Имитационное моделирование

В исследовании операций широко применяются как аналитические, так и статистические модели. Каждый из этих типов имеет свои преимущества и недостатки. Аналитические модели более грубы, учитывают меньшее число факторов, всегда требуют каких-то допущений и упрощений. Зато результаты расчета по ним легче обозримы, отчетливее отражают присущие явлению основные закономерности. А, главное, аналитические модели больше приспособлены для поиска оптимальных решений. Статистические модели, по сравнению, с аналитическими, более точны и подробны, не требуют столь грубых допущений, позволяют учесть большое (в теории – неограниченно большое) число факторов. Но и у них – свои недостатки: громоздкость, плохая обозримость, большой расход машинного времени, а главное, крайняя трудность поиска оптимальных решений, которые приходятся искать «на ощупь», путем догадок и проб.

Введение…………………………………………………………………………..3
1. Понятие, цели и область применения имитационного моделирования…....5
2. Виды имитационного моделирования…………………………………...…..10
3. Основные преимущества и недостатки имитационного моделирования…12
4. Метод Монте-Карло как разновидность имитационного моделирования..14
Заключение……………………………………………………………………….17
Список использованной литературы…………………………………….……..19