Анализ рынка труда в России

IF = (∑f1·T1) / (∑fo·To) = [(∑fo·  T1) / (∑fo·To)]·[ (∑f1·T1) / (∑fo· T1) = IT·If.            (11)

Индекс изменения объема продукции в связи с изменением численности работающих (Т) и уровня их выработки (w):

IQ = (∑w1·T1) / (∑wo·To) = [(∑wo· T1) / (∑wo·To)]·[ (∑w1·T1) / (∑wo· T1) = IT·Iw.           (12)

Аналогичным образом  находят общие агрегатные индексы  и по многим другим экономическим  показателям.

Метод корреляционно  – регрессионного анализа. Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причин связи и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак. Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели, установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчетных значений зависимой переменной (функции регрессии). Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования этих методов. Для количественной оценки тесноты связи используют линейный коэффициент корреляции. Если заданы значения переменных Х и У, то он вычисляется по формуле 13:

rxy= (n∑xy-∑x∑y) / (√[n∑x² - (∑x)²]·[n∑y²  - (∑y)²])    (13)

Коэффициент корреляции принимает значения в интервале  от –1 до +1. Принято считать, что если |r|< 0,30, то связь слабая; при |r| = (0,3; 0,7) – средняя; при |r| > 0,70 – сильная, или тесная. Когда |r| = 1 – связь функциональная. Если же r ≈ 0, то это дает основание говорить об отсутствии линейной связи между У и Х.

Для характеристики влияния изменений Х на вариацию У служат методы регрессионного анализа. В случае парной линейной зависимости строится регрессионная модель:

Yi = ao + a1·Xi + εi,i = 1,..,n,       (14)

где n – число наблюдений; ao , a1 - неизвестные параметры уравнения; εi - ошибка случайной переменной У.

 

Уравнение регрессии  записывается как 

Уi теор = ao + a1·Xi,        (15)

где Уi теор – рассчитанное выравненное значение результативного  признака после подстановки в  уравнение Х.

Параметры ao и a1 оцениваются  с помощью процедур, наибольшее распространение из которых получил метод наименьших квадратов. Его суть заключается в том, что наилучшие оценки ao и a1 получают, когда

∑( Yi - Уi теор)² = min,        (16)

т.е. сумма квадратов  отклонений эмпирических значений зависимой переменной от вычисленных по уравнению регрессии должна быть минимальной. Сумма квадратов отклонений является функцией параметров ao и a1. Ее минимизация осуществляется решением системы уравнений:

n ao + a1∑X = ∑У;         (17)

ao ∑X + a1∑X² = ∑ХУ.        (18)

 

Важен смысл параметров:

a1 – это коэффициент  регрессии, характеризующий влияние,  которое оказывает Х на У.  Он показывает, на сколько единиц  в среднем изменится У при  изменении Х на одну единицу.  Если a1 больше 0, то наблюдается положительная связь. Если a1 имеет отрицательное значение, то увеличение Х на единицу влечет за собой уменьшение У в среднем на a1.

Параметр a1 обладает размерностью отношения У к Х.

Параметр ao – это постоянная величина в уравнении регрессии. Его интерпретируют как начальное значение У.

В статистическом исследовании рынка труда, на любом его уровне большое значение имеет использование  абсолютных показателей. Не теряет своего важного значения и метод группировок  и как способ выделения типических однородных групп, и как метод анализа структуры изучаемой совокупности, и как способ выявления связей и зависимостей. Находят свое применение и многомерные группировки. Одним из наиболее распространенных методов анализа в статистике рынка труда является индексный, который позволяет решить целый комплекс задач и охарактеризовать ряд показателей рынка труда. Особое место в статистике труда занимает балансовый метод, который дает возможность получить промежуточные показатели в период между единовременными обследованиями (например, между переписями населения) [11].

Таким образом, для изучения, измерения и количественного выражения взаимосвязей между явлениями статистикой применяются различные методы: метод анализа статистических данных (расчет статистических характеристик рядов динамики; корреляционно-регрессионный анализ; индексный метод и др.), наиболее популярным методом статистического исследования является регрессионный анализ.

 

2 Статистический анализ  занятости населения по России в 2006-2011 гг.

