Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Июля 2013 в 15:06, курсовая работа
Автоматизация производственных процессов — одно из основных направлений технического прогресса, позволяет осуществлять новые высокоинтенсивные процессы, не допустимые при ручном управлении. Автоматизация является качественно новым этапом в совершенствовании производства. Основные обязанности человека в этом случае — наблюдение за параметрами процесса и выполнение внештатных операций. Основные операции, которые выполняет человек в этом процессе, — включение и отключение агрегатов, а в случае возникновения
Частоту среза желаемой ЛАЧХ определяем исходя из формулы:
, Гц
Тогда с учетом (2.6):
Пусть ;
Среднечастотную асимптоту желаемой ЛАЧХ проводим через точку с наклоном
Границы среднечастотной асимптоты определим по графику.
Рисунок 2.1.2 - Графики зависимостии
При В данном случае этой точке соотвествует точка А.
В области НЧ учитывается требование к точности системы, то есть учитывается коэффициент усиления разомкнутой системы . Низкочастотная асимптота желаемой ЛАЧХ проходит с наклоном через ординату на частоте
Сопряжение среднечастотной асимптоты с низкочастотной производим с наклоном
Высокочастоная асимптота влияет на защищеность системы при высокочастотных помехах. Исходя из условий наиболее простой реализации корректирующего устройства и из того, что совмещение асимптотой не удается, то наклон желаемой ЛАЧХ в области ВЧ оставляем таким же как и у исходной нескорректированной САУ.
График желаемой ЛАЧХ приведен в приложении А.
Определим частоты сопряжения желаемой скорректированной САУ:
Желаемая ЛАЧХ примет вид:
Передаточная функция желаемой ЛАЧХ:
2.2. Построение переходного процесса с использованием ПЭВМ и оценка качества регулирования в скорректированной САУ
Построение переходного процесса скорректированной САУ выполним при помощи пакета Simulink среды программирования Matlab.
Рисунок 2.2.1 – График переходного процесса скорректированной САУ
Рисунок 2.2.2 – Схема моделирования переходного процесса скорректированной САУ
Оценим показатели качества данной скорректированной САУ по кривой переходного процесса:
1) Перерегулирование
2) Время переходного процесса
Используя 5%-ный интервал для определения , получаем:
Можно заметить,
что скорректированная САУ
2.3. Построение
ЛАЧХ последовательного
Построим графически
ЛАЧХ последовательного
Построение выполним на графиках ЛАЧХ, приведенных в приложении А.
Определим частоты сопряжения корректирующего устройства:
Тогда ЛАЧХ последовательного корректирующего устройства:
Передаточная
функция последовательного
2.5.
Реализация корректирующего
Передаточная
функция корректирующего
Представим данную передаточную функцию в следующем виде:
а) Первая
и вторая дроби представляют собой
интегро-дифференцирующее звенья с
преобладанием интегрирующих
Рисунок 2.5.1 - Электрическая схема интегро-дифференцирующего звена с преобладанием интегрирующих свойств
Передаточная функция такой схемы:
где:
Асимптотическая ЛАЧХ будем иметь следующий вид:
Рисунок 2.5.2 - Асимптотическая ЛАЧХ интегро-дифференцирующего звена с преобладанием интегрирующих свойств
В нашем случае , .3 Зададимся условно значением из стандартного ряда емкостей.
Тогда
Выберем .
Выберем .
Тогда тип:
б) Третья дробь представляет собой интегро-дифференцирующее звено с преобладанием дифференцирующих свойств.
Реализовать такое звено можно с помощью следующей электрической схемы:
Рисунок 2.5.3 - Электрическая схема интегро-дифференцирующего звена с преобладанием дифференцирующих свойств
Передаточная функция такой схемы:
где:
Асимптотическая ЛАЧХ будем иметь следующий вид:
Рисунок 2.5.4 - Асимптотическая ЛАЧХинтегро-дифференцирующего звена с преобладанием дифференцирующих свойств
Данное звено вносит ослабление в систему. Следовательно, перед нами стоит задача скомпенсировать влияние ослабляющих свойств на систему, то есть добиться Это можно сделать, применив операционный усилитель с коэффициентом усиления
В нашем случае , . Зададимся условно значением из стандартного ряда емкостей.
Тогда
Выберем .
Чтобы достичь меньших искажений, выберем .
Тогда тип:
Следовательно, коэффициент усиления операционного усилителя
в) Четвертая и пятая дроби представляют собой интегро-дифференцирующие звенья с преобладанием дифференцирующих свойств (аналогично предыдущему расчету).
В нашем случае , . Зададимся условно значением из стандартного ряда емкостей.
Тогда
Выберем .
Выберем .
Тогда тип:
Следовательно, коэффициент усиления операционного усилителя
Электрическая
схема корректирующего
Рисунок 2.5.5 – Принципиальная электрическая
схема корректирующего
Перечень элементов:
Резисторы:
Конденсаторы:
3. Выбор типового регулятора для исходной системы
3.1.
Выбор типового закона
В качестве типового регулятора выбираем ПИД-регулятор. Причиной этого является его универсальность. Используя эти регуляторы можно получить любой закон регулирования. Еще одним достоинством ПИД-регуляторов является их возможность упреждать ожидаемое отклонение регулируемой величины, реагируя только на уже имеющееся отклонение. Они вырабатывают дополнительное регулирующее воздействие, пропорциональное скорости отклонения регулируемой величины от заданного значения.
