Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Декабря 2012 в 13:10, курсовая работа
Цель работы – на основе анализируемых данных сделать вывод о том как меняется демографическая ситуация в России.
Задачи: изучить состав населения, проанализировать миграцию, провести факторный анализ для выявления зависимости.
Введение......................................................................................................3
1 Теоретическое обоснование проблемы рождаемости, миграции и «старения» населения................................................................................5
2 Экономическая характеристика РФ .....................................................9
3 Экономико-статистический анализ численности, состава и движения населения...................................................................................12
3.1 Анализ численности населения..........................................................12
3.1.1 Анализ плотности населения...............................................15
3.2 Анализ состава населения...................................................................20
3.3 Естественное движение населения.....................................................29
3.4 Механическое движение населения...................................................32
3.5 Факторный анализ рождаемости (смертности) населения..............34
3.5.1 Корреляционный анализ зависимости рождаемости от числа женщин находящихся в репродуктивном возрасте...34
3.5.2 Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на смертность населения РФ....................................39
4 Демографическое прогнозирование......................................................45
Выводы и предложения............................................................................49
Список литературы....................................................................................51
Приложения................................................................................................53
Дисперсионный анализ |
|||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
2 |
0,007217501 |
0,00360875 |
12,6512087 |
0,194985433 |
Остаток |
1 |
0,000285249 |
0,00028525 |
||
Итого |
3 |
0,00750275 |
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% | |||||||
Y-пересечение |
1,5576643 |
0,160954982 |
9,6776397 |
0,065549907 |
-0,487462629 |
3,602791 |
-0,48746 |
3,602791 | ||||||
Переменная X 1 |
1,9900441 |
0,452370183 |
4,39914968 |
0,142296216 |
-3,757864019 |
7,737952 |
-3,75786 |
7,737952 | ||||||
Переменная X 2 |
-0,085411 |
0,087874132 |
-0,97196737 |
0,509049302 |
-1,201957507 |
1,031136 |
-1,20196 |
1,031136 | ||||||
ВЫВОД ОСТАТКА |
ВЫВОД ВЕРОЯТНОСТИ |
|||||||||||||
Наблюдение |
Предсказанное Y |
Остатки |
Стандартные остатки |
Персентиль |
Y | |||||||||
1 |
1,9600706 |
-0,005070579 |
-0,52000287 |
12,5 |
1,955 | |||||||||
2 |
2,0732043 |
0,002795707 |
0,28670801 |
37,5 |
2,011 | |||||||||
3 |
1,9987016 |
0,012298421 |
1,26123956 |
62,5 |
2,029 | |||||||||
4 |
2,0390235 |
-0,010023549 |
