), так и положительными показателями миграции, так
как приток населения за анализируемый
период превышает отток. Из этого следует, что при сохранении данной положительной динамики прироста населения, то и в будущем численность населения региона будет только увеличиваться.
Высока доля экономически активного
населения ( 2010г. = 1892700чел., 2011г. = 1915600чел., 2012г. = 1944000чел.) и за анализируемый период имеет
тенденцию увеличения. Доля безработных низка, в 2010; 2011 и 2012 годах составила
6,86; 5,8 и 5,19%. Их численность за данный период
уменьшается. Это объясняется тем, что и коэффициент нагрузки на 1 человека снижается и в анализируемых годах соответственно составили 91,66; 88,72 и 87,69% . В целом выявленные показатели отражают положительное состояние на региональном рынке труда.
Очевиден рост доходов, так
и рост реальных доходов населения,
если в 2010 году денежный доход
населения составил 1119,4 млрд.р., то в 2011г.,
это значение уже достигло 1170,5 млрд.р.,
а в 2012 году произошло значительное увеличение и эта сумма
составила 1264,7 млрд.р. Но при всей этой на первый взгляд кажущейся положительной
динамике необходимо отметить неравномерное распределение денежных
средств между различными социальными
группами. Это можно подтвердить тем, что
пятая часть населения располагает почти
половиной дохода, а оставшаяся часть
дохода распределяется между остальными группами населения, коэффициент фондов отражает,
что в 2010г., высокодоходное население (10%)
в 20 раз превышает малообеспеченное население (10%), в 2011 году аналогичное
соотношение составило19,7 раз, а в 2012 году
19,8 раз.
Наряду с ростом доходов, за анализируемый период соответственно происходит и увеличение
расходов населения. Сравнивая расходы 2008 года и осуществленные расходы 2012 года, то необходимо отметить увеличение на 356,9 млрд.р. В структуре расходов наибольшую долю занимают расходы на покупку товаров и оплату услуг,
которая в 2010 и 2012 годах соответственно
составила 697,1 млрд.р.(62,1%) и 1264,7 млрд.р.(63,3%). Наблюдается тенденция увеличения расходов на
покупку недвижимости, несмотря на то что они занимают самую наименьшую долю
в структуре общих расходов они отражают положительные социально - экономические изменения в обществе.