Социологические методы исследования систем управления

     Содержание

Введение…………………………………………………………..	5
1.Предприятие  и главные аспекты системы  обработки данных………………………………………………………………	8
Основные понятия системы обработки данных…………	8
Предприятие как центр системы хранения и обработки информации…………………………………………………	12
Общие вопросы проектирования автоматизированных информационных систем………………………………..	15
2.Проблемы  проектирования системы обработки  данных на предприятии…………………………………………………….	21
2.1. Этапы  проектирования системы обработки  данных……..	21
2.2. Кризис  проектирования и принцип устройства  для обработки информации……………………………………………..	23
2.3. Макетирование  системы…………………………………..	26
3.Исследование  и проектирование системы обработки  данных на предприятии ООО  «Кровля-Профи»………………………	29
3.1. Экономическая  характеристика компании ООО  «Кровля-Профи»…………………………………………………………..	29
3.2. Методы  внедрения системы обработки  данных в ООО «Кровля-Профи»…………………………………………………	33
3.3. Краткий  обзор существующих систем……………………	36
Заключение……………………………………………………..	39
Список  использованной литературы………………………..	41

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     ВВЕДЕНИЕ 

     Разработка и внедрение новых информационных и инновационные технологий во все сферы и отрасли жизнедеятельности и рост потребностей в комплексной автоматизации организаций, предприятии и фирм обуславливает резкое возрастание объемов работ по созданию и внедрению систем обработки данных (СОД) к качеству и эффективности которых предъявляются все более высокие требования. Поэтому необходима высокоэффективная технология проектирования, позволяющая создавать системы различной сложности, уровня и назначения в сжатые сроки при минимальных затрат труда [1, с.47].

     Традиционные  технологии проектирование систем ориентированы  на последовательную разработку, т.е. вначале  проводится изучение и системный  анализ организации, для которой  создается СОД, формируются требования к автоматизированной системе, осуществляется ее декомпозиция, разрабатывается технический проект системы в целом и отдельных ее подсистем, затем выполняется рабочее проектирование, т.е. разработка программного и информационного обеспечения, проводится его отладка, опытная эксплуатация модификация созданной системы.

     Следуя  такой технологии, разработчики СОД  в последние годы начинают сталкиваться с проблемами, возникающими из за динамизма существующего общества. Пока создается СОД, организация приспосабливается к условиям меняющегося делового мира, и разработанная для нее система оказывает устаревшей. Поэтому создание современных СОД должно базироваться на новых положениях, при реализации которых вместо одного длительного цикла разработки всей системы будет существовать несколько коротких циклов разработки для системы в целом и для ее подсистем. При этом должны быть получены не уникальные промышленные, а потребительские изделия быстро и по умеренной цене.

     Теоретической базой такого подхода является парадигма  модульности, типизации и клонирования, а технической основой – современные  технологии и системы автоматизированного проектирования СОД.

     Принцип модульного построения систем общеизвестен и широко используется в самых различных областях, в том числе при разработке систем управления. Разработка формализованных моделей и методов оптимального синтеза программного и информационного обеспечения модульных систем обработки данных, автоматизация технического проектирования оптимальных по заданным критериям систем обработки данных значительно повышает эффективность и качество создаваемых систем, сокращает сроки разработки и внедрения систем в эксплуатацию на 30 – 50% по сравнению с традиционным индивидуальным проектированием.

     Создание  типовых модульных СОД определяет качественно новый этап в проектировании сложных систем. Сложность разработки типовых модульных систем обработки данных обусловливается необходимостью выбора рационального уровня типизации, многопараметрического анализа объектов автоматизации, синтеза систем типовых программных модулей по заданным критериям эффективности, адекватно отражающим организационные и экономические условия разработки СОД.

     При использовании современных технологий и методов разработки модульных  СОД и автоматизации этой разработки процесс проектирования, по сути дела, заменяется процессам клонирования, т.е. созданием «генетически» подобной системы. При этом создаются функционально и структурно подобные СОД некоторого класса, соответствующие заданной предметной области и адаптированные на конкретный объект управления.

     Общее время и затраты на разработку с использованием методов и средств  анализа и синтеза модульных  и типовых модульных СОД сокращаются в 10 – 100 раз в зависимости от особенностей создаваемых систем.

     Проблемы  анализа и синтеза модульных  и типовых модульных систем весьма многообразны, в полном объеме не решены и в настоящее время интенсивно разрабатываются многими исследователями. Существующие методы синтеза модульных систем можно разделить на два класса. К первому относится методы [3, с. 12], позволяющие по некоторым эвристическим правилам проектировать рациональные модульные системы и оценивать эффективность полученных систем по некоторым качественным показателям, ко второму – методы синтеза оптимальных модульных систем по заданным количественным критериям эффективности.