 

 

Территориальное расположение

Страна расположена  в восточной части Европы и  северной части Азии. Граничит с  КНДР, КНР, Монголией, Казахстаном, Азербайджаном, Грузией, Украиной, Белоруссией, Литвой, Польшей, Латвией, Эстонией, Финляндией и Норвегией (самая длинная граница  в мире).

Большая часть Европейской  территории РФ занята Восточно-Европейской  равниной. На юге – северные склоны Кавказа (высшая точка – г. Эльбрус, 5642 м.), на северо-западе – Хибины. К  востоку от Урала лежит обширная Западно-Сибирская равнина, окаймлённая  на юго-востоке горами Алтая (высшая точка – г. Белуха, 4506 м.). Общая площадь – 17 075,5 тыс. кв. км. (крупнейшее по площади государство мира).

Большая часть территории России лежит в умеренном континентальном  климатическом поясе, острова Северного  Ледовитого океана и северные материковые районы лежат в арктическом и субарктическом поясах. Черноморское побережье Кавказа расположено в достаточно жарком субтропическом поясе. Климат почти повсеместно континентальный, с холодной зимой при продолжительном снежном покрове и жарким летом. Самое холодное место северного полушария (с минимальной температурой января до -72 C) – город Оймякон в Восточной Сибири. На юге Дальнего Востока климат умеренный муссонный со средними температурами января от 0 С до -5 C. Наибольшее количество осадков выпадает в горах Кавказа и Алтая (до 2000 мм. в год), самый засушливый район – Прикаспийская низменность (около 150 мм. осадков в год).

По оценке, численность  постоянного населения Российской Федерации на 1 декабря 2010 г. составила 141,8 млн.человек и с начала года уменьшилась на 81,6 тыс.человек, или на 0,06 % (на соответствующую дату предыдущего года наблюдалось увеличение численности населения на 3,2 тыс.человек, или на 0,002 %).

Естественная убыль  населения в январе-ноябре 2010 г. увеличилась по сравнению с соответствующим периодом 2009 г. на 2,4 тыс.человек. Миграционный прирост на 64,0 % компенсировал численные потери населения.

В январе-ноябре 2010 г. по сравнению с соответствующим  периодом предыдущего года в России отмечалось увеличение числа родившихся (в 48 субъектах Российской Федерации) и числа умерших (в 54 субъектах).

В целом по стране превышение числа умерших над числом родившихся осталось на том же уровне, что и  в январе-ноябре 2009 г. — 1,1 раза, в 23 субъектах  Российской Федерации оно составило 1,5—2 раза.

Естественный прирост  населения в январе-ноябре 2010 г. зафиксирован в 24 субъектах Российской Федерации (в январе-ноябре 2009 г. — в 25 субъектах).

Росстат на сайте перепись 2010 опубликовал предварительные  данные по итогам Всероссийской переписи населения 2010 года. Согласно этим официальным данным население России составило 142 905 200 человек.

За январь-апрель 2011 г. зафиксировано снижение рождаемости  в России по сравнению с аналогичным  периодом 2010 г. (на 14,1 %). Смертность тоже снизилась на 20,6 %.

За январь—август 2012 года родилось 1253,0 тыс. человек, против 1171,0 тыс. за тот же период 2011 года (+ 7,0 %, на 82,0 тыс. человек больше). Число  смертей снизилось на 25,6 тыс. (2,0 %), 1274,2 человек против 1299,8 в 2011 году. Таким образом, убыль населения за семь месяцев уменьшилась на 107,6 тыс. человек: со 128,8 тыс. в январе—августе 2011 до 21,2 тыс. в том же периоде 2012.

Естественный прирост  в январе—августе 2012 года зафиксирован в 38 субъектах федерации (18 — республики) против 27 (15 — республики) в 2011 года. Происходит незначительное сглаживание (выравнивание) естественного прироста.

Согласно данным переписи населения 2010 года, в России проживают  представители более 180 национальностей (этнических групп). Важность этого факта отображена в преамбуле к Конституции РФ. Около 80 % населения России составляют русские. Русские расселены по территории страны неравномерно: в некоторых регионах, таких как Чечня, Дагестан, Ингушетия, составляют менее 5 % населения.

