Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Марта 2014 в 14:07, шпаргалка
Работа содержит ответы на вопросы для экзамена по дисциплине "Статистика".
Темп прироста Тпр в отличие от темпа роста характеризует относительный прирост явления в отчетном периоде по сравнению с тем уровнем, с которым осуществляется сравнение, и определяется по формуле:
Тпр=((y1-y0)/y0)*100% или Тпр=Тр–100%
Абсолютное значение одного процента прироста А характеризует абсолютный эквивалент одного процента прироста и определяется по формуле: А=Апр/Тпр
Перейти к списку вопросов
Моментные ряды характер изменение явления в динамике на определ момент времени, чаще на начало или конец периода. Для моментного ряда средний уровень определяется по формуле средняя хронологическая для момент ряда. Х= ((х1/2)+ х2+ х3+...+(Хn/2)) / n-1. Данная формула позволяет определять налоговую базу для расчёта налога на имущество. Каждый показатель момент ряда принадлежит 2 периодам. Показатель на начало периода одновременно явл показателем на конец предыдущего периода.
Перейти к списку вопросов
Достоверность статистических данных – принцип российской статистики. Достоверность материалов статистического наблюдения обеспечивается надлежащим составлением программы и плана наблюдения, научной организацией сбора и обработки информации. Однако даже при хорошей организации статистического наблюдения собранные сведения могут иметь разнообразные по характеру и происхождению неточности:
Полноту представленных или собранных статистических данных проверяют путем сверки поступивших отчетов с контрольными списками предприятий, а при переписи населения со списками населенных пунктов, домовладений и жилых помещений.
Ошибка статистического наблюдения – это расхождение между величиной какого-либо показателя, установленного посредством наблюдения и действительными его размерами. Ошибки наблюдения:
1. Ошибки регистрации.
2. Ошибки репрезентативности.
Ошибки репрезентативности имеют место только при выборочном наблюдении, они возникают в результате того, что состав, отобранной для обследования части единиц совокупности недостаточно полно отражает состав всей совокупности. Ошибки регистрации могут быть как при сплошном так и при несплошном наблюдении. Они бывают преднамеренные (лицами, заинтересованными в сокрытии) и непреднамеренные (имеют случайный или системный характер).
Случайная ошибка – описка, обмолвка, ослышка. Систематическая ошибка регистрации – неисправность счетных приборов, низкая квалификация исполнителей и непонимание им инструкции, нечеткая формулировка вопроса.
С целью выявления и устранения применяют арифметический и логический контроль.
Арифметический контроль заключается в проверке точности арифметических подсчетов и расчетов (итоговый в %, средних величинах и т.д.).
Логический контроль заключается в сопоставлении ответов на вопросы и выявлении их логической совместимости. В процессе логического контроля могут быть установлены нереальные или малоправдоподобные ответы, для чего сравнивают записи в проверяемом документе с аналогичными сведениями в других документах. Например, сведения о ЗП работников содержатся в отчете по труду и в отчете по себестоимости продукции, сопоставляются также данные за смежные периоды. Применяется также метод балансовой увязки показателей – проверяется балансовое равенство: наличие на начало года + прибыло за год – выбыло за год = наличие на конец года.
Перейти к списку вопросов
Рядами динамики называют ряды, которые характеризуют изменение явления во времени. Ряды динамики позволяют изучить изменение экономических явлений во времени. Построение рядов динамики и их анализ должны соответствовать следующим принципам:
1. Ряды
динамики должны быть
2. Показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по территории (показатели Арх области до 90г с Ненецким АО несопоставимы с показателями после, тк надо делать пересчет без Ненецкого АО).
3. Ряд динамики
должен быть исчислен по
4. Ряд динамики
должен включать одинаковое
5. При сопоставлении
показателей ряда динамики
Таким образом, показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по всем параметрам. Если требования нарушаются при анализе показателей ряда динамики, можно прийти к ошибочным выводам.
Перейти к списку вопросов
Статистическая сводка является вторым этапом статистического исследования после наблюдения. Она состоит в том, что первичные материалы, полученные в результате наблюдения, обрабатываются, сводятся вместе и характеризуются итоговыми обобщающими показателями.
Составными элементами сводки являются:
Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые расчленена изучаемая совокупность по определенным признакам, а также перечень показателей, необходимых для характеристики каждой группы. Программа водки имеет, как правило, вид сводных статистических таблиц, которые следует заполнять статистическими данными.
В сводке статистического материала важное место занимают группировки, так как простой подсчет итогов без распределения единиц совокупности на группы по тем или иным признакам не дает полной характеристики объекта изучения.
