Прогнозирование системы начального и среднего профессионального образования в Республике Мордовия на 2012 – 2015 годы

Для анализа системы  начального профессионального образования мы взяли данные учреждений, подведомственных Министерству образования РМ по следующим категориям: количество обучающихся, количество преподавателей, количество выпущенных рабочих и количество принятых. Они представлены в Таблице 5.

 

Таблица 5 – Показатели учреждений НПО, подведомственных Министерству образования РМ за 2010 год

	Количество обучающихся	Количество преподавателей	Выпущено всего рабочих	Принято учащихся
ГОУ НПО Профессиональный лицей №1	128	16	27	126
ГОУ НПО Профессиональный лицей №3	232	35	95	181
ГОУ НПО Профессиональное училище №7	224	18	93	224
ГОУ НПО Профессиональное училище №11	109	21	28	110
Большеберезниковский филиал ПУ 11	87	11	48	85
ГОУ НПО Профессиональное училище №15	130	14	50	127
ГОУ НПО Профессиональное училище №17	154	23	60	150
ГОУ НПО Профессиональный лицей №19	363	38	201	370
ГОУ НПО Профессиональное училище №25	446	47	177	453
ГОУ НПО Профессиональное училище №28	253	28	114	251
ГОУ НПО Профессиональное училище №33	191	19	53	191

Для проведения кластерного  анализа необходимо провести таксономию (систематизацию) данных. Для этого мы будем использовать иерархическую кластеризацию, и результат представим в виде горизонтальной дендограммы, представленной на рисунке 1.

 

Рисунок 1 – Дендограмма  учреждений НПО

 

Если внимательно присмотреться  на данный рисунок, то можно выделить 4 кластера данных, объединенный по определенному  признаку.

В кластер №1, были объединены: ГОУ НПО Профессиональный лицей №19 и ГОУ НПО Профессиональное училище №25.

В кластер №2, были объединены: ГОУ НПО Профессиональный лицей №3; ГОУ НПО Профессиональное училище №7; ГОУ НПО Профессиональное училище №28.

В кластер №3, были объединены: ГОУ НПО Профессиональное училище №17 и ГОУНПО Профессиональное училище №33.

И в кластер №4, были объединены: ГОУ НПО Профессиональный лицей №1; ГОУ НПО Профессиональное училище №11; Большеберезниковский филиал ПУ 11 и ГОУ НПО Профессиональное училище №15.

Для лучшего отображения  данных вышеобозначенных таблиц, и  дальнейшего анализа, представим диаграмму средних результатов всех четырех кластеров.

 

Рисунок 2 – График средних  для каждого кластера

 

Итак, исходя из вышеперечисленной  диаграммы можно сделать следующие  выводы:

– все учреждения системы  начального профессионального образования имеют примерно одинаковое количество преподавательского состава;

– учреждения НПО кластера №1 имеют более высокие показатели по всем переменным по сравнению с  другими кластерами. Это может  быть связано со многими причинами. Например, с высоким уровнем предоставления образовательных услуг, высокой самостоятельностью в плане внебюджетной деятельности и многих других причин;

– учреждения кластера №4 имеют самые низкие показатели по сравнению с другими тремя  кластерами. Скорее всего, это может  быть связано с непрофессиональной деятельностью администрации учреждений, низкой конкурентоспособностью данных учреждений в плане заинтересованности учащихся образовательными программами, высокой стоимостью обучения и не полной способностью студентов устроиться по специальности после окончания учебы.

Данные выводы можно  сделать исходя из таблицы 10, которая  представлена ниже.

 

Таблица 6: Евклидовы расстояния между кластерами

	Кластер 1	Кластер 2	Кластер 3	Кластер 4
Кластер 1	0,0000	18376,94	32480,88	49458,95
Кластер 2	135,5616	0,00	2095,35	7623,47
Кластер 3	180,2245	45,78	0,00	1816,64
Кластер 4	222,3937	87,31	42,62	0,00

 

Отсюда видно, что расстояние кластера №4 до остальных кластеров  самое большое, что подтверждает вышеобозначенная диаграмма и мои  выводы относительно результатов остаются прежними.

Методика анализа учреждений среднего профессионального образования  будет идентичной. Для начала представим данные по состоянию среднего профессионального образования в Республике Мордовия. Они представлены в таблице 7.

 

Таблица 7 – Показатели учреждений СПО, подведомственных Министерству Образования РМ за 2010 год

	Количество обучающихся	Количество преподавателей	Выпущено всего рабочих	Принято учащихся
ГОУ СПО (ССУЗ) «Алексеевский индустриальный техникум»	438	30	123	447
ГОУ СПО (ССУЗ) «Рузаевский политехнический  техникум»	614	36	166	620
ГОУ СПО «Ичалковский педагогический колледж имени С.М. Кирова»	355	50	63	367
ГОУ СПО «Зубово-Полянский педагогический колледж»	406	46	67	411
ГОУ СПО (ССУЗ) «Саранский политехнический техникум»	571	53	168	596
ГОУ СПО (ССУЗ) «Саранский техникум пищевой  и перерабатывающей промышленности»	388	31	125	401
ГОУ СПО (ССУЗ) «Саранский строительный техникум»	565	49	122	552
ГОУ СПО (ССУЗ) «Саранский автомеханический техникум»	289	30	72	300
ГОУ СПО (ССУЗ) «Инсарский аграрный техникум»	215	18	46	218
ГОУ СПО (ССУЗ) «Зубово-Полянский аграрный техникум»	201	25	99	202
ГОУ СПО (ССУЗ) «Ардатовский аграрный техникум имени И.А. Пожарского»	306	35	43	311
ГОУ СПО (ССУЗ) «Дубенский аграрный техникум»	171	23	59	175
ГОУ СПО (ССУЗ) «Атяшевский аграрный техникум»	192	22	69	198

 

 

Таксономия данных по учреждениям СПО представим также в виде горизонтальной дендограммы, представленной в рисунке 3.

