Макроэкономическое планирование и прогнозирование

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Января 2015 в 22:02, контрольная работа

Краткое описание

Задание 1. Прогноз производства продукции в стране.
Задание 2. Изучение корреляционных взаимосвязей между показателями сельскохозяйственного производства и климатическими факторами.

Вложенные файлы: 1 файл

Макроэкономическое планирование и прогнозирование.doc

— 795.50 Кб (Скачать файл)

Задание 1. Прогноз производства продукции в стране.

Таблица. Данные для расчета задания 1.

Производство продукции в стране

январь

240

февраль

236

март

230

апрель

224

май

216

июнь

210

июль

216

август

220

сентябрь

228

октябрь

230

ноябрь

236

декабрь

242


 

1. Расчет параметров  линейного уравнения тренда.

Для расчета параметров линейного уравнения тренда заполним вспомогательную таблицу.

t

y

ty

t2

-6

240

-1440

36

226,07

194,04

-5

236

-1180

25

226,28

94,48

-4

230

-920

16

226,49

12,32

-3

224

-672

9

226,7

7,29

-2

216

-432

4

226,91

119,03

-1

210

-210

1

227,12

293,09

+1

216

216

1

227,54

133,17

+2

220

440

4

227,75

60,06

+3

228

684

9

227,96

0,00

+4

230

920

16

228,17

3,35

+5

236

1180

25

228,38

58,06

+6

242

1452

36

228,59

179,83

2728

38

182

2727,96

1154,73


 

Рассчитаем параметры уравнения а0 и а1 по формулам:

,

где - производство продукции в стране в текущем году,

- количество месяцев  в ряду.

,

где - условное обозначение периода.

 

Уравнение прямой имеет вид:

Величину стандартного отклонения σа определим по формуле:

,

где - количество параметров.

Величину доверительного интервала Sa определим по формуле:

,

где - табличное значение критерия Стьюдента.

Прогноз по линейному уравнению тренда рассчитаем по формуле:

 

Прогнозное значение производство продукции в стране в январе следующего года находится в пределах от 223,18 до 234,42.

2. Расчет параметров  параболического уравнения тренда.

Для расчета параметров параболического уравнения тренда заполним вспомогательную таблицу.

t

y

ty

t2

t2y

t4

-6

240

-1440

36

8640

1296

242,07

4,30

-5

236

-1180

25

5900

625

233,84

4,69

-4

230

-920

16

3680

256

227,13

8,22

-3

224

-672

9

2016

81

221,97

4,13

-2

216

-432

4

864

16

218,34

5,46

-1

210

-210

1

210

1

216,24

38,98

+1

216

216

1

216

1

216,66

0,44

+2

220

440

4

880

16

219,18

0,68

+3

228

684

9

2052

81

223,23

22,78

+4

230

920

16

3680

256

228,81

1,41

+5

236

1180

25

5900

625

235,94

0,00

+6

242

1452

36

8712

1296

244,59

6,72

2728

38

182

42750

4550

2728,00

97,81


 

Рассчитаем параметры уравнения b0, b1и b2 по формулам:

   

                                                          

Уравнение параболы имеет вид:

Величину стандартного отклонения σb определим по формуле:

Величину доверительного интервала Sb определим по формуле:

Прогноз по параболическому уравнению тренда рассчитаем по формуле:

Прогнозное значение производство продукции в стране в январе следующего года находится в пределах от 256,53 до 256,53.

 

3. Расчет параметров  спектрального анализа по формуле ряда Фурье.