«Национальный состав России на 2011год представлен на рисунке 1»

Национальный состав
Русские	89.91%
Татары	3.9%
Украинцы	1.4%
Башкиры	1.2%
Чуваши	1%
Чеченцы	1%
Армяне	0.9%
Азербайджанцы	0.4%
прочие	9.7%

По данным переписи населения  от 2010 года общая численность населения России — 142 млн 905 тыс. 200 человек. Согласно данным переписи населения 2010 года, в России проживают представители более 180 национальностей (этнических групп). Важность этого факта отображена в преамбуле к Конституции РФ. Около 80 % населения России составляют русские. Русские расселены по территории страны неравномерно: в некоторых регионах, таких как Чечня, Дагестан, Ингушетия, составляют менее 5 % населения.

 

 

 

«Трудовой потенциал России представлен  на рисунке 2»

Субъект	ИРЧП (2008 г.)	ПС доходов	Уровень бедности по доходам,%	Коэффициент Джини
Москва    ОБЛАСТИ	0,907	6,01	12,3	0,556
Белгородская	0,812	2,95	14,1	0,371
Липецкая	0,809	3,04	10,1	0,376
Ярославская	0,793	2,59	12,5	0,382
Московская	0,781	3,37	11.2	0,374
Курская	0,781	2,75	13,4	0,360
Орловская	0,781	2,43	19,1	0,384

 

Источник «Росстат»

В целом в субъектах  Центрального округа социальные индикаторы качества и уровня жизни населения  сложились на «среднем» и «ниже  среднего» уровнях. В Москве, Белгородской и Липецкой областях уровень ИРЧП и душевого ВРП (по ППС) характеризовался как «высокий».

 

 

 

Таблица 3 - «Основных  показателей социально-экономического положения России».

 

Показатель	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.	Темп прироста, %
						2011 г. к 2010 г.	2011 г. к 2007 г.
1	2	3	4	5	6	7	8
1 Численность населения  (на конец года), млн. чел.	142221	142009	141904	141915	142 865	100,7	100,5
2 Плотность населения,  чел./ м2	8329	8317	8310	8311	8367	100,7	100,5
3 Коэффициент естествен-ного прироста населения, %	77,4	99,9	99,9	100,0	100,7	100,7	130,1
4 Коэффициент миграции  населения, %	168,7	170,5	174,4	111,4	108,7	97,6	64,4
5 Среднегодовая числен-ность  занятых в экономике, тыс. чел.	70571	70965	69285	69804	70732	101,3	100,0
6 Уровень занятости  населения, %	50	50	49	49	49,5	100,7	99,8
7 Среднедушевые денеж-ные  доходы в месяц, руб.	12603	14948	17009	18887	20701	109,6	164,3
8 Среднедушевые денежные  расходы в месяц, руб.	12603	14948	17009	18887	20701	109,6	164,3
9 Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб.	13593	17290	18638	20952	21554	102,9	158,6
10 Валовой региональный  продукт (в текущих основных  ценах), млрд. руб.:  всего - на душу  населения	27963956	33908757	32007228	37398520	40353003	107,9	144,3
11 Объем промышленного  производства, млн. руб.	57752133	71601658	68166152	79165798	82886591	104,7	143,5
12 Объем производства  сельскохозяйственной продукции,  млн. руб.	1931600	2461400	2515900	2618500	3 197 189	122,1	165,5
13 Оборот розничной торговли, млн. руб.	10868976	13924897	14584747	16468608	17621411	107,0	162,1
14 Объем платных услуг  населению, млн. руб.	3424731	4079603	4504455	4851018	4 996 549	103,0	145,9
15 Ввод в действие  общей площади жилых домов,  млн. м2	75	79	73	70	77,2	109,8	103,6
1	2	3	4	5	6	7	8
16 Индекс потребительских  цен (к декабрю предыдущего  года), %	112	113	109	109	106,1	97,5	94,8
17 Основные фонды в  экономике, млрд. руб.	60391454	74441095	82302969	93185612	96167552	103,2	159,2
18 Инвестиции в основной  капитал, млн. руб.	6716222	8781616	7976013	9151411	9 910 978	108,3	147,6
19 Внешнеторговый оборот, миллиардов долларов США, в  том числе: - экспорт; - импорт	578	764	495	649	845,3	130,2	146,3
20 Сальдированный финансовый  результат (прибыль минус убыток) в экономике, млн. руб.	6040922	3801161	4431609	6330589	7 245 580	114,5	119,9