Статистический анализ миграции населения

Статистический анализ миграции населения

Содержание

 

Введение

1. Теоретические аспекты  статистического анализа миграции  населения РФ

1.1 Предмет, метод и задачи  статистики населения

 

1.2 Содержание и методы  рядов динамики

 

1.3 Сущность метода статистической  сводки и группировки. Метод  средних и вариационный анализ

 

1.4 Методы изучения взаимосвязи  между явлениями

 

2. Применение статистических  методов для анализа миграции  населения РФ

 

2.1 Общая характеристика  миграции населения в РФ

 

2.2 Анализ однородности  совокупности регионов

 

2.3 Аналитическая группировка

 

2.4 Анализ динамики миграции  населения

 

2.5 Корреляционно-регрессионный  анализ

 

Заключение

 

Список литературы

 

Приложение

 

Введение

 

На протяжении тысячелетней истории цивилизации миграция выступает  неотъемлемой составной частью жизни  народов, способом существования человека в меняющейся действительности. В определенном смысле миграция населения создала само человечество: она привела к нынешнему многообразию землян и способствовала размещению населения и в глобальном, и в региональном, и в локальном масштабах.

 

Уже в 1995-1997 гг. массовая миграция населения между странами бывшего  СССР настолько возросла, что его  механическое движение стало оказывать  значительно большее влияние  на численность населения, чем естественное.

 

Сведения о масштабах  и направлениях миграционных потоков  необходимы не только для расчета  численности населения на данной территории, они дают информацию о  том, из каких территорий идет отток  населения и где отмечается его  приток; как перемещается население  из сельской местности в городскую, и наоборот; о причинах перемещения и социально-демографическом составе мигрантов. Так демографический вакуум на Дальнем Востоке создает объективные предпосылки для полного замещения населения иммигрантами из соседних стран (прежде всего из Китая).

 

Актуальность предоставленного исследования определяется рядом причин, перечисленных выше.

 

Целью данного курсового  проекта является анализ миграции населения  РФ.

 

Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач:

 

- определить предмет, метод  и задачи статистики населения;

 

-выявить сущность методов  статистической сводки, группировки  и рядов динамики;

 

- рассмотреть методы изучения  взаимосвязи между явлениями;

 

- проанализировать однородность  изучаемой совокупности и динамику  миграции населения;

 

- оценить степень зависимости  между признаками изучаемой совокупности  с помощью корреляционно-регрессионного  анализа.

 

Объектом данного курсового  проекта является совокупность областей РФ, а предметом исследования - размеры  и количественные соотношения социально-экономических  явлений, характеризующих миграцию населения РФ.

 

В процессе исследования были использованы следующие статистические методы:

 

- табличный;

 

- графический;

 

- методы рядов динамики;

 

- метод средних и вариационный  анализ;

 

- метод сводки и группировки;

 

- корреляционно-регрессионный  анализ.

 

Основными источниками информации, используемыми при написании  курсовой работы, являлись:

 

- периодические издания;

 

- учебные пособия по  теории статистики и социально-экономической  статистики;

 

- данные статистического  сборника.

 

1. Теоретические аспекты  статистического анализа миграции  населения РФ

 

1.1 Предмет, метод и задачи  статистики населения

 

Статистика населения - наука, изучающая количественные закономерности явлений и процессов, происходящих в населении, т.е. демографические  процессы (естественное и механическое движение, изменения в составе  и численности населения, изменения  в плотности населения, процессы брачности и разводимости) [4,c. 29].

 

Население как предмет  изучения в статистике представляет собой совокупность людей, проживающих  на территории мира, континента, страны или ее части, отдельного региона  и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей [2, c. 219]. Объектом статистического наблюдения могут  быть самые разные совокупности: население  в целом (постоянное или наличное), отдельные группы населения (трудоспособное население, безработные, городское  или сельское население, мужчины  или женщины и т.д.), молодые  семьи или, наоборот, пожилые, родившиеся за год или умершие и т.д.