Для расчета параметров спектрального анализа заполним вспомогательную таблицу.

t

cos t

sin t

y

y cos t

y sin t

0

1

0

240

240

0,00

240,091

-0,091

π/6

0,866

0,5

236

204,376

118,00

-2227,12

2463,119

π/3

0,5

0,866

230

115

199,18

-4036,54

4266,536

π/2

0

1

224

0

224,00

-4703,67

4927,67

2π/3

-0,5

0,866

216

-108

187,06

-4049,3

4265,297

5π/6

-0,866

0,5

210

-181,86

105,00

-2249,22

2459,221

π

-1

0

216

-216

0,00

214,569

1,431

7π/6

-0,866

-0,5

220

-190,52

-110,00

2681,779

-2461,78

4π/3

-0,5

-0,866

228

-114

-197,45

4491,196

-4263,2

3π/2

0

-1

230

0

-230,00

5158,33

-4928,33

5π/3

0,5

-0,866

236

118

-204,38

4503,957

-4267,96

11π/6

0,866

-0,5

242

209,572

-121,00

2703,881

-2461,88

0

0

2728

76,568

-29,588

2727,96

0,04


 

Рассчитаем параметры уравнения c0, c1 и c2 по формулам:

 

 

 

 

 

 

Уравнение имеет вид:

 

Величину стандартного отклонения σс определим по формуле:

Величину доверительного интервала Sс определим по формуле:

 

Интенсивность спектрограммы рассчитаем по формуле:

Прогноз по ряду Фурье рассчитаем по формуле:

Прогнозное значение производство продукции в стране в январе следующего года находится в пределах от 240,055 до 240,127.

 

Наименьшее значение стандартной ошибки при прогнозировании по ряду Фурье, следовательно, это наиболее адекватная модель.

 

Задание 2. Изучение корреляционных взаимосвязей между показателями сельскохозяйственного производства и климатическими факторами.

Цель задания: провести корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязей показателей сельского хозяйства и климатических параметров.

Результативный показатель у - показатель сельского хозяйства, факторные показатели х1 и х2 - два климатических фактора выдираются из приведенных ниже таблиц 4 и 5.

 

Таблица.  Показатели развития сельского хозяйства субъектов РФ и климатические показатели субъектов РФ.

субъекты РФ

Расход кормов на 1 усл. голову к.р.с., y

Сумма температур выше 10°С, °С, x1

Сумма осадков за теплый период, мм, x2

Белгородская обл.

22,8

2585

352

Брянская

обл.

28,1

2585

352

Владимирская обл.

31,6

2443

366

Воронежская обл.

28,9

2810

304

Ивановская 
обл.

29,1

2440

348

Калужская

обл.

30,8

2408

376

Костромская обл.

27

1926

290

Курская

обл.

27,7

2585

352

Липецкая

обл.

29,2

2810

304

Московская

обл.

34,3

2443

366

Орловская

обл.

28,6

2698

328

Рязанская

обл.

33,8

2443

366

Смоленская

 обл.

32,1

2374

386

Тамбовская

обл.

30

2810

304

Тверская

обл.

33,6

2083

322

Тульская

обл.

28,4

2443

366

Ярославская

обл.

27,8

2098

315

Респ. Карелия

33,5

1644

248

Респ. Коми

23,4

1405

203

Архангельская обл.

26,9

525

77

в т.ч. Ненецкий АО

37,8

325

48

Вологодская обл.

32,1

1769

258

Калининградская обл.

27,1

2588

417

Ленинградская обл.

29

2116

309

Мурманская

обл.

26,2

1003

152

Новгородская

обл.

27,9

2099

315

Псковская

обл.

31,4

2191

339

Респ. Адыгея

7,9

3825

430

Респ. Калмыкия

25,8

3683

99

Краснодарский край

32

3782

341

Астраханская

обл.

32,2

3683

99

Волгоградская обл.

22,6

3315

184

Ростовская обл.

26,6

3380

295

Респ. Дагестан

25,7

3569

269

Респ. Ингушетия

31

3456

440

Кабардино-БалкарскаяРесп.

22,7

3456

440

Карачаево-ЧеркесскаяРесп.

23,6

3456

440

Респ. Северная Осетия - Алания

22,1

3456

440

ЧеченскаяРесп.

21,2

3456

440

Ставропольский край

32,2

3456

440

Респ. Башкортостан

30,4

2785

241

Респ. Марий Эл

27,7

2490

305

Респ. Мордовия

28,9

2437

329

Респ. Татарстан

34,8

2542

281

УдмуртскаяРесп.

30,9

1996

275

ЧувашскаяРесп.

