Шпаргалка по "Статистике"

ПРЕДМЕТ, МЕТОД, И ОСН. КАТЕГОРИИ

 

 В настоящее время стат. имеет  следующее определение.

 Стат. -  это  планомерный   и  систематический  учет  массовых  общественных

явлений, который осуществляется государственными статистическими органами  и

дает числовое выражение проявляющимся закономерностям.

 Вообще  статистик  очень   много,  например:  стат.  промышленности,   стат.

торговли, экономическая стат., математическая, прикладная и т.д.

 Так как стат. имеет  дело  с  массовыми  явлениями,  то  основным  понятием

является статистическая совокупность.

 Стат. совокупность - это множество  объектов или явлений,  изучаемых   стат.,

которые имеют один или несколько  общих признаков и различаются  между  собой

по другим признакам.

 Отдельные объекты  или   явления,  образующие  статистическую  совокупность,

называются единицами совокупности.

 Явления  и  процессы  в  жизни   общества   изучаются   стат.   посредством

статистических показателей.

 Статистический показатель - это  количественная оценка  свойства  изучаемого

явления.

 Одной из важных категорий  статистической науки является  понятие признака.

 Признак - это характерное  свойство изучаемого явления,  отличающее  его  от

других явлений.

 В  разных  отраслях  стат.  изучаются  разные  признаки.   Таким   образом,

статистических признаков, т.е. свойств, качеств  объектов  наблюдения  очень

много. Все их многообразие принято  делить на две  большие  группы:  признаки

качества и признаки количества.

 Качественный признак (атрибутивный) - признак, отдельные значения  которого

выражаются в виде понятий, наименований.

 Количественный признак -  признак,  определенные  значения  которого  имеют

количественные выражения.

 Каждый объект изучения может  обладать целым рядом статистических  признаков,

но  от  объекта  к  объекту  одни   признаки   меняются,   другие   остаются

неизменными.  Меняющиеся  признаки  от  одного  объекта  к  другому  принято

называть варьирующими. Именно эти  признаки  изучаются  в  стат.,  поскольку

неизменяющийся признак изучать  неинтересно.

 Вариация - это многообразие, изменяемость  величины  признака  у  отдельных

единиц совокупности наблюдения.

 Отдельные значения признака  называются вариантами этого  признака.

 Метод статистики предполагает  следующую последовательность действий:

     - разработка статистической гипотезы,

     - статистическое наблюдение,

     - сводка и группировка  статистических данных,

     - анализ данных,

     - интерпретация данных.

 Прохождение каждой стадии  связано  с  использованием  специальных  методов,

объясняемых содержанием выполняемой работы.

 Массовый  характер  общественных  законов   и   своеобразие   их   действий

предопределяет необходимость  исследования совокупных данных.

 Закон больших чисел порожден  особыми свойствами массовых  явлений. Последние

в силу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга,  а

с  другой  –  имеют  нечто  общее,  обусловленное   их   принадлежностью   к

определенному классу, виду.  Причем  единичные  явления  в  большей  степени

подвержены воздействию случайных  факторов, ежели их совокупность.

 Закон больших чисел в  наиболее простой  форме   гласит,  что  количественные

закономерности массовых явлений  отчетливо  проявляются  лишь  в  достаточно

большом их числе.

 

 

 

                          СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

 

     - разработка статистической гипотезы,

     - статистическое наблюдение,

     - сводка и группировка  статистических данных,

     - анализ данных,

     - интерпретация данных.

 

 Стат.  наблюдение  —  это   начальная  стадия  экономико-стат.   набл.   Она

представляет собой  научно  организационную  работу  по  собиранию  массовых

первичных данных о явлениях и процессах  общественной жизни.

 Любое стат. набл. осуществляется  с помощью оценки и  регистрации   признаков

единиц совокупности в соответствующих  учетных  документах.  Таким образом,

полученные  данные  представляют  собой  факты,  которые   так   или   иначе

характеризуют явления общественной жизни.

 Стат. набл. должно отвечать  следующим требованиям.