-1,0279447 |
87,5 |
2,076 |
Приложение Д
Таблица 31 – Таблица значений F-критерия Фишера при уровне значимости α =0,05
k1 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
8 |
12 |
24 |
∞ |
k2 | ||||||||||
1 |
161,45 |
199,50 |
215,72 |
224,57 |
230,17 |
233,97 |
238,89 |
243,91 |
249,04 |
254,32 |
2 |
18,51 |
19,00 |
19,16 |
19,25 |
19,30 |
19,33 |
19,37 |
19,41 |
19,45 |
19,50 |
3 |
10,13 |
9,55 |
9,28 |
9,12 |
9,01 |
8,94 |
8,84 |
8,74 |
8,64 |
8,53 |
4 |
7,71 |
6,94 |
6,59 |
6,39 |
6,26 |
6,16 |
6,04 |
5,91 |
5,77 |
5,63 |
5 |
6,61 |
5,79 |
5,41 |
5,19 |
5,05 |
4,95 |
4,82 |
4,68 |
4,53 |
4,36 |
6 |
5,99 |
5,14 |
4,76 |
4,53 |
4,39 |
4,28 |
4,15 |
4,00 |
3,84 |
3,67 |
7 |
5,59 |
4,74 |
4,35 |
4,12 |
3,97 |
3,87 |
3,73 |
3,57 |
3,41 |
3,23 |
8 |
5,32 |
4,46 |
4,07 |
3,84 |
3,69 |
3,58 |
3,44 |
3,28 |
3,12 |
2,93 |
9 |
5,12 |
4,26 |
3,86 |
3,63 |
3,48 |
3,37 |
3,23 |
3,07 |
2,90 |
2,71 |
10 |
4,96 |
4,10 |
3,71 |
3,48 |
3,33 |
3,22 |
3,07 |
2,91 |
2,74 |
2,54 |
11 |
4,84 |
3,98 |
3,59 |
3,36 |
3,20 |
3,09 |
2,95 |
2,79 |
2,61 |
2,40 |
12 |
4,75 |
3,88 |
3,49 |
3,26 |
3,11 |
3,00 |
2,85 |
2,69 |
2,50 |
2,30 |
13 |
4,67 |
3,80 |
3,41 |
3,18 |
3,02 |
2,92 |
2,77 |
2,60 |
2,42 |
2,21 |
14 |
4,60 |
3,74 |
3,34 |
3,11 |
2,96 |
2,85 |
2,70 |
2,53 |
2,35 |
2,13 |
15 |
4,54 |
3,68 |
3,29 |
3,06 |
2,90 |
2,79 |
2,64 |
2,48 |
2,29 |
2,07 |
16 |
4,49 |
3,63 |
3,24 |
3,01 |
2,85 |
2,74 |
2,59 |
2,42 |
2,24 |
2,01 |
17 |
4,45 |
3,59 |
3,20 |
2,96 |
2,81 |
2,70 |
2,55 |
2,38 |
2,19 |
1,96 |
18 |
4,41 |
3,55 |
3,16 |
2,93 |
2,77 |
2,66 |
2,51 |
2,34 |
2,15 |
1,92 |
19 |
4,38 |
3,52 |
3,13 |
2,90 |
2,74 |
2,63 |
2,48 |
2,31 |
2,11 |
1,88 |
20 |
4,35 |
3,49 |
3,10 |
2,87 |
2,71 |
2,60 |
2,45 |
2,28 |
2,08 |
1,84 |
21 |
4,32 |
3,47 |
3,07 |
2,84 |
2,68 |
2,57 |
2,42 |
2,25 |
2,05 |
1,81 |
22 |
4,30 |
3,44 |
3,05 |
2,82 |
2,66 |
2,55 |
2,40 |
2,23 |
2,03 |
1,78 |
23 |
4,28 |
3,42 |
3,03 |
2,80 |
2,64 |
2,53 |
2,38 |
2,20 |
2,00 |
1,76 |
24 |
4,26 |
3,40 |
3,01 |
2,78 |
2,62 |
2,51 |
2,36 |
2,18 |
1,98 |
1,73 |
25 |
4,24 |
3,38 |
2,99 |
2,76 |
2,60 |
2,49 |
2,34 |
2,16 |
1,96 |
1,71 |
26 |
4,22 |
3,37 |
2,98 |
2,74 |
2,59 |
2,47 |
2,32 |
2,15 |
1,95 |
1,69 |
27 |
4,21 |
3,35 |
2,96 |
2,73 |
2,57 |
2,46 |
2,30 |
2,13 |
1,93 |
1,67 |
28 |
4,20 |
3,34 |
2,95 |
2,71 |
2,56 |
2,44 |
2,29 |
2,12 |
1,91 |
1,65 |
29 |
4,18 |
3,33 |
2,93 |
2,70 |
2,54 |
2,43 |
2,28 |
2,10 |
1,90 |
1,64 |
30 |
4,17 |
3,32 |
2,92 |
2,69 |
2,53 |
2,42 |
2,27 |
2,09 |
1,89 |
1,62 |
35 |
4,12 |
3,26 |
2,87 |
2,64 |
2,48 |
2,37 |
2,22 |
2,04 |
1,83 |
1,57 |
40 |
4,08 |
3,23 |
2,84 |
2,61 |
2,45 |
2,34 |
2,18 |
2,00 |
1,79 |
1,51 |
45 |
4,06 |
3,21 |
2,81 |
2,58 |
2,42 |
2,31 |
2,15 |
1,97 |
1,76 |
1,48 |
50 |
4,03 |
3,18 |
2,79 |
2,56 |
2,40 |
2,29 |
2,13 |
1,95 |
1,74 |
1,44 |
60 |
4,00 |
3,15 |
2,76 |
2,52 |
2,37 |
2,25 |
2,10 |
1,92 |
1,70 |
1,39 |
70 |
3,98 |
3,13 |
2,74 |
2,50 |
2,35 |
2,23 |
2,07 |
1,89 |
1,67 |
1,35 |
80 |
3,96 |
3,11 |
2,72 |
2,49 |
2,33 |
2,21 |
2,06 |
1,88 |
1,65 |
1,31 |
90 |
3,95 |
3,10 |
