Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Декабря 2012 в 13:05, контрольная работа
1. Определение расчетного максимального расхода по данным многолетних гидрометрических наблюдений
2. Определение расчетного максимального расхода при недостаточности данных гидрометрических наблюдений.
- площади водосборов должны отличаться не более чем в 10 раз, а их средние высоты (для горных рек) - не более чем на 300 м;
- отсутствие
факторов, существенно искажающих
величину естественного
При недостаточности
данных гидрометрических наблюдений приведение
параметров кривых распределения ежегодных
вероятностей гидрологических характеристик
(Q, Н, h) к многолетнему периоду с
применением уравнений
n'>10; R≥0,7;
где n' - число лет совместных наблюдений;
R - коэффициент
корреляции между величинами
исследуемой характеристики
- коэффициент регрессии;
- средняя квадратическая ошибка коэффициента регрессии.
Коэффициент корреляции R вычисляется по формуле:
где и - соответственно по годичные максимальные расходы исследуемой реки и реки-аналога за n' лет;
и - соответственно средние значения максимальных расходов исследуемой реки и реки-аналога за период n' лет.
Средняя многолетняя величина Q для исследуемой реки за N лет определяется по формуле:
(8)
где и - средние квадратические отклонения гидрологической характеристики соответственно для исследуемой реки и реки-аналога за совместный период наблюдений п' лет;
- средняя
многолетняя величина
Коэффициент вариации максимальных расходов СV,N исследуемой реки определяется по формуле:
По найденным и СV,N можно построить теоретическую кривую обеспеченности, пользуясь ранее рассмотренным методом, или по уравнению регрессии (уравнению связи):
,
где ;
;
Надежность выполняемых расчетов корреляционной связи между исследуемой рекой и рекой-аналогом проверяется вычислением ошибок параметров уравнения регрессии (коэффициента корреляции коэффициента регрессии)
Средние квадратические ошибки коэффициентов корреляции и коэффициента регрессии вычисляют по формулам:
(12)
Результаты вычислений можно считать приемлемыми при соблюдении условий:
;
Следует, однако, иметь в виду, что в целях получения более тесной связи надо, по возможности, брать более длинные ряды и, кроме того, выбранный ряд должен включать наиболее характерные максимальные и минимальные значения коррелируемых величин.
За исследуемую реку примем р.Ятрию, а р.Ивдель - аналогом. Совместный ряд наблюдений за паводковыми расходами с 1950 по 1961 г.г. включительно, т.е. n'=12 лет.
Таблица 3
Характеристики бассейнов р.Ивдель и р.Сосьва
Наименование рек |
Площадь бассейна км2 |
Высота над уровнем моря, м |
Заселенность, % |
Заболоченность, % |
Озерность, % |
р.Ятрия
|
<1 | ||||
р.Ивдель (приток Лозьвы) |
2250 |
346 |
84 |
1 |
<1 |
Все расчеты также удобно выполнять в табличной форме.
Для упрощения расчетной таблицы (в оформлении) введем обозначения:
Контроль табл. 4 производится построчный и общий.
Построчный производится по формуле:
Общий контроль выполняется по строке СУММА по формуле:
(15)
Подставляя в формулу (15) соответствующие значения в строке СУММА, получим:
Та же сумма получается в последней колонке таблицы.
Дальнейшие вычисления элементов корреляции производятся с использованием итоговых данных табл. 4 и принятых в ней обозначений.
Средние квадратические отклонения:
Таблица 4
Определение
коррелятивной связи между
№ п/п |
Годы |
Расходы |
∆x |
∆y |
∆x∙∆y |
(∆x)2 |
(∆y)2 |
(∆x+∆y)2=∆x2+2∆x∆y+∆y | |
| р.Ивдель x=Q'i |
Р.Ятрия y=Q'i |
| ||||||
1 |
1950 |
332 |
635 |
164,8 |
213,1 |
35116 |
27159 |
45403 |
142793 |
2 |
1951 |
117 |
264 |
-50,2 |
-157,9 |
7928 |
2520 |
24939 |
43314 |
3 |
1952 |
179 |
290 |
11,8 |
-131,9 |
-1557 |
139 |
17403 |
14429 |
4 |
1953 |
121 |
233 |
-46,2 |
-188,9 |
8728 |
2134 |
35691 |
55281 |
5 |
1954 |
154 |
166 |
-13.2 |
-255,9 |
3378 |
174 |
65495 |
72425 |
6 |
1955 |
133 |
426 |
-34,2 |
4,1 |
-140 |
1170 |
17 |
908 |
7 |
1956 |
169 |
526 |
1,8 |
104,1 |
187 |
3 |
10833 |
11210 |
8 |
1957 |
318 |
1098 |
150,8 |
676,1 |
101953 |
22741 |
457084 |
683731 |
9 |
1958 |
143 |
383 |
-24,2 |
-38,9 |
942 |
586 |
1515 |
3984 |
10 |
1959 |
90 |
204 |
-77,2 |
-217,9 |
16823 |
5960 |
47489 |
85096 |
11 |
1960 |
92 |
380 |
-75,2 |
-41,9 |
3152 |
5655 |
1757 |
13717 |
12 |
1961 |
158 |
458 |
-9,2 |
36,1 |
-332 |
85 |
1302 |
723 |
Сумма |
2006 |
5063 |
- |
- |
176179 |
68326 |
708927 |
1129611 | |
Средне. |
167,2 |
421,9 |
Коэффициент корреляции:
Коэффициент регрессии:
Уравнение прямой регрессии (х/у)
Для построения кривой регрессии достаточно задаться двумя значениями у и через две точки провести прямую.
При у1=150 x1=0,248∙150+62.6≈100
у2=600 х2=0,248∙600+62.6≈211
Средние квадратические отклонения коэффициентов корреляции и регрессии:
Отношение
Это значит,
что все условия при выборе
реки-аналога удовлетворены, корреляционная
связь между паводковыми
График связи паводковых расходов р.Ивдель и р.Ятрия.
Информация о работе Определение расчетного паводкового расхода воды в реке - инженерная гидрология