28,3

2490

305

Пермский край

32,3

2124

288

Кировская обл.

34,9

1867

261

Нижегородская обл.

31,5

2437

329

Оренбургская

обл.

26,1

2945

229

Пензенская

обл.

28,8

3119

240

Самарская

обл.

28,2

2862

257

Саратовская

обл.

27

3119

240

Ульяновская

обл.

31,2

2862

257

Курганская

обл.

34,8

3027

201

Свердловская

обл.

28,4

2406

261

Тюменская обл.

28,5

2132

247

в том числе:

     

Ханты-Мансийский АО - Югра

26

1484

210

Ямало-Ненецкий АО

25,4

676

100

Челябинская обл.

24,7

2547

247

Респ. Алтай

26,1

1936

163

Респ. Бурятия

20,7

1940

227

Респ. Тыва

23,9

1832

113

Респ. Хакасия

24,5

2000

209

Алтайский край

38,5

2143

262

Забайкальский край

21,8

1853

235

Красноярский край

31,2

1576

193

Иркутская обл.

24,9

1827

240

Кемеровская обл.

30,8

2071

235

Новосибирская обл.

31,1

2262

255

Омская обл.

33,4

2380

248

Томская обл.

26,6

1688

235

Респ. Саха (Якутия)

20,5

1355

127

Камчатский край

24,3

1387

313

Приморский край

23,3

2698

563

Хабаровский край

24,5

1988

333

Амурская обл.

24,4

2702

468

Магаданская обл.

22,9

1223

159

Сахалинская обл.

30,6

1808

424

Еврейская авт.обл.

25,6

2803

473

Чукотский АО

29

415

47


 

1. Заполним таблицу

 

 

y

x1

x2

y2

x12

x22

x1y

x2y

x1x2

Белгородская обл.

22,8

2585

352

519,84

6682225

123904

58938

8025,6

909920

27,28

20,04

Брянская

обл.

28,1

2585

352

789,61

6682225

123904

72638,5

9891,2

909920

27,28

0,68

Владимирская обл.

31,6

2443

366

998,56

5968249

133956

77198,8

11565,6

894138

30,95

0,42

Воронежская обл.

28,9

2810

304

835,21

7896100

92416

81209

8785,6

854240

17,55

128,73

Ивановская 
обл.

29,1

2440

348

846,81

5953600

121104

71004

10126,8

849120

28,27

0,69

Калужская

обл.

30,8

2408

376

948,64

5798464

141376

74166,4

11580,8

905408

32,85

4,19

Костромская обл.

27

1926

290

729

3709476

84100

52002

7830

558540

25,16

3,37

Курская

обл.

27,7

2585

352

767,29

6682225

123904

71604,5

9750,4

909920

27,28

0,18

Липецкая

обл.

29,2

2810

304

852,64

7896100

92416

82052

8876,8

854240

17,55

135,63

Московская

обл.

34,3

2443

366

1176,49

5968249

133956

83794,9

12553,8

894138

30,95

11,20

Орловская

обл.

28,6

2698

328

817,96

7279204

107584

77162,8

9380,8

884944

22,41

38,32

Рязанская

обл.

33,8

2443

366

1142,44

5968249

133956

82573,4

12370,8

894138

30,95

8,11

Смоленская

 обл.

32,1

2374

386

1030,41

5635876

148996

76205,4

12390,6

916364

34,73

6,93

Тамбовская

обл.

30

2810

304

900

7896100

92416

84300

9120

854240

17,55

154,90

Тверская

обл.

33,6

2083

322

1128,96

4338889

103684

69988,8

10819,2

670726

28,27

28,42

Тульская

обл.

28,4

2443

366

806,56

5968249

133956

69381,2

10394,4

894138

30,95

6,52

Ярославская

обл.

27,8

2098

315

772,84

4401604

99225

58324,4

8757

660870

27,05

0,57

Респ. Карелия

33,5

1644

248

1122,25

2702736

61504

55074

8308

407712

21,92

134,00

Респ. Коми

23,4

1405

203

547,56

1974025

41209

32877

4750,2

285215

17,76

31,83

Архангельская обл.