Рисунок 3.1.1 – Принципиальная схема замкнутой САУ с регулятором
Воспользуемся
эмпирической настройкой ПИД-регулятора,
используя метод Зиглера-
а) смоделируем исходную нескорректированную САУ вместе с П-регулятором;
б) необходимо
увеличивать коэффициент
В нашем случае граничное усиление П-регулятора , а период колебаний .
Определим параметры нашего ПИД-регулятора:
Пользуясь данным методом, передаточная функция ПИД-регулятора
- дополнительная постоянная
Пусть
Тогда с учетом (3.1.4):
3.2. Построение переходного процесса с использованием ПЭВМ иоценка качества регулирования в САУ с выбранным типовымзаконом регулирования
Рисунок 3.2.1 – График переходного процесса нескорректированной САУ с ПИД-регулятором
Рисунок 3.2.2 –
Схема моделирования
Оценим показатели качества данной скорректированной САУ по кривой переходного процесса:
1) Перерегулирование
2) Время переходного процесса
Используя 5%-ный интервал для определения , получаем:
Данные показатели качества далеко не удовлетворяют заданным.
Попробуем вручную изменять значения коэффициентов и наблюдать за поведением системы. Значительно уменьшим значение всех коэффициентов. Получим
Кр=0.003685, Ки=0.00002336, Кд=0.00017866.
Проведем моделирование при этих параметрах.
Рисунок 3.2.3 – График переходного процесса нескорректированной САУ с ПИД-регулятором
Оценим показатели качества данной скорректированной САУ по кривой переходного процесса:
1) Перерегулирование
2) Время переходного процесса
Используя 5%-ный интервал для определения , получаем:
Данные показатели качества вполне приемлемы. Перерегулирование удовлетворяет заданному, а время переходного процесса оказалось больше. Все это говорит о том, что типовые регуляторы рассчитаны для применения в изначально устойчивых системах, тогда как наша система была неустойчивой.
4. Исследование нелинейности в САУ
4.1. Исследование динамики сау с учетом нелинейности
Цель исследования – установить возможность возникновения в системе автоколебаний, определение параметров автоколебаний (амплитуды и частоты ) и оценка устойчивости автоколебательных режимов. При отсутствии автоколебаний нелинейная САУ является удовлетворительной.
Структурную схему исходной САУ нужно привести к схеме, содержащей нелинейный элемент и собранную в единый блок линейную часть. При этом задающее воздействие положить равным нулю, так как колебания являются свободными колебаниями.
Рисунок 4.1.1 – Структурная схема нелинейной САУ
В данной курсовом
проекте рассматривается
Рисунок 4.1.2 – Нелинейность типа «усилитель с насыщением»
Рисунок 4.1.3 - Статическая характеристика нелинейного звена с насыщением
Согласно методу гармонической линеаризации запишем для него передаточную функцию.
где коэффициенты гармонической линеаризации для характеристики с насыщением:
Передаточная функция линейной части:
Эквивалентная передаточная функция разомкнутого контура нелинейной системы (согласно рисунку 4.1.1):
Характеристический полином:
Характеристическое уравнение:
В режиме автоколебаний амплитуда и частота остаются постоянными. Следовательно и характеристическое уравнение линейные.
Для исследования автоколебаний применим критерий Михайлова:
для того, чтобы установить, возможны ли в системе автоколебания вида , необходимо в характристический полином подставить чисто мнимый корень .
Для начала упростим :
Получили систему:
Теперь нужно отыскать параметры . Если система уравнений не будет иметь положительных действительных корней , то автоколебания невозможны.
Из первого уравнения системы выражаем и подставляем во второе. Полученное уравнение решаем относительно с помощью пакета Mathcad. В результате решения получаем следующие корни:
Как видим, при решении не получены положительные действительные корни, следовательно в системе невозможны автоколебания. Это значит что система считается удовлетворительной.
Для моделирования переходного
Рисунок 4.2.1 – Графикпереходногопроцессаскорр
Рисунок 4.2.2 – Схема моделирования переходного процесса скорректированной САУ и нелинейным элементом
Оценим показатели качества данной скорректированной САУ по кривой переходного процесса:
1) Перерегулирование
2) Время переходного процесса
Используя 5%-ный интервал для определения , получаем:
Вывод. Можно заметить, что скорректированная САУ обеспечивает необходимые показатели качества переходного процесса.
Для моделирования переходного процесса воспользуемся пакетом Simulink среды программирования Matlab.
Рисунок
4.3.2 – Схема моделированияпереходногопроцес
Рисунок 4.3.1 – График переходного процесса исходной САУс типовым регулятором и нелинейным элементом
Оценим показатели качества данной САУ по кривой переходного процесса:
1) Перерегулирование
2) Время переходного процесса
Используя 5%-ный интервал для определения , получаем:
Вывод. Можно заметить, что вышерассмотренная САУ обеспечивает необходимые показатели качества переходного процесса.
Вышеизложенная курсовая работа была очень информативной с точки зрения ТАУ. В ходе работы были определены передаточные функции исходной разомкнутой и замкнутой систем с учетом требуемого по условию точности коэффициента усиления. Анализ исходной системы по алгебраическому критерию Гурвица и логарифмическому критерию Найквиста показал неустойчивость системы.