Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Апреля 2012 в 17:30, курсовая работа
Целью курсовой работы является статистическая оценка уровня жизни населения.
Исходя из поставленной цели, основными задачами, являются:
выявление закономерностей изменения благосостояния населения;
комплексное рассмотрение структуры, динамики и темпов изменения его показателей;
оценка степени удовлетворения потребностей населения в материальных благах и различных услугах.
Введение
1. Теоретические основы статистического изучения уровня жизни населения
1.1 Категория «уровень жизни населения»
1.2 Показатели оценки уровня жизни населения
2. Расчетная часть
Список использованной литературы
III. Потребление и расходы населения:
IV. Денежные сбережения населения:
V.
Накопленное имущество и
VI. Социальная дифференциация населения:
VII.
Малообеспеченные слои
Основные из них приведены в таблице 1.
Таблица 1 – Основные социально-экономические индикаторы уровня жизни населения в России в 2005-2009 гг.
2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | |
|
7096,1 108,9 8730,3 112,9 3028,8 3216 115,7 16,5 9,7 |
8802,5 112,9 10697,4 112,1 3393,2 3699 107,4 15,4 10,7 |
10095,1 102,9 13342,1 112,9 4519,5 4625 118,1 17,0 10,4 |
12228,6 103,7 16892,9 111,3 4594,0 5381 115,7 16,7 10,5 |
13489,8 98,9 18394 96,8 7610,1 5990 117,7 17,1 10,4 |
Система показателей изменяется вместе с преобразованием социальных отношений.
Одна из наиболее важнейших задач социальной статистики – разработка обобщающего (интегрального) показателя уровня жизни населения, который бы в достаточной мере отображал наиболее важные черты развития общества и являлся критерием его оптимальности.
По мнению экспертов ООН, статистика пока еще не имеет всеобъемлющего показателя, однако попытки предложить обобщающий показатель уровня жизни населения продолжаются. Одной из наиболее удачных попыток можно считать разработанный специалистами Программы развития Организации Объединенных Наций (ПРООН) индекс развития человеческого потенциала (АРЧП), или индекс человеческого развития [3, c.86].
ИРЧП является составным индексом, включающим три показателя, отражающих наиболее важные аспекты:
Таким
образом, уровень жизни определяется системой
показателей, каждый из которых дает представление
о какой-либо одной стороне жизнедеятельности
человека. Существует классификация показателей
по отдельным признакам: общие и частные;
экономические и социально-демографические;
объективные и субъективные; стоимостные
и натуральные; количественные и качественные;
показатели пропорций и структуры потребления;
статистические показатели и др.
Задача №1
Провести
структурно-аналитическую
Построить графически полученный ряд распределения признака в виде гистограммы.
В таблице 1.1 приведены исходные данные для решения задачи
Таблица 1.1
Регион | Экспорт, млн.руб. | Регион | Экспорт, млн.руб. |
1 | 2600 | 11 | 2510 |
2 | 2750 | 12 | 2660 |
3 | 2130 | 13 | 2810 |
4 | 2280 | 14 | 2200 |
5 | 2430 | 15 | 2350 |
6 | 2580 | 16 | 2500 |
7 | 2730 | 17 | 2650 |
8 | 2060 | 18 | 2800 |
9 | 2210 | 19 | 3000 |
10 | 2360 | 20 | 3150 |
По
результатам группировки
-
показатели центра
- показатели вариации признака:
- абсолютные показатели: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия.
- относительные показатели: коэффициенты осцилляции, вариации и линейной вариации;
- сделать вывод о форме распределения на основании расчета коэффициентов асимметрии и эксцесса.
Величину интервала можно определить следующим образом:
Для нахождения числа групп служит формула Стерджесса
где N - количество элементов совокупности.
Средняя
величина - выражает величину признака,
отнесенную к единице совокупности.
-
средняя арифметическая
-
средняя арифметическая
Мода - наиболее часто повторяющегося значения признака.
Мода для интервального ряда определяется как:
Для
дискретного ряда мода – варианта
с наибольшей частотой.
Медиана - величина признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части. Расчет моды и медианы производится в зависимости от типа вариационного ряда.
Медиана для интервального ряда:
,
Показатели вариации:
- размах вариации:
, где
хmax - максимальное значение признака,
х min – минимальное значение признака;
R = 18 – 8,1 = 9,9
- среднее линейное отклонение:
- дисперсия:
- среднее квадратическое отклонение:
;
- коэффициент вариации:
.
, т.к. V>33% - совокупность неоднородна;
- коэффициент осцилляции:
;
- линейный коэффициент вариации:
;
- коэффициент асимметрии:
А ;
, т.о.асимметрия правосторонняя;
- коэффициент эксцесса:
где - момент 4-го порядка.
, т.к. Ek<0, то распределение является плосковершинным.
При построении вариационного ряда все расчеты отразим в таблице 1.
Таблица 1.3 – Расчеты
Варианты (группы по значению варьирующего признака) хi | Частоты
(число единиц совокупности в каждой группе) fi |
Значение
группировочного признака |
Значение
признака -фактора |
Среднее значение групп. признака |
1.
8,1 - 9
2. 9 – 9,9 3. 9,9 – 10,8 4. 10,8 – 11,7 5. 11,7 – 12,6 16. 2,6 – 13,5 7. 13,5 – 14,4 8. 14,4 – 15,3 9. 15,3 – 16,2 10. 16,2 – 17,1 11. 17,1 - 18 |
2
2 0 0 0 2 4 2 3 3 2 |
17,1
18,9 0 0 0 26,1 55,8 29,7 47,25 49,95 35,1 |
2
4 4 4 4 6 10 12 15 18 20 |
8,55
9,45 10,35 11,25 12,15 13,05 13,95 14,85 15,75 16,65 17,55 |
Итого: | 20 | 279,9 |
Задача №2
Разделив первые 30 регионов (см. данные Задачи №1) на 2 группы по величине признака, соответствующего вашему варианту, проверьте правило сложения дисперсий.
Определить:
В таблице 2.1 показаны исходные данные
Таблица 2.1 – Исходные данные
Регион | Экспорт, млн.руб. | Регион | Экспорт, млн.руб. |
1 | 8,3 | 16 | 16,4 |
2 | 8,9 | 17 | 17,0 |
3 | 9,5 | 18 | 8,1 |
4 | 10,1 | 19 | 8,6 |
5 | 10,7 | 20 | 9,2 |
6 | 11,5 | 21 | 9,8 |
7 | 12,1 | 22 | 12,7 |
8 | 12,7 | 23 | 13,2 |
9 | 7,8 | 24 | 13,8 |
10 | 8,4 | 25 | 13,8 |
11 | 9,0 | 26 | 14,4 |
12 | 9,6 | 27 | 15,0 |
13 | 10,2 | 28 | 15,6 |
14 | 15,2 | 29 | 16,2 |
15 | 15,8 | 30 | 16,8 |
Информация о работе Экономико-статистический анализ внешней миграции трудовых ресурсов России