Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Марта 2014 в 13:52, дипломная работа
Метою моєї роботи є дослідження динаміки зростання обсягів природно-заповідного фонду Київської області засобами геоінформаційних систем для вирішення питань збереження та розвитку біологічного та ландшафтного різноманіття, генофонду тваринного і рослинного світу, охорони та використання природних ресурсів, підтримання загального екологічного балансу та забезпечення фонового моніторингу навколишнього природного середовища.
Вступ
1. Огляд використаних джерел літератури з питань дослідження динаміки зростання обсягів природно-заповідного фонду Київської області
2. Фізико-географічні і екологічні особливості Київської області. Характеристика навколишнього природного середовища
2.1. Фізико-географічна характеристика
2.2. Атмосферне повітря
2.3. Водні ресурси
2.4. Земельні ресурси
2.5. Відходи
2.6. Природно-заповідний фонд
2.7. Природне геологічне середовище. Ґрунти
2.8. Кліматологія. Клімат. Мікроклімат
3. Дослідження динаміки зростання обсягів природно-заповідного фонду Київської області
3.1. Екологічна політика України з питань дослідження динаміки зростання природно-заповідного фонду
3.2. Загальнодержавна програма формування національної екологічної мережі України. Заходи збереження біорізноманіття та формування екомережі.
3.3. Природно-заповідний фонд України
3.4. Природно-заповідний фонд Київської області
4. Геоінформаційні системи і технології та дистанційні методи зондування Землі
4.1. Геоінформаційні системи і технології
4.2. Дистанційні методи зондування Землі
4.2.1. Оптичний діапазон
4.2.2. ІЧ-діапазон
4.2.3. НВЧ–діапазон
5. Використання ГІС технологій для дослідження динаміки зростання обсягів природно-заповідного фонду Київської області
5.1. Використання ГІС технологій для дослідження динаміки зростання обсягів природно-заповідного фонду на прикладі ГІС «Земельний фонд» Вишгородського району Київської області»
5.2. Можливості ArcGIS-платформи
5.3. Робота з картою ПЗФ Київської області і розрахунок площ заповідних територій в середовищі ArcGIS
Висновок
Таблиця 4.2.1.1
Об'єкт |
ρ |
Об'єкт |
ρ |
Луки зелені |
0,068-0,07 |
Ліс хвойний |
0,04 |
Луки випалені |
0,14 |
Мохове болото |
0,15 |
Степ жовтий сухий |
0,10 |
Сніг свіжий |
1,00 |
Посів зелений |
0,055 |
Сніг середньої свіжості |
0,90 |
Посів зрілий |
0,15 |
Сніг, що тане |
0,80 |
Ліс листяний влітку |
0,05 |
Лід річковий |
0,35 |
Ліс листяний восени |
0,15 |
Дорога піщана суха |
0,20 |
Ліс листяний взимку |
0,07 |
Дорога піщана мокра |
0,09 |
Для ряду різних типів поверхні значення інтегральних КЯ можуть практично збігатися: наприклад, для зеленого луку - 0,064...0,070 і для моря - 0,068, для випаленого луку - 0,14 і для листяного лісу восени - 0,15.
Надійна ідентифікація таких об'єктів можлива або на основі використання не яркісних, а структурних дешифрувальних ознак,або шляхом використання матеріалів багатозональної зйомки. Можливість ідентифікації об'єктів з подібними інтегральними КЯ за даними багатозональної зйомки обумовлена тією обставиною, що у випадку, коли об'єкти, що ідентифікуються (навіть з подібними КЯ), розрізняються за спектральними залежностями КЯ, це призводить до зміни співвідношень між значеннями зональних КЯ. В даний час накопичений величезний експериментальний матеріал про спектральні залежності КСЯ для різних типів підстиляючих поверхонь, існують каталоги спектральних відбивних характеристик природних об'єктів [9]. Однак практичне застосування цих каталогів ускладнено, по-перше, у зв'язку з відсутністю уніфікації вимірів КСЯ та іншими методичними труднощами, а по-друге, у зв'язку з тим, що КСЯ ряду природних об'єктів піддаються значним варіаціям, пов'язаним зі зміною їх властивостей і стану.