 

 

Рисунок 3 – Дендограмма  учреждений СПО

 

Здесь также можно выделить четыре кластера, которые объединены по определенным параметрам.

В кластер №1 вошли  следующие учреждения: ГОУ СПО (ССУЗ) «Алексеевский индустриальный техникум»; ГОУ СПО «Зубово-Полянский педагогический колледж»; ГОУ СПО (ССУЗ) «Саранский техникум пищевой и перерабатывающей  промышленности».

В кластер №2 вошли  учреждения: ГОУ СПО «Ичалковский педагогический колледж имени С.М. Кирова»; ГОУ СПО (ССУЗ) «Саранский автомеханический техникум» ГОУ СПО (ССУЗ) «Саранский автомеханический техникум»; ГОУ СПО (ССУЗ) «Ардатовский аграрный техникум имени И.А. Пожарского».

Кластер №3 содержит: ГОУ  СПО «Инсарский аграрный техникум»; ГОУ СПО (ССУЗ) «Зубово-полянский аграрный техникум»; ГОУ СПО (ССУЗ) «Дубенский аграрный техникум»; ГОУ СПО (ССУЗ) «Атяшевский аграрный техникум».

И в кластер №4 вошли  следующие учреждения: ГОУ СПО (ССУЗ) «Рузаевский политехнический техникум»; ГОУ СПО (ССУЗ) «Саранский политехнический техникум»; ГОУ СПО (ССУЗ)» Саранский строительный техникум».

Для наглядности построим график средних для каждого кластера.

Рисунок 4 – График средних  для каждого кластера

 

Исходя из данного  графика можно сделать следующие  выводы:

– также как и в  учреждениях НПО, также и в  учреждениях СПО примерно одинаковое количество преподавательского состава;

– учреждения кластера 2 и 3 выпустили примерно одинаковое количество рабочих;

– учреждения кластера №3 по количеству обучающихся и количеству принятых обучающихся имеют самые  низкие показатели. Это может быть связано с низкой конкурентоспособностью данных учреждений (высокая стоимость обучения; низкая возможность трудоустройства рабочих после обучения; отсутствие заинтересованности будущих студентов поступать на специальности данных учреждений);

– учреждения кластера №4 имеют самые высокие показатели по количеству обучающихся и количеству принятых студентов. Здесь уже можно судить о высокой конкурентоспособности данных учреждений по перечисленным выше параметрам.

Для того, чтобы удостовериться в результатах моего анализа построим таблицу евклидовых расстояний между кластерами. Результаты представлены в таблице 8.

 

Таблица 8 – Евклидовы расстояния между кластерами

	Кластер №1	Кластер №2	Кластер №3	Кластер №4
Кластер №1	0,0000	4925,500	24295,67	15229,08
Кластер №2	70,1819	0,000	7882,51	37275,36
Кластер №3	155,8707	88,783	0,00	77883,31
Кластер №4	123,4062	193,068	279,08	0,00

 

 

Исходя из данных вышеобозначенной таблицы можно судить о достоверности результатов моего анализа.

Итак, в результате нашего анализа выявились проблемы, касательные  в основном количества обучающихся, принятых и выпущенных абитуриентов. Основные причины, которые могли  послужить возникновению этих проблем  могут быть такие как: низкая заинтересованность студентов, низкое качество обучения и многие другие. Для более лучшего выявления данных и других проблем следует провести прогноз состояния системы начального и профессионального образования. Он будет дан в следующей части работы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 Прогноз системы  начального и среднего профессионального  

образования  в Республике Мордовия

3.1 Прогноз  системы начального профессионального  образования

 

В предыдущей части работы мы провели кластерный анализ системы  начального профессионального образования, который выявил ряд проблем. Для того чтобы наглядно посмотреть, как будет развиваться эта система, нужно спрогнозировать ее состояние, а потом предложить пути и решения по ее усовершенствованию.

Выборка данных будет  проведена по следующим показателям:

– численность обучающихся;

– численность преподавательского состава;

– численность поступивших;

– численность выпускников.

Данные будут предоставлены  за период с 2001 по 2010 год включительно, отсюда прогноз будет осуществляться до 2015 года. Будет использован поисковый интервальный среднесрочный прогноз методом простой экстраполяции путем построения тренда временного ряда.

Для начала спрогнозируем  динамику численности обучающихся  в учреждениях начального профессионального образования. Исходные данные для прогноза представлены в таблице 9.

 
Таблица 9 – Динамика численности  обучающихся в учреждениях НПО

Год	2001 г	2002 г.	2003 г.	2004 г.	2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.
Число	14882	14088	13562	12708	11054	10236	9562	8041	6385	5134