К статистическим группировкам прибегают при решении следующих задач:
а) выполнение взаимосвязей между экономическими явлениями;
б) анализ структуры исследуемой совокупности.
Группировки бывают простые и комбинационные. Простые группировки образуются по какому-либо одному признаку, комбинационные — по двум и более признакам.
Примером простой группировки может служить, например, группировка рабочих по общему стажу работы.
Примером комбинационной группировки может служить группировка рабочих по квалификации, возрасту и стажу работы.
Можно осуществлять группировки как по количественному признаку, так и по атрибутивному (качественному) признаку. В количественной группировке группировочный признак выражается вариантами чисел. В атрибутивной группировке группировочный признак количественного выражения не имеет, так как характеризует качество изучаемого явления.
Перейти к списку вопросов
В сводке стат материала важное место занимают группировки, т.к. простой подсчет итогов без распределения единиц совокупности на группы по тем или иным признакам не даёт полной характеристики объекта изучения.
Группировки бывают простые и комбинационные. Простые группировки образуются по какому-либо одному признаку (грпу рабочих по общему стажу работы), комбинационные - по двум или более признакам (груп рабочих по квалификации, возрасту и стажу).
Можно осуществлять группировки, как по количественному признаку, так и по атрибутивному (качественному) признаку. В количественной группировке группировочный признак выражается вариантами чисел. В атрибутивной группировке группировочный признак количественного выражения не имеет, так как характеризует качество изучаемого явления.
В экономико-стат анализе делаются груп как с равными, так и снеравными интервалами. При построении груп с равными интерв величину интерв групп определяют по след формуле: h = (Xmax - Xmin ) / n, Xmax - макс значение признака в совокупности, Xmin - мин значение признака в совокупности, n - чило групп. Груп с неравными интервалами целесообразно применять в тех случаях, когда исходные стат данные разнятся на весьма значительную величину, то есть когда слишком велик размах вариации в исходной совокупности.
Аналитическую группировку целесообразно строить в том случае, когда необходимо установить наличие взаимосвязи между изучаемыми экономическими явлениями. Для построения группировки необходимо выделить группировочный признак. При группировках по непрерывно варьирующим количественным признакам границы интервалов обозначают так, что верхняя граница предыдущего интервала служит нижней границей последующего интервала.
Типологическая группировка строится на основе аналитической группировки. Типологическая группировка позволяет видеть, что более высокий объем выпускаемой товарной продукции в высшей группе является результатом интенсификации производства.
Структурная группировка. На основе структурной группировки отчетливо видно распределение предприятий по объему товарной продукции в зависимости от той или иной средней годовой стоимости основных производственных фондов.
Перейти к списку вопросов
Ряд статистических показателей характеризующих изменение явления во времени называется рядом динамики. Имеются 2 вида рядов динамики:
1. Ряд
статистических показателей
2. Ряд
статистических показателей
Каждый показатель ряда динамики называется уровнем. Первый показатель – это начальный уровень, последний показатель – конечный уровень.
В экономическом анализе используют аналитические показатели динамики. К ним относят абсолютный прирост, средний абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, средний темп роста, абсолютное значение одного процента прироста. Данные показатели широко используются в статистической практике, что вызывает необходимость тщательного изучения методологии их расчета.
Перейти к списку вопросов
Интервал группы – разность м/у наибольшим и наименьшим значением признака в каждой группе.
В экономико-статистическом анализе делаются группировки как с равными, так и с неравными интервалами. При построении группировки с равными интервалами величину интервала групп определяют по следующей формуле: h=(Хman–Xmin)/n, где Xmax — максимальное значение признака в совокупности; Xmin — минимальное значение признака в совокупности; n — число групп (устанавливается исследователем).
При выборе числа групп необходимо учитывать следующее:
Группировки с неравными интервалами целесообразно применять в тех случаях, когда исходные статистические данные разнятся на весьма значительную величину, то есть когда слишком велик размах вариации в исходной совокупности.
Перейти к списку вопросов
Относительные величины являются величинами производными и рассчитываются на основе абсолютных.
В статистическом анализе рассчитывают следующие виды относительных величин:
Относительные величины динамики - показатели, характеризующие соотношение одноименных величин во времени. Они рассчитываются по формуле: Кдин = (Фактические данные отчетного периода/Фактические данные базисного периода).
При изучении относительных величин динамики необходимо прежде всего уяснить их роль в характеристике развития явления во времени. Следует обратить внимание на характер базы сравнения (постоянная, переменная).