Залежність відбивних характеристик підстиляючої поверхні від її стану і властивостей спостерігається і для інтегральних значень КЯ. При розгляді спектрів КСЯ така залежність виявляється ще в більшій мірі.
Відбивні характеристики рослинного покриву залежать від таких факторів, як оптичні властивості фітоелементів (листя, стебел, гілок, стовбурів, квітів, плодів), архітектури рослинного покриву (форми, взаємного розташування і орієнтації фітоелементів), коефіцієнт проективного покриття (кількість рослинності на одиницю площі). Дослідженню оптичних властивостей фітоелементів, що впливають на відбивні характеристики рослинного покриву, присвячена безліч робіт, наприклад [5]. Доведено, що основний внесок у формування КСЯ суцільного рослинного покриву вносить відбивання світла листям. Розглянуті спектри поглинання обумовлюють існування у видимому діапазоні двох мінімумів у спектрі КСЯ. Мінімум у спектральному інтервалі 440...470 нм пов'язаний з поглинанням хлорофілом і каротиноїдами, а в інтервалі 640...680 нм - хлорофілом. Між цими мінімумами в спектрі КСЯ листя є максимум, інтенсивність якого залежить, головним чином, від вмісту антоцидів. Зі збільшенням вмісту хлорофілу в листі відбувається зменшення КСЯ в смугах поглинання видимого діапазону, однак при вмісті хлорофілу приблизно 0,02 мг/см2 поглинання світла досягає насичення, і при подальшому збільшенні вмісту хлорофілу КСЯ вже не змінюється.
При зменшенні вмісту води в листі збільшується їх КСЯ у смугах поглинання ближнього ІЧ-діапазону. Це збільшення КСЯ особливо помітно при вологовмісті менш 80%. У видимому діапазоні істотної залежності КСЯ від вологовмісту не виявлено.
Архітектура рослинного покриву впливає, головним чином, на кутовий розподіл висхідного випромінювання. Цей вплив істотний при дистанційному зондуванні з низьких висот, а при ДЗЗ із космосу відіграє другорядну роль. Виключення складає такий елемент архітектури, як кількість шарів листя. Вплив цього фактора призводить до зниження інтегрального КСЯ рослинного покриву в порівнянні з КСЯ листя у видимому діапазоні в 1,5-3 рази внаслідок затінення значної частини листків. У той же час у ближньому ІЧ-діапазоні, де листя напівпрозоре, вплив затінення компенсується додатковим відбиванням від листя нижніх шарів. З цієї причини в спектральному інтервалі 800...1100 нм КСЯ рослинного покриву зростає в порівнянні з КСЯ окремих листків у 1,3-1,7 рази при збільшенні числа шарів листя. В іншому спектральний хід КСЯ суцільного рослинного покриву не відрізняється від характеру КСЯ окремих листків.
При низьких коефіцієнтах проективного покриття m КСЯ рослинного покриву r залежить від спектральних відбивних характеристик ґрунту. У видимому діапазоні ця залежність описується співвідношенням:
ρ = μρ0 + (1 - μ)ρ1 ,
де: r0 - КСЯ суцільного рослинного покриву, а r1 - КСЯ ґрунту. У ближньому ІЧ-діапазоні внаслідок напівпрозорості листя величина r зв'язана з величинами r0 і r1 більш складними залежностями. У роботі [8] показано, що найбільш точно ця залежність описується експонентною функцією виду:
ρ = ρ0 + (ρ0- ρ1)exp(-αm),
де: m - біомаса, а коефіцієнт a залежить від типу рослинності, спектрального діапазону і умов дистанційного зондування. КСЯ ґрунту і листя, у червоній області видимого діапазону КСЯ зменшується зі збільшенням коефіцієнта проективного покриття чи біомаси, а в спектральній області 800...1100 нм, навпроти, зростає.
