Экономико-статитистический экспресс-анализ ресурсов предприятия

 

Для определения тесноты  и характера связи среднесписочной  численности рассчитываются множественный  коэффициент корреляции и коэффициент  детерминации.

Множественный коэффициент корреляции определяется по формуле:

 

Rмн=

 

Где, Rмн – множественный коэффициент корреляции;

*r- определитель матрицы парных коэффициентов;

*r1- определитель матрицы межфакторной корреляции.

 

1,0000	0,9479	-0,6310	0,9187
0,9479	1,0000	-0,8059	0,9573
-0,6310	-0,8059	1,0000	-0,7382
0,9187	0,9573	-0,7382	1,0000

 

*r     =

 

 

 

*r = 0,0014

1,0000	-0,8059	0,9573
-0,8059	1,0000	-0,7382
0,9573	-0,7382	1,0000

 

*r1=

 

*r1 = 0,0282

 

Rмн= = 0,975

Множественный коэффициент корреляции равен 0,975, что показывает высокую связь рассматриваемых признаков.

(0,975)²=0,951 – множественный коэффициент детерминации. Характеризует долю вариации результата от признака.

Уравнение множественной  регрессии имеет вид:

Ч=722+0,0003∙ОПФ+0,000001∙Кобор+0,0001∙Q

Теоретические и фактические  значения среднесписочной численности  персонала представлены в таблице 21.

Таблица 21

Теоретические и фактические  значения среднесписочной

численности персонала

Месяц	Среднемесячная  численность работников, чел Ч	Теоретическое значение, чел	Отклонение
1.	2.	3.	4
1	1314	1294	-20
2	1316	1301	-15
3	1316	1323	7
4	1315	1325	10

Продолжение табл.21

1.	2.	3.	4
5	1325	1331	6
6	1329	1334	5
7	1356	1347	-9
8	1362	1356	-6
9	1375	1363	-12
10	1381	1365	-16
11	1388	1379	-9
12	1395	1387	-8

 

Теоретические и фактические значения среднесписочной численности персонала представлены на рисунке 6.1.

Рис.6.1 Сравнение теории и  факта

 

Расчет абсолютных изменений, индексов роста (цепных и базисных) представлен в таблице 22.

Таблица 22

Анализ динамики численности работников

Месяц	Среднемесячная численность работников, чел., Ч	Абсолютное изменение		Индекс роста
		цепной	базисный	цепной	базисный
1	2	3	4	5	6
1	1314	-	-	-	-
2	1316	2	2	1,002	1,002
3	1316	0	2	1,000	1,002

Продолжение табл.22

1	2	3	4	5	6
4	1315	-1	1	0,999	1,001
5	1325	10	11	1,008	1,008
6	1329	4	15	1,003	1,011
7	1356	27	42	1,020	1,032
8	1362	6	48	1,004	1,037
9	1375	13	61	1,010	1,046
10	1381	6	67	1,004	1,051
11	1388	7	74	1,005	1,056
12	1395	7	81	1,005	1,062
Всего	16172	81	81	1,062	1,062
В среднем	1348	7	7	1,005	1,005

 

Ч=1314+7∙t –уравнение линейной регрессии среднесписочной численности с учетом среднего цепного прироста.

Ч=1314∙(1,005)^t – уравнение регрессии среднесписочной численности персонала с учетом среднего цепного темпа роста.

Расчет уравнения линейной регрессии можно произвести по формуле:

 

Расчет линейного уравнения регрессии представлен в таблице 23.

Таблица 23

Расчет линейного уравнения  регрессии

Месяц, х	Среднемесячная численность работников, чел., y	xy	X2
1	2	3	4
1	1314	1314	1
2	1316	2632	4
3	1316	3948	9
4	1315	5260	16
5	1325	6625	25
6	1329	7974	36
7	1356	9492	49
8	1362	10896	64
9	1375	12375	81
10	1381	13810	100

Продолжение табл.23

1	2	3	4
11	1388	15268	121
12	1395	16740	144
78	16172	106334	650

 

106334=650a+78b

16172=78a+12b

Y=1292+8,5∙t – уравнение линейной регрессии.

Расчет среднесписочной  численности персонала разными  методами представлен в таблице 23.

Таблица 23

Расчет среднесписочной  численности персонала

Месяцы	Модели экстраполяции
	На основе среднего абсолютного  прироста	На основе среднего индекса  роста	Регрессия в рядах динамики (линейная)
1.	3.	4.	5.
16	1426	1423	1428

 

Выбор оптимального варианта прогноза, при наличии высокого уровня расхождений, осуществляется на основе средней арифметической величины: ,

где: П – пессимистический вариант;

       О –  оптимистический вариант;

       Н –  наиболее вероятный вариант.

Ч= = 1 425 человека.

Итак, среднее прогнозное значение среднесписочной численности персонала в апреле 2011 г составляет 1 425 человека.

 

Список литературы

 

1. Банк В.Р. Финансовый анализ: учебное пособие. М.: Проспект, 2006. -344с.
<li class="Normal" style="