 

Статистика населения  изучает свой объект в конкретных условиях места и времени, выявляя  все новые формы его движения: естественное, миграционное, социальное.

 

Естественное движение населения - изменение численности населения  за счет рождений и смертей; оно также  включает брачность и разводимость.

 

Миграционное движение, или  просто миграция населения, означает перемещения  людей через границы отдельных  территорий, обычно с переменой места  жительства на длительное время или  навсегда [2,c. 225].

 

Социальное движение населения  понимается как изменение социальных условий жизни населения. Оно  выражается в изменении численности  и составе социальных групп людей, имеющих общие интересы, ценности и нормы поведения, складывающиеся в рамках исторически определенного  общества.

 

Статистика населения  решает ряд задач. Важнейшая ее задача - определение численности населения. Статистически устанавливается  число рождений, смертей, браков, разводов, численность прибывших и выбывших мигрантов, т.е. определяется объем  совокупности.

 

Вторая задача - установление структуры населения, демографических  процессов. Внимание прежде всего обращается на деление населения по полу, возрасту, уровню образования, профессиональному, производственному признаку, по принадлежности к городскому и сельскому.

 

Третья задача состоит  в изучении взаимосвязей, имеющих  место в самом населении, между  его различными группами и исследование зависимости процессов, происходящих в населении от факторов среды, в  которой эти процессы протекают.

 

Четвертая задача складывается из рассмотрения динамики демографических  процессов. При этом характеристика динамики может быть дана как изменение  численности населения и как  изменение интенсивности процессов, происходящих в населении во времени  и пространстве.

 

Пятая задача - статистика населения  открывается при прогнозах его  численности и состава на будущее  время: предоставление данных о прогнозе численности населения на ближайшую  и далекую перспективу.

 

В исследовании своего предмета статистика населения использует различные  методы, среди которых основное место  занимают статистические и математические методы анализа. Широко применяются  также методы научной абстракции, сравнение, анализ и синтез, моделирование. При изучении количественных параметров социально-демографических структур населения используются такие статистические показатели, как средняя, мода и медиана, показатели вариации для характеристик  разных параметров населения.

 

Для изучения демографических  процессов используются статистические исследования динамики, индексный, выборочный, балансовый и графический методы, метод сводки и группировки, корреляционно-регрессионный  анализ. Кроме того применяются и  методы, разработанные только для  изучения населения. Это методы реального  поколения (когорт) и условного поколения. Первый позволяет рассмотреть изменения  в естественном движении ровесников (родившихся в одном году) - продольный анализ; второй рассматривает естественное движение сверстников (живущих в  одно и то же время) - поперечный анализ.

 

Статистика населения, используя  рассмотренные выше методы, разрабатывает  систему обобщающих показателей, указывает  на необходимую информацию, способы  их расчета, условия применения.

 

1.2 Содержание и методы  рядов динамики

 

Одной из важнейших задач  статистики является изучение изменений  анализируемых показателей во времени, т.е. их динамики. Эта задача решается при помощи рядов динамики.

 

Ряд динамики - ряд расположенных  в хронологическом порядке значений признака, характеризующих изменение  общественных явлений во времени [2,c. 106].

 

В каждом ряду динамики имеются  два показателя основных элемента:

 

t - время, т.е. моменты  или переходы, к которым относятся  уровни;

 

y - уровень ряда, т.е. конкретное  значение признака.

 

Виды рядов динамики:

 

1. ряд динамики абсолютных  величин;

 

2. ряд динамики относительных  величин;

 

3. ряд динамики средних  величин.

 

Выше перечисленные виды рядов динамики объединяются в две  группы:

 

- интервальные - ряды динамики, в которых значения признака  указаны за определенный промежуток  времени;

 

- моментные - ряды динамики, в которых значения признака  указаны за отдельные моменты  времени.

