Нелинейная регрессия. Корреляция для нелинейной регрессии. Средняя ошибка аппроксимации

Если между экономическими явлениями существуют нелинейные соотношения, то они выражаются с помощью соответствующих нелинейных функций.
Различают два класса нелинейных регрессий:
1) Регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных, но линейные по оцениваемым параметрам, например
полиномы различных степеней – , ;
равносторонняя гипербола – ;
полулогарифмическая функция – .

I. Теоретическая часть
1. Нелинейная регрессия. Корреляция для нелинейной регрессии.
Средняя ошибка аппроксимации………………………………………………...3
2. Спецификация модели. Отбор факторов при построении
множественной регрессии………………………………………………………14
II. Практическая часть
Задачи…………………………………………………………………………….20
Список использованной литературы…………………………………………...25