Метод прогнозирования на основе многофакторной модели

В настоящее время для решения задач подобного рода используются различные подходы: адаптивный регрессионный анализ, эволюционные алгоритмы самоорганизации, искусственные нейронные сети.
Адаптивные алгоритмы регрессионного анализа базируются на модифицированном методе наименьших квадратов и позволяют определить параметры и структуру регрессионного уравнения, которая обеспечивает наилучшие аппроксимационные свойства. Эти алгоритмы успешно используются для задач малой и средней размерности.

Введение
I Теоретическая часть
1.Теоретические основы использования методов моделирования и оптимизации в задачах обоснования маркетинговых решений на данном предпри-ятии………………………………………………………………………………..
1.1. Прогнозирование спроса в туризме с помощью регрессионного модели-рования……………………………………………………………………………
2. Методы маркетингового исследования в туризме, основные этапы маркетингового исследова-ния………………………………………………………...
3. Общая характеристика предприятия………………………………………….
II Математическая часть
2. Основы изучения корреляционного анализа…………………………………
III Практическая часть
3. Метод прогнозирования на основе многофакторной модели…………….
3.1. Множественная корреляция на примере 2-х факторов…………………