     В рамках методов синтеза второго  класса разрабатывается теоретические основы, формализованные модели и прикладные методы анализа и синтеза оптимальных и модульных СОД широкого класса и назначения, начиная с систем пакетной обработки и кончая системами реального времени и типовыми информационными системами общего назначения [13, с. 33].

     Актуальность  работы - разработка и внедрение новых информационных и инновационных технологий в различные сферы и отрасли жизнедеятельности и рост потребностей в комплексной автоматизации организаций, предприятии и фирм обуславливает резкое возрастание объемов работ по созданию и внедрению систем обработки данных (СОД), к качеству и эффективности которых предъявляются все более высокие требования. Поэтому необходима высокоэффективная технология проектирования, позволяющая создавать системы различной сложности, уровня и назначения в сжатые сроки при минимальных затратах труда.

     Традиционные  технологии проектирования систем ориентированы  на последовательную разработку, т.е. вначале  проводится изучение и системный  анализ организации, для которой  создается СОД; формируются требования к автоматизированной системе; осуществляется ее декомпозиция, разрабатывается технический проект системы в целом и отдельных ее подсистем. Затем приступают к рабочему проектированию системы, т.е. разработка программного и информационного обеспечений, проводится отладка программного обеспечения, а также опытная эксплуатация и модификация созданной системы.

     Создание современных СОД должно базироваться на новых положениях, при реализации которых вместо одного длительного цикла разработки всей системы будет существовать несколько коротких циклов разработки для системы в целом и для ее подсистем. При этом должны быть получены не уникальные промышленные, а потребительские изделия быстро и по умеренной цене.

     Одним из подходов проектирования эффективных и качественных систем обработки данных является разработка формализованных моделей и методов оптимального синтеза программного и информационного обеспечения модульных систем обработки данных. Автоматизация технического проектирования оптимальных по заданным критериям систем обработки данных значительно повышает эффективность и качество создаваемых систем, сокращает сроки разработки и внедрения систем в эксплуатацию на 30 – 50% по сравнению с традиционным индивидуальным проектированием.

     Поэтому задачи разработки новых подходов, формализованных моделей и методов, алгоритмов и программных средств проектирования систем обработки данных являются актуальными.

     Целью курсовой работы является исследование и проектирование системы обработки данных на предприятии, обеспечивающих создание систем на этапе технического и рабочего проектирования.

     Задачи: рассмотреть понятия системы обработки данных; проанализировать предприятие как центр системы хранения и обработки информации; рассмотреть общие вопросы проектирования автоматизированных информационных систем; 
 
 
 
 

ГЛАВА 1. ПРЕДПРИЯТИЯ И ГЛАВНЫЕ АСПЕКТЫ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

1.1. Основные понятия системы обработки данных 

     Системы обработки данных, комплекс взаимоувязанных методов и средств сбора и обработки данных, необходимых для организации управления объектами. Системы обработки данных основываются на применении ЭВМ и других современных средств информационной техники, поэтому их также называют автоматизированными системами обработки данных (АСОД).

     Автоматизированная система обработки данных (АСОД) — система обработки данных, основанная на использовании электронных вычислительных машин (в отличие от систем, где обработка данных ручная). Возможны два принципа организации такой обработки. В первом случае информация собирается и обрабатывается специально для решения каждой задачи, во втором — для решения различных задач наряду с переменной (специфической для каждой задачи) информацией используются общие нормативно-справочные (условно-постоянные) данные. В последнем случае система называется интегрированной. Часто интегрированными системами называются те, в которых не только исходная информация для разных задач общая, но и результаты решения одних задач используются для решения других [7, с. 38].

     АСОД  применяются в планировании и управлении (автоматизированные системы планирования, управления), в научных исследованиях (автоматизированные системы сбора и обработки экспериментальных данных и системы автоматизации испытаний), в библиотечном деле и информационных службах, в проектировании (системы автоматизированного проектирования и конструкторских работ) и других областях.

     Без ЭВМ построение системы обработки данных возможно только на небольших объектах. Применение ЭВМ означает выполнение не отдельных информационно-вычислительных работ, а совокупности работ, связанных в единый комплекс и реализуемых на основе единого технологического процесса.

     Системы обработки данных следует отличать от автоматизированных систем управления (АСУ). В функции АСУ включается, прежде всего, выполнение расчётов, связанных с решением задач управления, с выбором оптимальных вариантов планов на основе экономико-математических методов и моделей и т. п. Их прямое назначение — повышение эффективности управления. Функции же системы обработки данных — сбор, хранение, поиск, обработка необходимых для выполнения этих расчётов данных с наименьшими затратами. При создании АСОД ставится задача отобрать и автоматизировать трудоёмкие, регулярно повторяющиеся рутинные операции над большими массивами данных. Системы обработки данных — это обычно часть и первая ступень развития АСУ. Однако системы обработки данных функционируют и как независимые системы. В ряде случаев более эффективно объединять в рамках одной системы обработку однородных данных для большого числа задач управления, решаемых в разных АСУ; создавать системы обработки данных коллективного пользования.