 

Уровни в динамическом ряду, могут быть представлены абсолютными, средними или относительными величинами.

 

Для анализа рядов динамики рассчитываются аналитические показатели в 2 модификациях: базисные и цепные.

 

1. Абсолютный прирост (+) или убыль (-) - показывает на сколько уровень текущего периода больше или меньше базисного или предыдущего уровня:

 

(1.2.1)

 

(1.2.2) где yi - уровень текущего года,

 

y0 - уровень базисного года;

 

yi-1 - уровень предшествующего  периода.

 

2. Темп роста (+), снижения (-) - показывает на сколько процентов уровень текущего года больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения.

 

(1.2.3)

 

(1.2.4) где - уровень текущего  периода;

 

- уровень базисного года;

 

- уровень предшествующего  периода.

 

3. Темп прироста (+), снижения (-) - показывает на сколько процентов уровень текущего периода больше или меньше базисного или предыдущего периода.

 

(1.2.5)

 

(1.2.6)

 

Для характеристики среднего изменения того или иного признака рассчитывают:

 

Средний уровень ряда:

 

(1.2.7)

 

Средний абсолютный прирост:

 

(1.2.8)

 

Средний темп роста:

 

(1.2.9)

 

где - темп роста цепной в i - том явлении

 

- произведения темпа роста  цепного

 

n - число уровней.

 

Средний темп прироста:

 

(1.2.10)

 

Методы выявления основной тенденции.

 

Основная тенденция - плавное  и устойчивое изменение уровня явления  во времени, свободное от случайных  колебаний [2,c.129].

 

- метод укрупнения интервалов  основан на укрупнении анализируемого  периода;

 

- метод скользящей средней  заключается в расчете средних значений из нечетного числа периодов опускаясь на один уровень;

 

-метод аналитического  выравнивания заключается в составлении  уравнения прямой следующего  вида:

 

, (1.2.11)

 

где - теоретическое значение уровня ряда, - параметры уравнения, которые находятся решением следующей  системы нормальных уравнений:

 

(1.2.12)

 

где y - фактические уровни ряда, t - время (порядковый номер периода  или момента времени).

 

Если t=0, то система нормальных уравнений принимает вид:

 

(1.2.13)

 

Из первого уравнения: (1.2.14)

 

Из второго уравнения: (1.2.15)

 

Далее составляется уравнение  прямой и, подставляя в него последовательно  значения t, находят выровненные  уровни . Если расчеты выполнены верно, то .

 

1.3 Сущность метода статистической  сводки и группировки. Метод  средних и вариационный анализ

 

Статистическая сводка - комплекс последовательных операций по сбору, обработке  и систематизации данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах, также включает составление  таблиц, подсчет групповых и общих  итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин)[2, с. 34]. Она позволяет прейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.

 

Существуют следующие  виды сводок:

 

1. Ручная

 

2. Механизированная

 

3. Простая, т.е. суммирование и обобщение данных

 

4. Сложная, включает группировку данных.

 

Статистическая группировка - это разбиение изучаемой совокупности на группы по существенному признаку[2,с.35]. Признак, по которому осуществляется группировка, называется группировочным.

 

Метод группировок применяется  для решения следующих задач:

 

1) выделение социально-экономических  типов явлений;

 

2) изучение структуры явления  и структурных сдвигов, происходящих  в нем;

 

3) изучение связей и  зависимости между отдельными  признаками явления.

 

Для решения этих задач  применяют следующие три вида группировок:

 

1. Типологическая, т.е. по качественному признаку с целью выявления социально-экономических типов явления;

 

2. Структурная, т.е. с целью анализа структуры явления;

 

3. Аналитическая, т.е. по факторному признаку с целью анализа взаимосвязи между факторным и результативным признаками.

 

Группировка строится по следующим  правилам:

 

1. Строят ранжированный  ряд, т.е. значение признака  располагается в порядке возрастания;