2,71 |
2,47 |
2,32 |
2,20 |
2,04 |
1,86 |
1,64 |
1,28 |
100 |
3,94 |
3,09 |
2,70 |
2,46 |
2,30 |
2,19 |
2,03 |
1,85 |
1,63 |
1,26 |
125 |
3,92 |
3,07 |
2,68 |
2,44 |
2,29 |
2,17 |
2,01 |
1,83 |
1,60 |
1,21 |
¥ |
3,84 |
2,99 |
2,60 |
2,37 |
2,21 |
2,09 |
1,94 |
1,75 |
1,52 |
1,00 |
Приложение Е
Таблица 32 - Демографический
прогноз общей численности
Годы |
Низкий вариант прогноза |
Средний вариант прогноза |
Высокий вариант прогноза | |||||||||
Населе- |
Изменения за год |
Населе- |
Изменения за год |
Населе- |
Изменения за год | |||||||
общий прирост |
естест- |
миграци- |
общий прирост |
естест- |
миграци- |
общий прирост |
естест- |
миграци- | ||||
2011 |
141760,0 |
-274,0 |
-504,9 |
230,9 |
141996,1 |
66,9 |
-205,0 |
271,9 |
142121,5 |
285,7 |
-64,7 |
350,4 |
2012 |
141486,0 |
-382,8 |
-610,0 |
227,2 |
142063,0 |
41,2 |
-246,4 |
287,6 |
142407,2 |
323,6 |
-63,5 |
387,1 |
2013 |
141103,2 |
-442,9 |
-664,9 |
222,0 |
142104,2 |
35,1 |
-264,5 |
299,6 |
142730,8 |
358,2 |
-58,1 |
416,3 |
2014 |
140660,3 |
-489,0 |
-708,8 |
219,8 |
142139,3 |
21,6 |
-289,2 |
310,8 |
143089,0 |
373,4 |
-67,8 |
441,2 |
2015 |
140171,3 |
-531,4 |
-749,5 |
218,1 |
142160,9 |
7,7 |
-309,0 |
316,7 |
143462,4 |
386,5 |
-71,0 |
457,5 |
2016 |
139639,9 |
-577,2 |
-793,1 |
215,9 |
142168,6 |
-24,0 |
-346,5 |
322,5 |
143848,9 |
379,6 |
-90,4 |
470,0 |
2017 |
139062,7 |
-630,3 |
-844,6 |
214,3 |
142144,6 |
-48,6 |
-377,6 |
329,0 |
144228,5 |
379,8 |
-106,1 |
485,9 |
2018 |
138432,4 |
-682,7 |
-896,6 |
213,9 |
142096,0 |
-79,4 |
-418,1 |
338,7 |
144608,3 |
367,1 |
-137,8 |
504,9 |
2019 |
137749,7 |
-734,6 |
-946,8 |
212,2 |
142016,6 |
-108,6 |
-454,1 |
345,5 |
144975,4 |
331,7 |
-187,4 |
519,1 |
2020 |
137015,1 |
-783,2 |
-994,5 |
211,3 |
141908,0 |
-137,3 |
-489,0 |
351,7 |
145307,1 |
316,1 |
-218,6 |
534,7 |
2021 |
136231,9 |
-826,2 |
-1035,9 |
209,7 |
141770,7 |
-167,9 |
-525,3 |
357,4 |
145623,2 |
288,2 |
-259,0 |
547,2 |
2022 |
135405,7 |
-866,1 |
-1075,4 |
209,3 |
141602,8 |
-199,3 |
-563,6 |
364,3 |
145911,4 |
264,6 |
-296,0 |
560,6 |
2023 |
134539,6 |
-894,7 |
-1103,8 |
209,1 |
141403,5 |
-230,0 |
-599,0 |
369,0 |
146176,0 |
246,6 |
-324,4 |
571,0 |
2024 |
133644,9 |
-921,7 |
-1129,2 |
207,5 |
141173,5 |
-257,4 |
-632,5 |
375,1 |
146422,6 |
231,7 |
-350,4 |
582,1 |
2025 |
132723,2 |
-945,2 |
-1152,5 |
207,3 |
140916,1 |
-272,8 |
-652,6 |
379,8 |
146654,3 |
207,7 |
-383,7 |
591,4 |
2026 |
131778,0 |
-956,2 |
-1161,9 |
205,7 |
140643,3 |
-296,0 |
-678,5 |
382,5 |
146862,0 |
191,3 |
-408,7 |
600,0 |
2027 |
130821,8 |
-963,7 |
-1169,8 |
206,1 |
140347,3 |
-316,7 |
-702,8 |
386,1 |
147053,3 |
181,1 |
-427,1 |
608,2 |
2028 |
129858,1 |
-967,2 |
-1172,3 |
205,1 |
140030,6 |
-325,0 |
-714,9 |
389,9 |
147234,4 |
176,8 |
-437,7 |
614,5 |
2029 |
128890,9 |
-980,8 |
-1185,3 |
204,5 |
139705,6 |
-333,8 |
-726,7 |
392,9 |
147411,2 |
178,7 |
-442,3 |
621,0 |
2030 |
127910,1 |
-993,2 |
-1197,4 |
204,2 |
139371,8 |
-330,0 |
-724,6 |
394,6 |
147589,9 |
182,4 |
-444,4 |
626,8 |
2031 |
126916,9 |
139041,8 |
147772,3 |