1. Набл. явления должны иметь  научную  и  практическую  ценность,  выражать

определенные социально-экономические  типы явлений.

2. Непосредственный сбор массовых  данных должен обеспечить полноту   фактов,

относящихся  к  рассматриваемому  вопросу,  так  как  явления  находятся   в

постоянном изменении,  развитии.  В  том  случае,  если  отсутствуют  полные

данные, анализ и выводы могут быть ошибочными.

3.  Для  обеспечения  достоверности   стат.  данных  необходима   тщательная

всесторонняя проверка качества собираемых фактов.

4. Для того, чтобы создать   наилучшие  условия  для  получения  объективных

материалов, необходима научная организация  стат. наблюдения.

 Стат. набл. осуществляется в  двух формах: путём предоставления  отчётности и

проведения специально организованных статистических наблюдений.

 Отчётностью называют такую организованную форму статистического  набл.  при

которой сведения поступают в виде обязательных отчётов в определённые  сроки

и по утверждённым формам.

 При этом источником  сведений,  как  правило,  являются  первичные   учётные

записи в документах бухгалтерского и оперативного учёта.

 Специально организованное  стат.  набл.  представляет  собой   сбор  сведений

посредством  переписей,  единовременных  учётов  и  обследований.   Примером

специально организованного  стат.  набл.  могут  быть:  перепись  населения,

всякого рода социологические обследования.

 Виды стат. набл. различаются  по времени регистрации  данных  и  по  степени

охвата единиц исследуемой совокупности.

 По характеру регистрации  данных во времени различают   набл.  непрерывное  и

прерывное. Последнее, в свою очередь  подразделяется на  набл.  периодическое

и единовременное.

 Непрерывным является такое  набл. которое ведётся систематически.  При  этом

регистрация фактов производится по мере их свершения, например,  регистрация

актов  гражданского  состояния.   При   текущем   набл.   нельзя   допускать

значительного разрыва между моментом  возникновения  факта  и  моментом  его

регистрации.

 Прерывным является  такое   набл.  которое  повторяется   через  определённые

промежутки времени.

 Единовременное набл. проводится  по мере надобности, время от  времени,  без

соблюдения строгой периодичности  или вообще проводится единожды.

 По степени  охвата  единиц  изучаемой  совокупности  различают   сплошные  и

несплошные стат. набл.

 Сплошным называют такое набл. при котором обследованию подвергаются все без

исключения   единицы   изучаемой   совокупности.   Путем   сплошного   набл.

осуществляется получение отчетности от предприятий и учреждений.

 Несплошным называют такое  набл. при котором  обследованию  подвергаются  не

все единицы  изучаемой  совокупности,  а  только  заранее  установленная  их

часть, например, изучение торговых  оборотов  и  цен  на  городских  рынках.

Основным видом несплошного  набл. является выборочное.

 Выборочным  набл.  называется  набл.  при   котором   характеристика   всей

совокупности фактов дается по некоторой  их  части,  отобранной  в  случайном

порядке. В торговле с его помощью  изучают  эффективность  новых,  передовых

форм торговли, спрос населения  и степень его удовлетворения.

 

 

 

                         ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОШИБКИ ВЫБОРКИ

 Ошибка   выборки   —   это   объективно   возникающее   расхождение   между

характеристиками выборки и  генеральной совокупности.  Она  зависит  от  ряда

факторов:  степени  вариации  изучаемого  признака,   численности   выборки,

методом  отбора  единиц  в   выборочную   совокупность,   принятого   уровня

достоверности результата исследования.

 Определение ошибки выборочной  средней.

 При  случайном  повторном   отборе   средняя   ошибка   выборочной   средней

рассчитывается по формуле:

                                    [pic]

 где [pic] — средняя ошибка  выборочной средней;

[pic]— дисперсия выборочной совокупности;

n — численность выборки.

 При бесповторном отборе  она рассчитывается по формуле:

                                    [pic]

 где N — численность генеральной  совокупности.

 Определение ошибки выборочной  доли.

