Классические задачи решаемые с помощью машинного обучения

Под базами знаний понимается совокупность фактов и правил вывода, допускающих логический вывод и осмысленную обработку информация. Например, в языке Пролог базы знаний описываются в форме конкретных фактов и правил логического вывода над базами данных и процедурами обработки информации, представляющих сведения и знания о людях, предметах, фактах событиях и процессах в логической форме.
Наиболее важным свойством информации, хранящейся в базах знаний, является достоверность конкретных и обобщенных сведений в базе данных и релевантности информации, получаемой с использованием правил вывода, заложенных в базу знаний. В ответах на простейшие запросы к базам знаний системы логического программирования Пролог, выдает значения истина и ложь в зависимости от наличия соответствующих фактов.

Введение…………………………………...………………………………………3
Тема 1.Общие положения……………………………………………………….4
1.1. Классификация и применение баз знаний…………………………………4
1.2. Интеллектуальная информационная система……………………………..5
1.3.Классификация задач, решаемых ИИС…………………………………….6
1.4.Базы знаний в интеллектуальной системе………………………………….8
Тема 2. Машинное обучение……………………………………………………9
2.1.Общая постановка задачи обучения по прецедентам………………………9
2.2.Способы машинного обучения……………………………………………..10
Тема 3.Классические задачи решаемые с помощью машинного обучения..12
3.1.Типы данных при обучении……………………………………………….12
Заключение………………………………………………………………………15
Список использованной литературы…………………………………………..17