На відміну від світлового діапазону в ІЧ–діапазоні при використанні пасивних методів ДЗЗ можлива реєстрація не тільки відбитого сонячного випромінювання, але і власного теплового випромінювання підстиляючої поверхні і атмосфери.
Зміна відбивної здатності середовища призводить до зміни її випромінювальної здатності, причому випромінювальна здатність збільшується при зменшенні відбивної здатності і навпаки. У випадку, коли електромагнітне випромінювання проникає під поверхню середовища, при розрахунку альбедо необхідно враховувати не тільки відбивання на границі розподілу середовищ, але й об'ємне відбивання середовищем.
Реєструючи в пасивних методах ДЗЗ власне випромінювання середовища можна одержати додаткову інформацію про властивості об'єктів, а також вести спостереження за ними в нічний час, що є одним з істотних переваг використання ІЧ-діапазону. Разом з тим при використанні ІЧ-діапазону зберігається один з головних недоліків оптичного діапазону - неможливість спостереження за об'єктами, закритими хмарами. До недоліків ІЧ-діапазону варто також віднести більш низький в порівнянні з оптичним діапазоном просторовий дозвіл. Як і в оптичному діапазоні, при використанні активних методів зондування в ІЧ–діапазоні застосовують лідарні системи, у яких джерелами випромінювання є лазерні установки, що обмежує можливості використання активних методів при ДЗЗ із космосу.
Спектральні залежності КЯ і коефіцієнта випромінювання рослинного покриву визначаються, як і в оптичному діапазоні, що відповідають коефіцієнтам для окремих фітоелементів, архітектури рослинного покриву і коефіцієнту проективного покриття. Архітектура рослинного покриву впливає головним чином на індикатриси розсіювання і випромінювання рослинного покриву і при ДЗЗ із космосу не вносить істотного внеску у формування реєструємого сигналу.
Основним фактором, що впливає на відбивні і випромінювальні характеристики фітоелементів, є вологовміст. Внаслідок високих значень показника поглинання випромінювання водою в ІЧ-діапазоні для КЯ фітоелементів характерні дуже низькі значення, а для коефіцієнта випромінювання – навпаки, значно більш високі, чим в оптичному діапазоні. Звичайно коефіцієнт випромінювання фітоелементів змінюється в межах 0,95...0,98. При зневодненні рослин КЯ зростає, а коефіцієнт випромінювання може знижуватися до значень 0,88...0,90.
Більш значним фактором, що впливає на інтенсивність власного випромінювання рослинного покриву, є його термодинамічна температура. Спостереження за цим фактором має велике значення для ряду сільськогосподарських і екологічних задач (виявлення захворювань рослин, ураження шкідниками і ін.).
У НВЧ–діапазоні так само, як і в далекому ІЧ–діапазоні, при використанні методів ДЗЗ можлива реєстрація як відбитого, так і власного випромінювання підстиляючої поверхні. Для реєстрації відбитого випромінювання необхідне застосування активних методів зондування, у яких джерелами випромінювання є радіолокатори різних типів.
У випадку застосування активних методів - інтенсивність відбитого випромінювання, реєструємого радіолокаційною системою, залежить від характеристик радіолокатора, геометричних умов зйомки і властивостей підстиляючої поверхні. Ця залежність описується рівнянням радіолокації для потужності прийнятого сигналу Р [10]:
P=(А/(4pR2)2)s0(l),
де: А - коефіцієнт, обумовлений характеристиками радіолокатора (потужність переданого сигналу, посилення і площа поверхні антени і т.д.); R - відстань до об'єкта зондування; s0 - питома ефективна площа розсіювання (ПЕПР). Останній множник характеризує властивості відбиваючих поверхонь; він також залежить від довжини хвилі зондувального випромінювання, типу поляризації і кута візування θ. Властивості відбиваючих поверхонь визначаються ступенем шорсткості поверхні і її діелектричною проникністю. При похилому візуванні, як правило, більш істотний вплив на величину ПЕПР робить шорсткість, оскільки у випадку ідеально гладкої поверхні дзеркально відбите випромінювання потрапляє до прийомної антени тільки при візуванні в надир. Параметр s0 у радіолокації аналогічний КСЯ при зондуванні у світловому діапазоні.