 При повторном отборе  средняя   ошибка  выборочной  доли  рассчитывается  по

формуле:

[pic]

 где [pic] — выборочная  доля единиц, обладающих изучаемым признаком;[pic] —

число единиц, обладающих изучаемым  признаком; [pic] — численность выборки.

 При бесповторном способе  отбора средняя ошибка выборочной  доли определяется

по формулам:

[pic]

 Предельная ошибка выборки  [pic] связана со средней ошибкой выборки [pic]

отношением: [pic]

 При этом t как коэффициент  кратности  средней  ошибки  выборки  зависит  от

значения вероятности Р, с которой  гарантируется величина  предельной  ошибки

выборки.

 Предельная ошибка выборки  при бесповторном отборе определяется по следующим

формулам:

                                 [pic][pic]

 Предельная ошибка выборки  при повторном отборе определяется  по формуле:

                                [pic]   [pic]

 

 

 

                      СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТ. ДАННЫХ

 

 В результате первой стадии  стат. исследования получают  сведения  о  каждой

единице совокупности. Задача второй стадии состоит в том, чтобы  упорядочить

и обобщить первичный материал, свести его в группы и  на  этой  основе  дать

обобщающую характеристику совокупности. Этот этап  в  статистике  называется

сводкой.

 Различают простую сводку (подсчет  только общих итогов) и стат. группировку,

которая сводится к расчленению  совокупности на группы по  существенному  для

единиц  совокупности  признаку.   Группировка   позволяет   получить   такие

результаты, по которым можно выявить  состав совокупности,  хар-ные  черты  и

свойства  типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи.

  Результаты сводки могут быть  представлены в виде стат. рядов распределения.

  Статистическим рядом  распределения   называют  упорядоченное  распределение

единиц  совокупности на группы  по  изучаемому  признаку.  В  зависимости  от

признака ряды могут быть  вариационными  (количественными)  и  атрибутивными

(качественными).

 Количественные  признаки  —   это  признаки,  имеющие   кол-ное  выражение  у

отдельных  единиц  совокупности,   например,   заработная   плата   рабочих,

стоимость продукции промышленных предприятий и т.д.

 Атрибутивные признаки —   это  признаки,  не  имеющие  количественной  меры.

Например, пол, профессия рабочего и т.д.

 Вариационные ряды могут  быть дискретными или интервальными.

 Дискретный ряд распределения  — это ряд, в котором варианты  выражены  целым

числом.

 Интервальный ряд распределения —  это  ряд,  в  котором  значения  признака

заданы в виде интервала.

 Стат. ряды  распределения   позволяют  систематизировать   и  обобщать  стат.

материал. Однако они не дают всесторонней характеристики  выделенных  групп.

Чтобы решить ряд конкретных задач, выявить особенности в  развитии  явления,

обнаружить  тенденции,   установить   зависимости,   необходимо   произвести

группировку стат. данных.

 Группировка - это процесс  образования групп единиц совокупности  однородных

в каком-либо отношении, а также имеющих одинаковые  или близкие значения

группировочного признака.

 Для этой цели выбирается  группировочный признак и   разрабатывается  система

показателей, которыми будут  хар-ваться  выделенные  группы.  Определение  и

обоснование показателей целиком зависят от цели исследования и  поставленной

задачи. В зависимости от цели и  задач исследования различают следующие  виды

группировок: типологические, структурные, аналитические.

 К типологическим  группировкам  относят  все  группировки,  которые  хар-ют

качественные особенности и  различия  между  типами  явлений.  Типологические

группировки  широко  применяются  в  экономических,  социальных   и   других

исследованиях.

 Структурная группировка -  выявляет состав однородной в   кач-ном  отношении

совокупности по какому-либо признаку.  Примером  могут  служить  группировки

предприятий по проценту выполнения плана, по числу рабочих и  т.д.  Значение

таких группировок заключается  в том, что с их помощью могут  быть выделены  и

изучены  группы  предприятий   передовых,   средних,   отстающих;   выявлены

неиспользованные  резервы  производства,  например,  в   области   улучшения

использования   основных   фондов,   повышение   производительности   труда,