26,9

525

77

723,61

275625

5929

14122,5

2071,3

40425

8,41

341,81

в т.ч. Ненецкий АО

37,8

325

48

1428,84

105625

2304

12285

1814,4

15600

6,23

996,48

Вологодская обл.

32,1

1769

258

1030,41

3129361

66564

56784,9

8281,8

456402

22,06

100,82

Калининградская обл.

27,1

2588

417

734,41

6697744

173889

70134,8

11300,7

1079196

37,06

99,18

Ленинградская обл.

29

2116

309

841

4477456

95481

61364

8961

653844

25,94

9,35

Мурманская

обл.

26,2

1003

152

686,44

1006009

23104

26278,6

3982,4

152456

14,48

137,38

Новгородская

обл.

27,9

2099

315

778,41

4405801

99225

58562,1

8788,5

661185

27,04

0,75

Псковская

обл.

31,4

2191

339

985,96

4800481

114921

68797,4

10644,6

742749

29,65

3,07

Респ. Адыгея

7,9

3825

430

62,41

14630625

184900

30217,5

3397

1644750

25,42

306,78

Респ. Калмыкия

25,8

3683

99

665,64

13564489

9801

95021,4

2554,2

364617

-23,00

2381,83

Краснодарский край

32

3782

341

1024

14303524

116281

121024

10912

1289662

12,45

382,24

Астраханская

обл.

32,2

3683

99

1036,84

13564489

9801

118592,6

3187,8

364617

-23,00

3047,48

Волгоградская обл.

22,6

3315

184

510,76

10989225

33856

74919

4158,4

609960

-6,12

824,90

Ростовская обл.

26,6

3380

295

707,56

11424400

87025

89908

7847

997100

9,93

278,06

Респ. Дагестан

25,7

3569

269

660,49

12737761

72361

91723,3

6913,3

960061

3,92

474,37

Респ. Ингушетия

31

3456

440

961

11943936

193600

107136

13640

1520640

30,98

0,00

Кабардино-БалкарскаяРесп.

22,7

3456

440

515,29

11943936

193600

78451,2

9988

1520640

30,98

68,62

Карачаево-ЧеркесскаяРесп.

23,6

3456

440

556,96

11943936

193600

81561,6

10384

1520640

30,98

54,52

Респ. Северная Осетия - Алания

22,1

3456

440

488,41

11943936

193600

76377,6

9724

1520640

30,98

78,93

ЧеченскаяРесп.

21,2

3456

440

449,44

11943936

193600

73267,2

9328

1520640

30,98

95,73

Ставропольский край

32,2

3456

440

1036,84

11943936

193600

111283,2

14168

1520640

30,98

1,48

Респ. Башкортостан

30,4

2785

241

924,16

7756225

58081

84664

7326,4

671185

8,32

487,70

Респ. Марий Эл

27,7

2490

305

767,29

6200100

93025

68973

8448,5

759450

21,23

41,93

Респ. Мордовия

28,9

2437

329

835,21

5938969

108241

70429,3

9508,1

801773

25,43

12,03

Респ. Татарстан

34,8

2542

281

1211,04

6461764

78961

88461,6

9778,8

714302

17,03

315,81

УдмуртскаяРесп.

30,9

1996

275

954,81

3984016

75625

61676,4

8497,5

548900

22,13

76,93

ЧувашскаяРесп.

28,3

2490

305

800,89

6200100

93025

70467

8631,5

759450

21,23

50,06

Пермский край

32,3

2124

288

1043,29

4511376

82944

68605,2

9302,4

611712

22,68

92,47

Кировская обл.

34,9

1867

261

1218,01

3485689

68121

65158,3

9108,9

487287

21,43

181,33

Нижегородская обл.

31,5

2437

329

992,25

5938969

108241

76765,5

10363,5

801773

25,43

36,82

Оренбургская

обл.

26,1

2945

229

681,21

8673025

52441

76864,5

5976,9

674405

4,74

456,08

Пензенская

обл.