У випадку використання пасивних методів зондування апаратурою ДЗЗ реєструється власне НВЧ-випромінювання поверхні. Як і у випадку реєстрації власного випромінювання у тепловому ІЧ-діапазоні, у НВЧ-діапазоні інтенсивність реєструємого випромінювання визначається термодинамічною температурою поверхні і її випромінювальною здатністю (якщо знехтувати впливом атмосфери). Коефіцієнт випромінювання пов'язаний з коефіцієнтом відбивання поверхні і залежить від діелектричної проникності зондуємого середовища. Як і у випадку ІЧ–діапазона, збільшення коефіцієнта відбивання означає зменшення коефіцієнта випромінювання, і навпаки.
Основним інформаційним параметром при пасивному НВЧ–зондуванні (НВЧ–радіометрії) є радіояркісна температура - Тя, адже у НВЧ–діапазоні з високим ступенем точності виконується умова використання довгохвильової асимптотики закону теплового випромінювання.
В активних методах ДЗЗ зондувальне випромінювання завжди поляризоване, тому для дослідження відбивних характеристик НВЧ–діапазону велике значення мають поляризаційні характеристики підстиляючої поверхні. Залежність коефіцієнта відбивання від діелектричних властивостей поверхні, при куті візування θ¹0 відрізняється для випромінювань різної поляризації. Коефіцієнти відбивання гладкої поверхні у випадку вертикальної Rв і горизонтальної Rг поляризації визначаються виразами:
де: e - комплексна діелектрична проникність (ДП) відбиваючого середовища; θ – кут візування.
Випромінювальна здатність і ПЕПР різних об'єктів на підстиляючій поверхні змінюються в значних межах. Діапазон зміни радіояркісної температури підстиляючої поверхні складає 200...300 град.
Вплив різних факторів на ДП фітоелементів рослинного покриву можна описати за допомогою чотирьох компонентної рефракційної моделі: сухий матеріал - вільна вода - зв'язана вода - повітря. В основному діелектричні властивості фітоелементів визначаються ДП вільної води, що міститься в них, тому що для цього компонента значення дійсної частини ДП на порядок, а уявної частини – на два-три порядка вище, ніж для інших компонентів моделі. З підвищенням вмісту вільної води у фітоелементах їх ДП різко зростає. Спектральна залежність ДП практично однакова для різних типів фітоелементів; вона аналогічна спектральній залежності ДП солоної води.
Відбивні і випромінювальні властивості рослинного покриву в основному визначаються діелектричними властивостями фітоелементів.
ПЕПР рослинного покриву, як і ДП його фітоелементів, залежить, у першу чергу, від вологовмісту. Тому що вологовміст пропорційний листовому індексу, збільшення листового індексу також призводить до зменшення ПЕПР. Залежності ПЕПР від вологовмісту і листового індексу апроксимуються логарифмічним законом.
Радіотеплове випромінювання рослинного покриву можна розглядати як сумарний потік висхідного випромінювання рослинності, випромінювання, відбитого від ґрунту, і випромінювання ґрунту, ослабленого при проходженні через рослинність. Експериментально встановлено, що основний внесок у радіояркісну температуру рослинного покриву вносить рослинність. Як і ДП фітоелементів, радіояркісна температура залежить в основному від вологовмісту. Збільшення вологовмісту чи листового індексу призводить до зростання радіояркісної температури [6].
З використанням ДЗЗ і ГІС-технології можливо здійснювати моніторинг: