Моделирование и прогнозирование спроса на продукцию предприятия с помощью платформы 1С: Предприятие 8.1

           НовСтр.Период = ДобавитьМесяц(ТЗДанные[ТЗДанные.Количество()-1].Период,1);

           НовСтр.Сумма = ПрогЗнач;

           НовСтр.Тренд = Окр(А + Б* (ТЗДанные.Количество()+1),4); 
 

     Теперь  все полученные данные можно занести в диаграмму табличного документа и заполнить надпись о прогнозном значении.

     //Вывод  данных на экран

           ТабДок = Новый ТабличныйДокумент;

           Макет = ПолучитьМакет("Макет");

           Область = Макет.ПолучитьОбласть("Область");

           Диаграмма = Область.Рисунки.D1.Объект;

           Диаграмма.СерииВСтроках=Ложь;

           //Диаграмма.ИсточникДанных = ТЗВывод;

           Для Каждого ТекСтр Из ТЗВывод Цикл

             // Получить серию, точку и значение  для них 

             ТекущаяСерия = Диаграмма.УстановитьСерию("Сумма");

             ТекущаяТочка = Диаграмма.УстановитьТочку(ТекСтр.Период);

             Диаграмма.УстановитьЗначение(ТекущаяТочка, ТекущаяСерия, ТекСтр.Сумма, ,) ; 

                 ТекущаяСерия = Диаграмма.УстановитьСерию("Тренд");

             ТекущаяТочка = Диаграмма.УстановитьТочку(ТекСтр.Период);

             Диаграмма.УстановитьЗначение(ТекущаяТочка, ТекущаяСерия, ТекСтр.Тренд, ,) ;

           КонецЦикла;

           Диаграмма.Обновление = Истина;

           Область.Параметры.НадПрогноз = "Пронозное значение на " + ДобавитьМесяц(ТЗДанные[ТЗДанные.Количество()-1].Период,1) + " составит: " + ПрогЗнач;

           ТабДок.Вывести(Область);

           ТабДок.ТолькоПросмотр = Истина;

           ТабДок.ОтображатьЗаголовки = Ложь;

           ТабДок.ОтображатьСетку = Ложь;

           ТабДок.Показать(); 

     Сформированный  отчет с диаграммой и надписью о спрогнозированном значении выглядит таким образом.

     Рис.26. 

     Прогнозное  значение на апрель 2011 года составило 62 649 038,3934 рублей. Что отличается от эталонного значения 56284843 рубля на 11,3%. 

     3.4. Инструкция пользователя

     Каждое  программное обеспечение нуждается  в инструкции пользователя, для того, чтобы можно было правильно работать с программой.

     Чем сложнее программа, тем в более  подробной инструкции она нуждается. В нашем случае программа предельно  проста и не требует каких-то особых навыков и знаний.

     При использовании данной внешней обработки ее необходимо добавить в список внешних обработок и отчетов.

     Рис.27. 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Затем в открывшемся окне нажать кнопку добавить.

     

     Рис.28. 

     С помощью кнопки «Заменить файл внешней  обработки» нужно вызвать окно выбора файла.

     

     Рис.29. 

     После этого нужно выбрать необходимый файл и затем нажать на кнопку «ОК».

     Рис.30. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     В результате в списке отчетов (Рис.28) появится добавленная обработка, которую можно запустить двойным щелчком левой кнопкой мыши.

     Рис.31. 

     Далее пользователю необходимо выбрать юридическое лицо, по которому он хочет сделать прогноз, из справочника организаций, или оставить поле пустым для анализа данных всех юридических лиц.

     После этого необходимо выбрать счет бухгалтерского учета и Дебет или Кредит счета.

     Поля  «Анализировать данные с:» и «по:» заполняются автоматически.

     Поле  окончания периода заполняется  последней датой текущего месяца, а поле начала периода устанавливается  на два года назад.

     При желании пользователь может изменить анализируемый период, однако необходимо помнить, что чем более длительный период анализируется, тем более точным оказывается прогноз. 
 

     

     Рис.32. 

     После установки всех необходимых значений необходимо нажать кнопку «Сформировать», после чего в новом окне откроется  график с данными и прогнозным значением.

     Данные  из открывшейся формы можно распечатать  стандартными средствами 1С Предприятие.

 

      Заключение 

     Для составления прогнозов руководители организаций вынуждены прибегать  к услугам специальных фирм, занимающихся аналитической деятельностью, сбором статистической информации и прогнозированием необходимых данных на их основе.

     Данные  услуги стоят достаточно дорого и  не всегда по карману средним и  мелким фирмам, не говоря уже о содержании собственного отдела аналитики и  прогнозирования.

     В основном прогнозные значения спроса получают отталкиваясь от субъективного мнения сотрудников отдела сбыта, что не может обеспечить достаточную точность и обоснованность прогноза.

     Использование статистических программ также под  силу не всем фирмам, поскольку пакет  таких программ стоит дорого, а также требует от пользователя специальных знаний в статистике, математике, эконометрике и прогнозировании, что влечет за собой затраты на заработную плату высококлассному специалисту.

     В данной квалификационной работе были проанализированы различные показатели и на их основе создано уравнение множественной регрессии. Полученные результаты прогноза достаточно точно описывают эталонные данные.

     Также была написана программа для анализа  и прогнозирования выбранных  пользователем данных, которая показала результаты несколько хуже чем рассчитанные вручную, однако нужно заметить, что данная программа абсолютно бесплатна, может использовать базу данных предприятия, в которой ведется вся хозяйственная деятельность, проводит расчеты с высокой скоростью и обеспечивает приемлемую для своего уровня точность прогноза.

     Недостатки  программы состоят в том, что  в ней нет возможности указать  шаг сезонной компоненты и это  может исказить прогнозные данные, но в итоге пользователь может  видеть график и визуально определить сезонность временного ряда и, следовательно, насколько можно доверять полученному прогнозу.

     Также в программе необходимо дать возможность  пользователю выбирать периодичность  отбора данных, для того, чтобы строить  прогноз не только на месяц, но и  на квартал, неделю или декаду, а возможно и полугодие. К сожалению это намного усложняет задачу и выбивается из оговоренного технического задания.

     В целом можно отметить, что программа  полностью соответствует поставленному  техническому заданию и, несмотря на некоторые недостатки, может служить для прогнозирования в краткосрочном периоде.

 

      Список использованных источников 

1. Айвазян C. А, Мхитарян В. С. "Прикладная статистика. Основы эконометрики. 2-е издание  Москва, Юнити, 2001
2. Айвазян И.А. Прикладная статистика и основы эконометрики: учебник. – М.: ЮНИТИ, 2001.
3. Булатов А.С. Экономика: Учеб. для экономических вузов и фак. М.: Изд-во БЕК, 1997. 785 с.
4. Дубров А.М., Мхитарян В.С. Многомерные статистические методы: учебник. – М.: Финансы и статистика, 2000.
5. Елисеева И.И.,Социальная статистика: Учебник / Под ред. Елисеевой И.И. – М., 1997. – 548 с.
6. Жуков А., Проблемы экономического роста / Жуков А. // Проблемы теории и практики управления. - 2007. – N8. - С.46-52.
7. Жуков А.Г., Экономический рост и корпоративное управление / Жуков А.Г. // Вопросы экономики. - 2008. – N7. - С.4-11.
8. Капустин Е.И., Уровень, качество и образ жизни населения России / Капустин Е.И. // Вопросы экономики. - 2007. – N10. - С.26-28.
9. Курс социально-экономической статистики: учебник для студентов ВУЗов / Под ред. М.Г. Назарова. – 6-е изд., испр. и доп. – М.: Омега-Л, 2007. 984 с.
10. Методологические положения по статистике / Госкомстат России. Вып. 3, 2003.
11. Островский А.В., Современная экономика России: проблемы, угрозы, перспективы / Островский А.В.// Российский экономический журнал. – 2008.- N8. - С.101-110.
12. Придиус Е.В., Основные социально-экономические проблемы // Вопросы статистики,-2007.- N6. - С.12-22.
13. Регионы России. Социально-экономические показатели.- М.: Росстат, 2008.-354 с.
14. Республика Марий Эл /Статистический ежегодник/ Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл - Йошкар-Ола, 2008, 352 с.
15. Республика Марий Эл /Статистический ежегодник/ Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл - Йошкар-Ола, 2005, 362 с.
16. Республика Марий Эл /Статистический ежегодник/ Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл - Йошкар-Ола, 2000, 380 с.
17. Сафронова Е.В., Фактор экономики знаний в социально-экономическом развитии и качестве жизни населения / Сафронова Е.В. // Экономика и математические методы. - 2007. – N4. - С.14-29.
18. Статистика: учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2008. – 566 с.
19. www.gks.ru – официальный сайт государственной статистики.
20. www.maristat.mari.ru– официальный сайт статистики по Республике Марий Эл

 

     

     Приложение 1. 

     Ряд динамики среднедушевых денежных доходов  населения, руб. в месяц с 2008 по 2011 годы.

     Таблица 1.

Месяц Год	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь	Июль	Август	Сентябрь	Октябрь	Ноябрь	Декабрь
2008							8239,5	7964,8	8245,5	8600,2	8682,9	10989,8
2009	6065,6	8351,3	7802,4	9180,6	8572,3	8832,0	9190,2	8762,1	9504,5	9896,5	9839,5	14365,7
2010	6635,6	9082,0	10033,5	10524,7	8766,5	10271,8	9768,6	10089,9	10486,7	11096,1	10625,0	14868,7
2011	7513,9	10266,6	11114,3

 

     Ряд динамики величина прожиточного минимума в среднем на душу населения,  руб. в месяц

     Таблица 2.

Месяц Год	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь	Июль	Август	Сентябрь	Октябрь	Ноябрь	Декабрь
2008							3810	3810	3810	3933	3933	3933
2009	4263	4263	4263	4339	4339	4339	4346	4346	4346	4292	4292	4292
2010	4681	4681	4681	4715	4715	4715	4892	4892	4892	5098	5098	5098
2011	5512	5512	5512