28,8

3119

240

829,44

9728161

57600

89827,2

6912

748560

4,49

590,93

Самарская

обл.

28,2

2862

257

795,24

8191044

66049

80708,4

7247,4

735534

9,89

335,44

Саратовская

обл.

27

3119

240

729

9728161

57600

84213

6480

748560

4,49

506,66

Ульяновская

обл.

31,2

2862

257

973,44

8191044

66049

89294,4

8018,4

735534

9,89

454,33

Курганская

обл.

34,8

3027

201

1211,04

9162729

40401

105339,6

6994,8

608427

-0,39

1238,05

Свердловская

обл.

28,4

2406

261

806,56

5788836

68121

68330,4

7412,4

627966

15,51

166,28

Тюменская обл.

28,5

2132

247

812,25

4545424

61009

60762

7039,5

526604

16,41

146,29

в том числе:

     

0

0

0

0

0

0

0,00

0,00

Ханты-Мансийский АО - Югра

26

1484

210

676

2202256

44100

38584

5460

311640

17,95

64,87

Ямало-Ненецкий АО

25,4

676

100

645,16

456976

10000

17170,4

2540

67600

10,22

230,31

Челябинская обл.

24,7

2547

247

610,09

6487209

61009

62910,9

6100,9

629109

11,84

165,38

Респ. Алтай

26,1

1936

163

681,21

3748096

26569

50529,6

4254,3

315568

5,88

408,97

Респ. Бурятия

20,7

1940

227

428,49

3763600

51529

40158

4698,9

440380

15,50

27,07

Респ. Тыва

23,9

1832

113

571,21

3356224

12769

43784,8

2700,7

207016

-0,53

596,78

Респ. Хакасия

24,5

2000

209

600,25

4000000

43681

49000

5120,5

418000

12,12

153,29

Алтайский край

38,5

2143

262

1482,25

4592449

68644

82505,5

10087

561466

18,55

398,04

Забайкальский край

21,8

1853

235

475,24

3433609

55225

40395,4

5123

435455

17,66

17,12

Красноярский край

31,2

1576

193

973,44

2483776

37249

49171,2

6021,6

304168

14,37

283,35

Иркутская обл.

24,9

1827

240

620,01

3337929

57600

45492,3

5976

438480

18,70

38,40

Кемеровская обл.

30,8

2071

235

948,64

4289041

55225

63786,8

7238

486685

15,26

241,37

Новосибирская обл.

31,1

2262

255

967,21

5116644

65025

70348,2

7930,5

576810

16,18

222,52

Омская обл.

33,4

2380

248

1115,56

5664400

61504

79492

8283,2

590240

13,83

383,06

Томская обл.

26,6

1688

235

707,56

2849344

55225

44900,8

6251

396680

19,48

50,74

Респ. Саха (Якутия)

20,5

1355

127

420,25

1836025

16129

27777,5

2603,5

172085

6,83

186,81

Камчатский край

24,3

1387

313

590,49

1923769

97969

33704,1

7605,9

434131

34,57

105,39

Приморский край

23,3

2698

563

542,89

7279204

316969

62863,4

13117,9

1518974

57,90

1196,81

Хабаровский край

24,5

1988

333

600,25

3952144

110889

48706

8158,5

662004

30,98

41,93

Амурская обл.

24,4

2702

468

595,36

7300804

219024

65928,8

11419,2

1264536

43,51

365,04

Магаданская обл.

22,9

1223

159

524,41

1495729

25281

28006,7

3641,1

194457

13,12

95,73

Сахалинская обл.

30,6

1808

424

936,36

3268864

179776

55324,8

12974,4

766592

46,70

259,08

Еврейская авт.обл.

25,6

2803

473

655,36

7856809

223729

71756,8

12108,8

1325819

43,15

308,00

Чукотский АО

29

415

47

841

172225

2209

12035

1363

19505

5,09

571,59

634,7

44594

6079

17208,69

90867126

1897329

1184333

160777,9

12537400

488,84

6411,65

Информация о работе Макроэкономическое планирование и прогнозирование